Salah satu nilai inti teknologi blockchain adalah desentralisasi. Ini memastikan keamanan sistem, ketahanan terhadap sensor, dan keadilan dengan memungkinkan catatan transaksi dan kekuatan pengambilan keputusan untuk dipertahankan secara kolektif, bukan dikontrol oleh satu entitas terpusat tunggal. Sebaliknya, sistem terpusat tradisional—seperti bank, platform media sosial, dan layanan cloud—mungkin beroperasi dengan lebih efisien namun rentan terhadap titik-titik kegagalan tunggal (SPOF), monopoli data, risiko sensor, dan biaya kepercayaan yang tinggi. Sebagai contoh, bank dapat membatasi akses ke dana, platform sosial dapat menghapus konten sesuka hati, dan kegagalan teknis pada penyedia layanan cloud dapat mengakibatkan gangguan layanan secara besar-besaran.
Risiko-risiko ini telah menyebabkan munculnya teknologi blockchain, yang mengurangi ketergantungan pada otoritas terpusat melalui arsitektur desentralisasi, meningkatkan transparansi dan keamanan.
Namun, desentralisasi bukanlah sesuatu yang bersifat biner—melainkan ada pada spektrum tertentu. Beberapa blockchain mungkin didominasi oleh beberapa kolam penambangan atau dikendalikan oleh sejumlah kecil validator yang memiliki sebagian besar token yang dipertaruhkan. Konsentrasi kekuatan ini merusak baik ketahanan sistem terhadap serangan maupun keadilan sistem. Akibatnya, mengukur dengan akurat derajat desentralisasi blockchain menjadi isu kritis.
Untuk mengatasi tantangan ini, Koefisien Nakamoto diperkenalkan. Metrik ini mengukur tingkat desentralisasi dalam blockchain dengan menunjukkan jumlah minimum entitas independen yang diperlukan untuk mengganggu operasi sistem. Semakin tinggi koefisiennya, semakin terdistribusi kekuasaannya, dan semakin besar tingkat desentralisasi. Sebaliknya, koefisien rendah menunjukkan kekuasaan terlalu terpusat, membuat jaringan lebih rentan terhadap manipulasi atau serangan. Misalnya, dalam blockchain di mana hanya tiga kolam penambangan mengontrol lebih dari 51% dari total daya hash, Koefisien Nakamoto akan menjadi 3, mencerminkan tingkat desentralisasi yang rendah.
Dalam bagian berikut, kami akan menguji definisi Koefisien Nakamoto, perhitungannya, faktor kunci yang memengaruhinya, dan dampaknya terhadap keamanan dan keadilan blockchain.
Desentralisasi dalam blockchain bukanlah keadaan yang mutlak, melainkan spektrum implementasi. Untuk mengukur karakteristik ini, Koefisien Nakamoto diperkenalkan. Ini adalah metrik kunci yang digunakan untuk menilai seberapa desentralisasi sebuah blockchain sebenarnya. Konsep ini diusulkan oleh Balaji Srinivasan (mantan CTO Coinbase) dan Leland Lee, dan dinamai sesuai dengan Satoshi Nakamoto, pencipta Bitcoin.
Koefisien Nakamoto mewakili jumlah minimum entitas independen yang diperlukan untuk mengganggu atau mengendalikan komponen paling kritis dari blockchain, seperti:
Dengan kata lain, Koefisien Nakamoto menjawab pertanyaan: Berapa banyak peserta independen yang harus berkolusi untuk mengompromikan blockchain? Semakin tinggi angkanya, semakin terdesentralisasi dan aman jaringannya. Angka yang lebih rendah menunjukkan kekuatan yang terkonsentrasi, membuat jaringan lebih rentan terhadap manipulasi atau serangan.
Meskipun Koefisien Nakamoto secara konseptual mirip dengan serangan 51%, cakupannya lebih luas.
Serangan 51% terutama berlaku untuk blockchain PoW. Jika satu entitas mengendalikan lebih dari 50% dari hash rate, mereka dapat secara sepihak memvalidasi transaksi, melakukan pengeluaran ganda, atau mengatur ulang sejarah blockchain.
Sebaliknya, Koefisien Nakamoto mempertimbangkan tidak hanya kekuatan hash, tetapi juga kontrol node, pengaruh tata kelola, bobot staking, dan faktor-faktor lainnya. Ini berlaku untuk PoW, PoS, dan Blockchain DeleGate.iod PoS (DPoS) sama.
Sebagai contoh, dalam jaringan PoS yang khas, jika sekelompok kecil validator mengendalikan lebih dari 33,33% token yang dipertaruhkan, mereka dapat memblokir pembentukan konsensus, mencegah blok baru ditambahkan, dan mungkin memengaruhi keputusan tata kelola. Jika Koefisien Nakamoto dari blockchain adalah 10, ini berarti setidaknya 10 validator independen perlu berkoordinasi untuk mengompromikan sistem. Koefisien rendah menunjukkan sentralisasi dan risiko sistemik yang meningkat.
