Introducción

Los agentes de IA surgieron como un desprendimiento de la actual ola de IA, que ha evolucionado desde GPTs (Transformadores Pre-entrenados Generativos), modelos pasivos basados en chat, hasta entidades autónomas capaces de ejecutar tareas sin intervención humana. Este cambio, también denominado IA 2.0, llevó a la integración de agentes de IA en varias funciones de Web3. Hemos visto a los agentes de IA crear direcciones de billetera, gestionar cuentas de redes sociales e incluso lanzar sus propios tokens.

Uno de los productos innovadores de esta narrativa fue ElizaOS, un DAO descentralizado de capital de riesgo dirigido por agentes de IA. Originalmente lanzado como AI16z en octubre de 2024 como un juego con la firma de capital de riesgo bien conocida a16z, el proyecto fue posteriormente rebrandeado como ElizaOS para evitar confusiones. Sin embargo, su ticker de token sigue siendo $ai16z (en el momento de la escritura). La primera versión de ElizaOS también sirvió como una caja de herramientas para que los desarrolladores construyeran y personalizaran agentes de IA.

Con ElizaOS v2, el proyecto da un salto adelante, abordando los problemas técnicos que afectaron la experiencia del usuario y del desarrollador, presentando nuevos productos y lanzando un fondo de $10 millones dedicado al desarrollo de IA de código abierto.

¿Qué es ElizaOS? - Un resumen de la v1

Fuente: ElizaGitHub

ElizaOS es un sistema operativo de código abierto diseñado para desarrollar, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Construido con el lenguaje de programación de alto nivel TypeScript, ElizaOS es una plataforma flexible y extensible que permite a los desarrolladores personalizar y ampliar su funcionalidad para adaptarse a requisitos específicos.

Características de ElizaOS v1

La primera iteración de ElizaOS encontró un rápido éxito con su capacidad para construir un agente de IA. En seis meses desde su lanzamiento, tuvo 4.8K forks de su repositorio principal y más de 500 colaboradores avanzando en el ecosistema de código abierto con más de 100 complementos. Algunas de sus características incluyen;

Integración de redes sociales

ElizaOS podría desplegar múltiples agentes, cada uno con su propia personalidad y función en Discord, X, Telegram y más.

Compatible con Web3

El marco fue diseñado para interactuar con sistemas de blockchain, permitiendo que los agentes de IA realicen tareas como transacciones de tokens e interacciones con contratos inteligentes.

Procesamiento de medios

ElizaOS puede analizar e interactuar con diversos formatos de datos, desde PDF hasta archivos de audio.

Problemas con ElizaOS v1

Base de código principal sobrecargada

El núcleo de ElizaOS v1 contenía un número excesivo de paquetes, lo que llevó a una arquitectura desordenada y menos sostenible. Esto hizo que fuera difícil para los desarrolladores navegar por el código y agregar nuevas funciones sin causar problemas.

Enrutamiento de mensajes limitado entre plataformas

ElizaOS v1 luchó por permitir que los agentes de IA hablaran entre sí en diferentes plataformas como Twitter y Discord. Los agentes estaban aislados e incapaces de compartir información o trabajar juntos.

Gestión fragmentada de carteras

El sistema utilizaba carteras separadas para diferentes redes blockchain, por lo tanto, la gestión de múltiples carteras era engorrosa y aumentaba las posibilidades de errores, especialmente cuando los agentes necesitaban manejar transacciones en varias blockchains.

Composición de estado rígido y planificación limitada

ElizaOS v1 tenía composiciones de estado codificadas en duro, lo que restringía la flexibilidad y autonomía de los Agentes de IA ya que tenían una habilidad limitada para planificar tareas complejas.

Problemas técnicos

Los usuarios informaron varios problemas técnicos, como errores al iniciar el agente o problemas con las instalaciones de paquetes. Estos desafíos afectaron la experiencia general del usuario y la fiabilidad del sistema.

Comparación del ecosistema de desarrolladores entre ElizaOS y el Protocolo Virtuals

Virtuals Protocol es una plataforma para crear, tokenizar y co-propiar agentes de IA autónomos, proporcionando herramientas para implementación y personalización para adaptarse a diversas aplicaciones y necesidades del proyecto.

Aquí tienes un análisis comparativo de los ecosistemas de desarrolladores para ElizaOS V2 y el Protocolo Virtuals, basado en sus repositorios de GitHub.

