Jin10データ4月10日報告、今日、月の暗い面Kimiのオープンソース軽量ビジュアル言語モデルKimi-VLとKimi-VL-Thinkingが発表されました。新しいモデルはMoEアーキテクチャを採用しており、128Kのコンテキストをサポートし、約30億のパラメータを活性化します。マルチモーダル推論能力は、複数のベンチマークテストで、10倍以上のサイズの大規模モデルを超えています。
Kimi オープンソースのマルチモーダルモデル Kimi-VL と Kimi-VL-Thinking
Jin10データ4月10日報告、今日、月の暗い面Kimiのオープンソース軽量ビジュアル言語モデルKimi-VLとKimi-VL-Thinkingが発表されました。新しいモデルはMoEアーキテクチャを採用しており、128Kのコンテキストをサポートし、約30億のパラメータを活性化します。マルチモーダル推論能力は、複数のベンチマークテストで、10倍以上のサイズの大規模モデルを超えています。