ما هو شبكة الإرث (LGCT): مخطط مبتكر لإعادة تشكيل البيئة التعليمية

مبتدئ3/31/2025, 2:09:36 AM
شبكة الإرث (LGCT) تعيد تعريف التكنولوجيا التعليمية من خلال الذكاء الاصطناعي + بلوكتشين، مع الدعم للذكاء واللامركزية وتخصيص أوضاع التعلم. يمنحها نظام الشهادات غير القابل للاستبدال NFT، ومعلمون ذكاء اصطناعي، وآليات حوافز التعلم تنافسية قوية في مجال التكنولوجيا التعليمية. مع انتشار تطبيقات بلوكتشين التعليمية، من المتوقع أن تصبح شبكة الإرث منصة تعليمية Web3 عالمية رائدة في المستقبل.

1. خلفية مشروع الشبكة الإرثية ورؤيته

1.1 الحيرة والتحديات الاجتماعية للتعليم الحديث

في المجتمع الحديث، تصبح قضايا الصحة النفسية أكثر بروزًا. في أوروبا، تعاني 20% من السكان من أمراض نفسية تتطلب علاجًا، بينما تؤثر السلوكيات الضارة والصفات الأكثر خطورة، على الرغم من عدم تصنيفها كأمراض، أيضًا بشكل خطير على جودة الحياة. في الوقت نفسه، يعاني الجمهور العام بشكل شائع من القلق واضطرابات النوم والعواطف السلبية والحالات البدنية السيئة، مما يؤثر سلبًا على نجاح الأفراد في المجالات الرئيسية للحياة مثل المال والعلاقات والصحة.

من حيث التعليم، هناك عيوب كبيرة في النظام الحالي. من الصعب تدريس المواضيع ذات الصلة بالنجاح بطريقة بسيطة وموجهة، ويفشل في تنشيط نظام مكافأة الدماغ بشكل فعال، مما يجعل عملية التعلم تفتقر إلى جاذبية جوهرية. كما يفشل نظام التعليم في أن يكون مثيرًا مثل منتجات الترفيه، مما يؤدي إلى صعوبات في الحفاظ على انتباه المتعلمين. تلك المشاكل تجعل من الصعب على الأفراد تحقيق أهدافهم المثالية في مواجهة عالم حديث مليء بالتحديات، مما يتركهم في حالة عديمة الغرض ومشتتة، وتفتقر إلى استراتيجيات وموارد للتغلب على الصعوبات.

1.2 مهمة ورؤية شبكة ليجاسي

تأسست شبكة ليجاسي في ليختنشتاين في عام 2022 بهدف "جعل التعليم مثيرًا ومتاحًا مثل الترفيه". تهدف هذه المهمة إلى كسر ملل وقيود التعليم التقليدي، وتحويل التعلم إلى نشاط ممتع ومتاح في أي وقت وفي أي مكان.

رؤية المشروع على المدى الطويل هي بناء نظام تعليمي قابل للوصول عالميًا باستخدام تقنية البلوكتشين والذكاء الاصطناعي. يوفر هذا النظام البيئة التعليمية الشخصية للمتعلمين من خلال الذكاء الاصطناعي، مخصصًا مسارات تعليمية استنادًا إلى الأهداف الفردية وأساليب التعلم. في الوقت نفسه، يجعل إدخال رمز ليغاسي (SLGCT) عملية التعلم تُلعب بشكل ألعابي، محفزًا المستخدمين على التفاعل بنشاط مع محتوى التعلم، تحقيق أهداف التعلم، وتطبيق المعرفة المكتسبة في الحياة الواقعية، مما يحقق تجديدًا شاملًا في المجال التعليمي.

تحليل المنتج الأساسي لشبكة الإرث 2.

2.1 الأكاديمية التقليدية: تجربة تعليمية غامرة جديدة

  1. موقع المنتج ونظرة عامة على الوظائف: Legacy Academy هو تطبيق تعلم متنقل يدمج التحسين باللعب، والتعايش الاجتماعي، والتخصيص، مركزًا على مواضيع تتعلق بالنمو الشخصي والنجاح، يغطي مجموعة من المجالات مثل تطوير الحياة المهنية، والعلاقات الشخصية، وتعزيز المهارات، وإدارة الأمور المالية، والعيش الصحي. يقسم المحتوى التعليمي المعقد إلى وحدات قصيرة، يتم تحسين كل وحدة أكثر إلى دورات قصيرة بصرية. تتضمن الدورات شروحات نصية، وعناصر بصرية، ومهام عملية، مما يوفر للمستخدمين مسار تعليمي شامل ومنهجي.
  2. استراتيجية تحسين تجربة الدراسة
    • تصميم قائم على علم الأعصاب: تم تصميم أكاديمية الإرث استنادًا إلى النموذج العلمي لعلم الأعصاب لمعالجة المشكلة الشائعة لإدمان الرضا الفوري. من خلال عناصر الألعاب مثل النقاط والمستويات والتصنيفات القيادية وتحديات المهمة وآليات الجوائز، يُنشط نظام مكافأة الدماغ، مما يجعل عملية التعلم ممتعة وجذابة، معززًا بشكل فعال من دافع التعلم والتركيز لدى المستخدم.
    • أساليب التعلم متعددة الأبعاد: بالإضافة إلى بطاقات التعلم التقليديّة، يوفّر التطبيق أيضًا أوضاع تعلّم صوتيّة. يمكن للمستخدمين اختيار الأسلوب التعليمي المناسب وفقًا لتفضيلاتهم وسيناريوهاتهم، ما يلبّي احتياجات عادات التعلم المختلفة ويعزز مرونة وراحة التعلم.
  3. التعلم الاجتماعي والمجتمع التفاعلي: تقدر أكاديمية ليجاسي قيمة التعلم الاجتماعي وقد بنت مجتمعًا تعليميًا نابضًا بالحياة. يمكن للمستخدمين التواصل مع أشخاص يشاركونهم الفكر في المجتمع لمشاركة تجارب التعلم وتبادل الأفكار، وتشجيع بعضهم البعض ودعم بعضهم البعض. تقوم وظيفة لوحة القيادة بتحفيز المنافسة الإيجابية بين المستخدمين، مما يحفزهم على المشاركة بشكل أكثر فعالية في التعلم وتحدي أنفسهم. بالإضافة إلى ذلك، تشمل التطبيق أيضًا مهام المجتمع وأقسام النقاش لتعزيز التفاعل والتعاون بين المستخدمين، مما يخلق جوًا إيجابيًا للتعلم.
  4. التدريس الذكي المخصص: تلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في أكاديمية ليجاسي. من خلال جمع وتحليل مجموعة متنوعة من البيانات مثل سلوكات تعلم المستخدم، ومواقف الإجابة، وتفضيلات الاهتمام، يصيغ استراتيجيات تعلم مخصصة لكل مستخدم. مع زيادة وقت استخدام المستخدم، يتطور الذكاء الاصطناعي تدريجياً إلى مدرب تعليمي شخصي حصري للمستخدم، قادراً على تحديد المشاكل بدقة في سلوك المستخدم، والتفكير، والعادات، وتقديم اقتراحات تحسين مستهدفة لمساعدة المستخدمين على تحقيق النمو الشخصي والنجاح.
  5. خريطة طريق تطوير المنتج
    • المرحلة الأولى: البناء الأساسي وإثراء المحتوى: في المرحلة الأولية، تلتزم أكاديمية ليجاسي ببناء نظام مناهج شامل يغطي المحتوى الأساسي والمتقدم في عدة مجالات. من خلال تقديم مجموعة متنوعة من الألعاب الصغيرة، و"تحويل البصيرة إلى عمل"، وميزات أخرى، يتم تعزيز المتعة والملاءمة العملية للتعلم، مما يتيح للمستخدمين تراكم المعرفة ليس فقط ولكن أيضًا تطبيق ما تعلموه على سيناريوهات الحياة الواقعية. في الوقت نفسه، يتم تحسين إطار الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر ليتكيف بشكل أفضل مع احتياجات التعلم وخدمة المستخدمين.
    • المرحلة الثانية: التوسع الاجتماعي وبناء المجتمع: تركز هذه المرحلة على تطوير وظائف اجتماعية، باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق التطابق الدقيق بين المستخدمين، وتوصية شركاء دراسة مناسبين ودوائر تبادل للمستخدمين بناءً على اهتماماتهم ومستويات مهاراتهم واحتياطيات معرفتهم وأهداف تعلمهم. من خلال المهام المجتمعية ومناطق النقاش وآليات التفاعل الأخرى، تعزيز تبادل المعرفة وتبادل التجارب بين المستخدمين، وإثراء تجربة التعلم بشكل أعمق، وتعزيز تمسك المستخدم بالمنصة.
    • المرحلة الثالثة: الترقية الذكية والدعم الشامل: في المرحلة النهائية، ستُدمج الذكاء الاصطناعي بعمق في مختلف جوانب التطبيق، مما يوفر للمستخدمين دعمًا ذكيًا شاملاً، بدءًا من توصية محتوى التعلم، وضبط تقدم التعلم، إلى تحسين طرق التعلم. سيتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار ويتحسن بناءً على بيانات تعلم المستخدم والتغذية الراجعة في مراحل مختلفة، مما يضمن أن يتمكن المستخدمون من الحصول على تجربة تعلم الأكثر قيمة واستهدافًا وتحقيق تحسين شامل في القدرات الشخصية.

