対話アシスタントからスマート実行へ、AIエージェントは次にどのように打破するのか?

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Bittensorは新たな需要の上昇を経験しており、VirtualsとElizaOSもフォローする価値があります。

原文タイトル:AIエージェントのトレンド:AIスロップボットを超えて

執筆者: 0xJeff (@Defi0xJeff)

コンパイラ: Asher (@Asher_0210)

世界の経済不確実性が高まる中、市場の感情は依然として低迷していますが、Web3 AIは依然として最も反射的な上昇のトラックの1つです。

AI の革新的な急速な進展(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、アリババなどのテクノロジー巨頭の戦略)により、そのフォローを維持しています。

現在、AIセクターの総時価総額は3月に40億ドルの低点に落ちた後、最近60億ドルに回復しました。全体的な市場環境が圧力を受けているにもかかわらず、依然として暗号エコシステムに適用可能なAIエージェントシナリオを探求し続けているチームがあります。初期の氾濫した対話型AIアシスタントから、今では実際の問題解決により焦点を当てたソリューションに進化している中で、新たなトレンドがいくつか現れています。

  • スポーツ分析と自動ベッティング:AIエージェントがリアルタイムで試合データを分析し、自主的にベットの決定を行う;
  • 取引補助と実行:スマートアシスト型 AIエージェントは、市場のトレンドを分析し、複雑な取引を実行できます;
  • DeFi 収益最適化:代理システムはリアルタイムでステーブルコインの貸出戦略を調整し、収益率を最適化します。

DeFAI の転換:抽象レイヤーから「アルファ発見レイヤー」へ

今年早些时候、DeFAI の人気のトレンドは、ユーザーと DeFi プロトコルのインタラクション層として、ChatGPT 型のインターフェースを構築することでした。しかし、実際には単に対話インターフェースを提供するだけでは良好なユーザー体験をもたらすことはできません。その問題は、多くのチームが「推論層」(ユーザーの意図を理解する)と「実行層」(実行パスを最適化する)に十分な投資をしていないため、AI エージェントが戦略的提案を提供する際に、依然としてユーザーの追加判断に依存していることです。たとえば、AI エージェントを通じて最適な取引パスを選択するのではなく、Defillama Aggregator、Across、または Pendle などの成熟したツールを直接使用する方が良いでしょう。

したがって、多くのプロジェクトが「Alpha 発見層」に移行しており、ユーザーが市場で最も価値のある情報を発見するのを助けています。情報が不足している市場環境では、最適な「掘り出し物」を見つけることが重要です。例えば:

  • ブロックチェーンデータ分析:スマートウォレットやファンドの流れを追跡し、先行信号を取得する;
  • ソーシャルプラットフォーム情報の掘り起こし:X、Telegram、Discord の人気トピックを分析し、トレンドをキャッチする;
  • 高度なリスク管理:GigabrainGGのように、機関レベルの取引信号を提供します。

現在、既存のAIエージェントが安定して超過アルファを提供できるかどうかは未確定ですが、一部の初期成果は価値を示し始めています。

マルチモーダル / マルチチャネル AIエージェント

従来の ChatGPT スタイルのインタラクション方式はすべてのシーンには適していません。Web3 AI エージェントは、新しいインタラクション方式を探求しており、それをユーザーの日常的なワークフローにより自然に統合できるようにしています。

  • X プラットフォームとの直接インタラクション:暗号通貨コミュニティは主に X プラットフォームで活発であるため、Clanker や Bankr のようなエージェントは、X プラットフォームを通じて直接サービスを提供し、ユーザーの操作経路を簡素化しています;
  • Discordの音声コマンド:AgentTankはユーザーがDiscord内で直接音声でAIにオンチェーンタスクを実行させ、高効率なコラボレーションを実現することを許可します;
  • Web3 ブラウジングと実行:多くの暗号サイトが API を提供していないため、コンピュータ使用エージェントは人間の操作を模倣し、異なるサイト間を自動的にナビゲートし、データを取得し、取引を実行することができます。

