導入

Web3は、新しい技術の出現によって常に進化するダイナミックなエコシステムです。最近では、暗号資産と人工知能（AI）の統合によって、分散型金融人工知能（DeFAI）として知られる新しい発見が生まれました。

AIは、手動の介入なしで自律的にブロックチェーン上の操作を最適化するツールとなっています。AIアルゴリズムはパターンの特定、市場トレンドの予測、そして高速かつ精密な取引やプロセスの実行に役立ちます。これにより、スマートな貸付プロトコル、柔軟なリスク評価モデル、動的なゲームエコシステム、そして自己最適化型の流動性プールが作られるのに役立っています。

このブロックチェーンにおける自動化プロセスの最前線に位置するのが、DeepSeekです。DeepSeekは、スマートで効率的なAIエージェントを展開し、競争力のある低コストでワークフローを削減するのに役立つオープンソースの多言語大規模言語モデル（LLM）です。

DeepSeekとは何ですか？

ソース: ディープシーク

DeepSeekは、杭州ディープシーク人工知能基礎技術研究有限公司によって開発された高度なオープンソースの大規模言語モデル（LLM）です。これは、英語と中国語で訓練された多言語AIモデルとして設計されており、英語と中国語圏のデータにアクセスできるようになっています。

DeepSeekモデル

ソース: インファーレス

2023年11月2日、DeepSeekは初のモデルであるDeepSeek Coderをリリースしました。このモデルは、開発者が様々なプログラミング言語を生成、完成、デバッグするのに役立つよう設計されています。その後、DeepSeek-Prover、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE、DeepSeek-Math、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1などの複数のモデルが発売され、最近ではJanusもリリースされています。

DeepSeek創設者

ソース: エコノミスト

DeepSeekは2023年7月にリリースされ、中国の起業家であり、機械言語と人工知能を用いて問題を解決する専門家として知られる浙江大学の卒業生である梁文峰によって立ち上げられました。

キャリア初期に、LiangはAIと数学を活用して量的投資と取引を効率化するテックソリューションであるHigh Flyerを設立しました。High Flyerは後にヘッジファンド会社となり、LLM、DeepSeekの主要な支援者となりました。

DeepSeekの採用方針は、仕事の経験よりも技術力を優先しているため、ほとんどの新入社員は若手の卒業生またはまだ確立されていないAIのキャリアを持つ開発者です。

DeepSeekの主な特長

DeepSeekモデルは、効率と拡張性のためにユニークに設計されており、他のLLMとのペースに合わせてAIエコシステムで特筆すべき特徴があります。DeepSeekの注目すべき特徴には、次のものがあります:

オープンソース

ソース: GitHub - DeepSeek-R1

DeepSeekはオープンソースの貢献に熱心で、開発者が自由に利用してカスタマイズできるようにしています。そのオープンソースのメカニズムは「オープンウェイト」で、他のオープンソースソフトウェアよりも修正の自由度が低いです。

コスト効率

ソース: ビジネスインサイダー

所有者や開発者にとって、DeepSeekのモデルの開発および統合コストは、特にOpen AIのChat GPTよりも大幅に低くなっています。

報告によると、DeepSeek-R1モデルの開発費は約600万ドルであり、他の企業がAIモデルを構築するために数十億ドルを費やしているのと比較すると、かなり低い金額であるとされています。この低い開発費のため、DeepSeekモデルは最も競争力のあるLLM統合コストの1つを持っており、開発者がそのインフラストラクチャを使用してソリューションを構築することが容易になっています。

ユーザーフレンドリーデザイン

Source: ディープシーク

DeepSeekアプリケーションは、ChatGPTに類似したチャットボットインターフェースを提供しています。ユーザーは自然な言語の会話を行い、コンテンツを生成することができます。このアプリケーションはまた、DeepThink（R1）モデルを使用して複雑な問題を無料で解決することも可能です。

DeepSeekアーキテクチャ

DeepSeekは、他の大規模な言語モデルとは異なる独自のインフラストラクチャを採用しています。この先進的なアーキテクチャは、モデルの効率と効果を高めるのに貢献しています。主要なコンポーネントには、次のものが含まれます:

専門家の混合（MoE）システム

MoEシステムは、特定のタスクを実行するために必要なニューラルネットワークを活性化させることができます。DeepSeekは、その規模とパラメーター数にもかかわらず、稼働中にはわずかなパラメーターのみで動作します。この選択的な活性化により、リソースの利用を最適化し、計算コストを削減しながら効率を維持します。

このシステムは、さまざまな入力を正確に処理するため、タスクが精密に実行されることも保証し、コスト効率と高性能をバランスさせたい開発者にとって実用的なツールであるDeepSeekを実現しています。

