Baseエコシステムに新たな強力な選手が加わる？AIインフラプロジェクトSapienの詳細解説

によって書かれた: アンブレラ、ディープタイドTechFlow

最近、Base上の分散型AIデータプロジェクトSapienが強力な成長の勢いを示しています。

8月20日にSapienがバイナンスAlphaに上場して以来、まずは連続下落を経験しましたが、9月1日から強力な反発を始め、現在までに倍増の動きに入りました。また、24時間の取引額は月初の500万ドルから4倍以上に増え、2000万ドルの大台を突破しました。

価格と取引量の上昇に伴い、市場でのSapienに関する議論も徐々に増えてきました。Sapienが公開した顧客リストには、アリババ、バイドゥ、トヨタ、レノボなどのいくつかの有名な従来の巨大企業が登場しています。また、AIによる画像生成のユニコーンMidjourneyも含まれています。

明らかに、より多くのデータを使用してAIをトレーニングし、従来のWeb2企業にサービスを提供することは、依然として前回のAIブームの中での取り残された宝石です；現在の暗号市場におけるAIの物語の熱気は、前回ほどFOMOを引き起こすものではありませんが、ほとんどのAI暗号プロジェクトのトークンがMemeに偏っている場合でも、これは依然として比較的魅力的な物語です。

プロジェクトの背景

現在の暗号コミュニティのSapienに対する評価の中で、「スターチーム」という言葉がキーワードになっています。

SapienプロジェクトのCEO、Rowan stoneは、CoinbaseのL2ネットワークBaseの共同創設者であり、このような遺伝子により、SapienはBaseエコシステム内で自然な優位性を持っています。

その最高戦略責任者Trevor Koverkoは、初期の証券デジタル化プロジェクトPolymathの創設者であり、ERC-1400 RWA標準の策定者の一人でもあります。彼の資産トークン化分野における豊富な経験は、Sapienプロジェクトに重要な支援を提供しています。

資金調達の面で、Sapienは2024年4月と10月にそれぞれ500万ドルと1050万ドルの2回のシードラウンド資金調達を発表しました。10月のシードラウンド資金調達の投資家には、Primitive Ventures、Animoca Brands、Yield Guild Gamesなどの著名な機関が含まれています。

このラウンドの資金調達は、プロジェクトに十分な運営資金を提供するだけでなく、分散型AIデータインフラストラクチャに対する市場の長期的な需要を検証し、またVCたちがこのストーリーに対して期待を寄せていることが重要です。

言及する価値があるのは、SapienがBinance Alphaを通じてトークンを初めて発行したことで、市場の熱気を示しており、AlphaのサポートによりSapienプロジェクトの知名度も向上したということです。

技術革新

Sapienは、AIトレーニング用の高品質な素材資源の不足という現在の問題を解決することに取り組んでいます。これは新しい物語ではありませんが、Sapienは全く新しい解決策を提供しています。

従来のAIデータ分野は、データソースの不透明性、品質のばらつき、有効なインセンティブメカニズムの欠如などの課題に直面していますが、Sapienが革新をもたらしたPoQ（品質証明）メカニズムは、トークンのステーキング、同行検証、レピュテーションスコアリング、トークンの報奨と罰則などのコアコンポーネントを通じてこの問題を解決します。

具体的には、Sapienにデータを提供する貢献者は、自分のSapienトークンを担保としてステーキングする必要があります。多くのデータ検証を通過した後、安定コインとトークンの報酬を得ることができます。一方、低品質の提出素材には25%-100%のステーキング損失ペナルティが課されます。

このような報酬と罰のメカニズムにより、一部のユーザーによるボットの使用や低品質のデータ素材の氾濫を効果的に防ぎ、最終的に採用されるデータが高品質で価値のあるデータ素材であることを保証しています。

アプリケーションシーンから見ると、Sapienは現在、自動運転や医療診断などの高精度なニーズの分野でその価値を証明しています。プロジェクトチームが現在公開している事例によれば、ある腫瘍科医は癌データにラベルを付けることで、毎時数百ドルの収入を得ることができます。このような事例は、一方で高品質な専門データ素材の巨大な価値を示しており、もう一方でSapienが導入したPoQメカニズムが専門的な貢献者を奨励する上での有効性を検証しています。

（画像出典：Sapienプロジェクト公式サイト）

市場規模

商業化の進展の道のりにおいて、Sapienの進捗は同じ分野の他のプロジェクトを大きく上回っており、現在110を超える国にわたる大規模な貢献者ネットワークを構築しています。

公式ウェブサイトの最新データによると、Sapienプラットフォームの登録貢献者は180万人を超え、累計1.87億件のデータラベリングタスクを完了しています。

現在の規模と比較して、より注目すべきはその成長速度です：2024年には、Sapienプラットフォームの貢献者数が月平均50%増加する見込みであり、この持続的な大幅な成長は、Sapienのメカニズムとブランドに対する市場の認識を示しています。

Sapienが市場の注目を集めている理由は、ユーザー数の急速な増加だけでなく、その企業クライアントの陣容にあります。現在、Sapienはトヨタ、アリババ、百度、Midjourney、国連などの著名な国際機関を含む29社の企業クライアントにサービスを提供しています。これらのクライアントは、自動運転、Eコマース、AI描画、国際機関など、さまざまな分野にわたっています。

