AI Generatif (GenAI) sedang mengubah cara pasar beroperasi, baik itu dalam proses internal perusahaan, interaksi dengan pelanggan, maupun keputusan perdagangan frekuensi tinggi, penerapan AI bukan lagi sekadar konsep, tetapi menjadi kunci daya saing. Munculnya DeepSeek tidak hanya mengguncang dunia GenAI, tetapi latar belakang perusahaan induknya, Huansquare Quant, juga memicu diskusi tentang kelayakan dan prospek penerapan GenAI di bidang perdagangan kuantitatif.
Kronos Research, AWS, Nurie AI, Pangkalan Inovasi Lianfa, Cathay United Bank, dan pemimpin industri lainnya di Taiwan mengungkapkan pada AI Summit pada 21 Februari bagaimana AI berkembang dari aplikasi bisnis ke perdagangan kuantitatif, dan dampak besar yang akan ditimbulkan di pasar masa depan.
Aplikasi GenAI ada di mana-mana, LLM mendukung inovasi yang siap diluncurkan
AI Summit kali ini diselenggarakan bersama oleh Kronos Research dan Nurie AI, yang menyampaikan tren bahwa AI telah menjadi fokus perhatian dunia. Meskipun AI masih berada di tahap awal, transformasi AI menjadi keharusan, aplikasi AI/GenAI yang inovatif secara bertahap siap, yang akan membawa peluang bisnis baru.
Dari aplikasi perusahaan umum hingga perdagangan kuantitatif, kita dapat melihat penerapan GenAI secara menyeluruh. Saat ini, pusat layanan pelanggan perusahaan, basis pengetahuan internal, dan chatbot telah mulai menggunakan pencarian yang ditingkatkan untuk menghasilkan (RAG) dan menggabungkan LLM, sehingga model dapat memahami dan menjawab pertanyaan dengan lebih komprehensif. Institusi keuangan juga sedang menggunakan GenAI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, produktivitas, dan inovasi.
Perusahaan perdagangan kuantitatif Kronos Research sedang aktif menggunakan GenAI untuk meningkatkan penelitian pasar dan strategi perdagangan. Salah satu teknologi inti mereka adalah model prediksi harga, yang melatih lebih dari 3.000 hingga 6.000 fitur pasar melalui AI, untuk memprediksi perubahan harga dalam berbagai rentang waktu. Selain itu, Kronos juga memanfaatkan GenAI untuk mengoptimalkan proses tinjauan kode (Code Review) dan pengembangan strategi perdagangan, mempercepat efisiensi pengambilan keputusan.
▲ Manajer Infrastruktur TI Senior Kronos Research, Kyle Tsai, menyatakan bahwa tim memutuskan bahwa skenario aplikasi utama GenAI adalah tinjauan kode, dan menggunakan RAG untuk analisis kode yang efisien dan komprehensif. (Sumber: Kronos Research)
Tren lain yang patut dicatat adalah bahwa manfaat investasi infrastruktur AI di lokasi tidak sebanding dengan kecepatan iterasi chip GPU yang mahal, sehingga tidak tepat bagi perusahaan untuk mengeluarkan banyak uang untuk membangun infrastruktur terkait. Kepala tim arsitek solusi AWS, Liao Weikai, menyatakan bahwa melalui cloud, berbagai model dasar terkemuka di industri dapat dipilih secara lebih beragam, sehingga perusahaan dari berbagai skala dapat dengan mudah menggunakan berbagai model canggih dan layanan GenAI, yang juga merupakan faktor penting dalam mempromosikan aplikasi GenAI yang ada di mana-mana, serta merupakan dasar kunci untuk mempercepat perjalanan transformasi AI perusahaan.
Perusahaan AGI mengembangkan lima tahap, memicu perubahan menyeluruh dari perusahaan ke pasar perdagangan.
Dengan penerapan GenAI yang luas, memberikan dampak dan perubahan bagi perusahaan dan pasar perdagangan, tetapi apakah ini hanya menyebabkan dampak jangka pendek, atau perubahan jangka panjang? Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, mulai dari aplikasi perusahaan umum hingga perdagangan kuantitatif, semua menggunakan GenAI untuk meningkatkan efisiensi. Banyak perusahaan selama bertahun-tahun berusaha mendorong transformasi digital dan transformasi berkelanjutan, dan kini semakin memanfaatkan transformasi AI untuk mengoptimalkan hasil pelaksanaan kedua transformasi tersebut.
OpenAI membagi perjalanan GenAI menuju kecerdasan buatan umum (AGI) menjadi 5 tahap: chatbot (Chabots), penalar (Reasoners), agen (Agents), inovator (Innovators), dan pengorganisir (Organizers). Saat ini, industri sedang bersiap untuk memasuki tahap agen untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. Oleh karena itu, perusahaan menginvestasikan lebih banyak sumber daya dan dana untuk mengejar model dan teknologi AI/GenAI yang paling canggih untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dan mendapatkan posisi terdepan di pasar.