2.2 محفظة الإرث: أداة إدارة الأصول الرقمية الآمنة والمريحة

  1. ميزات وخصائص المحفظة: Legacy Wallet هو محفظة غير تابعة للغير توفر للمستخدمين خدمات إدارة الأصول الرقمية الآمنة والمريحة. يدعم عمليات على عدة سلاسل كتلية، مما يتيح للمستخدمين حمل وإرسال واستقبال توكنات مختلفة بسهولة، وكذلك تصفح الأصول غير القابلة للاستبدال (NFT) بشكل مريح في مكان واحد، والوصول إلى عالم Web3 من خلال إضافة المتصفح. تدمج المحفظة وظيفة الجسر متعدد السلاسل، بناءً على تكنولوجيا المبادلة الذرية، مما يتيح التحويلات الآمنة والسريعة للتوكنات عبر السلاسل بين إيثريوم، سلسلة بينانس الذكية، في تشين، بوليجون، وغيرها من سلاسل الكتل المدعومة، دون الحاجة لدفع رسوم الجسر من قبل المستخدمين.
  2. آلية الأمان: لضمان أمان أصول المستخدم، تمت المراجعات الاحترافية لجميع العقود الذكية في محفظة الإرث، مما يظهر أنها ذات أمان واستقرار عاليين. تستخدم المحفظة تقنية تشفير متقدمة وآليات المصادقة متعددة العوامل لمنع الفعال من مخاطر سرقة الأصول وتسريب المعلومات، وتوفر بيئة موثوقة للمستخدمين لتخزين وتداول الأصول الرقمية.
  3. التعاون مع Legacy Academy: تحقق تكامل سلس بين Legacy Wallet و Legacy Academy، ويمكن تخزين مكافآت LGCT التي يحصل عليها المستخدمون في Legacy Academy مباشرة في المحفظة واستخدامها بسهولة لمختلف عمليات الشراء والمعاملات داخل التطبيق، مثل شراء مواد تعليمية، وفتح ميزات متقدمة، إلخ. هذا التعاون الوثيق لا يعزز فقط سهولة عمليات المستخدم داخل النظام البيئي، ولكنه يعزز أيضًا تعزيز دورة وتطبيق LGCT.
  4. توسيع سيناريو التطبيق: بالإضافة إلى التفاعل مع أكاديمية الإرث، تحتوي محفظة الإرث أيضًا على مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق. يمكن للمستخدمين إدارة عملاتهم المشفرة ومحافظ الاستثمار بالرموز الرقمية بكفاءة باستخدام المحفظة، وتنظيم أصولهم من خلال أدوات بديهية. في الوقت نفسه، تدعم المحفظة وظائف الدفع عبر السلاسل الصليبية، مما يبسط عملية التحويل للمستخدمين بين سلاسل الكتل المختلفة، مما يوفر راحة كبيرة للمستخدمين في مجال الأصول الرقمية.

3. Legacy Token (LGCT): الرابط القيمي للنظام البيئي

3.1 وظائف الرمز وسيناريوهات التطبيق

LGCT، كنواة نظام الشبكة الوراثية، هو رمز خدمة ودفع متعدد السلاسل. يؤدي وظائف متنوعة في النظام البيئي. أولاً، يمكن للمستخدمين كسب مكافآت LGCT من خلال إكمال الدورات، وتحدي المهام، والمشاركة في الأنشطة، إلخ، في أكاديمية ليجاسي. يحفز هذا الآلية المستخدمين على المشاركة بشكل أعمق في عملية التعلم، مما يعزز فعالية التعلم.

ثانياً، يمكن للمبدعين أن يسهموا في إضافة قيمة إلى النظام البيئي عن طريق مشاركة محتوى عالي الجودة على المنصة واستلام LGCT كمكافأة، مما يساعد على جذب المزيد من الموارد التعليمية والمعرفية المتخصصة إلى المنصة.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام LGCT على نطاق واسع في مختلف سيناريوهات الدفع داخل النظام البيئي، مثل شراء العناصر الافتراضية داخل التطبيق، وفتح محتوى التعلم المتقدم، ودفع رسوم الاشتراك، إلخ.

3.2 تصميم متعدد السلاسل والمزايا التكنولوجية

يتم إصدار LGCT على عدة سلاسل كتلية مثل إيثيريوم، بينانس سمارت شين، في تشين، وبوليغون. تهدف استراتيجية تخطيط السلاسل المتعددة هذه إلى تغطية مجموعة أوسع من مجموعات المستخدمين والاستفادة الكاملة من المزايا التقنية لكل سلسلة كتلية. من خلال تكنولوجيا التبادل الذري، يتم تحقيق توازن التداول والتوريد لـ LGCT على سلاسل كتلية مختلفة، مما يضمن استقرار واتساق قيمة الرمز على السلاسل المختلفة. خلال عملية نقل السلاسل العابرة، يمكن للمستخدمين نقل LGCT بحرية بين سلاسل كتلية مختلفة باستخدام جسر التبادل العابر الآمن والموثوق safeswap، دون القلق بشأن الرسوم العالية ومخاطر الأمان.

آلية الانكماش والنموذج الاقتصادي 3.3

تعتمد شبكة الإرث آلية التضخم لضمان القيمة الثابتة ل LGCT والتنمية الصحية للنظام الإيكولوجي. خلال عملية الاشتراك في المنتج، يحتاج المستخدمون إلى استخدام LGCT لدفع الرسوم، حيث ستتدفق جزء منها مباشرة إلى حوض السيولة وحوض النظام الإيكولوجي، مما يوفر الدعم التمويلي لتشغيل وتطوير النظام الإيكولوجي. في الوقت نفسه، سيتم حرق 5-10% من الرموز المتبقية بانتظام لتقليل إمداد الرمز في السوق، مما يزيد من ندرة وقيمة الرموز. تعتمد هذه الآلية التضخمية، جنبًا إلى جنب مع نظام حرق الاشتراك وآلية توزيع الرموز العادلة، على تعزيز الازدهار الطويل الأمد والتنمية المستدامة للنظام الإيكولوجي.