特に注目すべきは、SapienとMidjourneyの協力です。AI画像生成分野のトッププロジェクトとして、Midjourneyは常に高品質なAI画像を生み出すことで名声を得ていますが、これは画像作成データの品質要求が非常に高いことを示しています。大量の高品質な素材を基にトレーニングを行わなければ、使いやすいAI描画機能は生まれません。Sapienをデータ供給者として選ぶことは、Sapienの高品質なデータ収集メカニズムの実現可能性を十分に証明しています。

同時に、トヨタやアリババなどの伝統的な巨頭の参加は、分散型データサービスが主流企業から認識されつつあることを示しています。

Baseエコシステムのサポート

Sapienの現段階での成功は、Baseの今年の大規模な改革なしには実現できなかったものであり、両者は良好な成長の循環を形成しています。

Baseチェーンの現在のTVLは68億ドルを突破し、Tronを超えて5番目のDeFiネットワークとなりました。AI関連プロトコルのTVLは20億ドルを超えており、Base Appから現在公開されている情報からも、BaseがAI分野に大きな賭けをしていることがわかります。同時に、SapienがAIインフラストラクチャ分野でのリーダーシップを確立したことも明らかです。

そして、Sapienは将来的にBaseエコシステム内の他のAIプロジェクトと補完的な関係を形成する可能性が非常に高いです。例えば、VeniceのDIEMプロジェクトはトークン化されたAI計算能力に焦点を当てており、Sapienは検証可能な人間データを提供します。これらの組み合わせはAI開発者に完全なインフラストラクチャスタックを提供します。このような専門化された分業とエコシステムの協調は、Baseが他のL2ネットワークに対して持つ核心的な競争優位です。

Coinbaseの現在の戦略は、この傾向を裏付けているようです。CoinbaseのCEOブライアン・アームストロングは、Coinbaseのコードの40%がAIによって生成されていることを明らかにし、2025年10月前に50%以上に達することを目指しています。

この内部アプリケーションと外部トレンドの組み合わせによる二重駆動は、BaseエコシステムのAIプロジェクトに強力な戦略とリソースのサポートを提供します。

市場ディスカッション&センチメント

現在のソーシャルメディアやコミュニティの議論は、市場がSapien全体に対して楽観的な感情を示していることを反映しています。

主なストーリーは、現在のグローバルなAIと暗号の波の中で、AIデータインフラストラクチャが持つ可能性のある巨大な価値、グローバルな貢献者ネットワークの独自の利点、そして世界的に有名な大企業との協力の戦略的意義に集中しています。

バイナンスAlphaを通じて上場する方法や、上場後数日間の連続下落の動きは当時小規模な論争を引き起こしましたが、最近価格が上昇するにつれて、市場は徐々にSapienプロジェクトの独自の魅力と安定した基盤を深く掘り下げて発見しています。

今月初、Sapienの価格が上昇する前に、Gameという名前の海外アナリストがSapienの背景やいくつかのデータに基づいて楽観的な見解を示しました。偶然にも、彼がこの投稿をした翌日からSapienの価格が急上昇し始めました。

サピエンの正反両面

Sapienの現在のパフォーマンスは確かに目を引くものですが、投資の観点からは冷静に分析する必要があります。

良い点は、Sapienが取り組んでいる問題が真のニーズであることです。高品質なAIトレーニングデータは、従来の業界と暗号業界を横断するニーズであり、Alibabaやトヨタなどの大手企業との協力も、このメカニズムが実際に効果を上げていることを示しています。

AIトレーニングデータのこの細分化された分野において、Sapienは同類の他の製品に対して早期のエコロジカルポジションと大規模な既存規模を持っており、より多くの貢献者が質の高いデータをもたらし、二者は正の循環を形成し、競争の壁を築いています。また、Baseエコシステムに支えられていることは、リソースの接続やビジネスの拡張において競争優位性を持っています。

Sapienが直面しているリスクも非常に明らかです。

まず、PoQメカニズムの持続可能性についてですが、モデル上合理的であることは、常にそのようなデータの増加を維持できることを意味しません。大多数のAIモデルがトレーニングを完了した後、持続的なデータの需要は大幅に減少するのでしょうか？さらに、Sapienの規模が拡大するにつれて、貢献者が提供する素材の質を管理するための限界コストも急激に上昇する可能性があります。このように膨大な規模のユーザーを管理することは容易ではありません。

最後は、多くの暗号プロジェクトが直面している共通の課題である規制リスク、データの国境を越えた流動、プライバシー保護、そしてAIトレーニングのコンプライアンスです。いずれかの段階で規制の問題が発生すると、全体のチェーンが麻痺する可能性があります。

全体的に見て、SapienはBaseエコシステムにおけるAIインフラの重要な構成要素であり、プロジェクトやトークン価格の面で市場の広範な関心を引き起こしていることは間違いありません。

現在のAI技術の急速な発展とデータ需要の増加、さらにBaseエコシステムの支援を受けて、Sapienの未来のパフォーマンスは注目に値するかもしれません。