Desentralisasi adalah salah satu nilai dasar dari blockchain. Ini memungkinkan keamanan yang lebih kuat, resistensi sensorship yang lebih besar, dan ketergantungan yang lebih rendah pada kepercayaan. Namun, jika sekelompok kecil aktor dapat dengan mudah mengendalikan jaringan, beberapa risiko muncul:
Keamanan yang Berkurang
Ketika Koefisien Nakamoto rendah, beberapa kolam penambangan atau validator mungkin berkoordinasi melakukan serangan seperti serangan 51% atau dengan sengaja menunda konfirmasi transaksi.
Melemahkan Ketahanan Sensorship
Jika sekelompok node mengontrol validasi transaksi, mereka dapat secara selektif memblokir transaksi, merusak keterbukaan dan netralitas.
Titik Gagal Tunggal (SPOF)
Jika kekuasaan terpusat di antara beberapa entitas, setiap kompromi—seperti peretasan, tindakan regulasi, atau kegagalan teknis—dapat menghentikan seluruh jaringan.
Governansi Tidak Adil
Jika tata kelola didominasi oleh sejumlah kecil validator atau pemegang token, mereka mungkin mengarahkan perubahan protokol untuk melayani kepentingan mereka sendiri daripada kepentingan komunitas.
Risiko-risiko ini menyoroti bahwa mengukur desentralisasi bukanlah hanya latihan teoritis—ini penting untuk memastikan bahwa sistem blockchain adil, aman, dan berkelanjutan.
Sementara Koefisien Nakamoto yang tinggi menunjukkan struktur kontrol yang lebih terdistribusi, itu tidak menjamin desentralisasi penuh. Beberapa faktor lain harus dipertimbangkan saat mengevaluasi tingkat desentralisasi dari sebuah blockchain:
Konsentrasi Geografis
Jika sebagian besar penambang, validator, atau operator node berlokasi di satu negara atau wilayah, bahkan Koefisien Nakamoto yang tinggi pun mungkin tidak dapat melindungi jaringan dari regulasi regional, kegagalan infrastruktur, atau interferensi politik.
Sebagai contoh, banyak validator Ethereum berbasis di AS. Jika regulator AS memberlakukan aturan yang lebih ketat pada validator PoS, hal itu bisa memengaruhi operasi jaringan.
Pusat Infrastruktur
Jika sebagian besar node berjalan pada beberapa penyedia cloud (misalnya, AWS, Google Cloud), jaringan tetap rentan terhadap SPOF tingkat infrastruktur, bahkan jika kontrolnya didistribusikan secara luas.
Sebagai contoh, gangguan layanan AWS dapat membuat sebagian besar node blockchain offline, mengganggu jaringan.
Pengaruh Eksternal
Desentralisasi tidak hanya bersifat teknis—tetapi juga dipengaruhi oleh regulasi, intervensi pemerintah, dan pengaruh korporat.
Meskipun blockchain mungkin terlihat terdesentralisasi secara teknis, jika pengembang inti atau pemegang token utama tunduk pada tekanan regulasi atau korporat, kemandirian pengambilan keputusan dapat terganggu.
Sebagai contoh, USDT (Tether) beroperasi pada jaringan blockchain tetapi dikelola secara terpusat oleh perusahaan Tether, membuatnya lebih rentan terhadap tindakan regulasi.
Pertimbangan-pertimbangan ini menunjukkan bahwa desentralisasi adalah multi-dimensi, dan Koefisien Nakamoto hanya mengukur bagian dari gambaran. Untuk menilai secara menyeluruh desentralisasi blockchain, seseorang juga harus memeriksa distribusi node, ketergantungan infrastruktur, dan pengaruh tata kelola eksternal.
Ketika Koefisien Nakamoto terlalu rendah, blockchain menjadi rentan terhadap kontrol terpusat, mengakibatkan beberapa risiko potensial:
Serangan 51% (di Rantai PoW)
Jika sejumlah kecil kolam penambangan mengontrol lebih dari setengah hash rate jaringan, mereka dapat memanipulasi validasi transaksi, melakukan serangan pengeluaran ganda, dan bahkan mereorganisasi sejarah blockchain.
Manipulasi Tata Kelola (di Rantai PoS)
Pada jaringan Proof-of-Stake, jika sekelompok kecil validator atau pemegang token mengontrol lebih dari 50% kekuatan suara, mereka dapat mendominasi perubahan protokol dan menerapkan aturan yang menguntungkan diri mereka sendiri.
Pengurangan Ketidakpercayaan
Salah satu keuntungan inti dari blockchain adalah menghilangkan kebutuhan untuk mempercayai satu otoritas tunggal. Namun, jika kontrol terlalu terpusat, pengguna terpaksa bergantung pada beberapa entitas daripada integritas jaringan secara keseluruhan.
Melemahkan Ketahanan Sensorship
Ketika sejumlah kecil validator memiliki kekuatan untuk mengonfirmasi transaksi, mereka mungkin memilih untuk menyensor transaksi tertentu, yang merusak kebebasan finansial dan netralitas jaringan.
Risiko-risiko ini menyoroti pentingnya Koeffisien Nakamoto. Merancang mekanisme konsensus yang adil tidak cukup untuk memastikan blockchain tetap cukup terdesentralisasi. Desentralisasi operasional aktual jaringan juga harus dihitung melalui Koeffisien Nakamoto, dengan pemantauan dan optimisasi berkelanjutan berdasarkan data dunia nyata.