マルチヘッド潜在的な注意（MLA）

DeepSeekは、微妙な関係を特定し、複数の入力要素を同時に処理することでデータ処理能力を向上させるMLAメカニズムを展開しています。このシステムは、さまざまな入力に特化した詳細に焦点を当てることで、タスクのパフォーマンスを向上させます。

AIエージェントとは何ですか？

AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）によって動作する自律ソフトウェアプログラムであり、暗号資産上の分散型アプリケーション（dApps）とやり取りし、推論し、意思決定を行い、タスクを実行します。

ソース: CoinGecko

AIエージェントに実行するタスクが与えられると、LLMを展開してデータを収集し、モデルにフィードして分析し、必要な情報を抽出し、決定を行い、必要なアクションを取ります。アクションを実行する過程で学習し、それを繰り返すことができます。

たとえば、AI エージェントは市場のトレンドやセンチメントからリアルタイムに学習し、事前に設定された条件に基づいて流動性を展開し、高精度で取引を実行することができます。AI エージェントとブロックチェーンネットワークとの相互作用は、人間の介入なしに自律的に行われます。

暗号資産とAIエージェントにおけるDeepSeekの影響

DeepSeekは、暗号資産業界における人工知能の統合を強化する上で重要な役割を果たしています。その主な貢献と影響は次のとおりです。

低コスト

親しみやすい統合コストのため、DeepSeekは開発者が実際の問題を創造的に解決するソリューションを作成しやすくしています。

低コストは、複数の競合するソリューションが同じ課題に対処し、ユーザーに多様な選択肢を提供することにより、AIパワーを持つブロックチェーンソリューションの分散化にも貢献しています。

パーソナライズされた仮想体験

DeepSeek-powered AIエージェントは、ユーザーの好みや行動を研究し、GameFiおよびメタバースのユーザーにカスタム仮想体験を提供することができます。

GameFiでは、これらのエージェントは、リアルなゲームの振る舞いを持つ柔軟なノンプレイヤーキャラクター（NPC）を駆動するためにユーザーのニーズを分析します。彼らは、ダイナミックな会話に参加し、リアルタイムでプレイヤーの行動に適応し、クエストやストーリーラインなどのゲーム内コンテンツを生成することで没入型のゲーム体験を創造するのに役立ちます。

メタバースでは、AI エージェントがユーザーの好みを評価して、個人用の仮想資産（NFT やアバターなど）を作成します。彼らはまた、個人が仮想環境をナビゲートし、ソーシャルインタラクションを容易にするのに役立ちます。

高度なAI機能

トレーダーは、DeepSeekの高度な感情インテリジェントモデル、例えばDeepSeek-R1などを使用して、暗号資産ポートフォリオに関するリアルタイムデータを調査して取得することができます。 AIエージェントの開発者は、これらのモデルをソフトウェアに統合して能力を向上させることができます。

増加したアクセシビリティ

オープンウェイトモデルのため、セントラル化された取引所（CEXs）などの暗号資産プラットフォームは、DeepSeek LLMを簡単にアプリに統合してユーザ操作を強化し、全体の機能を最適化することができます。

市場のボラティリティが増加しました

DeepSeekの出現は、ステークホルダーや投資家がAIのWeb3エコシステムを変革する潜在能力を認識するにつれて、AIエージェント市場への投資急増をもたらしました。この展開は、現在のAIエージェントプロジェクトの評価や提供する価値を最適化する戦略を促しました。

革新を促進する

DeepSeekはLLMスペースでの競争を促進するのに役立ちました。これにより、彼らのAPIのユーザーは、モデルを創造的に活用して、ブロックチェーン上での運用を効率化するソリューションを提供しています。

DeepSeekのオープンソースの性質は、その持続的な進化にも役立ち、より効率的な大規模言語モデル（LLM）の将来の展開の道を開いています。

暗号資産とAIエージェントにおけるDeepSeekの利点とリスク

暗号資産空間へのDeepSeekの統合は、開発者やユーザーにとって、機会と課題の両方を提供します。

利点

オンチェーンフォレンジック

ブロックチェーンに記録された膨大なデータがあるため、AIは高度なモニタリングツールとして役立ち、資金の異常な動きを検出したり、高リスクなアドレスを追跡したり、市場のトレンドを分析して実用的なインサイトを生成することができます。

高度な没入

個々の好みから収集されたデータを活用して、AIエージェントは、GameFiおよびメタバース上でのスキルや興味に基づいたパーソナライズされた仮想機会にユーザーをマッチングするのに役立ちます。これには、魅力的なエコシステムを可能にするカスタマイズされたリワードなど、創造的な経済モデルが含まれます。

