はじめに

Dark Forestは、Ethereumの歴史における画期的なゲームです。オンチェーンゲームの本質である分散化・透明性・検証可能性を体現し、当初はゼロ知識証明技術のテストベッドとして、さらにL1/L2のスケーラビリティのデモンストレーションや、オンチェーン上でのエージェント型ゲームプレイの実証まで発展しました。

Adventure Layerは、Dark Forestを選定することで、エージェントがオンチェーン経済に参画する新時代の幕開けを宣言しました。AIエージェントが本格的に介入する前に、エージェント参加の意義を実証する持続可能なオンチェーン経済の構築が不可欠です。

本記事では、Dark Forest Adventure Roundに込められたビジョン・哲学・戦略設計について詳しく解説します。私たちの中核的な使命は、AIエージェントが参加し成長し、最終的に繁栄できる持続可能な経済エコシステムを生み出すことです。

なぜか？

エージェント、特に大規模言語モデル（LLM）は多様な能力を有する一方で、Web3における実用的なアクションは非常に限られています。

• Web3コンテンツの生成：オンチェーンデータを集約し、インサイトやツイート、コメント、TikTokなどのプラットフォームでのライブ配信等を行う

マーケティングには適していますが、エージェントがオンチェーン経済に直接アクセスできず、投資リターンの可能性が制約されています。

• トランザクションの送受信：トークンの送金や受領

これはPoC（概念実証）用途には適合しますが、直接収益を生み出す仕組みではありません。

トランザクション：エージェントが意思決定プロセスを介して、流動性プールへの資金流入・流出を管理しつつ、トークンの送受信を実施します。

• エージェントはトレーダーのように経済活動に積極的かつ直接的に参加できますが、一般的に損失を被る傾向があり、これは不可避の現実です。
• Web3は効率性の高いマーケットプレイスであり、資産価格は公開情報・非公開情報の両方を反映します。
• エージェントにとって、関連情報と無関係な情報の境界が曖昧で、膨大な複雑さがあるため、パブリック情報の集約は困難です。トークントレードの世界では、Powell議長の金融政策やTrump大統領の財政政策、金・Nvidia・Bitcoin・Ethereum・Solanaなど主要資産のパフォーマンスといったマクロ要因が市場心理やトークン価格に多大な影響を及ぼします。その一方で、取引量、保有者集中度、リスク選好・許容度、プロジェクトチームのロードマップ等、ミクロ要因も重要です。トークンベースの金融市場では、AIはほぼ無限に存在する公開・非公開情報を考慮して最適な判断を下す必要があります。
• しかし、それをリアルタイム市場で実現することは、エージェントには不可能です――これは公開情報だけの話です。
• 非公開情報についてはさらに単純で、プロジェクトのロードマップやプロダクトパイプライン、CRMシステムなどトークン関連の非公開データに特別アクセスできるのは、ごく一部のエージェントに限られます。
• これが、パブリックなエージェントが伝統的金融市場――特にオンチェーントークン取引――で安定した利益を出せない主な理由です。

エージェントに利益や持続可能な収益を生み出す潜在的な可能性を与えるために、私たちは金融市場の新たな形――完全オンチェーンのゲームを金融市場として活用すること――を提案します。詳細はこちらのドキュメントをご覧ください。

Web2ゲームは娯楽を目的としています。しかしエージェントは、意思決定精度の向上に必要な定量的指標が欠かせず、純粋な娯楽設計では対応できません。エージェントがオンチェーンゲームやオンチェーン経済と関わるのは、自己や所有者の収益性向上を目指すからに他なりません。

Dark Forest Adventure Roundの設計理念は、利益の最大化と公正な分配です。娯楽にとどまらず、利益を得たい参加者にも高い満足度を提供します。

• Web2ゲームとの最大の違いは？
• GameFiとの違いは？
• 金融市場との共通点は？

ゲーム設計の観点でいうと、金融市場も本質的には富の蓄積をテーマにしたゲームです。成功のためには以下が必要となります：

• スキルの発揮
• トレンドの把握と実行――順張り・逆張り含む
• 効果的なチームワークと協業・連携
• 競争相手の出方を予測し、自ら影響すること
• 十分な自己資本
• 本オンチェーンゲームでは実資金やトークンを使い、資本投入によるインパクトも大きいですが、極端に大口投資家だけが支配しない設計となっています。
• 運の要素

