10月20日に報告された36Krによると、アリダルマアカデミーは業界初のリモートセンシングAI大型モデルをリリースしました。 このモデルは、農地、作物、建物などを識別し、防災、天然資源管理、農業収量推定などのリモートセンシングアプリケーションの分析効率を向上させることができます。 現在、このモデルはAI地球科学クラウドプラットフォームで使用できるようになっています。 報告によると、リモートセンシングAI解釈ユニバーサルセグメンテーションモデル(AIE-SEG)は、リモートセンシングの分野で主導権を握り、画像セグメンテーション統合のタスクを実現し、1つのモデルで「すべてのゼロサンプル」の迅速な抽出を達成し、農地、水、建物、その他の約100種類のリモートセンシング機能分類を識別し、多くのタスクで高精度の認識を維持し、ユーザーのインタラクティブなフィードバックに応じて認識結果を自動的に調整できます。 一部の特定のシナリオでは、従来のリモート センシング モデルと比較して、インスタンス抽出の精度を 25% 向上させ、変化検出の精度を 30% 向上させることができます。