ElizaOS v2

Fuente: ElizaOS

ElizaOS v2 fue anunciado por primera vez en Catstanbul, un evento organizado por Jupiter en enero de 2025.

Durante el evento, el fundador de ElizaOS, Shaw (@shawmakesmagicdestacó los problemas con ElizaOS v1 y anunció el desarrollo de un v2 para mejorar la Arquitectura de Eliza.

La versión beta de ElizaOS V2 se lanzó el 18 de marzo de 2025 y el lanzamiento completo del producto está programado para abril de 2025.

Mejoras en ElizaOS v2

Marco modular

ElizaOS v2 utiliza un sistema de registro de paquetes y una interfaz de línea de comandos (CLI) que facilita a los desarrolladores personalizar y agregar nuevas características sin modificar el código central.

Capa de Abstracción Unificada

ElizaOS v2 introduce un sistema que permite a los agentes de inteligencia artificial manejar activos a través de múltiples redes blockchain mediante un sistema de billetera unificada.

Mejora en la gestión de tareas

ElizaOS v2 adopta una arquitectura orientada a eventos que permite a los agentes de IA responder en tiempo real a las actualizaciones de datos.

También utiliza redes de tareas jerárquicas que permiten a los agentes de IA descomponer tareas complejas en pasos estructurados y ajustar dinámicamente los planes a medida que cambian los entornos.

Autonomía de IA

Los agentes de inteligencia artificial en ElizaOS v2 pueden ir más allá de simples comandos y gestionar de forma independiente flujos de trabajo, dirigir empresas y desarrollar estrategias financieras.

Próximos productos ElizaOS

Además de actualizar el marco Eliza, el equipo planea lanzar Eliza Labs como el motor de investigación y desarrollo para proyectos de IA descentralizados con aplicaciones del mundo real. Planea liderar nuevos proyectos basados en agentes mientras apoya a los contribuyentes de código abierto a través de subvenciones, programas de aceleración y financiamiento del ecosistema.

Algunas de las principales iniciativas actualmente en desarrollo incluyen:

El Mercado de Agentes

El Marketplace de Agentes es una plataforma de lanzamiento de tokens y una plataforma sin código para construir agentes de IA simples. Introduce funcionalidad multiagente, permitiendo que múltiples agentes autónomos interactúen y colaboren dentro de un marco descentralizado. Las herramientas mejoradas con IA simplifican la creación de tokens y el despliegue de agentes para desarrolladores y usuarios no técnicos.

Estudios Eliza

Eliza Studios es un estudio creativo donde la inteligencia artificial impulsa el arte, la narración de historias y las experiencias digitales. El equipo planea construir personajes autónomos, experimentos de medios generativos y experiencias inmersivas que redefinirán el entretenimiento.

DegenSpartanAI

DegenSpartanAI es un agente de trading de inteligencia artificial nativo de cripto. Interactúa en plataformas sociales como X, Discord y Telegram, participando en conversaciones sin intervención humana.

El equipo de ElizaOS planea hacer evolucionar al Agente desde estrategias comerciales y sus comentarios cómicos, evolucionará hacia una IA interactiva con información de mercado en tiempo real, discusiones impulsadas por los usuarios y colaboraciones de NFT.

A largo plazo, tiene como objetivo convertirse en un agente comercial completamente autónomo, integrando ejecución multiplataforma, aprendizaje adaptativo y un historial verificable dentro del Mercado Global de Confianza.

El Inversionista Autónomo

Una plataforma de inversión inteligente que integra el trading social, la puntuación de reputación y la ejecución descentralizada. Los usuarios pueden enviar sugerencias de operaciones, que se evalúan en cuanto a credibilidad a través del Trust Marketplace, y la plataforma agrega datos de múltiples plataformas sociales.

A largo plazo, el proyecto evolucionará hacia un sistema multiinstancia, lo que permitirá a los grupos definir sus propios parámetros de riesgo, gestionar los tesoros de los DAO y utilizar módulos de inteligencia artificial personalizables para mejorar las estrategias de inversión.

Block Tanque

Block Tank es un programa de juegos impulsado por IA donde los participantes presentan ideas de inversión en un entorno interactivo.

Los usuarios envían un pitch con detalles sobre su personalidad y la idea del proyecto, y un grupo de jueces de IA correspondientemente.

