الذكاء الاصطناعي و Restaking معترف بهما على نطاق واسع على أنهما الروايات متصدر لدورة السوق ثور هذه. أنتج الأول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي النجوم ، في حين أن الأخير ، الذي يتمحور حول EigenLayer ، قدم ارتفع للعديد من مشاريع LRT واستراتيجيات كسب النقاط المختلفة. ومع ذلك، من الواضح أن هاتين الروايتين قد دخلتا على ما يبدو وقفة في منتصف المرحلة. على الرغم من الزيادة في المشاريع ، فقد أصبحت متجانسة بشكل متزايد ، مما يجعل الابتكار من الصفر إلى واحد أكثر صعوبة.

علاوة على ذلك ، في حين أن الذكاء الاصطناعي و Restaking يعتبران "صحيحين من الناحية السردية" ، فإن هذا الصواب لا يعني الكمال. هل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي / Depin لا مركزية حقا؟ تظهر البيانات الحديثة أيضا انخفاضا في TVL EigenLayer. هل يمكن للاستعادة أن تضمن فقط أمن AVSs للنظام الإيكولوجي إثيريوم؟

لذلك ، في النصف الأخير من هذه الروايات الساخنة ، فإن المشاريع التي تعالج القضايا المشتركة الحرجة هي الجواهر الخفية التي تنتظر الاكتشاف. من هذا المنظور ، شبكة العقل لفتت انتباهنا. وهو يعالج قضايا اللامركزية في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي/Depin ويعزز فائدة وقيمة إعادة التخزين.

إذا كان EigenLayer هو حل استعادة النظام البيئي إثيريوم ، فإن Mind هو حل إعادة الاستعادة لمجال الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام استعادة أكثر مرونة جنبا إلى جنب مع التشفير المتماثل بالكامل لأمن الإجماع ، فإنه يضمن الاقتصاد الرمزي وأمن البيانات لشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

علاوة على ذلك ، حصل المشروع بالفعل على 2.5 مليون دولار من التمويل الأولية في عام 2023 ، بمشاركة من مؤسسات بارزة مثل Binance. حاليا ، لديها تعاون عميق مع مشاريع الذكاء الاصطناعي / Depin الجديدة الشهيرة مثل io.net و Myshell. إن توقع إطلاق الشبكة الرئيسية وأنشطة الحوافز يزيد من التوقعات.

ومع ذلك ، بالنسبة لمعظم القراء الذين يواجهون هذا المشروع لأول مرة ، قد يبدو الجمع بين التشفير المتماثل بالكامل المعقدة واستعادة الأرباح أمرا محيرا. كيف يمكن لهذين العنصرين العمل معا لحل القضايا الرئيسية للمشاريع الذكاء الاصطناعي؟

في هذا العدد ، نتعمق في Mind Network لاستكشاف هذا المشروع الواعد الذي يدمج الروايات الشائعة ل الذكاء الاصطناعي و Restaking و التشفير المتماثل بالكامل.

الذكاء الاصطناعي المشاريع التي تسعى جاهدة لذبح التنانين ، لكنها تصبح تدريجيا تنانين نفسها بسبب الفشل في تحقيق "الثقة الصفرية"

لفهم ما تفعله Mind Network على وجه التحديد ، من المهم فهم التحديات الحالية التي تواجهها الذكاء الاصطناعي المشاريع. ربما يكون سرد تحول قاتل التنين إلى التنين نفسه بمثابة أفضل مرثية لوصف مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة اليوم.

من منظور ذبح التنين ، يدور السرد الأساسي لمشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة (أو DePIN) حول اللامركزية. وهذا ينطوي على مكافحة الاحتكارات التي تحتفظ بها الشركات الكبيرة على عناصر الذكاء الاصطناعي مثل القوة الحسابية والخوارزميات (النماذج) والبيانات. الهدف هو كسر الثقة في السلطة التي تحتفظ بها هذه الشركات.

