Meneruskan Judul Asli: Sepuluh tahun DAO: Membuka dimensi baru tata kelola dan analisis mendalam indikator kunci tata kelola

Sejarah DAO sekarang meliputi satu dekade, mengalami booming signifikan pada tahun 2021. Model organisasi ini telah terintegrasi secara bertahap ke dalam masyarakat, dengan banyak DAO skala besar kemudian melakukan berbagai eksperimen dan ekspansi tata kelola yang beragam, mengarah pada pengembangan berbagai studi tata kelola.

Artikel ini menyusun parameter referensi yang berfungsi sebagai indikator tata kelola untuk menganalisis berbagai struktur tata kelola. Meskipun setiap parameter umumnya mengkuantifikasi indikator tertentu, penting untuk dicatat bahwa signifikansi setiap indikator bervariasi tergantung pada jenis DAO.

Analisis indikator penting

Indikator-indikator berikut tidak termasuk indikator yang terkait dengan “kompleksitas” dan “koherensi” untuk saat ini, dan “voting” digunakan secara seragam sebagai contoh. Ruang lingkup aplikasi spesifik dapat diperluas ke berbagai data seperti dana, media, dll.

indeks Herfindahl-Hirschman, HHI

Ini adalah metode yang banyak digunakan untuk mengukur konsentrasi, dinamai menurut dua ekonom. Ini menghitung jumlah pangsa pasar kuadrat dari semua entitas di pasar.

Secara sederhana, proporsi dari setiap unit yang berbeda dikalikan dengan kuadratnya.

Misalnya, A memiliki 50%, B memiliki 30%, dan C memiliki 20%

50 * 50 = 2500

30 * 30 = 900

20 * 20 = 400

Ketiganya menambahkan 2500 + 900 + 400 = 3800

3800 adalah indeks konsentrasi ABC

Maksimum 10.000 (1 orang memegang 100%)

Indeks Konsentrasi Kekuasaan (CPI)

Sebuah varian yang berasal dari HHI, yang pada dasarnya sama dengan HHI, tetapi mempertimbangkan bahwa situasi berada dalam DAO tertentu, seperti OP, lembaga pemerintahan yang berbeda akan memiliki bobot yang berbeda. Oleh karena itu, skor untuk setiap perwakilan harus disesuaikan berdasarkan bobot masing-masing.

Misalnya:

Jika seorang perwakilan memiliki bobot 300 poin tetapi terlibat di Token House dan Citizens' House, total bobot mereka adalah:

Berat totalnya adalah:

30032.33% + 30034.59% = 200.76

Karena perhitungan ini berkaitan dengan indikator tata kelola, itu tidak memperhitungkan semua wakil, hanya mereka yang berpartisipasi dalam tata kelola. Oleh karena itu, ketika aktivitas tata kelola komunitas menurun, hal itu juga dapat mengakibatkan peningkatan nilai indeks.

koefisien Nakamoto

Terutama difokuskan pada satu pertanyaan: Berapa banyak peserta yang diperlukan untuk mengendalikan seluruh sistem?

Pertanyaan ini sangat menarik, dan sebenarnya juga sangat berguna untuk strategi pasar modal.

Jika ada 5 orang dalam sistem, hak suara mereka adalah:

• A: 30%
• B: 25%
• C: 20%
• D: 15%
• E: 10%

Jumlah minimum orang yang dibutuhkan untuk mengontrol seluruh sistem adalah 30 + 35 = 55. Jumlah minimum orang yang dibutuhkan adalah 2, sehingga koefisien Nakamoto adalah 2.

Jika koefisien Nakamoto dari suatu sistem adalah 20, itu berarti setidaknya 20 orang harus bergabung untuk mengendalikan sistem tersebut. Sistem ini sangat terdesentralisasi.

Semakin tinggi koefisien, semakin tinggi tingkat desentralisasi, dan sebaliknya.