3.4 توزيع الرمز وتخطيط الدورة التداولية

تم تحديد الحد الأقصى للعرض من LGCT عند 300 مليون ، وتم تصميم مخطط التوزيع الخاص به بعناية. يتمتع كل من الفريق والمستشارين والشركاء والمجتمع والتسويق والنظام البيئي ومبيعات الرموز والسيولة بنسب تخصيص رمزية محددة. من بينها ، الرموز المميزة للفريق والمستشارين لها فترات إغلاق وآليات إطلاق خطية لضمان ارتباط مصالحهم ارتباطا وثيقا بالتطوير طويل الأجل للمشروع ؛ يتم تخصيص الرموز المميزة للنظام البيئي بناء على استخدام المنتج لدعم بناء النظام البيئي وتطويره ؛ يتم استخدام الأموال من مبيعات الرمز المميز لعمليات المشروع والعروض الترويجية. من خلال تخصيص الرمز المميز المعقول وتخطيط التداول ، تهدف Legacy Network إلى بناء نظام بيئي اقتصادي عادل ومستقر وحيوي.

نسبة توزيع الرموز وقواعد فتحها:

  1. بيع الرمز: 15.00%، 0 أشهر قفل، 20 شهر إطلاق خطي؛
  2. المجتمع والتسويق: 5.00٪، 0 أشهر من القفل، 120 شهرًا من التحرير الخطي؛
  3. المستشارون والشركاء: 5.00%، لا يوجد قفل، إطلاق خطي لمدة 20 شهرًا؛
  4. النظام البيئي: 49.00%، مملوكة من قبل البروتوكول؛
  5. البورصات المركزية وسيولة صانع السوق: 8.00%، لا تقفل لمدة 0 شهر، إصدار خطي لمدة 16 شهرًا؛
  6. الخزانة: 5.00٪، قفل لمدة 12 شهرًا، إطلاق خطي على مدار 60 شهرًا؛
  7. فريق: 13.00٪، مقفلة لمدة 20 شهرًا، إطلاق خطي لمدة 28 شهرًا.

سجل الدخول إلى منصة تداول Gate.io وابدأ التداول الآن:https://www.gate.io/trade/LGCT_USDT

4. تنفيذ تكنولوجيا الشبكة التقليدية والابتكار

4.1 تطبيقات ومزايا تكنولوجيا البلوكشين

  1. التأثير التآزري للبنية متعددة السلاسل: تتبنى Legacy Network بنية متعددة السلاسل ، تجمع بين نقاط القوة في Ethereum و Binance Smart Chain و VeChain و Polygon. تقدم Ethereum ، باعتبارها واحدة من أكثر سلاسل الكتل تأثيرا ، نظاما بيئيا غنيا وأدوات تطوير العقود الذكية ، مما يوفر أساسا متينا لإصدار Legacy Token وبعض التطبيقات. تعد سلسلة Binance الذكية، بفضل سرعة معالجة المعاملات الفعالة والرسوم المنخفضة، مناسبة تماما لسيناريوهات المعاملات عالية التردد وذات القيمة الصغيرة، مثل مكافآت المستخدم والمدفوعات الصغيرة داخل Legacy Academy. تتمتع VeChain بمزايا تكنولوجية فريدة في إدارة سلسلة التوريد ورقمنة الأصول المادية ، ودعم الشركات ذات الصلة التي قد تتعامل معها Legacy Network. تركز Polygon على حل مشكلات قابلية التوسع في Ethereum ، مما يتيح معاملات سريعة ومنخفضة التكلفة من خلال تقنية sidechain. يتم تحقيق الترابط بين سلاسل متعددة من خلال تقنية المبادلة الذرية والجسور عبر السلاسل ، مما يضمن اتساق وراحة تداول قيمة SLGCT عبر سلاسل مختلفة ، مع توفير إمكانيات أكبر لتوسيع وظائف النظام البيئي وتحسين تجربة المستخدم.
  2. ضمان أمان العقود الذكية: تعد العقود الذكية دعمًا تقنيًا مهمًا لنظام الشبكة الإرثية، حيث تلعب دورًا حاسمًا في عمل محفظة الإرث و LGCT. تخضع جميع العقود الذكية لفحوصات دقيقة من قبل شركات تدقيق محترفة لضمان أمان وموثوقية وامتثال الشفرة. لا تُعتبر العقود الذكية مجرد توتير لوظائف توزيع وتداول الرموز فحسب بل توفر أيضًا عدة إجراءات وقائية لأمان أصول المستخدم. على سبيل المثال، في عمليات السلسلة العابرة في المحافظ، تضمن العقود الذكية أمان وموثوقية عملية التبادل الذري من خلال الحكم المنطقي الدقيق والتحقق من الشروط، مما يمنع من خطر فقدان أو سرقة أصول المستخدم.
  3. إدارة البيانات التعليمية بتقنية البلوكشين: في مجال التعليم، أمان وخصوصية البيانات أمران حاسمان. توفر تقنية البلوكشين حلولا مبتكرة لإدارة بيانات التعلم في أكاديمية ليجاسي. من خلال تقنية دفتر الأستاذ الموزع في تكنولوجيا البلوكشين، يتم تشفير سجلات التعلم والدرجات والمكافآت وغيرها من البيانات على عدة عقد، مما يجعل من المستحيل على أي عقد واحد التلاعب بالبيانات، مما يضمن مصداقية وسلامة البيانات. في الوقت نفسه، يتحكم المستخدمون تمامًا في بياناتهم، مختارين ما إذا كانوا يرغبون في مشاركتها ومع من استنادًا إلى احتياجاتهم. هذا لا يحمي خصوصية المستخدم فحسب، بل يوفر دعم بيانات موثوق للتعلم الشخصي والتدريس الدقيق.

4.2 تكامل عميق لتقنية الذكاء الاصطناعي

  1. نظام التوصيات التعليمية المخصص: قامت الذكاء الاصطناعي ببناء نظام توصيات تعليمية مخصص في أكاديمية ليغاسي، الذي يحلل البيانات متعددة الأبعاد مثل تاريخ تعلم المستخدمين وتفضيلات الاهتمام ومستويات المعرفة لتصميم مسارات تعليمية وتوصيات محتوى لكل مستخدم. على سبيل المثال، عندما يظهر المستخدم اهتمامًا بالتسويق في مجال التطوير المهني، سيولي نظام الذكاء الاصطناعي الأولوية لتوصية وحدات الدورات ذات الصلة ودراسات الحالات، والمهام العملية لمساعدة المستخدمين على الانغماس في معرفة التسويق واكتساب مهاراته. مع تقدم المستخدم في عملية التعلم، سيتتبع نظام الذكاء الاصطناعي تقدم المستخدم في التعلم والتغذية الراجعة في الوقت الحقيقي، معدلًا بذلك تلقائيًا محتوى التوصيات لضمان أن تكون تجربة التعلم دائمًا تتناسب مع احتياجات وقدرات المستخدم.
  2. التعليم الذكي وتقييم التعلم: يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد تعليمي ذكي للمستخدم، قادرًا ليس فقط على الإجابة على الأسئلة التي يواجهها المستخدم خلال عملية التعلم، ولكن أيضًا على إجراء تقييم عميق لأداء المستخدم في التعلم. من خلال تحليل وضع إجابة المستخدم، وجودة إكمال الواجبات المدرسية، وبيانات أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد نقاط ضعف المستخدم في المعرفة والتعلم والافتراضات الخاطئة، وتقديم نصائح تعليمية مستهدفة وتمارين تعزيزية. على سبيل المثال، عندما يرتكب المستخدم أخطاء بشكل متكرر في نقطة معرفية معينة في مادة الرياضيات، ستقوم نظام الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بدفع مواد مراجعة ذات صلة وتمارين لمساعدة المستخدم على ترسيخ المعرفة وتحسين فعالية التعلم.
  3. التحليل التنبؤي والتخطيط للتعلم: بفضل قدرة التحليل التنبؤي للذكاء الاصطناعي، يمكن لأكاديمية ليجاسي توقع نتائج التعلم واتجاهات التطوير المستقبلية للمستخدمين. من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات تعلم المستخدم والنتائج الفعلية، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء نماذج تنبؤية لتقديم اقتراحات شخصية لتخطيط التعلم للمستخدمين. على سبيل المثال، يمكن للنظام التنبؤ بأداء المستخدم والتحديات المحتملة في التطبيقات العملية الحقيقية بعد اكتمال وحدة تعليم معينة، وتوفير استراتيجيات تعامل نشطة للمستخدمين وموارد تعلم موسعة لمساعدتهم على تحقيق أهداف التعلم بشكل أفضل وتعزيز التنافسية الشخصية.