Perhitungan Koefisien Nakamoto bergantung pada mengidentifikasi faktor-faktor pengaruh paling kritis dari sistem blockchain. Mekanisme konsensus yang berbeda (seperti PoW dan PoS) memerlukan pendekatan pengukuran yang berbeda. Proses secara keseluruhan dapat dibagi menjadi langkah-langkah berikut:
Mekanisme konsensus yang digunakan oleh blockchain menentukan bagaimana kekuatan didistribusikan, yang secara langsung memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Berbagai komponen dari blockchain mungkin memiliki tingkat desentralisasi yang berbeda, sehingga penting untuk fokus pada area inti yang sedang dinilai. Dimensi pengukuran umum meliputi:
Setelah dimensi yang sesuai dipilih, langkah berikutnya adalah menilai tingkat konsentrasi pengaruh:
Peringkat Entitas berdasarkan Pengaruh:
Untuk PoW, peringkat kolam penambangan berdasarkan hash rate; untuk PoS, peringkat validator berdasarkan bobot staking.
Pengaruh AggreGate.io Hingga Ambang Batas Kritis Tercapai:
Setelah pengaruh aggreGate.iod mencapai ambang batas kritis, jumlah minimum entitas independen yang diperlukan adalah Koefisien Nakamoto (N).
Contoh:
Semakin tinggi angkanya, semakin merata distribusi pengaruhnya, dan semakin besar tingkat desentralisasinya. Sebaliknya, Koefisien Nakamoto rendah menunjukkan bahwa kontrol terlalu terpusat, meningkatkan risiko manipulasi dan mengurangi keamanan jaringan.
Nakaflowadalah sebuah situs web yang memvisualisasikan Koefisien Nakamoto di seluruh blockchain Proof-of-Stake (PoS) utama. Platform ini menghitung koefisien tersebut menggunakan data yang tersedia secara publik tentang distribusi staking token—seperti operator validator seperti Chainflow dan kolam staking seperti Lido.
Gambar: Data Koefisien Nakamoto ditampilkan di situs web Nakaflow
(Sumber: https://nakaflow.io/)
Alat ini memberikan wawasan berharga tentang perbedaan desentralisasi di berbagai jaringan blockchain. Misalnya, Polkadot menunjukkan Koefisien Nakamoto yang relatif tinggi, menunjukkan distribusi yang lebih luas dan seimbang di antara validator-nya. Hal ini sebagian disebabkan oleh penggunaannya Nominated Proof of Stake (NPoS), yang mempromosikan keberagaman validator.
Di sisi lain, Aptos memiliki Koefisien Nakamoto yang relatif lebih rendah, menunjukkan kumpulan validator yang lebih terpusat. Namun, masih menempati peringkat yang jauh lebih tinggi daripada beberapa blockchain tradisional, menunjukkan tingkat desentralisasi yang lebih kuat.
Koefisien Nakamoto mencerminkan tingkat desentralisasi dalam sebuah sistem blockchain. Nilainya dipengaruhi oleh beberapa faktor inti, termasuk mekanisme konsensus, insentif ekonomi, dan keamanan jaringan. Di luar model konsensus (yang sudah dibahas sebelumnya), faktor-faktor berikut juga secara signifikan memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Desain ekonomi dari sebuah sistem blockchain secara langsung memengaruhi distribusi validator, yang pada gilirannya memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Keamanan sebuah blockchain sangat erat kaitannya dengan tingkat desentralisasinya. Faktor-faktor terkait keamanan berikut ini mungkin memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Risiko Serangan 51%:
Ketika Koefisien Nakamoto terlalu rendah, para penyerang hanya perlu mengendalikan beberapa node kritis untuk mengganggu jaringan. Hal ini meningkatkan risiko manipulasi jahat dan mengompromikan integritas blockchain.
Hambatan Operasi Node:
Jika ambang teknis atau keuangan untuk menjalankan node terlalu tinggi, peserta yang lebih sedikit dapat bergabung dalam proses konsensus. Hal ini menyempitkan kolam validator atau penambang, mengurangi desentralisasi dan menurunkan Koefisien Nakamoto.
Koefisien Nakamoto berfungsi sebagai metrik penting untuk mengevaluasi tingkat desentralisasi dalam sistem blockchain dan memiliki aplikasi praktis di berbagai domain:
Koefisien Nakamoto dapat digunakan untuk menilai ketahanan jaringan blockchain terhadap serangan. Koefisien rendah menunjukkan bahwa hanya sedikit entitas yang diperlukan untuk mengontrol keputusan kritis, membuat blockchain lebih rentan terhadap serangan 51% atau kontrol oligopolistik.
Ketika merancang atau memilih blockchain, menganalisis Koefisien Nakamoto membantu menentukan tingkat desentralisasi dan keamanan bawaannya. Sebagai contoh, pada tahun 2019, Ethereum Classic (ETC) mengalami serangan 51% karena Koefisien Nakamoto yang rendah, yang mengakibatkan jutaan dolar transaksi direorganisasi—jelas menunjukkan risiko yang ditimbulkan oleh desentralisasi yang rendah.