Keanekaragaman Pengajuan Proposal (Indeks Keanekaragaman Shannon)

Ada beberapa pendekatan pengukuran. Salah satunya menggunakan HHI di atas untuk mengevaluasi konsentrasi proposal yang diajukan; semakin tinggi konsentrasinya, semakin rendah keragaman.

Pendekatan lain menggunakan metodeIndeks Keanekaragaman Shannon.

Asumsikan 4 orang pengirim proposal, yang mengirimkan jumlah proposal berikut selama periode waktu:

• Proposer A mengajukan 5 proposal
• Proposer B mengajukan 3 proposal
• Proposer C mengajukan 2 proposal
• Proposer D mengajukan 1 proposal

Selanjutnya, hitung proporsi jumlah proposal dari setiap pengusul terhadap total jumlah proposal.

Jumlah total proposal adalah: 5 + 3 + 2 + 1 = 115

Rasio setiap pengusul adalah:

• A: ≈ 0.4545
• B: ≈ 0.2727
• C: ≈ 0.1818
• D: ≈ 0,0909

Selanjutnya hitung logaritma alami dari masing-masing rasio (menggunakan tombol “ln” pada kalkulator):

• A: -0.7885
• B: -1.2993
• C: -1.7047
• D: -2.3979

Selanjutnya, kalikan setiap proporsi dengan nilai logaritmiknya yang sesuai:

• A: 0.4545 × −0.7885 ≈ −0.3582
• B: 0.2727 × −1.2993 ≈ −0.3540
• C: 0.1818 × −1.7047 ≈ −0.3090
• D: 0.0909 × -2.3979 ≈ -0.2171

Terakhir, jumlah semua nilai: hasilnya adalah 1.2383. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan keragaman yang lebih besar dalam sistem. Dibandingkan dengan HHI, Indeks Shannon lebih intuitif, terutama dalam kasus keragaman tinggi, karena lebih baik menyoroti perbedaan (dengan HHI, nilai yang lebih kecil sesuai dengan lebih banyak dispersi).

Indeks Gini

Ini adalah indeks yang sangat cocok untuk representasi grafis. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut. Biasanya digunakan untuk mengevaluasi distribusi sumber daya. Misalnya, ketika sebuah organisasi memiliki beberapa proyek, indeks Gini dapat digunakan untuk memahami apakah sumber daya terdistribusi dengan merata. Ini juga dapat menganalisis faktor-faktor seperti upah dan kondisi kerja. Jika beberapa nilai identik, mereka akan membentuk garis lurus pada grafik.

1. Daftar proporsi kekuatan suara dari setiap anggota:

Pertama, Anda perlu mengetahui proporsi kekuatan suara setiap anggota. Misalnya, jika ada 5 anggota, proporsi kekuatan suara mereka mungkin seperti berikut:

• A: 40%
• B: 30%
• C: 15%
• D: 10%
• E: 5%

1. Diurutkan secara menaik berdasarkan kekuatan suara voting:

Urutkan proporsi kekuatan suara ini dari yang terkecil hingga yang terbesar sehingga kita dapat melihat ketidaksetaraan dengan lebih mudah:

• E: 5%
• D: 10%
• C: 15%
• B: 30%
• A: 40%

1. Hitung proporsi kekuatan pemungutan suara kumulatif:

Sekarang, kami menghitung proporsi kekuatan suara kumulatif dari setiap anggota dengan memulai dari yang terkecil dan menambahkannya satu per satu:

• E: 5%
• E + D: 5% + 10% = 15%
• E + D + C: 5% + 10% + 15% = 30%
• E + D + C + B: 5% + 10% + 15% + 30% = 60%
• E + D + C + B + A: 5% + 10% + 15% + 30% + 40% = 100%

Nilai-nilai kumulatif ini — 5, 15, 30, 60, dan 100 — dapat diplotkan pada grafik (dari kiri bawah ke kanan atas).

Ketika kekuatan suara didistribusikan secara merata dalam sebuah organisasi, garis ini mendekati garis diagonal lurus. Semakin melengkung ke bawah, semakin parah ketimpangan dalam distribusi suara.

