アメリカの財務長官は、AIによる財政の安定性へのリスクに警戒を示しています

米国財務省長官のジャネット・イエレンは、人工知能（AI）が金融システムの安定性にもたらす潜在的なリスクに対する重大な懸念を表明しました。

ジャネット・イエレン–米国フィンテック長官

ヤレンは、6/6に重要なAIと金融の安定に関する会議でこのコメントを述べました。彼女のスピーチは、新たなリスクの解決の必要性を強調し、政府と民間セクターの協力を呼びかけています。

リスクはますます高まっています

イエレンは、AIが金融分野にもたらした進歩、例えば詐欺検出能力の向上やチャットボットを通じた顧客サービスの向上などを認めています。

しかし、彼女や他の専門家たちは、より深いAIの統合が増加するリスク、偽の情報を通じて詐欺や市場操作を行うAIの濫用の危険を警告しています。

イエレン警告：

「データが不足しているか、エラーがあると、財務上の意思決定に新たな歪みが生じる可能性があります。」

彼女は、AIモデルの複雑さ、現在のリスク管理フレームワークの不備、および市場参加者の多くが制約のあるいくつかのモデルに依存していることについて強調しました。これらは重要な領域です。

アメリカ財務省は、金融サービス分野でのAIの利用、機会、およびリスクに関する詳細情報を収集するために関係者から情報を提供するよう求める要求を出しました。このイニシアチブは、専門家意見と現在の実践を組み合わせて将来の政策立案に情報を提供することを目的としています。

イエレンは言いました:

「金融会社のAI利用に関連する大きな機会と重大なリスクは、これを米国財務省および金融安定監視会議（FSOC）の議題のトップに押し上げました。」

AIは厳密に監視されています

ヤレンは、政府がAIおよびその技術を支える企業に対してより広範な監視を行っている状況の中で警告しています。DOJは、NvidiaやMicrosoftなどのテクノロジーの巨人に対する独占禁止および競争に関する懸念について調査を行っているとされています。

米国の独占禁止執行機関のジョナサン・カンターは、Financial Timesの報告によると、独占禁止に関するAIの分野に対する懸念から、調査計画を発表しました。

カンターは、AIの競争状況を考慮し、計算能力、データ、大規模な言語モデル（LLM）のトレーニング、クラウドサービス、技術人材、ハードウェアなどの領域に焦点を当てる必要性を強調しています。

Kanterは、市場AIの独占を阻止するための行動の緊急性を強調しており、リアルタイムで効果的でかつ侵略的でない規制介入を提案しています。

特に注目すべき問題は、LLMのトレーニングに必要なGPUの不足がますます影響を与え、チップの割り当てに影響を与えていることです。