في حين أن هذا السرد صحيح ويتردد صداه بعمق لدى الجمهور ، إلا أن مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية غالبا ما تواجه التحدي المتمثل في احتمال أن تصبح تنانين بحد ذاتها:

إنهم يكافحون من أجل تحقيق "انعدام الثقة" بين المدققون في البيئات اللامركزية.

من الصعب أن نفهم؟ دعنا نستكشف أمثلة محددة.

على سبيل المثال ، في مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة النموذجية ، غالبا ما يحتاج المشاركون إلى تحقيق اللامركزية في التحقق / التصويت على نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد أيها يحقق أفضل أداء. ومع ذلك ، في الممارسة العملية ، تحدد المدققون (العقد) داخل المشروع عادة أي نموذج الذكاء الاصطناعي يحقق أفضل أداء. كيف يمكنك التأكد من أن النموذج الذي اختارته المدققون هو الأفضل أداء حقا؟ لا يضمن اتباع آلية إثبات التخزين (POS) أن يكون الاختيار مثاليا أو عادلا.

وبالمثل ، في شركات الوكلاء الذكاء الاصطناعي ، يثير تصنيف الخدمات بناء على الأداء مسألة كيفية التأكد من أن الخدمات ذات التصنيف الأعلى تحقق بالفعل أفضل النتائج. في سيناريو DePIN ، عندما يتم تعيين المهام إلى العقد داخل الشبكة ، كيف يمكنك التأكد من المدققون توزيع المهام بشكل عادل على العقد المناسبة بدلا من تفضيل العقد المألوفة؟

تسلط هذه الأمثلة الضوء على قضية مشتركة حاسمة: في شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، غالبا ما تصبح القرارات التي تتخذها المدققون نقاط ثقة مركزية. ينتهي بك الأمر إلى الوثوق المدققون أو المشاركين الرئيسيين داخل الشبكة لاتخاذ القرارات بشكل صحيح ودون خبث.

وتجد المشاريع التي تدعو إلى اللامركزية نفسها مقيدة بالحاجة إلى الثقة في آليات الشبكة الداخلية. لا يزال تحقيق "انعدام الثقة" بعيد المنال ، مما يسلط الضوء على العيوب في السرد الحالي المحيط الذكاء الاصطناعي.

إذن ، ما هو المطلوب في مواجهة هذه التحديات؟

من الواضح أننا نحتاج إلى آليات تكنولوجية وتصميمات اقتصادية لتقليل اعتماد الثقة على المشاركين الرئيسيين المشاركين في التحقق والتصويت وصنع القرار داخل شبكات الذكاء الاصطناعي. هذا هو بالضبط المجال الذي تركز فيه شبكة مايند وتوضح قيمتها.

يتم وضع الكأس المقدسة ل Fully التشفير المتماثل في أنسب مركز بواسطة Mind Network

Mind Network تتفوق في الاستفادة الكاملة التشفير المتماثل ، والتبجيل باعتبارها الكأس المقدسة التشفير.

ومع ذلك ، كيف يرتبط هذا بالقضايا التي تم الكشف عنها في مشاريع الذكاء الاصطناعي و DePin المذكورة أعلاه؟

في جوهرها ، تشير جميع هذه القضايا إلى تخصيص الموارد والاختيار واتخاذ القرار - بالإضافة إلى التكنولوجيا ، فهي تتعلق بالحوكمة.

حيث تسمح الحوكمة بسوء السلوك هو المكان الذي يشارك فيه المشاركون علنا المعلومات المعروفة (أعلم أن كبار المالكين يستثمرون ، لذلك سأحذو حذوها).

من المحتمل أنك شعرت بالفعل بإمكانات FHE:

ماذا لو لم تعد المعلومات معروفة عالميا؟

Fully التشفير المتماثل (FHE) ، التي توصف بأنها الكأس المقدسة في التشفير ، والتي أكدتها Vitalik Buterin مؤخرا لدورها في Web3. هنا ، لن نتعمق في آليات FHE. تحتاج فقط إلى معرفة وظيفتها - إجراء حسابات معقدة على البيانات المشفرة دون فك التشفير ، وتقديم حل حيث تظل البيانات آمنة وخاصة طوال التحليل.