Dalam sistem PoS dan DPoS, kekuatan pengambilan keputusan sering kali bergantung pada bobot staking validator atau metode pemilihan. Dengan memantau Koefisien Nakamoto, tim pengembang dan komunitas dapat mengidentifikasi tren sentralisasi dan menyesuaikan aturan staking, mekanisme pemungutan suara, atau insentif ekonomi untuk lebih meratakan kekuatan tata kelola.
Pengembang dan investor dapat menggunakan Koefisien Nakamoto untuk membandingkan desentralisasi di berbagai blockchain dan sidechain. Di bidang seperti DeFi, NFT, dan GameFi, Koefisien Nakamoto yang lebih tinggi menunjukkan bahwa platform kurang mungkin dikendalikan oleh satu entitas tunggal—menyediakan lingkungan yang lebih aman dan transparan bagi pengguna.
Saat kerangka regulasi untuk blockchain terus berkembang, otoritas dapat menggunakan Koefisien Nakamoto untuk menilai apakah sebuah blockchain terlalu terpusat dan apakah memenuhi standar desentralisasi.
Sebagai contoh, blockchain dengan Koefisien Nakamoto yang sangat rendah mungkin menyerupai sistem terpusat tradisional dan tunduk pada regulasi yang lebih ketat. SEC AS pernah menuntut Ripple (XRP), dengan argumen bahwa jaringan tersebut sangat terpusat karena Ripple Labs memegang sebagian besar token XRP dan memiliki kontrol signifikan atas jaringan. Jika jaringan XRP memiliki Koefisien Nakamoto yang lebih tinggi dengan distribusi validator yang lebih luas, SEC mungkin tidak mengklasifikasikannya sebagai di bawah kontrol entitas tunggal — yang berpotensi mengurangi risiko kepatuhan.
Komunitas dan pengembang dapat memantau tren desentralisasi dengan melacak perubahan dalam Koefisien Nakamoto dari waktu ke waktu. Mereka kemudian dapat meningkatkan desentralisasi dengan menyesuaikan mekanisme konsensus, menurunkan hambatan partisipasi node, atau mendistribusikan hak staking lebih luas, membantu memastikan blockchain berkembang sejalan dengan tujuan desentralisasi jangka panjang.
Gambar: Diskusi komunitas tentang X berspekulasi apakah Cardano akan menjadi cryptocurrency pertama yang mencapai Koefisien Nakamoto di atas 100
(Source: https://x.com/adahandle/status/1900247129144385897/photo/2)
Koefisien Nakamoto adalah metrik penting untuk mengukur desentralisasi dalam jaringan blockchain. Ini memungkinkan kita untuk mengevaluasi atribut kunci seperti keamanan, resistensi sensorship, dan keadilan dalam tata kelola. Koefisien yang lebih tinggi menunjukkan struktur kontrol yang lebih tersebar luas, menandakan desentralisasi yang lebih kuat. Sebaliknya, nilai yang lebih rendah menunjukkan kontrol yang terkonsentrasi, membuat blockchain lebih rentan terhadap manipulasi dan serangan.
Namun, Koefisien Nakamoto bukanlah satu-satunya standar untuk menilai desentralisasi. Faktor-faktor seperti konsentrasi geografis, ketergantungan infrastruktur, dan pengaruh eksternal sama pentingnya. Oleh karena itu, ketika mengevaluasi tingkat desentralisasi blockchain, seseorang harus mengadopsi pandangan holistik daripada hanya mengandalkan satu metrik saja.
Kedepannya, meningkatkan Koefisien Nakamoto akan semakin bergantung pada inovasi teknologi dan desain tata kelola. Misalnya, mekanisme Nominated Proof of Stake (NPoS) dari Polkadot membantu mendesentralisasi distribusi stakedengan memungkinkan nominator untuk melimpahkan kekuasaan kepada beberapa validator, mengurangi risiko konsentrasi kekuatan. Mekanisme sharding Ethereum juga bertujuan untuk meningkatkan partisipasi validator dan memperkuat keragaman jaringan. Selain itu, mendorong staking lokal dan menurunkan hambatan operasi node dapat menarik lebih banyak peserta independen dan mengurangi ketergantungan pada penyedia layanan staking besar. Contoh lainnya termasuk arsitektur Subnet Avalanche dan desain multi-chain modular Cosmos, keduanya menawarkan fleksibilitas yang lebih besar dengan mendesentralisasi tata kelola dan kontrol validator. Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa perbaikan dalam mekanisme konsensus, desain node, distribusi infrastruktur, dan kerangka tata kelola adalah semua langkah praktis menuju peningkatan Koefisien Nakamoto dan memperkuat desentralisasi.
Ketika teknologi dan struktur ini semakin matang dan semakin banyak diadopsi, kita semakin mendekat untuk membangun ekosistem blockchain yang benar-benar tahan sensor, bebas manipulasi, dan berkelanjutan—mewujudkan semangat dan visi desentralisasi yang asli.