4.3 تعزيز الابتكار التكنولوجي في تحقيق المساواة في التعليم

  1. كسر القيود الجغرافية والموارد: يتأثر نموذج التعليم التقليدي بتوزيع جغرافي وتوزيع غير متساوٍ للموارد التعليمية، مما يؤدي إلى اختلافات كبيرة في الوصول إلى موارد تعليمية عالية الجودة للطلاب في مناطق مختلفة. تستخدم شبكة Legacy الإنترنت وتكنولوجيا البلوكشين لنشر محتوى تعليمي عالي الجودة وموارد تعليمية على مستوى العالم، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى دورات التعلم والمواد التعليمية في أكاديمية Legacy في أي وقت وفي أي مكان طالما أن لديهم اتصال بالشبكة. يكسر هذا القيود الجغرافية، مما يتيح لمزيد من الناس الاستمتاع بخدمات تعليمية عالية الجودة ويعزز العدالة في فرص التعليم.
  2. تلبية احتياجات التعلم الشخصية: كل متعلم لديه نمط تعلم فريد، واهتمامات، وسرعة تعلم. غالبًا ما تكافح التعليم التقليدي لتلبية هذه الاحتياجات الشخصية. تقنية الذكاء الاصطناعي في شبكة الإرث يمكن أن توفر خطط تعلم شخصية وخدمات تعليمية استنادًا إلى الفروق الفردية، مما يتيح لكل متعلم التعلم بالوتيرة التي يريدونها وإطلاق كامل إمكاناتهم. هذا النموذج للتعلم الشخصي لا يحسن فقط نتائج التعلم ولكنه يجعل المتعلمين يشعرون بالاحترام والتقدير، مما يعزز بشكل إضافي العدالة في العملية التعليمية.
  3. تقليل تكاليف التعلم: في نظام التعليم التقليدي، يتطلب الوصول إلى موارد تعليمية عالية الجودة غالبًا دفع رسوم دراسية مرتفعة ورسوم أخرى، مما يجعل من الصعب على العديد من الأفراد ذوي الدخل المحدود تحمل تكاليف تعليم جيد. تقدم شبكة الإرث، من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي الممكن بواسطة تكنولوجيا البلوكتشين، للمستخدمين آلية حافزة لـ "كسب أثناء التعلم"، حيث يمكن للمستخدمين كسب مكافآت SLGCT خلال عملية تعلمهم. يمكن استخدام هذه المكافآت لتغطية نفقات التعلم أو للاستهلاك الآخر داخل النظام البيئي. بالإضافة إلى ذلك، يعد محتوى التعلم والخدمات على المنصة أكثر توفرًا مقارنة بالمؤسسات التعليمية التقليدية، مما يقلل من تكلفة التعليم للمستخدمين ويمكن المزيد من الأشخاص من الوصول إلى تعليم عالي الجودة، وبالتالي تعزيز المساواة التعليمية.

5. فريق شبكة الإرث والشركاء

5.1 القوة المهنية لفريق النواة

يحتوي شبكة التراث على فريق أساسي مكون من محترفين من مجالات متعددة، كل منهم لديه خبرة غنية وإنجازات متميزة في مجالاتهم الخاصة.

  1. المؤسس والإدارة العليا: المؤسس والرئيس التنفيذي فابيو مارتيني، برؤيته السوقية الحادة ومهارات القيادة البارزة، يقود الاتجاه الاستراتيجي والتطوير الشامل لشبكة ليجاسي. فهمه العميق لصناعة التعليم وشغفه بالتكنولوجيا المبتكرة يضفيان زخمًا قويًا على المشروع. المؤسس والمدير التشغيلي دومينيك هاس مسؤول عن العمليات اليومية وإدارة المشروع. تجربته الغنية في إدارة المشاريع وتنسيق الفرق تضمن التقدم الفعال والتنفيذ السلس للمشروع.
  2. فريق الخبراء التقنيين: يقود CTO Renato Schar و Co-CTO Werner Liechti الفريق التقني، مع التركيز على البحث وتطبيق تقنيات سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي. تعرف خبرتهم العميقة وروحهم الابتكارية في المجال التقني دعمًا تقنيًا صلبًا لتطوير المنتج والترقيات التقنية لشبكة ليجاسي. يتحمل CRO Saman Habibian مسؤولية إدارة المخاطر والامتثال، مضمنًا تطوير المشروع بشكل سليم ضمن إطار قانوني ومتوافق.
  3. فريق التسويق وتطوير الأعمال: يقود رئيس قسم التسويق المؤسسي لوكا بيتروفيتش الفريق التسويقي لتطوير وتنفيذ استراتيجيات تسويقية فعالة، مما يعزز الوعي بعلامة شبكة ليجاسي وتأثيرها في السوق. يتولى رئيس الاتصالات والتوسع في الأعمال، إليفثيريوس رومانوبولوس، تطوير الأعمال وإقامة شراكات. لديه مهارات اتصال استثنائية وخبرة في تطوير الأعمال التي حققت للمشروع شركاء عديدين وفرص نمو.
  4. فريق إدارة Gate الخاص بالمالية: يقود كبير المسؤولين الماليين ساسا ماركوفيتش فريق إدارة Gate المالية، المسؤول عن التخطيط المالي وإدارة الميزانية وعمليات الصندوق للمشروع، مما يضمن الصحة المالية والتنمية المستدامة للمشروع.

5.2 دعم قوي من الشركاء

شبكة ليغاسي أقامت شراكات مع العديد من المؤسسات والشركات الشهيرة، التي قدمت الدعم الشامل لتطوير المشروع.

  1. شركاء في مجال سلسلة الكتل والتكنولوجيا: بالتعاون مع مؤسسات معروفة في مجال سلسلة الكتل مثل Crypto Valley و Safe Haven، تستطيع شبكة Legacy الوصول إلى دعم تكنولوجيا سلسلة الكتل الحديثة وموارد الصناعة، مما يسرع الابتكار وتطوير المشروع في تطبيق تكنولوجيا سلسلة الكتل. بالتعاون مع شركات الأمان الفني مثل RED4SEC و SSYNAPS يضمن موثوقية المشروع من حيث الأمان الفني، وحراسة أمان بيانات المستخدم والأصول.
  2. شركاء استشارات قانونية وامتثال: تتعاون Legacy Network مع منظمات قانونية محترفة، مثل NIEDERMULLER RECHTSANWALTE | ATTORNEYS AT LAW، لضمان أن عمليات المشروع تتوافق مع الاشتراطات القانونية، وبالتالي تجنب المخاطر القانونية المحتملة. تلعب هذه الشركاء القانونيين دوراً حاسماً في إطار الامتثال للمشروع، وصياغة العقود، والتعامل مع الشؤون القانونية.

استنتاج

شبكة الإرث (LGCT) تعيد تعريف التكنولوجيا التعليمية من خلال الذكاء الاصطناعي + البلوكشين، وتعزز وسائط التعلم الذكية واللامركزية والشخصية. نظام الشهادات NFT المبتكر لديها، والموجهين الذكية بالذكاء الاصطناعي، وآليات التحفيز للتعلم تمنحها تنافسية قوية في مجال التكنولوجيا التعليمية. مع انتشار تطبيقات تعليم البلوكشين الشعبية، من المتوقع أن تصبح شبكة الإرث منصة تعليمية عالمية رائدة في Web3 في المستقبل.