ومع ذلك ، فإن احتضان الكأس المقدسة يعني تحمل ثقلها.

في حين أن حسابات FHE المشفرة مثيرة للإعجاب ، إلا أنها تتكبد تكاليف موارد كبيرة ، مما يجعلها غير عملية للتدريب النموذجي الذكاء الاصطناعي في مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة.

يلمح نهج Mind Network تجاه FHE إلى الاستفادة من إمكاناتها بشكل فعال ، ووضع الكأس المقدسة حيث تنتمي.

بدون استخدام FHE للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي وتعديلات المعلمات ، ولكن بدلا من ذلك استخدام "الحوكمة البشرية" في مجالات مثل التحقق المتبادل والاختيار والترتيب والتصويت بعد تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ، يمكن التحكم في نفقات الموارد. كما أن المشاكل التي يتعين معالجتها واضحة جدا:

إذا كان المشاركون في شبكة الذكاء الاصطناعي يمارسون أعمالهم دون معرفة خيارات / نتائج تصويت بعضهم البعض ، فلن يكون هناك "متابعة اللاعبين الكبار" أو نسخ السلوكيات بشكل أعمى من العقد الموثوقة. وهذا يلغي التحيزات في اتخاذ القرارات الناجمة عن تأثير الهوية، ويعيد عملية صنع القرار اللامركزية إلى جوهرها، وبالتالي تحديد نماذج الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي فعالة حقا.

لذلك ، يواجه استخدام FHE للحوسبة العامة عقبات كبيرة ، ولكن استخدام FHE لمراحل لامركزية محددة مثل التحقق من الصحة متسق داخليا وممكن. إن ضمان انعدام الثقة في عملية التحقق من الصحة يحقق أمانا إجماعا لمشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة واللامركزية الحقيقية.

من ناحية أخرى ، فإن الأمن مرادف للعدالة.

يمكننا أيضا استخدام حالة محددة لمعرفة كيف تنعكس عدالة Mind Network في التنفيذ التشفير للتحقق من الصحة:

• 1. يدمج مشروع الذكاء الاصطناعي SDK للتحقق من الصحة الذي توفره Mind ، والوصول إلى خدمات التحقق من التشفير المتماثل.
• 1. في الوقت نفسه ، يسجل مشروع الذكاء الاصطناعي على شبكة Mind للتحقق من هويته. يولد Mind عقدا ذكيا على شبكة / سلسلة المشروع المستهدف لمزامنة تغييرات التشغيل اللاحقة ونتائج التنفيذ.
• 1. ينشر مشروع الذكاء الاصطناعي مهام التحقق من الصحة على شبكة Mind التي تتطلب التشفير المتماثل بالكامل (FHE) ، مثل تحديد النموذج الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بشكل أفضل. تبدأ خدمة التصويت FHE ، مما يسمح لعقد التحقق من صحة مشروع الذكاء الاصطناعي بالتصويت دون رؤية نتائج نص عادي ، مع الاستمرار في تنفيذ عملية التصويت.
• 1. يتم نقل نتائج التصويت وتغييرات البيانات ذات الصلة إلى سلسلة Mind الخاصة عبر العقد الذكي ومزامنتها وتسجيلها على الفور.
• 1. في الخطوات المذكورة أعلاه ، عندما يستخدم مشروع الذكاء الاصطناعي خدمات Mind ، سيتم فرض رسوم على رموز مشروع Mind كرسوم غاز (الرموز المميزة لم تصدر بعد).