Gambar: Mekanisme Sharding Ethereum
(Sumber:https://www.gate.io/zh-tw/learn/articles/what-is-sharding/64)
Salah satu nilai inti teknologi blockchain adalah desentralisasi. Ini memastikan keamanan sistem, ketahanan terhadap sensor, dan keadilan dengan memungkinkan catatan transaksi dan kekuatan pengambilan keputusan untuk dipertahankan secara kolektif, bukan dikontrol oleh satu entitas terpusat tunggal. Sebaliknya, sistem terpusat tradisional—seperti bank, platform media sosial, dan layanan cloud—mungkin beroperasi dengan lebih efisien namun rentan terhadap titik-titik kegagalan tunggal (SPOF), monopoli data, risiko sensor, dan biaya kepercayaan yang tinggi. Sebagai contoh, bank dapat membatasi akses ke dana, platform sosial dapat menghapus konten sesuka hati, dan kegagalan teknis pada penyedia layanan cloud dapat mengakibatkan gangguan layanan secara besar-besaran.
Risiko-risiko ini telah menyebabkan munculnya teknologi blockchain, yang mengurangi ketergantungan pada otoritas terpusat melalui arsitektur desentralisasi, meningkatkan transparansi dan keamanan.
Namun, desentralisasi bukanlah sesuatu yang bersifat biner—melainkan ada pada spektrum tertentu. Beberapa blockchain mungkin didominasi oleh beberapa kolam penambangan atau dikendalikan oleh sejumlah kecil validator yang memiliki sebagian besar token yang dipertaruhkan. Konsentrasi kekuatan ini merusak baik ketahanan sistem terhadap serangan maupun keadilan sistem. Akibatnya, mengukur dengan akurat derajat desentralisasi blockchain menjadi isu kritis.
Untuk mengatasi tantangan ini, Koefisien Nakamoto diperkenalkan. Metrik ini mengukur tingkat desentralisasi dalam blockchain dengan menunjukkan jumlah minimum entitas independen yang diperlukan untuk mengganggu operasi sistem. Semakin tinggi koefisiennya, semakin terdistribusi kekuasaannya, dan semakin besar tingkat desentralisasi. Sebaliknya, koefisien rendah menunjukkan kekuasaan terlalu terpusat, membuat jaringan lebih rentan terhadap manipulasi atau serangan. Misalnya, dalam blockchain di mana hanya tiga kolam penambangan mengontrol lebih dari 51% dari total daya hash, Koefisien Nakamoto akan menjadi 3, mencerminkan tingkat desentralisasi yang rendah.
Dalam bagian berikut, kami akan menguji definisi Koefisien Nakamoto, perhitungannya, faktor kunci yang memengaruhinya, dan dampaknya terhadap keamanan dan keadilan blockchain.
Desentralisasi dalam blockchain bukanlah keadaan yang mutlak, melainkan spektrum implementasi. Untuk mengukur karakteristik ini, Koefisien Nakamoto diperkenalkan. Ini adalah metrik kunci yang digunakan untuk menilai seberapa desentralisasi sebuah blockchain sebenarnya. Konsep ini diusulkan oleh Balaji Srinivasan (mantan CTO Coinbase) dan Leland Lee, dan dinamai sesuai dengan Satoshi Nakamoto, pencipta Bitcoin.
Koefisien Nakamoto mewakili jumlah minimum entitas independen yang diperlukan untuk mengganggu atau mengendalikan komponen paling kritis dari blockchain, seperti:
Dengan kata lain, Koefisien Nakamoto menjawab pertanyaan: Berapa banyak peserta independen yang harus berkolusi untuk mengompromikan blockchain? Semakin tinggi angkanya, semakin terdesentralisasi dan aman jaringannya. Angka yang lebih rendah menunjukkan kekuatan yang terkonsentrasi, membuat jaringan lebih rentan terhadap manipulasi atau serangan.
Meskipun Koefisien Nakamoto secara konseptual mirip dengan serangan 51%, cakupannya lebih luas.
Serangan 51% terutama berlaku untuk blockchain PoW. Jika satu entitas mengendalikan lebih dari 50% dari hash rate, mereka dapat secara sepihak memvalidasi transaksi, melakukan pengeluaran ganda, atau mengatur ulang sejarah blockchain.
Sebaliknya, Koefisien Nakamoto mempertimbangkan tidak hanya kekuatan hash, tetapi juga kontrol node, pengaruh tata kelola, bobot staking, dan faktor-faktor lainnya. Ini berlaku untuk PoW, PoS, dan Blockchain DeleGate.iod PoS (DPoS) sama.
Sebagai contoh, dalam jaringan PoS yang khas, jika sekelompok kecil validator mengendalikan lebih dari 33,33% token yang dipertaruhkan, mereka dapat memblokir pembentukan konsensus, mencegah blok baru ditambahkan, dan mungkin memengaruhi keputusan tata kelola. Jika Koefisien Nakamoto dari blockchain adalah 10, ini berarti setidaknya 10 validator independen perlu berkoordinasi untuk mengompromikan sistem. Koefisien rendah menunjukkan sentralisasi dan risiko sistemik yang meningkat.