La popular serie de televisión de negocios "Shark Tank" inspira el juego.

ElizaOS y Jupiter Magic Fund

El programa Magic Fund es un fondo de $10 millones lanzado por ElizaOS en colaboración con Jupiter para apoyar el desarrollo de inteligencia artificial de código abierto en Web3.

Riesgos asociados con agentes de IA en Web3

Los agentes de IA en Web3 presentan varios riesgos que derivan de su toma de decisiones autónoma, interacción con protocolos blockchain y manejo de transacciones financieras. Algunos riesgos clave y soluciones recomendadas incluyen:

Riesgos de seguridad

Integrar la inteligencia artificial en Web3 amplifica los riesgos de seguridad, particularmente en cómo estos agentes interactúan con contratos inteligentes, procesan datos y ejecutan transacciones. Si un agente de inteligencia artificial se basa en entradas de lenguaje natural (por ejemplo, para operaciones comerciales o gobernanza), los atacantes pueden manipular respuestas para alterar el comportamiento de la inteligencia artificial. Las dependencias de Oracle también representan un riesgo. Los agentes de inteligencia artificial dependen de fuentes de datos externas y si estas fuentes se ven comprometidas, la inteligencia artificial puede actuar sobre información falsa. Un oráculo manipulado podría, por ejemplo, engañar a un bot de operaciones impulsado por inteligencia artificial para vender activos en pánico con pérdidas. De manera similar, las vulnerabilidades de contratos inteligentes como los ataques de reentrancia se vuelven más peligrosos cuando los agentes de inteligencia artificial interactúan de forma autónoma, ya que podrían desencadenar bucles de transacciones no deseados sin saberlo.

Las salvaguardias recomendadas incluyen entrenamiento adversarial, implementación segura del modelo a través de entornos de ejecución confiables (TEEs) y verificación multi-oráculo para garantizar entradas de datos confiables. Limitar los permisos de un agente de IA e integrar interruptores de circuito puede evitar que ejecute acciones perjudiciales.

Riesgos regulatorios

La IA en Web3 opera en entornos descentralizados, a menudo no regulados, lo que puede llevar a desafíos legales. Los agentes de IA que ejecutan transacciones podrían facilitar involuntariamente el lavado de dinero o interactuar con direcciones sancionadas, exponiendo a las plataformas a escrutinio regulatorio. La responsabilidad es otra área gris. Si un agente de IA realiza una operación no autorizada o toma una decisión financiera perjudicial, ¿quién es responsable? ¿El desarrollador, la plataforma que despliega la IA o los usuarios que confían en ella? También podrían surgir preocupaciones sobre la privacidad del usuario.

Hasta la fecha de esta escritura, el único marco regulatorio importante para la inteligencia artificial es el Acta de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Identifica usos inaceptables de la IA como sistemas de IA que manipulan el comportamiento humano en contra de su libre albedrío y sistemas de puntuación social basados en su comportamiento social.

Clasifica los sistemas de IA en función de los niveles de riesgo, imponiendo requisitos estrictos a las aplicaciones de alto riesgo. Obliga a los sistemas de IA de alto riesgo a establecer un sistema continuo de gestión de riesgos, que se revisa y actualiza periódicamente a lo largo de su ciclo de vida. Esto incluye identificar y analizar los posibles riesgos para la salud, la seguridad o los derechos fundamentales, y adoptar medidas para gestionarlos.

Conclusión

ElizaOS v2 redefine la implementación de IA en el ecosistema Web3, abordando fallas técnicas encontradas en su versión anterior mientras expande sus capacidades con una arquitectura modular y redes jerárquicas de tareas. Esta última versión proporciona una variedad de nuevas funciones que permiten a los agentes de IA realizar tareas complejas con autonomía, mejorar la experiencia del usuario y gestionar inversiones.

El equipo detrás de ElizaOS también se compromete a impulsar la IA descentralizada, respaldándola con un fondo de 10 millones de dólares para apoyar el desarrollo de IA de código abierto en Web3.

ElizaOS sentará las bases para una nueva fase del futuro impulsado por la IA, sirviendo como un recurso vital para aplicaciones de IA en el espacio Web3.

Puedes consultar las últimas actualizaciones sobre ElizaOS en su sitio web oficial, GitHub, y X.