著者: Frank
翻訳者: Michael Shao
* 本情報はGate.ioが提供または保証する金融アドバイス、その他のいかなる種類の推奨を意図したものではなく、構成するものではありません。
* 本記事はGate.ioを参照することなく複製/送信/複写することを禁じます。違反した場合は著作権法の侵害となり法的措置の対象となります。

ما هو شبكة الإرث (LGCT): مخطط مبتكر لإعادة تشكيل البيئة التعليمية

مبتدئ3/31/2025, 2:09:36 AM
شبكة الإرث (LGCT) تعيد تعريف التكنولوجيا التعليمية من خلال الذكاء الاصطناعي + بلوكتشين، مع الدعم للذكاء واللامركزية وتخصيص أوضاع التعلم. يمنحها نظام الشهادات غير القابل للاستبدال NFT، ومعلمون ذكاء اصطناعي، وآليات حوافز التعلم تنافسية قوية في مجال التكنولوجيا التعليمية. مع انتشار تطبيقات بلوكتشين التعليمية، من المتوقع أن تصبح شبكة الإرث منصة تعليمية Web3 عالمية رائدة في المستقبل.

1. خلفية مشروع الشبكة الإرثية ورؤيته

1.1 الحيرة والتحديات الاجتماعية للتعليم الحديث

في المجتمع الحديث، تصبح قضايا الصحة النفسية أكثر بروزًا. في أوروبا، تعاني 20% من السكان من أمراض نفسية تتطلب علاجًا، بينما تؤثر السلوكيات الضارة والصفات الأكثر خطورة، على الرغم من عدم تصنيفها كأمراض، أيضًا بشكل خطير على جودة الحياة. في الوقت نفسه، يعاني الجمهور العام بشكل شائع من القلق واضطرابات النوم والعواطف السلبية والحالات البدنية السيئة، مما يؤثر سلبًا على نجاح الأفراد في المجالات الرئيسية للحياة مثل المال والعلاقات والصحة.

من حيث التعليم، هناك عيوب كبيرة في النظام الحالي. من الصعب تدريس المواضيع ذات الصلة بالنجاح بطريقة بسيطة وموجهة، ويفشل في تنشيط نظام مكافأة الدماغ بشكل فعال، مما يجعل عملية التعلم تفتقر إلى جاذبية جوهرية. كما يفشل نظام التعليم في أن يكون مثيرًا مثل منتجات الترفيه، مما يؤدي إلى صعوبات في الحفاظ على انتباه المتعلمين. تلك المشاكل تجعل من الصعب على الأفراد تحقيق أهدافهم المثالية في مواجهة عالم حديث مليء بالتحديات، مما يتركهم في حالة عديمة الغرض ومشتتة، وتفتقر إلى استراتيجيات وموارد للتغلب على الصعوبات.

1.2 مهمة ورؤية شبكة ليجاسي

تأسست شبكة ليجاسي في ليختنشتاين في عام 2022 بهدف "جعل التعليم مثيرًا ومتاحًا مثل الترفيه". تهدف هذه المهمة إلى كسر ملل وقيود التعليم التقليدي، وتحويل التعلم إلى نشاط ممتع ومتاح في أي وقت وفي أي مكان.

رؤية المشروع على المدى الطويل هي بناء نظام تعليمي قابل للوصول عالميًا باستخدام تقنية البلوكتشين والذكاء الاصطناعي. يوفر هذا النظام البيئة التعليمية الشخصية للمتعلمين من خلال الذكاء الاصطناعي، مخصصًا مسارات تعليمية استنادًا إلى الأهداف الفردية وأساليب التعلم. في الوقت نفسه، يجعل إدخال رمز ليغاسي (SLGCT) عملية التعلم تُلعب بشكل ألعابي، محفزًا المستخدمين على التفاعل بنشاط مع محتوى التعلم، تحقيق أهداف التعلم، وتطبيق المعرفة المكتسبة في الحياة الواقعية، مما يحقق تجديدًا شاملًا في المجال التعليمي.

تحليل المنتج الأساسي لشبكة الإرث 2.

2.1 الأكاديمية التقليدية: تجربة تعليمية غامرة جديدة

  1. موقع المنتج ونظرة عامة على الوظائف: Legacy Academy هو تطبيق تعلم متنقل يدمج التحسين باللعب، والتعايش الاجتماعي، والتخصيص، مركزًا على مواضيع تتعلق بالنمو الشخصي والنجاح، يغطي مجموعة من المجالات مثل تطوير الحياة المهنية، والعلاقات الشخصية، وتعزيز المهارات، وإدارة الأمور المالية، والعيش الصحي. يقسم المحتوى التعليمي المعقد إلى وحدات قصيرة، يتم تحسين كل وحدة أكثر إلى دورات قصيرة بصرية. تتضمن الدورات شروحات نصية، وعناصر بصرية، ومهام عملية، مما يوفر للمستخدمين مسار تعليمي شامل ومنهجي.
  2. استراتيجية تحسين تجربة الدراسة
    • تصميم قائم على علم الأعصاب: تم تصميم أكاديمية الإرث استنادًا إلى النموذج العلمي لعلم الأعصاب لمعالجة المشكلة الشائعة لإدمان الرضا الفوري. من خلال عناصر الألعاب مثل النقاط والمستويات والتصنيفات القيادية وتحديات المهمة وآليات الجوائز، يُنشط نظام مكافأة الدماغ، مما يجعل عملية التعلم ممتعة وجذابة، معززًا بشكل فعال من دافع التعلم والتركيز لدى المستخدم.
    • أساليب التعلم متعددة الأبعاد: بالإضافة إلى بطاقات التعلم التقليديّة، يوفّر التطبيق أيضًا أوضاع تعلّم صوتيّة. يمكن للمستخدمين اختيار الأسلوب التعليمي المناسب وفقًا لتفضيلاتهم وسيناريوهاتهم، ما يلبّي احتياجات عادات التعلم المختلفة ويعزز مرونة وراحة التعلم.
  3. التعلم الاجتماعي والمجتمع التفاعلي: تقدر أكاديمية ليجاسي قيمة التعلم الاجتماعي وقد بنت مجتمعًا تعليميًا نابضًا بالحياة. يمكن للمستخدمين التواصل مع أشخاص يشاركونهم الفكر في المجتمع لمشاركة تجارب التعلم وتبادل الأفكار، وتشجيع بعضهم البعض ودعم بعضهم البعض. تقوم وظيفة لوحة القيادة بتحفيز المنافسة الإيجابية بين المستخدمين، مما يحفزهم على المشاركة بشكل أكثر فعالية في التعلم وتحدي أنفسهم. بالإضافة إلى ذلك، تشمل التطبيق أيضًا مهام المجتمع وأقسام النقاش لتعزيز التفاعل والتعاون بين المستخدمين، مما يخلق جوًا إيجابيًا للتعلم.
  4. التدريس الذكي المخصص: تلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في أكاديمية ليجاسي. من خلال جمع وتحليل مجموعة متنوعة من البيانات مثل سلوكات تعلم المستخدم، ومواقف الإجابة، وتفضيلات الاهتمام، يصيغ استراتيجيات تعلم مخصصة لكل مستخدم. مع زيادة وقت استخدام المستخدم، يتطور الذكاء الاصطناعي تدريجياً إلى مدرب تعليمي شخصي حصري للمستخدم، قادراً على تحديد المشاكل بدقة في سلوك المستخدم، والتفكير، والعادات، وتقديم اقتراحات تحسين مستهدفة لمساعدة المستخدمين على تحقيق النمو الشخصي والنجاح.
  5. خريطة طريق تطوير المنتج
    • المرحلة الأولى: البناء الأساسي وإثراء المحتوى: في المرحلة الأولية، تلتزم أكاديمية ليجاسي ببناء نظام مناهج شامل يغطي المحتوى الأساسي والمتقدم في عدة مجالات. من خلال تقديم مجموعة متنوعة من الألعاب الصغيرة، و"تحويل البصيرة إلى عمل"، وميزات أخرى، يتم تعزيز المتعة والملاءمة العملية للتعلم، مما يتيح للمستخدمين تراكم المعرفة ليس فقط ولكن أيضًا تطبيق ما تعلموه على سيناريوهات الحياة الواقعية. في الوقت نفسه، يتم تحسين إطار الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر ليتكيف بشكل أفضل مع احتياجات التعلم وخدمة المستخدمين.
    • المرحلة الثانية: التوسع الاجتماعي وبناء المجتمع: تركز هذه المرحلة على تطوير وظائف اجتماعية، باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق التطابق الدقيق بين المستخدمين، وتوصية شركاء دراسة مناسبين ودوائر تبادل للمستخدمين بناءً على اهتماماتهم ومستويات مهاراتهم واحتياطيات معرفتهم وأهداف تعلمهم. من خلال المهام المجتمعية ومناطق النقاش وآليات التفاعل الأخرى، تعزيز تبادل المعرفة وتبادل التجارب بين المستخدمين، وإثراء تجربة التعلم بشكل أعمق، وتعزيز تمسك المستخدم بالمنصة.
    • المرحلة الثالثة: الترقية الذكية والدعم الشامل: في المرحلة النهائية، ستُدمج الذكاء الاصطناعي بعمق في مختلف جوانب التطبيق، مما يوفر للمستخدمين دعمًا ذكيًا شاملاً، بدءًا من توصية محتوى التعلم، وضبط تقدم التعلم، إلى تحسين طرق التعلم. سيتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار ويتحسن بناءً على بيانات تعلم المستخدم والتغذية الراجعة في مراحل مختلفة، مما يضمن أن يتمكن المستخدمون من الحصول على تجربة تعلم الأكثر قيمة واستهدافًا وتحقيق تحسين شامل في القدرات الشخصية.