Desentralisasi adalah salah satu nilai dasar dari blockchain. Ini memungkinkan keamanan yang lebih kuat, resistensi sensorship yang lebih besar, dan ketergantungan yang lebih rendah pada kepercayaan. Namun, jika sekelompok kecil aktor dapat dengan mudah mengendalikan jaringan, beberapa risiko muncul:
Keamanan yang Berkurang
Ketika Koefisien Nakamoto rendah, beberapa kolam penambangan atau validator mungkin berkoordinasi melakukan serangan seperti serangan 51% atau dengan sengaja menunda konfirmasi transaksi.
Melemahkan Ketahanan Sensorship
Jika sekelompok node mengontrol validasi transaksi, mereka dapat secara selektif memblokir transaksi, merusak keterbukaan dan netralitas.
Titik Gagal Tunggal (SPOF)
Jika kekuasaan terpusat di antara beberapa entitas, setiap kompromi—seperti peretasan, tindakan regulasi, atau kegagalan teknis—dapat menghentikan seluruh jaringan.
Governansi Tidak Adil
Jika tata kelola didominasi oleh sejumlah kecil validator atau pemegang token, mereka mungkin mengarahkan perubahan protokol untuk melayani kepentingan mereka sendiri daripada kepentingan komunitas.
Risiko-risiko ini menyoroti bahwa mengukur desentralisasi bukanlah hanya latihan teoritis—ini penting untuk memastikan bahwa sistem blockchain adil, aman, dan berkelanjutan.
Sementara Koefisien Nakamoto yang tinggi menunjukkan struktur kontrol yang lebih terdistribusi, itu tidak menjamin desentralisasi penuh. Beberapa faktor lain harus dipertimbangkan saat mengevaluasi tingkat desentralisasi dari sebuah blockchain:
Konsentrasi Geografis
Jika sebagian besar penambang, validator, atau operator node berlokasi di satu negara atau wilayah, bahkan Koefisien Nakamoto yang tinggi pun mungkin tidak dapat melindungi jaringan dari regulasi regional, kegagalan infrastruktur, atau interferensi politik.
Sebagai contoh, banyak validator Ethereum berbasis di AS. Jika regulator AS memberlakukan aturan yang lebih ketat pada validator PoS, hal itu bisa memengaruhi operasi jaringan.
Pusat Infrastruktur
Jika sebagian besar node berjalan pada beberapa penyedia cloud (misalnya, AWS, Google Cloud), jaringan tetap rentan terhadap SPOF tingkat infrastruktur, bahkan jika kontrolnya didistribusikan secara luas.
Sebagai contoh, gangguan layanan AWS dapat membuat sebagian besar node blockchain offline, mengganggu jaringan.
Pengaruh Eksternal
Desentralisasi tidak hanya bersifat teknis—tetapi juga dipengaruhi oleh regulasi, intervensi pemerintah, dan pengaruh korporat.
Meskipun blockchain mungkin terlihat terdesentralisasi secara teknis, jika pengembang inti atau pemegang token utama tunduk pada tekanan regulasi atau korporat, kemandirian pengambilan keputusan dapat terganggu.
Sebagai contoh, USDT (Tether) beroperasi pada jaringan blockchain tetapi dikelola secara terpusat oleh perusahaan Tether, membuatnya lebih rentan terhadap tindakan regulasi.
Pertimbangan-pertimbangan ini menunjukkan bahwa desentralisasi adalah multi-dimensi, dan Koefisien Nakamoto hanya mengukur bagian dari gambaran. Untuk menilai secara menyeluruh desentralisasi blockchain, seseorang juga harus memeriksa distribusi node, ketergantungan infrastruktur, dan pengaruh tata kelola eksternal.
Ketika Koefisien Nakamoto terlalu rendah, blockchain menjadi rentan terhadap kontrol terpusat, mengakibatkan beberapa risiko potensial:
Serangan 51% (di Rantai PoW)
Jika sejumlah kecil kolam penambangan mengontrol lebih dari setengah hash rate jaringan, mereka dapat memanipulasi validasi transaksi, melakukan serangan pengeluaran ganda, dan bahkan mereorganisasi sejarah blockchain.
Manipulasi Tata Kelola (di Rantai PoS)
Pada jaringan Proof-of-Stake, jika sekelompok kecil validator atau pemegang token mengontrol lebih dari 50% kekuatan suara, mereka dapat mendominasi perubahan protokol dan menerapkan aturan yang menguntungkan diri mereka sendiri.
Pengurangan Ketidakpercayaan
Salah satu keuntungan inti dari blockchain adalah menghilangkan kebutuhan untuk mempercayai satu otoritas tunggal. Namun, jika kontrol terlalu terpusat, pengguna terpaksa bergantung pada beberapa entitas daripada integritas jaringan secara keseluruhan.
Melemahkan Ketahanan Sensorship
Ketika sejumlah kecil validator memiliki kekuatan untuk mengonfirmasi transaksi, mereka mungkin memilih untuk menyensor transaksi tertentu, yang merusak kebebasan finansial dan netralitas jaringan.
Risiko-risiko ini menyoroti pentingnya Koeffisien Nakamoto. Merancang mekanisme konsensus yang adil tidak cukup untuk memastikan blockchain tetap cukup terdesentralisasi. Desentralisasi operasional aktual jaringan juga harus dihitung melalui Koeffisien Nakamoto, dengan pemantauan dan optimisasi berkelanjutan berdasarkan data dunia nyata.