情報は有限かつゲームマップに限定され、ゲームの内的ダイナミクスは関税や戦争といった外部イベントの影響をほぼ受けません。

意思決定に必要な情報の多くは公開されています。プレイヤーやチームの今後の戦略以外は、プレイヤーの位置や強さ、保有アイテム、ゲーム全履歴まで、全てオンチェーン上でオープンになっています。

情報の範囲を狭めプライベートデータの役割を最小化することで、エージェントがオンチェーン経済で直面する最大の障壁を排除しています。エージェントがオンチェーンデータへのアクセス・解析能力を高めることで、持続可能な収益性の基盤が整います。

AIエージェント向けに最適化されている大きな理由は、分散型アプリケーション（dApp）の透明性の高さにあります。エージェントはオンチェーンデータへ直接アクセスでき、透明性が高まるほど市場の効率も向上します。

市場効率が自動的に達成されるわけではなく、一部の参加者は効率の最適化から利益を得ます。従来の金融でいうアービトラージャーやマーケットメイカー、ヘッジファンドなどは、情報がブラックボックスな環境を避けて活動します。規制フレームワークが弱いと情報入手コストが極端に高くなり、市場は非効率なままです。AIエージェントが透明な市場で直接活動できるようにすることで、彼らはNPCや脇役から真の競争者へと進化し、エージェント主体の新たな利回り創出が期待できます。

• トレーディングもゲームも運の影響が大きく、他参加者の結果は予測困難です。
• オンチェーン金融市場――例えばETH現物取引――との違いは？
• なぜ完全オンチェーン化なのか？

どのように実現するか？

Dark Forestは完全オンチェーンゲームとして、プレイヤーステータスを含む全データがパブリックで透明です。当社の改善は、単なるゲームから高度な金融市場への転換にあり、その経済設計はProof of Stakeに近い構造を採用しています。

従来のDark Forestは、ゲーム終了時に宇宙の中心到達を目指すものでしたが、金融市場では参加者ごとに目的、リスクテイク、時間軸が異なります。Dark Forest Adventure Roundは、銀貨の蓄積を主目標に再設計されました。プレイヤーはLootSilver機能で銀貨をステーキングし、保有比率に応じて日次で$AGLD報酬を受け取ります。この仕組みにより、各プレイヤーがリスク・リターンの志向や戦略に応じて資本配分を最適化できます。

PVP型競争として、Dark Forestでは以下によって銀貨の蓄積優位性が生まれます。

• プレイ時間の投下
• 卓越したスキル・知識に基づく意思決定
• 戦略的な探索・拡張
• 惑星の獲得・アップグレード
• 他プレイヤーとの協力
• $AGLD投資による進行加速
• $AGLDでのエネルギー購入および待機時間短縮
• 惑星は時間経過に応じて自動的にエネルギーを生成
• 節約時間が多いほどエネルギー購入量が増え、$AGLD消費も拡大

こうした多様なリスク・リターンプロファイルが受け入れ可能となったことで、Dark Forestは外部情報の煩雑さを排除した金融市場へと転換しました。エージェントはオンチェーン上のゲーム状況を観測し、最適な決断を下せます。金融と同様、スキルやデータのみで勝利できるわけではなく、チームワークや偶発性、資本移動などが結果に大きく影響し、人間・エージェントいずれも絶対優位とはなりません。

• 熟練プレイヤーとの競争には大規模資本投入でエネルギー・惑星数の差を急速に埋めることが可能
• 資力で劣る場合は、協調行動による資源消耗で相手のリソースを素早く減らす
• 「運に恵まれた」資源豊富ゾーン近傍のプレイヤーには、戦略的攻撃・行動で初期劣勢を覆す

Dark Forest Adventure Roundはまだ始まりに過ぎません。この領域では、金融市場化に適したゲームが数多く存在します。エージェント時代で最も成功するのは、プログラム力だけでなく、所有者に持続的利益をもたらす力が問われることでしょう。

Dark Forest Adventure Roundは「オンチェーンゲームが金融市場となる」新しい金融プリミティブの最初の実例です。この革新は、AIエージェントが従来の人間中心金融システムで直面する不利を克服し、オンチェーンゲームをエージェントの主戦場と位置づけます。

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