2.2 محفظة الإرث: أداة إدارة الأصول الرقمية الآمنة والمريحة

  1. ميزات وخصائص المحفظة: Legacy Wallet هو محفظة غير تابعة للغير توفر للمستخدمين خدمات إدارة الأصول الرقمية الآمنة والمريحة. يدعم عمليات على عدة سلاسل كتلية، مما يتيح للمستخدمين حمل وإرسال واستقبال توكنات مختلفة بسهولة، وكذلك تصفح الأصول غير القابلة للاستبدال (NFT) بشكل مريح في مكان واحد، والوصول إلى عالم Web3 من خلال إضافة المتصفح. تدمج المحفظة وظيفة الجسر متعدد السلاسل، بناءً على تكنولوجيا المبادلة الذرية، مما يتيح التحويلات الآمنة والسريعة للتوكنات عبر السلاسل بين إيثريوم، سلسلة بينانس الذكية، في تشين، بوليجون، وغيرها من سلاسل الكتل المدعومة، دون الحاجة لدفع رسوم الجسر من قبل المستخدمين.
  2. آلية الأمان: لضمان أمان أصول المستخدم، تمت المراجعات الاحترافية لجميع العقود الذكية في محفظة الإرث، مما يظهر أنها ذات أمان واستقرار عاليين. تستخدم المحفظة تقنية تشفير متقدمة وآليات المصادقة متعددة العوامل لمنع الفعال من مخاطر سرقة الأصول وتسريب المعلومات، وتوفر بيئة موثوقة للمستخدمين لتخزين وتداول الأصول الرقمية.
  3. التعاون مع Legacy Academy: تحقق تكامل سلس بين Legacy Wallet و Legacy Academy، ويمكن تخزين مكافآت LGCT التي يحصل عليها المستخدمون في Legacy Academy مباشرة في المحفظة واستخدامها بسهولة لمختلف عمليات الشراء والمعاملات داخل التطبيق، مثل شراء مواد تعليمية، وفتح ميزات متقدمة، إلخ. هذا التعاون الوثيق لا يعزز فقط سهولة عمليات المستخدم داخل النظام البيئي، ولكنه يعزز أيضًا تعزيز دورة وتطبيق LGCT.
  4. توسيع سيناريو التطبيق: بالإضافة إلى التفاعل مع أكاديمية الإرث، تحتوي محفظة الإرث أيضًا على مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق. يمكن للمستخدمين إدارة عملاتهم المشفرة ومحافظ الاستثمار بالرموز الرقمية بكفاءة باستخدام المحفظة، وتنظيم أصولهم من خلال أدوات بديهية. في الوقت نفسه، تدعم المحفظة وظائف الدفع عبر السلاسل الصليبية، مما يبسط عملية التحويل للمستخدمين بين سلاسل الكتل المختلفة، مما يوفر راحة كبيرة للمستخدمين في مجال الأصول الرقمية.

3. Legacy Token (LGCT): الرابط القيمي للنظام البيئي

3.1 وظائف الرمز وسيناريوهات التطبيق

LGCT، كنواة نظام الشبكة الوراثية، هو رمز خدمة ودفع متعدد السلاسل. يؤدي وظائف متنوعة في النظام البيئي. أولاً، يمكن للمستخدمين كسب مكافآت LGCT من خلال إكمال الدورات، وتحدي المهام، والمشاركة في الأنشطة، إلخ، في أكاديمية ليجاسي. يحفز هذا الآلية المستخدمين على المشاركة بشكل أعمق في عملية التعلم، مما يعزز فعالية التعلم.

ثانياً، يمكن للمبدعين أن يسهموا في إضافة قيمة إلى النظام البيئي عن طريق مشاركة محتوى عالي الجودة على المنصة واستلام LGCT كمكافأة، مما يساعد على جذب المزيد من الموارد التعليمية والمعرفية المتخصصة إلى المنصة.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام LGCT على نطاق واسع في مختلف سيناريوهات الدفع داخل النظام البيئي، مثل شراء العناصر الافتراضية داخل التطبيق، وفتح محتوى التعلم المتقدم، ودفع رسوم الاشتراك، إلخ.

3.2 تصميم متعدد السلاسل والمزايا التكنولوجية

يتم إصدار LGCT على عدة سلاسل كتلية مثل إيثيريوم، بينانس سمارت شين، في تشين، وبوليغون. تهدف استراتيجية تخطيط السلاسل المتعددة هذه إلى تغطية مجموعة أوسع من مجموعات المستخدمين والاستفادة الكاملة من المزايا التقنية لكل سلسلة كتلية. من خلال تكنولوجيا التبادل الذري، يتم تحقيق توازن التداول والتوريد لـ LGCT على سلاسل كتلية مختلفة، مما يضمن استقرار واتساق قيمة الرمز على السلاسل المختلفة. خلال عملية نقل السلاسل العابرة، يمكن للمستخدمين نقل LGCT بحرية بين سلاسل كتلية مختلفة باستخدام جسر التبادل العابر الآمن والموثوق safeswap، دون القلق بشأن الرسوم العالية ومخاطر الأمان.

آلية الانكماش والنموذج الاقتصادي 3.3

تعتمد شبكة الإرث آلية التضخم لضمان القيمة الثابتة ل LGCT والتنمية الصحية للنظام الإيكولوجي. خلال عملية الاشتراك في المنتج، يحتاج المستخدمون إلى استخدام LGCT لدفع الرسوم، حيث ستتدفق جزء منها مباشرة إلى حوض السيولة وحوض النظام الإيكولوجي، مما يوفر الدعم التمويلي لتشغيل وتطوير النظام الإيكولوجي. في الوقت نفسه، سيتم حرق 5-10% من الرموز المتبقية بانتظام لتقليل إمداد الرمز في السوق، مما يزيد من ندرة وقيمة الرموز. تعتمد هذه الآلية التضخمية، جنبًا إلى جنب مع نظام حرق الاشتراك وآلية توزيع الرموز العادلة، على تعزيز الازدهار الطويل الأمد والتنمية المستدامة للنظام الإيكولوجي.