Metrik Desentralisasi Z-Score

Z-Score Metrik Terdesentralisasi digunakan untuk menentukan sejauh mana kekuatan individu (misalnya, hak suara) dalam suatu sistem sejalan dengan rata-rata kekuatan orang lain dalam sistem. Ini menjawab pertanyaan: "Seberapa jauh kekuatan individu dari tingkat rata-rata dibandingkan dengan semua orang lain?"

Z-Score dapat positif atau negatif

• Jika Z-Score sangat dekat dengan 0, itu berarti bahwa saham kekuatan orang tersebut sekitar sama dengan rata-rata orang lain.
• Jika Z-Score sangat jauh dari 0, itu berarti kekuatan seseorang sangat berbeda dari tingkat rata-rata. Entah kekuatannya sangat besar atau sangat kecil.

Ini adalah indeks statistik yang juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi data seperti struktur gaji, dll.

Asumsikan ada 5 anggota dan proporsi kekuatan suara mereka dalam pemungutan suara adalah:

• A: 40%
• B: 25%
• C: 15%
• D: 10%
• E: 10%

Rata-rata kekuatan suara:

• rata-rata = 20%

Menghitung perbedaan kekuatan masing-masing individu:

Selanjutnya, kita perlu melihat seberapa besar kekuatan setiap anggota berbeda dari rata-rata.

Sebagai contoh：

• A: 40% - 20% = 20%
• B: 25% − 20% = 5%
• C: 15% − 20% = −5%
• D: 10% − 20% = −10%
• E: 10% - 20% = -10%

Hitung standar deviasi: Standar deviasi digunakan untuk mengungkapkan penyimpangan kekuatan suara setiap anggota dari rata-rata.

Standar deviasi adalah rata-rata dari semua angka yang dikuadratkan kemudian diambil akar kuadratnya.

Bagi setiap deviasi individu dengan deviasi standar. Misalnya, jika deviasi D adalah -10% dan deviasi standar adalah 11.4%, Z-Score adalah:

-10 / 11.4 = −0.88

Tapi mengapa tidak hanya melihat perbedaannya?

• Z-Score menyediakan standarisasi. Misalnya, ketika membandingkan organisasi DAO yang berbeda, perbedaan 10% dalam kekuatan suara mungkin terlihat serupa, tetapi mengonversinya ke Z-Scores memungkinkan perbandingan langsung di antara organisasi-organisasi tersebut.
• Z-Score menyoroti perbedaan relatif. Misalnya, jika penyimpangan D tetap -10%, tetapi standar deviasi berubah karena pergeseran dalam distribusi daya secara keseluruhan, Z-Score D juga akan berubah, mencerminkan dinamika ini.

Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis perubahan gaji. Misalnya, jika gaji seseorang tetap tidak berubah sementara standar deviasi gaji di seluruh perusahaan meningkat karena kenaikan gaji umum, Z-Score dapat mengungkapkan bagaimana gaji individu tersebut secara efektif telah berubah relatif terhadap rata-rata perusahaan.

Meskipun Z-Score mungkin tidak ideal untuk menganalisis pemungutan suara dalam DAO, namun sangat berharga untuk menilai perubahan dalam alokasi sumber daya proyek atau kontribusi individu.

Perubahan Dinamis dalam Kekuatan Memilih

Indeks Mobilitas Kekuatan Suara Pemilih

Indeks ini mengukur seberapa banyak kekuatan suara pemungutan suara 'bergerak-bergerak' di antara anggota dalam suatu sistem. Jika kekuatan suara secara konsisten tetap terkonsentrasi di tangan beberapa orang, itu menunjukkan struktur kekuasaan yang kaku dengan kesempatan partisipasi terbatas. Jika kekuatan suara sering beralih antara anggota, itu menunjukkan sistem yang 'aktif' di mana semua orang memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, yang mengarah ke sistem yang lebih adil dan terdesentralisasi.

