本記事は、On-Chain Data Academyシリーズの第8回目で、全10回の記事です。 オンチェーンデータ分析を理解するために段階的に説明し、興味のある読者がこの一連の記事に従うことを歓迎します。 (あらすじ:On-Chain Data Academy (6): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Partication (I) ) (背景補足:On-Chain Data Academy (7): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Partication (II) ) TLDR Cointime Priceシリーズは3つの記事に分かれており、今回は3回目です このシリーズの少なくとも最初の記事を読むことを強くお勧めします! この記事では、Cointime Priceのもう1つのトップオブザベーション方法を紹介します 個人モデル共有:Cointime Priceの分布率の観測モデル 最初の2つの記事の内容を簡単におさらいします Cointime Priceシリーズの記事では、最初の記事ではCointime Priceの基本原理を説明し、ボトミングの応用を示します。 第2部は「Cointime Priceからの価格偏差の大きさ」という視点から始まり、個人的に設計したCointime Price Deviationモデルをあなたと共有し、このモデルを観測の一番上の信号フィルターとして使用します。 この連載記事を初めて読む方は、少なくとも最初の記事を先に読んでおくと、フォローアップで理解が遅れる可能性があります。 Top-Evading Application Methodology: Cointime Price Daily Distribution Rate Model まず、Cointime Priceの法則 先に進む前に、Cointime Priceのチャートを見てみましょう。 注意深い読者は、Cointime Priceの変化が実際に明らかな特徴に満ちていることに気付くはずです:「急激な上昇⭢プラットフォーム期間⭢急激な上昇⭢プラットフォーム期間⭢...」 このシリーズの最初の記事の内容によると、「Cointime Priceは、長期保有者が大量に配布する場合にのみ急速に変化します」、およびCointime Price自体は「市場で加重されたチップ時間の平均コスト」に相当し、配布段階では、配布の受け入れにより市場に残っている保有者がコストが高くなり、チャートに反映されるのはCointime Priceの急速な上昇です。 この特徴を活かして、流通率を観測する指標を設計し、仮に「Cointime Price Daily Distribution Rate」と名付けました。 2. Cointime価格 日次流通率モデル 変化率を測定するために、ここでは最も簡単な式を使用します。 日次分配率 = (今日のCointime価格 – 昨日のCointime価格) / 今日のCointime価格 計算された値は、移動平均によって平滑化されます。 この式をGlassnodeに書き込むと、次のチャートが得られます。 強気のマーケットリーダーが上昇するたびに、Cointime Priceの高いペイアウト率が伴わなければならないことがわかります。 2019年に底値付近で高い分配率が1回あったことを除けば、それ以外の時間帯に高い分配率が高まれば、長期保有者が分配を加速させるシグナルとなります。 2019年の高い流通率については、実際には、その時点で他の指標を見なくても、価格を見ただけでは「トップ」にはなれないことがわかるため、判断を誤ることはありません。 第三に、歴史の頂点にある毎日の分配率常識によると、BTCが周期的なビッグトップに現れるたびに、通常、URPD、実現利益からの分配は1つだけではありません、... などの指標も見られます。 また、配布は常にプロセスであり、すぐに完了できるイベントではないため、論理的な意味もあります。 上のグラフでわかるように、一番上に表示されると、毎日の配布率が1倍以上大幅に増加します。 この強気サイクルでは、2024年3月に一度、日次分配率が加速しており、これはRealized Profitのデータでも確認でき、その時点で一部の長期保有者が利益確定したことを示しています。 2024年3月は、このラウンドで初めての流通率の急激な上昇です。 同年11月、トランプ氏の当選と急激な物価上昇の過程で、流通率は再び急激な上昇を見せた。 オンチェーンデータ分析の観点からは、これは間違いなく注目に値する警告サインです。 まとめ 以上がオンチェーンデータアカデミー(8つ)のすべてであり、Cointime Priceシリーズの共有は終了しました。 オンチェーンデータ分析についてもっと知りたい読者は、この一連の記事をぜひフォローしてください。 オンチェーンのデータ分析や教育コンテンツをもっと見たい方は、私のTwitter(X)アカウントをフォローしてください! この記事がお役に立てば幸いです、読んでくれてありがとう。 関連記事 On-Chain Data Academy (1): 市場全体におけるBTCの平均コストを知っていますか? オンチェーンデータアカデミー(II):常にお金を稼いでいるホドラーにはどれくらいの費用がかかりますか? オンチェーンデータアカデミー(3):底辺のメーカーは利益を上げているのか? On-Chain Data Academy (VIII): ARKの研究によるBTCの新しいエキサイティングな価格設定方法論! (III) この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に掲載されたものです。