3.4 توزيع الرمز وتخطيط الدورة التداولية

تم تحديد الحد الأقصى للعرض من LGCT عند 300 مليون ، وتم تصميم مخطط التوزيع الخاص به بعناية. يتمتع كل من الفريق والمستشارين والشركاء والمجتمع والتسويق والنظام البيئي ومبيعات الرموز والسيولة بنسب تخصيص رمزية محددة. من بينها ، الرموز المميزة للفريق والمستشارين لها فترات إغلاق وآليات إطلاق خطية لضمان ارتباط مصالحهم ارتباطا وثيقا بالتطوير طويل الأجل للمشروع ؛ يتم تخصيص الرموز المميزة للنظام البيئي بناء على استخدام المنتج لدعم بناء النظام البيئي وتطويره ؛ يتم استخدام الأموال من مبيعات الرمز المميز لعمليات المشروع والعروض الترويجية. من خلال تخصيص الرمز المميز المعقول وتخطيط التداول ، تهدف Legacy Network إلى بناء نظام بيئي اقتصادي عادل ومستقر وحيوي.

نسبة توزيع الرموز وقواعد فتحها:

  1. بيع الرمز: 15.00%، 0 أشهر قفل، 20 شهر إطلاق خطي؛
  2. المجتمع والتسويق: 5.00٪، 0 أشهر من القفل، 120 شهرًا من التحرير الخطي؛
  3. المستشارون والشركاء: 5.00%، لا يوجد قفل، إطلاق خطي لمدة 20 شهرًا؛
  4. النظام البيئي: 49.00%، مملوكة من قبل البروتوكول؛
  5. البورصات المركزية وسيولة صانع السوق: 8.00%، لا تقفل لمدة 0 شهر، إصدار خطي لمدة 16 شهرًا؛
  6. الخزانة: 5.00٪، قفل لمدة 12 شهرًا، إطلاق خطي على مدار 60 شهرًا؛
  7. فريق: 13.00٪، مقفلة لمدة 20 شهرًا، إطلاق خطي لمدة 28 شهرًا.

سجل الدخول إلى منصة تداول Gate.io وابدأ التداول الآن:https://www.gate.io/trade/LGCT_USDT

4. تنفيذ تكنولوجيا الشبكة التقليدية والابتكار

4.1 تطبيقات ومزايا تكنولوجيا البلوكشين

  1. التأثير التآزري للبنية متعددة السلاسل: تتبنى Legacy Network بنية متعددة السلاسل ، تجمع بين نقاط القوة في Ethereum و Binance Smart Chain و VeChain و Polygon. تقدم Ethereum ، باعتبارها واحدة من أكثر سلاسل الكتل تأثيرا ، نظاما بيئيا غنيا وأدوات تطوير العقود الذكية ، مما يوفر أساسا متينا لإصدار Legacy Token وبعض التطبيقات. تعد سلسلة Binance الذكية، بفضل سرعة معالجة المعاملات الفعالة والرسوم المنخفضة، مناسبة تماما لسيناريوهات المعاملات عالية التردد وذات القيمة الصغيرة، مثل مكافآت المستخدم والمدفوعات الصغيرة داخل Legacy Academy. تتمتع VeChain بمزايا تكنولوجية فريدة في إدارة سلسلة التوريد ورقمنة الأصول المادية ، ودعم الشركات ذات الصلة التي قد تتعامل معها Legacy Network. تركز Polygon على حل مشكلات قابلية التوسع في Ethereum ، مما يتيح معاملات سريعة ومنخفضة التكلفة من خلال تقنية sidechain. يتم تحقيق الترابط بين سلاسل متعددة من خلال تقنية المبادلة الذرية والجسور عبر السلاسل ، مما يضمن اتساق وراحة تداول قيمة SLGCT عبر سلاسل مختلفة ، مع توفير إمكانيات أكبر لتوسيع وظائف النظام البيئي وتحسين تجربة المستخدم.
  2. ضمان أمان العقود الذكية: تعد العقود الذكية دعمًا تقنيًا مهمًا لنظام الشبكة الإرثية، حيث تلعب دورًا حاسمًا في عمل محفظة الإرث و LGCT. تخضع جميع العقود الذكية لفحوصات دقيقة من قبل شركات تدقيق محترفة لضمان أمان وموثوقية وامتثال الشفرة. لا تُعتبر العقود الذكية مجرد توتير لوظائف توزيع وتداول الرموز فحسب بل توفر أيضًا عدة إجراءات وقائية لأمان أصول المستخدم. على سبيل المثال، في عمليات السلسلة العابرة في المحافظ، تضمن العقود الذكية أمان وموثوقية عملية التبادل الذري من خلال الحكم المنطقي الدقيق والتحقق من الشروط، مما يمنع من خطر فقدان أو سرقة أصول المستخدم.
  3. إدارة البيانات التعليمية بتقنية البلوكشين: في مجال التعليم، أمان وخصوصية البيانات أمران حاسمان. توفر تقنية البلوكشين حلولا مبتكرة لإدارة بيانات التعلم في أكاديمية ليجاسي. من خلال تقنية دفتر الأستاذ الموزع في تكنولوجيا البلوكشين، يتم تشفير سجلات التعلم والدرجات والمكافآت وغيرها من البيانات على عدة عقد، مما يجعل من المستحيل على أي عقد واحد التلاعب بالبيانات، مما يضمن مصداقية وسلامة البيانات. في الوقت نفسه، يتحكم المستخدمون تمامًا في بياناتهم، مختارين ما إذا كانوا يرغبون في مشاركتها ومع من استنادًا إلى احتياجاتهم. هذا لا يحمي خصوصية المستخدم فحسب، بل يوفر دعم بيانات موثوق للتعلم الشخصي والتدريس الدقيق.

4.2 تكامل عميق لتقنية الذكاء الاصطناعي

  1. نظام التوصيات التعليمية المخصص: قامت الذكاء الاصطناعي ببناء نظام توصيات تعليمية مخصص في أكاديمية ليغاسي، الذي يحلل البيانات متعددة الأبعاد مثل تاريخ تعلم المستخدمين وتفضيلات الاهتمام ومستويات المعرفة لتصميم مسارات تعليمية وتوصيات محتوى لكل مستخدم. على سبيل المثال، عندما يظهر المستخدم اهتمامًا بالتسويق في مجال التطوير المهني، سيولي نظام الذكاء الاصطناعي الأولوية لتوصية وحدات الدورات ذات الصلة ودراسات الحالات، والمهام العملية لمساعدة المستخدمين على الانغماس في معرفة التسويق واكتساب مهاراته. مع تقدم المستخدم في عملية التعلم، سيتتبع نظام الذكاء الاصطناعي تقدم المستخدم في التعلم والتغذية الراجعة في الوقت الحقيقي، معدلًا بذلك تلقائيًا محتوى التوصيات لضمان أن تكون تجربة التعلم دائمًا تتناسب مع احتياجات وقدرات المستخدم.
  2. التعليم الذكي وتقييم التعلم: يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد تعليمي ذكي للمستخدم، قادرًا ليس فقط على الإجابة على الأسئلة التي يواجهها المستخدم خلال عملية التعلم، ولكن أيضًا على إجراء تقييم عميق لأداء المستخدم في التعلم. من خلال تحليل وضع إجابة المستخدم، وجودة إكمال الواجبات المدرسية، وبيانات أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد نقاط ضعف المستخدم في المعرفة والتعلم والافتراضات الخاطئة، وتقديم نصائح تعليمية مستهدفة وتمارين تعزيزية. على سبيل المثال، عندما يرتكب المستخدم أخطاء بشكل متكرر في نقطة معرفية معينة في مادة الرياضيات، ستقوم نظام الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بدفع مواد مراجعة ذات صلة وتمارين لمساعدة المستخدم على ترسيخ المعرفة وتحسين فعالية التعلم.
  3. التحليل التنبؤي والتخطيط للتعلم: بفضل قدرة التحليل التنبؤي للذكاء الاصطناعي، يمكن لأكاديمية ليجاسي توقع نتائج التعلم واتجاهات التطوير المستقبلية للمستخدمين. من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات تعلم المستخدم والنتائج الفعلية، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء نماذج تنبؤية لتقديم اقتراحات شخصية لتخطيط التعلم للمستخدمين. على سبيل المثال، يمكن للنظام التنبؤ بأداء المستخدم والتحديات المحتملة في التطبيقات العملية الحقيقية بعد اكتمال وحدة تعليم معينة، وتوفير استراتيجيات تعامل نشطة للمستخدمين وموارد تعلم موسعة لمساعدتهم على تحقيق أهداف التعلم بشكل أفضل وتعزيز التنافسية الشخصية.