Anggap ini adalah distribusi hak suara pada Q1 dan Q2:

• Kuartal pertama
  • Hak suara A: 40%
  • Hak suara B: 30%
  • Hak suara C: 30%
• Kuartal kedua
  • Hak suara A: 35%
  • Hak suara B: 40%
  • Hak suara C: 25%

Langkah 2: Hitung perubahan kekuatan suara bagi setiap anggota

Variasi dari setiap anggota Ini adalah kekuatan suara pada kuartal kedua dikurangi kekuatan suara pada kuartal pertama:

• Perubahan di A: 35% - 40% = -5% (berkurang 5%)
• Perubahan di B: 40% - 30% = +10% (meningkat sebesar 10%)
• Perubahan di C: 25% - 30% = -5% (berkurang 5%)

Langkah 3: Tambahkan perubahan semua anggota bersama

Pada langkah ini, kami menempatkan nilai perubahan absolut setiap orang (terlepas dari kenaikan atau penurunan, hanya ambil ukurannya) dan tambahkan mereka bersama-sama untuk mendapatkan "Indeks Mobilitas Daya Suara" dari keseluruhan sistem.

• Nilai absolut perubahan A: 5%
• Nilai absolut perubahan B: 10%
• Nilai absolut perubahan dalam C: 5%

Total perubahan = 5% + 10% + 5% = 20%

Ini 20% adalah "Indeks Mobilitas Kekuatan Pemungutan Suara". Dikatakan bahwa 20% kekuatan pemungutan suara dalam sistem berubah antara dua kuartal.

Konsep ini mirip dengan Z-Score sangat mirip, dan Anda juga dapat menambahkan deviasi standar untuk melihat tingkat perubahan.

Perubahan dalam kekuatan suara kumulatif

Kami melihat pada “anggota teratas” dengan kekuatan suara terbanyak untuk melihat apakah saham kekuatan suara mereka semakin meningkat. Jika saham anggota teratas ini semakin besar, itu berarti kekuatan dalam sistem semakin terkonsentrasi; jika tidak ada banyak perubahan, itu berarti kekuatan sistem masih terdispersi dan hak suara semua orang relatif sama.

Anggaplah kita memiliki data kekuatan voting untuk Q1 dan Q2:

• Kuartal pertama
  • Kekuatan suara A: 40%
  • Kekuatan suara B: 25%
  • Kekuatan suara C: 20%
  • Kekuatan suara D: 10%
  • Kekuatan voting E: 5%
• Kuartal kedua
  • Kekuatan suara A: 45%
  • Kekuatan suara B: 20%
  • Kekuatan suara C: 15%
  • Kekuatan suara D: 15%
  • Kekuasaan voting E: 5%

Kami mengurutkan kekuatan pemungutan suara anggota setiap kuartal dari yang terbesar hingga yang terkecil:

• Kuartal pertama: A > B > C > D > E
• Kuartal kedua:A > B > D > C > E

Langkah 2: Hitung bagian kekuatan suara pemilih dari anggota “top 20%”

Untuk mengamati 'konsentrasi kekuasaan,' biasanya kami melihat kekuatan suara kumulatif dari para 'anggota papan atas' di berbagai kuartal untuk melihat apakah mereka meningkat.

Di antara 5 anggota, 20% teratas dari anggota tersebut adalah 1 anggota dengan kekuatan suara tertinggi (A).

• Kuartal pertama: Kekuatan suara A = 40% (kekuatan suara kumulatif dari 20% teratas = 40%)
• Kuartal kedua: Kekuatan suara A = 45% (total kekuatan suara dari 20% teratas = 45%)

Seperti yang dapat dilihat, pangsa kekuatan suara pemungutan suara dari 20% teratas meningkat dari Q1 ke Q2.

Langkah 3: Hitung bagian suara dari anggota '40% teratas'

Kita juga dapat melihat pangsa kumulatif 40% teratas (dari 5 anggota, itu adalah 2 teratas).

• Kuartal pertama: Hak suara kumulatif A + B = 40% + 25% = 65%
• kuartal kedua: Hak suara kumulatif dari A + B = 45% + 20% = 65%

Di sini Anda dapat melihat bahwa tidak ada perubahan dalam bagian kekuatan voting akumulatif dari 40% teratas.