オンチェーンデータ学堂（八）：罠の新しい、ARKが参加したBTCの神奇な価格設定方法論！（III）
本記事は、On-Chain Data Academyシリーズの第8回目で、全10回の記事です。 オンチェーンデータ分析を理解するために段階的に説明し、興味のある読者がこの一連の記事に従うことを歓迎します。 (あらすじ:On-Chain Data Academy (6): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Partication (I) ) (背景補足:On-Chain Data Academy (7): A New BTC Magic Pricing Methodology with ARK Partication (II) ) TLDR Cointime Priceシリーズは3つの記事に分かれており、今回は3回目です このシリーズの少なくとも最初の記事を読むことを強くお勧めします! この記事では、Cointime Priceのもう1つのトップオブザベーション方法を紹介します 個人モデル共有:Cointime Priceの分布率の観測モデル 最初の2つの記事の内容を簡単におさらいします Cointime Priceシリーズの記事では、最初の記事ではCointime Priceの基本原理を説明し、ボトミングの応用を示します。 第2部は「Cointime Priceからの価格偏差の大きさ」という視点から始まり、個人的に設計したCointime Price Deviationモデルをあなたと共有し、このモデルを観測の一番上の信号フィルターとして使用します。 この連載記事を初めて読む方は、少なくとも最初の記事を先に読んでおくと、フォローアップで理解が遅れる可能性があります。 Top-Evading Application Methodology: Cointime Price Daily Distribution Rate Model まず、Cointime Priceの法則 先に進む前に、Cointime Priceのチャートを見てみましょう。 注意深い読者は、Cointime Priceの変化が実際に明らかな特徴に満ちていることに気付くはずです:「急激な上昇⭢プラットフォーム期間⭢急激な上昇⭢プラットフォーム期間⭢...」 このシリーズの最初の記事の内容によると、「Cointime Priceは、長期保有者が大量に配布する場合にのみ急速に変化します」、およびCointime Price自体は「市場で加重されたチップ時間の平均コスト」に相当し、配布段階では、配布の受け入れにより市場に残っている保有者がコストが高くなり、チャートに反映されるのはCointime Priceの急速な上昇です。 この特徴を活かして、流通率を観測する指標を設計し、仮に「Cointime Price Daily Distribution Rate」と名付けました。 2. Cointime価格 日次流通率モデル 変化率を測定するために、ここでは最も簡単な式を使用します。 日次分配率 = (今日のCointime価格 – 昨日のCointime価格) / 今日のCointime価格 計算された値は、移動平均によって平滑化されます。 この式をGlassnodeに書き込むと、次のチャートが得られます。 強気のマーケットリーダーが上昇するたびに、Cointime Priceの高いペイアウト率が伴わなければならないことがわかります。 2019年に底値付近で高い分配率が1回あったことを除けば、それ以外の時間帯に高い分配率が高まれば、長期保有者が分配を加速させるシグナルとなります。 2019年の高い流通率については、実際には、その時点で他の指標を見なくても、価格を見ただけでは「トップ」にはなれないことがわかるため、判断を誤ることはありません。 第三に、歴史の頂点にある毎日の分配率常識によると、BTCが周期的なビッグトップに現れるたびに、通常、URPD、実現利益からの分配は1つだけではありません、... などの指標も見られます。 また、配布は常にプロセスであり、すぐに完了できるイベントではないため、論理的な意味もあります。 上のグラフでわかるように、一番上に表示されると、毎日の配布率が1倍以上大幅に増加します。 この強気サイクルでは、2024年3月に一度、日次分配率が加速しており、これはRealized Profitのデータでも確認でき、その時点で一部の長期保有者が利益確定したことを示しています。 2024年3月は、このラウンドで初めての流通率の急激な上昇です。 同年11月、トランプ氏の当選と急激な物価上昇の過程で、流通率は再び急激な上昇を見せた。 オンチェーンデータ分析の観点からは、これは間違いなく注目に値する警告サインです。 まとめ 以上がオンチェーンデータアカデミー(8つ)のすべてであり、Cointime Priceシリーズの共有は終了しました。 オンチェーンデータ分析についてもっと知りたい読者は、この一連の記事をぜひフォローしてください。 オンチェーンのデータ分析や教育コンテンツをもっと見たい方は、私のTwitter(X)アカウントをフォローしてください! この記事がお役に立てば幸いです、読んでくれてありがとう。 関連記事 On-Chain Data Academy (1): 市場全体におけるBTCの平均コストを知っていますか? オンチェーンデータアカデミー(II):常にお金を稼いでいるホドラーにはどれくらいの費用がかかりますか? オンチェーンデータアカデミー(3):底辺のメーカーは利益を上げているのか? On-Chain Data Academy (VIII): ARKの研究によるBTCの新しいエキサイティングな価格設定方法論! (III) この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に掲載されたものです。