وبالمثل ، عندما يتعلق الأمر بمشروع مثل DePIN ، فإن استخدام Mind Network يمكن أن يؤدي أيضا إلى تخصيص موارد أكثر إنصافا. لنأخذ IO.net ، التي تتعاون مع Mind Network ، كمثال:

• 1. يدمج IO.net SDK المنتج الذي توفره Mind للوصول إلى خدمات التحقق التشفير المتماثل بالكامل.
• 1. بعد دمج هذه الخدمات ، تكتسب العقد التي تحتوي على وحدات معالجة الرسومات إمكانات إجماع ضمن التشفير المتماثل بالكامل. هذا يعني أنه عند وصول مهام الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، يتم تشفير كل من الطلبات والبيانات ، مما يجعل من الممكن توزيع المهام بشكل عادل بين العقد المناسبة.

Wait، ولكن ما علاقة هذا بإعادة التخزين؟

يبدو أن المناقشة السابقة تركز بالكامل على الجوانب التقنية. ما علاقة هذا بإعادة التخزين على مستوى الأصول؟ توفر Mind Network حلا قائما على FHE ، مما يعزز تقنيا أمان التحقق من صحة شبكة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، للمشاركة في التحقق الأمني هذا والاستفادة منه ، فإنه يرتبط ارتباطا وثيقا بهيكل الشبكة الاقتصادية لمعظم مشاريع الذكاء الاصطناعي / Deepin.

PoS ، أو إثبات التخزين ، هو منطق الإجماع الأساسي لغالبية مشاريع العملات المشفرة. لذلك ، يرتبط ارتباطا وثيقا حجم الأصول المخزنة تحت حوكمة كل عقدة وأهليتها للمشاركة في التحقق العادل الذي تضمنه FHE.

تتمثل الخطوة المحورية ل Mind Network على مستوى الأصول في توسيع التخزين واستعادة بشكل علني ، وحماية إجماع التحقق من صحة الشبكة الذكاء الاصطناعي من خلال التشفير المتجانسة. وبالتالي يمكن للأدوار المختلفة في الشبكة أن تلبي مصالح كل منها.

بالنسبة لعقد التحقق من صحة المشاريع الذكاء الاصطناعي ، فإن زيادة مقدار Restaking يوفر المزيد من الفرص وحقوق التصويت في إجراء مهام التحقق من صحة FHE داخل Mind Network.

بالنسبة للمستخدمين العاديين ، فإن تفويض أصول LST / LRT الخاصة بهم إلى العقد المذكورة أعلاه بطريقة تخزين بالوكالة يسمح لهم بكسب دخل APR.

يبدو أن هذا يحمل تشابها مع استعادة EigenLayer المألوفة لنا ، والتي تتقارب بشكل أساسي على مسارات مختلفة:

يؤمن EigenLayer العديد من AVS في النظام البيئي إثيريوم باستخدام إعادة التخزين ؛ تؤمن Mind Network إجماعا لشبكات الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر النظام البيئي للتشفير بأكمله باستخدام restaking.

تجدر الإشارة إلى أن مفهوم "النظام البيئي بأكمله" لا ينفصل عن ميزة رئيسية أخرى لشبكة العقل: إعادة التخزين عن بعد.

بسبب التخزين عن بعد ، ليست هناك حاجة عبر السلاسل رموز LRT الخاصة بك عبر سلاسل مختلفة. بدلا من ذلك ، يمكن للمستخدمين التكديس رموز LRT الخاصة بهم من سلاسل مختلفة إلى عقدة التحقق من صحة شبكة الذكاء الاصطناعي من خلال التخزين عن بعد. هذا يقلل بشكل كبير من حاجز الدخول لمشاركة المستخدم ويدمج السيولة المجزأة في بيئة متعددة السلاسل.

Broad Ecosystem Development and Solid Technical Strength

Mind Network لديها حاليا العديد من المحفزات الجديرة بالملاحظة:

أولا ، على صعيد المنتج ، اجتذبت شبكة الاختبار 650،000 محفظة وعالجت 3.2 مليون معاملة ، مما يشير إلى آفاق واعدة لنشر وظائف الشبكة الرئيسية الكاملة.