Perhitungan Koefisien Nakamoto bergantung pada mengidentifikasi faktor-faktor pengaruh paling kritis dari sistem blockchain. Mekanisme konsensus yang berbeda (seperti PoW dan PoS) memerlukan pendekatan pengukuran yang berbeda. Proses secara keseluruhan dapat dibagi menjadi langkah-langkah berikut:
Mekanisme konsensus yang digunakan oleh blockchain menentukan bagaimana kekuatan didistribusikan, yang secara langsung memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Berbagai komponen dari blockchain mungkin memiliki tingkat desentralisasi yang berbeda, sehingga penting untuk fokus pada area inti yang sedang dinilai. Dimensi pengukuran umum meliputi:
Setelah dimensi yang sesuai dipilih, langkah berikutnya adalah menilai tingkat konsentrasi pengaruh:
Peringkat Entitas berdasarkan Pengaruh:
Untuk PoW, peringkat kolam penambangan berdasarkan hash rate; untuk PoS, peringkat validator berdasarkan bobot staking.
Pengaruh AggreGate.io Hingga Ambang Batas Kritis Tercapai:
Setelah pengaruh aggreGate.iod mencapai ambang batas kritis, jumlah minimum entitas independen yang diperlukan adalah Koefisien Nakamoto (N).
Contoh:
Semakin tinggi angkanya, semakin merata distribusi pengaruhnya, dan semakin besar tingkat desentralisasinya. Sebaliknya, Koefisien Nakamoto rendah menunjukkan bahwa kontrol terlalu terpusat, meningkatkan risiko manipulasi dan mengurangi keamanan jaringan.
Nakaflowadalah sebuah situs web yang memvisualisasikan Koefisien Nakamoto di seluruh blockchain Proof-of-Stake (PoS) utama. Platform ini menghitung koefisien tersebut menggunakan data yang tersedia secara publik tentang distribusi staking token—seperti operator validator seperti Chainflow dan kolam staking seperti Lido.
Gambar: Data Koefisien Nakamoto ditampilkan di situs web Nakaflow
(Sumber: https://nakaflow.io/)
Alat ini memberikan wawasan berharga tentang perbedaan desentralisasi di berbagai jaringan blockchain. Misalnya, Polkadot menunjukkan Koefisien Nakamoto yang relatif tinggi, menunjukkan distribusi yang lebih luas dan seimbang di antara validator-nya. Hal ini sebagian disebabkan oleh penggunaannya Nominated Proof of Stake (NPoS), yang mempromosikan keberagaman validator.
Di sisi lain, Aptos memiliki Koefisien Nakamoto yang relatif lebih rendah, menunjukkan kumpulan validator yang lebih terpusat. Namun, masih menempati peringkat yang jauh lebih tinggi daripada beberapa blockchain tradisional, menunjukkan tingkat desentralisasi yang lebih kuat.
Koefisien Nakamoto mencerminkan tingkat desentralisasi dalam sebuah sistem blockchain. Nilainya dipengaruhi oleh beberapa faktor inti, termasuk mekanisme konsensus, insentif ekonomi, dan keamanan jaringan. Di luar model konsensus (yang sudah dibahas sebelumnya), faktor-faktor berikut juga secara signifikan memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Desain ekonomi dari sebuah sistem blockchain secara langsung memengaruhi distribusi validator, yang pada gilirannya memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Keamanan sebuah blockchain sangat erat kaitannya dengan tingkat desentralisasinya. Faktor-faktor terkait keamanan berikut ini mungkin memengaruhi Koefisien Nakamoto:
Risiko Serangan 51%:
Ketika Koefisien Nakamoto terlalu rendah, para penyerang hanya perlu mengendalikan beberapa node kritis untuk mengganggu jaringan. Hal ini meningkatkan risiko manipulasi jahat dan mengompromikan integritas blockchain.
Hambatan Operasi Node:
Jika ambang teknis atau keuangan untuk menjalankan node terlalu tinggi, peserta yang lebih sedikit dapat bergabung dalam proses konsensus. Hal ini menyempitkan kolam validator atau penambang, mengurangi desentralisasi dan menurunkan Koefisien Nakamoto.
Koefisien Nakamoto berfungsi sebagai metrik penting untuk mengevaluasi tingkat desentralisasi dalam sistem blockchain dan memiliki aplikasi praktis di berbagai domain:
Koefisien Nakamoto dapat digunakan untuk menilai ketahanan jaringan blockchain terhadap serangan. Koefisien rendah menunjukkan bahwa hanya sedikit entitas yang diperlukan untuk mengontrol keputusan kritis, membuat blockchain lebih rentan terhadap serangan 51% atau kontrol oligopolistik.
Ketika merancang atau memilih blockchain, menganalisis Koefisien Nakamoto membantu menentukan tingkat desentralisasi dan keamanan bawaannya. Sebagai contoh, pada tahun 2019, Ethereum Classic (ETC) mengalami serangan 51% karena Koefisien Nakamoto yang rendah, yang mengakibatkan jutaan dolar transaksi direorganisasi—jelas menunjukkan risiko yang ditimbulkan oleh desentralisasi yang rendah.