4.3 تعزيز الابتكار التكنولوجي في تحقيق المساواة في التعليم

  1. كسر القيود الجغرافية والموارد: يتأثر نموذج التعليم التقليدي بتوزيع جغرافي وتوزيع غير متساوٍ للموارد التعليمية، مما يؤدي إلى اختلافات كبيرة في الوصول إلى موارد تعليمية عالية الجودة للطلاب في مناطق مختلفة. تستخدم شبكة Legacy الإنترنت وتكنولوجيا البلوكشين لنشر محتوى تعليمي عالي الجودة وموارد تعليمية على مستوى العالم، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى دورات التعلم والمواد التعليمية في أكاديمية Legacy في أي وقت وفي أي مكان طالما أن لديهم اتصال بالشبكة. يكسر هذا القيود الجغرافية، مما يتيح لمزيد من الناس الاستمتاع بخدمات تعليمية عالية الجودة ويعزز العدالة في فرص التعليم.
  2. تلبية احتياجات التعلم الشخصية: كل متعلم لديه نمط تعلم فريد، واهتمامات، وسرعة تعلم. غالبًا ما تكافح التعليم التقليدي لتلبية هذه الاحتياجات الشخصية. تقنية الذكاء الاصطناعي في شبكة الإرث يمكن أن توفر خطط تعلم شخصية وخدمات تعليمية استنادًا إلى الفروق الفردية، مما يتيح لكل متعلم التعلم بالوتيرة التي يريدونها وإطلاق كامل إمكاناتهم. هذا النموذج للتعلم الشخصي لا يحسن فقط نتائج التعلم ولكنه يجعل المتعلمين يشعرون بالاحترام والتقدير، مما يعزز بشكل إضافي العدالة في العملية التعليمية.
  3. تقليل تكاليف التعلم: في نظام التعليم التقليدي، يتطلب الوصول إلى موارد تعليمية عالية الجودة غالبًا دفع رسوم دراسية مرتفعة ورسوم أخرى، مما يجعل من الصعب على العديد من الأفراد ذوي الدخل المحدود تحمل تكاليف تعليم جيد. تقدم شبكة الإرث، من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي الممكن بواسطة تكنولوجيا البلوكتشين، للمستخدمين آلية حافزة لـ "كسب أثناء التعلم"، حيث يمكن للمستخدمين كسب مكافآت SLGCT خلال عملية تعلمهم. يمكن استخدام هذه المكافآت لتغطية نفقات التعلم أو للاستهلاك الآخر داخل النظام البيئي. بالإضافة إلى ذلك، يعد محتوى التعلم والخدمات على المنصة أكثر توفرًا مقارنة بالمؤسسات التعليمية التقليدية، مما يقلل من تكلفة التعليم للمستخدمين ويمكن المزيد من الأشخاص من الوصول إلى تعليم عالي الجودة، وبالتالي تعزيز المساواة التعليمية.

5. فريق شبكة الإرث والشركاء

5.1 القوة المهنية لفريق النواة

يحتوي شبكة التراث على فريق أساسي مكون من محترفين من مجالات متعددة، كل منهم لديه خبرة غنية وإنجازات متميزة في مجالاتهم الخاصة.

  1. المؤسس والإدارة العليا: المؤسس والرئيس التنفيذي فابيو مارتيني، برؤيته السوقية الحادة ومهارات القيادة البارزة، يقود الاتجاه الاستراتيجي والتطوير الشامل لشبكة ليجاسي. فهمه العميق لصناعة التعليم وشغفه بالتكنولوجيا المبتكرة يضفيان زخمًا قويًا على المشروع. المؤسس والمدير التشغيلي دومينيك هاس مسؤول عن العمليات اليومية وإدارة المشروع. تجربته الغنية في إدارة المشاريع وتنسيق الفرق تضمن التقدم الفعال والتنفيذ السلس للمشروع.
  2. فريق الخبراء التقنيين: يقود CTO Renato Schar و Co-CTO Werner Liechti الفريق التقني، مع التركيز على البحث وتطبيق تقنيات سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي. تعرف خبرتهم العميقة وروحهم الابتكارية في المجال التقني دعمًا تقنيًا صلبًا لتطوير المنتج والترقيات التقنية لشبكة ليجاسي. يتحمل CRO Saman Habibian مسؤولية إدارة المخاطر والامتثال، مضمنًا تطوير المشروع بشكل سليم ضمن إطار قانوني ومتوافق.
  3. فريق التسويق وتطوير الأعمال: يقود رئيس قسم التسويق المؤسسي لوكا بيتروفيتش الفريق التسويقي لتطوير وتنفيذ استراتيجيات تسويقية فعالة، مما يعزز الوعي بعلامة شبكة ليجاسي وتأثيرها في السوق. يتولى رئيس الاتصالات والتوسع في الأعمال، إليفثيريوس رومانوبولوس، تطوير الأعمال وإقامة شراكات. لديه مهارات اتصال استثنائية وخبرة في تطوير الأعمال التي حققت للمشروع شركاء عديدين وفرص نمو.
  4. فريق إدارة Gate الخاص بالمالية: يقود كبير المسؤولين الماليين ساسا ماركوفيتش فريق إدارة Gate المالية، المسؤول عن التخطيط المالي وإدارة الميزانية وعمليات الصندوق للمشروع، مما يضمن الصحة المالية والتنمية المستدامة للمشروع.

5.2 دعم قوي من الشركاء

شبكة ليغاسي أقامت شراكات مع العديد من المؤسسات والشركات الشهيرة، التي قدمت الدعم الشامل لتطوير المشروع.

  1. شركاء في مجال سلسلة الكتل والتكنولوجيا: بالتعاون مع مؤسسات معروفة في مجال سلسلة الكتل مثل Crypto Valley و Safe Haven، تستطيع شبكة Legacy الوصول إلى دعم تكنولوجيا سلسلة الكتل الحديثة وموارد الصناعة، مما يسرع الابتكار وتطوير المشروع في تطبيق تكنولوجيا سلسلة الكتل. بالتعاون مع شركات الأمان الفني مثل RED4SEC و SSYNAPS يضمن موثوقية المشروع من حيث الأمان الفني، وحراسة أمان بيانات المستخدم والأصول.
  2. شركاء استشارات قانونية وامتثال: تتعاون Legacy Network مع منظمات قانونية محترفة، مثل NIEDERMULLER RECHTSANWALTE | ATTORNEYS AT LAW، لضمان أن عمليات المشروع تتوافق مع الاشتراطات القانونية، وبالتالي تجنب المخاطر القانونية المحتملة. تلعب هذه الشركاء القانونيين دوراً حاسماً في إطار الامتثال للمشروع، وصياغة العقود، والتعامل مع الشؤون القانونية.

استنتاج

شبكة الإرث (LGCT) تعيد تعريف التكنولوجيا التعليمية من خلال الذكاء الاصطناعي + البلوكشين، وتعزز وسائط التعلم الذكية واللامركزية والشخصية. نظام الشهادات NFT المبتكر لديها، والموجهين الذكية بالذكاء الاصطناعي، وآليات التحفيز للتعلم تمنحها تنافسية قوية في مجال التكنولوجيا التعليمية. مع انتشار تطبيقات تعليم البلوكشين الشعبية، من المتوقع أن تصبح شبكة الإرث منصة تعليمية عالمية رائدة في Web3 في المستقبل.

著者: Frank
翻訳者: Michael Shao
* 本情報はGate.ioが提供または保証する金融アドバイス、その他のいかなる種類の推奨を意図したものではなく、構成するものではありません。
* 本記事はGate.ioを参照することなく複製/送信/複写することを禁じます。違反した場合は著作権法の侵害となり法的措置の対象となります。
今すぐ始める
登録して、
$100
のボーナスを獲得しよう!