ثانيا ، في تطوير النظام البيئي ، نظرا لتركيز منصتها على تمكين مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فإن التعاون مع المشاريع من الدرجة الأولى أمر بالغ الأهمية. في الوقت الحاضر ، توفر Mind Network خدمات أمان إجماع الشبكة الذكاء الاصطناعي إلى io.net و Singularity و Nimble و Myshell و AIOZ وغيرها. كما تقدم حل FHE Bridge ل Chainlink CCIP وخدمات تخزين أمن البيانات الذكاء الاصطناعي لمشاريع IPFS و Arweave و Greenfield والمشاريع المماثلة. تمتد هذه الشراكات إلى مشاريع متصدر الذكاء الاصطناعي والتخزين وأوراكل ، مما قد يضع Mind Network ك "مجرفة ذهبية".

بالإضافة إلى ذلك ، من منظور الخلفية ، في عام 2023 ، تم اختيار المشروع من قبل Binance Incubator وأكمل تمويلا أوليا بقيمة 2.5 مليون دولار أمريكي شاركت فيه مؤسسات بارزة مثل Binance. كما تلقت منحا مثل منحة زمالة مؤسسة إثيريوم ، وإدراجها في برنامج Chainlink Build ، وأصبحت شريكا في قناة Chainlink.

من حيث القدرات التقنية ، بصرف النظر عن فريقها الذي يضم أساتذة من الدرجة الأولى ودكتوراه متخصصين في الذكاء الاصطناعي والأمن والتشفير من جامعات ومؤسسات متصدر ، يكمن التركيز الجدير بالملاحظة في التعاون مع شركات الأبحاث متصدر التشفير المتماثل بالكامل الصناعة.

في فبراير من هذا العام ، أعلنت Mind Network رسميا عن شراكة مع ZAMA ، وهي شركة التشفير مفتوحة المصدر متصدر في مجال التشفير المتماثل بالكامل (FHE). أكملت ZAMA مؤخرا جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 73 مليون دولار بقيادة Multicoin و Protocol Labs.

في الآونة الأخيرة ، توسع التعاون Mind Network شراكات مع العديد من المشاريع من الدرجة الأولى عبر النظم البيئية والمجالات المختلفة. ونظرا لتركيزها على تمكين مشاريع أخرى، فقد تكون مستعدة لتحقيق تأثير "المجرفة الذهبية" في المستقبل.

استنتاج

عندما يلتقي التشفير المتماثل بالكامل Restaking، Mind Network يمكن أن تصبح بالفعل قوة دافعة جديدة في النصف الأخير من السرد السائد للعملات المشفرة لهذا العام.

باستخدام التشفير المتماثل بالكامل كوسيط ، تهدف Mind Network إلى تحسين العمليات التجارية للعديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة ، مما يوفر لامركزية حقيقية وانعدام الثقة الدعم لمبادرات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وفي الوقت نفسه، يمهد Restake الطريق لمزيد من استيعاب السيولة عبر سلاسل مختلفة، مما قد متصدر إلى زيادة سريعة في إجمالي القيمة المقفلة (TVL) للمشروع.

لا يمكن إنكار أن جاذبية التشفير المتماثل بالكامل ككأس مقدسة تستحوذ على اهتمام السوق بروايات جديدة. في الوقت نفسه ، تجذب Restaking سيولة السوق. ومع ازدياد سهولة الوصول إلى أمن توافق الآراء للمشاريع الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يؤدي تركيز الاهتمام والسيولة إلى تعزيز تطوير المشروع في المستقبل.

مشاريع مثل Mind Network، التي تعمل على تحسين السرد (الذكاء الاصطناعي، Restaking) من خلال التكنولوجيا الخاصة بها، يمكن أن تمثل بالفعل شكلا ألطف من الاضطراب في النصف الأخير من السرد السائد؟

إخلاء المسؤولية:

1. تمت إعادة طباعة هذه المقالة من [Techflow]. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [Techflow]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه ، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسيقومون بالتعامل معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء ووجهات النظر الواردة في هذه المقالة هي آراء المؤلف فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. يحظر نسخ المقالات المترجمة أو توزيعها أو سرقتها، ما لم يذكر ذلك.