Dalam sistem PoS dan DPoS, kekuatan pengambilan keputusan sering kali bergantung pada bobot staking validator atau metode pemilihan. Dengan memantau Koefisien Nakamoto, tim pengembang dan komunitas dapat mengidentifikasi tren sentralisasi dan menyesuaikan aturan staking, mekanisme pemungutan suara, atau insentif ekonomi untuk lebih meratakan kekuatan tata kelola.
Pengembang dan investor dapat menggunakan Koefisien Nakamoto untuk membandingkan desentralisasi di berbagai blockchain dan sidechain. Di bidang seperti DeFi, NFT, dan GameFi, Koefisien Nakamoto yang lebih tinggi menunjukkan bahwa platform kurang mungkin dikendalikan oleh satu entitas tunggal—menyediakan lingkungan yang lebih aman dan transparan bagi pengguna.
Saat kerangka regulasi untuk blockchain terus berkembang, otoritas dapat menggunakan Koefisien Nakamoto untuk menilai apakah sebuah blockchain terlalu terpusat dan apakah memenuhi standar desentralisasi.
Sebagai contoh, blockchain dengan Koefisien Nakamoto yang sangat rendah mungkin menyerupai sistem terpusat tradisional dan tunduk pada regulasi yang lebih ketat. SEC AS pernah menuntut Ripple (XRP), dengan argumen bahwa jaringan tersebut sangat terpusat karena Ripple Labs memegang sebagian besar token XRP dan memiliki kontrol signifikan atas jaringan. Jika jaringan XRP memiliki Koefisien Nakamoto yang lebih tinggi dengan distribusi validator yang lebih luas, SEC mungkin tidak mengklasifikasikannya sebagai di bawah kontrol entitas tunggal — yang berpotensi mengurangi risiko kepatuhan.
Komunitas dan pengembang dapat memantau tren desentralisasi dengan melacak perubahan dalam Koefisien Nakamoto dari waktu ke waktu. Mereka kemudian dapat meningkatkan desentralisasi dengan menyesuaikan mekanisme konsensus, menurunkan hambatan partisipasi node, atau mendistribusikan hak staking lebih luas, membantu memastikan blockchain berkembang sejalan dengan tujuan desentralisasi jangka panjang.
Gambar: Diskusi komunitas tentang X berspekulasi apakah Cardano akan menjadi cryptocurrency pertama yang mencapai Koefisien Nakamoto di atas 100
(Source: https://x.com/adahandle/status/1900247129144385897/photo/2)
Koefisien Nakamoto adalah metrik penting untuk mengukur desentralisasi dalam jaringan blockchain. Ini memungkinkan kita untuk mengevaluasi atribut kunci seperti keamanan, resistensi sensorship, dan keadilan dalam tata kelola. Koefisien yang lebih tinggi menunjukkan struktur kontrol yang lebih tersebar luas, menandakan desentralisasi yang lebih kuat. Sebaliknya, nilai yang lebih rendah menunjukkan kontrol yang terkonsentrasi, membuat blockchain lebih rentan terhadap manipulasi dan serangan.
Namun, Koefisien Nakamoto bukanlah satu-satunya standar untuk menilai desentralisasi. Faktor-faktor seperti konsentrasi geografis, ketergantungan infrastruktur, dan pengaruh eksternal sama pentingnya. Oleh karena itu, ketika mengevaluasi tingkat desentralisasi blockchain, seseorang harus mengadopsi pandangan holistik daripada hanya mengandalkan satu metrik saja.
Kedepannya, meningkatkan Koefisien Nakamoto akan semakin bergantung pada inovasi teknologi dan desain tata kelola. Misalnya, mekanisme Nominated Proof of Stake (NPoS) dari Polkadot membantu mendesentralisasi distribusi stakedengan memungkinkan nominator untuk melimpahkan kekuasaan kepada beberapa validator, mengurangi risiko konsentrasi kekuatan. Mekanisme sharding Ethereum juga bertujuan untuk meningkatkan partisipasi validator dan memperkuat keragaman jaringan. Selain itu, mendorong staking lokal dan menurunkan hambatan operasi node dapat menarik lebih banyak peserta independen dan mengurangi ketergantungan pada penyedia layanan staking besar. Contoh lainnya termasuk arsitektur Subnet Avalanche dan desain multi-chain modular Cosmos, keduanya menawarkan fleksibilitas yang lebih besar dengan mendesentralisasi tata kelola dan kontrol validator. Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa perbaikan dalam mekanisme konsensus, desain node, distribusi infrastruktur, dan kerangka tata kelola adalah semua langkah praktis menuju peningkatan Koefisien Nakamoto dan memperkuat desentralisasi.
Ketika teknologi dan struktur ini semakin matang dan semakin banyak diadopsi, kita semakin mendekat untuk membangun ekosistem blockchain yang benar-benar tahan sensor, bebas manipulasi, dan berkelanjutan—mewujudkan semangat dan visi desentralisasi yang asli.
Gambar: Mekanisme Sharding Ethereum
(Sumber:https://www.gate.io/zh-tw/learn/articles/what-is-sharding/64)