Perhitungan ini memungkinkan Anda untuk melihat apakah perubahan seperti representasi hanyalah pergeseran dalam hak suara, atau apakah ada konsentrasi suara yang besar.

Transparansi Pendanaan

Metrik ini biasanya tidak diukur secara ketat. Seringkali melibatkan membandingkan laporan keuangan yang dipublikasikan dengan dana likuid total atau menilai tingkat rincian yang diungkapkan. Meskipun bersifat subjektif dan memiliki signifikansi terbatas, aspek seperti metode pengungkapan, tingkat rincian, dan apakah audit dilakukan masih dapat digunakan untuk evaluasi sederhana.

Waktu Pengambilan Keputusan

Pendekatan umum dalam menganalisis waktu pengambilan keputusan berfokus pada fase persiapan sebelum proposal diajukan.

Misalnya, hitung durasi rata-rata fase "pengumpulan umpan balik" untuk setiap proposal.

Karena waktu pemungutan suara sering ditetapkan, mengukurnya biasanya kurang signifikan kecuali ada skenario di mana semua suara secara konsisten diberikan dengan sangat cepat (yang jarang terjadi).

Parameter waktu umum:

• Waktu pengumpulan pendapat
• Waktu pemrosesan tanda tangan multi
• Waktu tinjauan proposal

Mekanisme Insentif yang Berkaitan dengan Tata Kelola

Kewajaran mekanisme insentif sering dinilai menggunakan Indeks Gini. Namun, ini membutuhkan penyelesaian masalah kuantifikasi "kontribusi tata kelola," yang biasanya dilakukan dengan mengubah kontribusi tetap menjadi insentif proporsional.

Mengukur kontribusi tata kelola adalah tantangan untuk konsistensi jangka panjang. Berikut adalah beberapa pendekatan yang mungkin:

• Skor Kontribusi Komposit = (rasio penyelesaian tugas × bobot 1) + (waktu partisipasi × bobot 2) + (partisipasi dalam pengambilan keputusan × bobot 3) +…
• (Berat dari Tugas 1 x Jumlah dari Tugas 1) + (Berat dari Tugas 2 x Jumlah dari Tugas 2)...

Data yang relevan secara eksternal mencakup:

• Insentif total per kuartal
• Rata-rata insentif yang didapatkan oleh individu
• Analisis Z-Score atau Gini untuk menentukan apakah insentif didistribusikan secara adil atau terlalu terkonsentrasi di antara beberapa peserta kunci.

Indikator Lain yang Tidak Memerlukan Penjelasan

• Tingkat partisipasi pemilih
• Tingkat persetujuan proposal
• Profil demografis: Ini mirip dengan statistik sosiologis, seperti usia, jenis kelamin, bahasa, dll.
• Jumlah serangan pengelolaan/tangkapan/kejadian anti-tangkapan

Kesimpulan

Menjelajahi kebenaran tersembunyi di balik delta data memerlukan akumulasi dan penyelidikan yang berkelanjutan. Sambil belajar dari pengalaman tata kelola di berbagai DAO, LXDAO juga berupaya untuk mengklarifikasi petunjuk tata kelola melalui metode kuantitatif, membentuk dasar untuk analisis kinerja DAO. Upaya ini bertujuan untuk lebih menjelajahi data dan kemungkinan tambahan. Semoga artikel ini memberikan wawasan yang berguna bagi mereka yang tertarik dalam analisis tata kelola.

Disclaimer:

1. Artikel ini direproduksi dari [LXDAO]. Meneruskan judul asli “Sepuluh tahun DAO: Membuka dimensi baru tata kelola dan analisis mendalam indikator tata kelola kunci”. Hak cipta milik penulis asli [LXDAO]. Jika Anda keberatan dengan cetak ulang, silakan hubungi tim Gate Learn (gatelearn@Gate.io), dan tim akan menanganinya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
2. Penyangkalan: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Tim Gate Learn menerjemahkan artikel ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.