このようなマルチモーダル / マルチチャネル AIエージェントは、Web3のユーザー体験を再定義し、AIを取引および研究プロセスの一部として本当に機能させています。

バーチャル:AIエージェントエコシステムのコアプラットフォーム

Virtuals の AI エージェントトークン化プラットフォームはすでに 6 か月間運営されており、全体的なエコシステムの時価総額は市場の変動の影響を受けて減少していますが、代理の数は 50 から 716 に上昇し、依然として AI エージェント分野のリーダーです。現在、Virtuals の最も活発なアプリケーションシーンには以下が含まれます:

  • GambleFAI:Billy Bets のように、AI ギャンブル市場で素晴らしいパフォーマンスを発揮し、ProphetX 予測コンペティションの上位 8 位に入賞し、ROI は 30% に達します; *スポーツ分析:NBAの試合のAI主導の分析と解説を提供するHeyTracyAIなど。
  • ロボットと実体 AI:SAM は Embodied AI の発展を推進し、Bittensor のような分散型 AI 計算エコシステムを構築することを目指しています;
  • Alpha 発見:aixbtやAcolytのように、オンチェーンデータ分析と取引シグナル提供に焦点を当てています。

Virtualsは現在、AIエージェントが協力してより効率的な経済システムを構築することを目的としたエージェントコマースプロトコル(ACP)を開発中です。現在、最も早い2つのアプリケーションシーンは、エージェントヘッジファンドとエージェントメディアセンターである可能性があります。

Bittensor は AI インフラストラクチャとして

Bittensor、そのトークンは Tao、現在新たな需要の上昇を経験しています。以前は、多くのユーザーが TAO を Root Network のステーキングにのみ使用していましたが、今では、より多くの人々が具体的な AI アプリケーションをサポートするために、TAO を特定のサブネット(Subnet)のトークンに投入することを望んでいます。

  • 2 月に導入された dTAO モデル:TAO のインフレ配分は、検証者の重みではなく、市場によって決定されます。これは、市場に認められた高価値サブネットがより多くの TAO インセンティブを得ることを意味します;
  • 実際のアプリケーション上昇:SN6、41、44 などのサブネットが、Billy Bets、DKING などの消費者向け AI エージェントをサポートしており、Bittensor の実際のアプリケーションシーンを拡張しています。

ElizaOS V2バージョンと新しいLaunchpadプラットフォームAutofun

ElizaOS は常に最も人気のある AI エージェント開発フレームワークの一つであり、最近その V2 バージョンがまもなくリリースされます。また、新しい Launchpad プラットフォーム Autofun も2週間以内に立ち上がる予定で、すでに15のプロジェクトがエコシステムに参加する準備をしています。

  • ElizaOSの現状:現在、15.3kのGitHub Starと5kのフォークがあり、市場の影響力は常に拡大しています。
  • AIエージェントの資金管理問題:Sentientが最近発表した研究により、ElizaOSなどのAIエージェントにおける資金管理の安全上の脆弱性が明らかになり、この分野でより強力なセキュリティ対策が必要であることが浮き彫りになりました。

挑戦があるにもかかわらず、ElizaOS のエコシステムの上昇は依然として迅速であり、その分散型 GPU ホスティングソリューション Comput3 AI も Autofun プラットフォームで初めて発表されます。

まとめ

AIエージェントは依然としてWeb3で最も潜在能力のある分野の一つであり、単にAIと暗号の革新を集約するだけでなく、業界全体の生産性と働き方を再構築する可能性があります。AI取引アシスタントからクロスチェーン情報キャッチ、収益最適化から自動実行まで、AIはWeb3に新しいパラダイムをもたらしています。

これらすべては、1990年代のインターネットの波のようですが、規模は大きく、影響はより深遠です。初期の参加者にとって、今が最適な参入時期です。

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