スマート分析と効率的なインタラクション

DeepSeekは、歴史的および実際のデータを研究することで、牛市および熊市のトレンドを予測するために使用することができます。また、ニュースやソーシャルメディアフォーラムを評価して市場のセンチメントや操作を検出し、取引に関する洞察を提供します。

人間のアシスタントとは異なり、AIエージェントは疲れたり飽きたりすることはなく、休暇を必要としません。彼らは24時間体制で働き、管理コストも非常に少ないです。

ツールの民主化

DeepSeekのオープンソースモデルは、低い参加障壁を持ち、より多くのユーザーが人工知能を活用したweb3ソリューションを作成できるようにしています。これにより、より多くの開発者がLLMsで実験し、研究と共同開発を推進することができます。

リスク

セキュリティ上の懸念

ソース: Cyberscoop

悪意のある行為者は常に、標的型攻撃を通じてAIエージェントの脆弱性に侵入し、操作する方法を見つけます。ハッキング、詐欺、不正活動が、侵害されたAIエージェントのユーザーに対して実行され、重大な財務上の損失や資産の損失につながる可能性があります。

これらの攻撃の1つは、Wiz Researcherが、DeepSeekに属するパブリックアクセス可能なClickHouseデータベースを発見したときに発生しました。これにより、チャット履歴、APIキー、およびバックエンドの詳細を含む、100万行を超えるログストリームが公開されました。幸いなことに、DeepSeekの開発チームは迅速に対応し、データベースを回収し、災害を防ぐことができました。

アルゴリズムバイアス

AIエージェントは訓練されたデータに基づいて動作するように設計されているため、GameFiとメタバースの包括性に大きな脅威をもたらす可能性があります。たとえば、訓練データが社会的な偏見、ジェンダーステレオタイプ、人種の不平等の一部しか反映していない場合、それに基づいて構築されたAIエージェントはこれらのバイアスを継承し、それに基づいて行動する可能性があります。

GameFiでは、このアルゴリズムの偏りは、特定の人口統計からのプレイヤーを優遇する不公平なゲームプレイメカニクスやNPCとの偏った相互作用の形で現れる可能性があります。メタバースでは、アバターの差別的な作成、制限された社会的相互作用、平等でない経済機会、ユーザーにバイアスのかかったコンテンツの表示などが示されることがあります。

規制とデータプライバシーの不確実性

DeepSeekがGDPR、CCPA、HIPAA、およびFERPAなどの国際的に認識されている規制に関連して、どのように機密データを取り扱うかはかなり不確かです。また、大規模言語モデル（LLM）によって処理されるデータの所有権は不明であり、DeepSeek、第三者、またはエンドユーザーによって保持されているかどうかについて疑問が呈されています。

その結果、DeepSeekはいくつかの先進国で規制上の課題に直面しており、一部ではLLMの一部の制限を課し、他ではその使用を完全に禁止しています。

AIと暗号資産の未来: 新興革新から期待されるもの

ブロックチェーン技術にAIを統合することは、ステークホルダーのエコシステムに対する見解を形作ることが続きます。ブロックチェーンはセキュリティ、透明性、分散化を可能にする一方、AIはデータ処理能力と自動化を向上させます。

AIと暗号資産の収束が将来加速することが予想されており、この業界内でリスク管理ツールやセキュリティプロトコルを向上させる革新が生まれることになる。

暗号資産業界は、デジタル資産価格のほぼ完璧な予測分析を行うAIモデル、スマートコントラクト監査を自動化するAI、ブロックチェーンのスケーラビリティを最適化するAI、ネットワークの混雑をスマートに対処するAIを求めています。さらに、暗号資産業界では、仮想ユニバースと分散型AIエージェントを生成するためのAI、ブロックチェーンにAR/VR体験をシームレスに統合するためのAI、柔軟なユーザーエクスペリエンスを作成するためのAIを求めています。

研究者の継続的な努力とベンチャーキャピタリストの強い関心により、これら2つの技術の協力は、より自律的で強靭な分散型金融エコシステムの創造に大きな約束を秘めています。

結論

DeepSeekは、効率とコスト効率の展開を優先することにより、AIの業界基準を再定義しようとしています。この戦略的アプローチにより、DeepSeekのアクセシビリティ、スケーラビリティ、暗号資産業界へのシームレスな統合が向上しました。しかし、これは始まりに過ぎず、既存のDeepSeek LLMインフラストラクチャは引き続き進化し、今後のローンチが市場に大きな影響を与えることが予想されています。

AIは将来、ブロックチェーン技術の重要な要素となり、取引処理速度を最適化する自動化技術を提供し、リアルタイムで洞察を得るために広大なデータリポジトリにアクセスします。

AIエージェントは通常安全にやり取りできますが、ユーザーは常にウォレットのシードフレーズ、パスワード、社会保障番号、その他貴重な情報を共有しないよう注意する必要があります。