Bagi tim Nurie AI yang menggunakan teknologi AIOps untuk mengurangi biaya operasional, menyederhanakan operasi TI, dan meningkatkan pengalaman pelanggan, mereka juga sedang meningkatkan efisiensi AIOps lebih lanjut melalui GenAI, yang menunjukkan bahwa GenAI sedang mendorong transformasi jangka panjang dalam operasi bisnis.
Seiring dengan raksasa teknologi yang meluncurkan agen AI mereka sendiri, seperti Google Project Mariner, Anthropic Computer Use, dan OpenAI Deep Research, Manajer Penelitian Senior di Inovasi Lianfa, Chen Yichang, menyatakan bahwa tahun 2025 bahkan dianggap sebagai tahun kunci untuk pengembangan agen AI. Perusahaan juga akan mengalami peningkatan karena alur kerja berbasis agen (Agentic Workflow), di mana AI dapat mengambil tindakan berdasarkan sumber daya yang ada dan membantu menyelesaikan tugas sesuai dengan situasi.
Dalam dunia perdagangan kuantitatif, efisiensi inovasi strategi dan model menentukan kemenangan. Kronos Research sedang mempercepat inovasi pola perdagangan melalui teknologi GenAI, dari otomatisasi kode, penelitian kuantitatif, hingga prediksi harga, AI telah menjadi pendorong inti dalam keputusan pasar. Dengan kemajuan agen AI (AI Agent) dan teknologi LLM, pasar keuangan akan menyambut gelombang revolusi cerdas baru, dan di masa depan mungkin akan berevolusi menjadi investasi dan perdagangan yang sepenuhnya didorong oleh AI Agent, mengubah cara operasi pasar tradisional.
Mencari titik terobosan kunci untuk penerapan AI, menetapkan keunggulan kompetitif perusahaan
Baru-baru ini, peluncuran DeepSeek RI telah mewujudkan kemungkinan untuk mengembangkan AI berkinerja tinggi dengan data yang lebih sedikit dan biaya yang lebih rendah. Situasi yang sebelumnya didominasi oleh sedikit raksasa teknologi kini telah dipecahkan, sehingga perusahaan kecil dan menengah pun dapat melakukan optimasi bertahap berdasarkan kerangka pelatihan LLM yang ada, menjadikan pelatihan dan inferensi lebih efisien dan lebih ekonomis, yang membawa dampak perubahan paradigma untuk perkembangan LLM di masa depan.
Chief Information Officer Cai Qiyan dari Taiwan berbagi bahwa ke depannya, perusahaan tidak hanya dapat memperbesar model pra-latihan di fase pertama, tetapi juga di fase kedua, melalui pembelajaran penguatan (Reinforcement learning, RL) ditambah dengan rantai pemikiran (Chain-of-thought), sehingga kemampuan "penalaran" model dapat meningkat lebih jauh.
Ada banyak faktor yang mendorong penerapan AI di perusahaan, selain beberapa titik terobosan kunci yang disebutkan di atas, Manajer Teknologi Cathay United Bank, Fu-Ming Tsai, menyatakan bahwa untuk mengatasi masalah waktu yang dihabiskan LLM dalam memproses sejumlah besar teks, perusahaan dapat menggunakan cache semantik (Semantic Cache) untuk mempercepat kecepatan respons LLM. Saat ini, penerapan GenAI pada chatbot sudah sangat umum, banyak perusahaan telah menyelesaikan tahap pertama perjalanan AGI mereka.
Dengan terus menerusnya terobosan teknologi, penurunan biaya inferensi dan komputasi AI, serta penyebaran aplikasi cloud yang mendukung berbagai model AI canggih, termasuk berbagai teknologi terobosan dari pengkodean hingga analisis prediktif, memungkinkan berbagai aplikasi AI yang memenuhi kebutuhan berbagai perusahaan berkembang pesat. Semua ini pasti akan mempercepat langkah disruptif AI terhadap industri, dan gelombang ekonomi agen akan segera datang, sehingga mewujudkan visi puncak dari era AGI.
▲ CEO Kronos Research Hank Huang (kanan dua) berbagi aplikasi inti AI dalam perdagangan kuantitatif di acara tersebut. (Sumber: Kronos Research)
Artikel ini tentang transformasi AI yang tidak terhindarkan! Dari perusahaan hingga aplikasi GenAI dalam perdagangan kuantitatif, implementasinya mengalami percepatan yang signifikan. Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Transformasi AI tidak dapat dihindari! Penerapan GenAI dari perusahaan hingga perdagangan kuantitatif secara menyeluruh dipercepat.
AI Generatif (GenAI) sedang mengubah cara pasar beroperasi, baik itu dalam proses internal perusahaan, interaksi dengan pelanggan, maupun keputusan perdagangan frekuensi tinggi, penerapan AI bukan lagi sekadar konsep, tetapi menjadi kunci daya saing. Munculnya DeepSeek tidak hanya mengguncang dunia GenAI, tetapi latar belakang perusahaan induknya, Huansquare Quant, juga memicu diskusi tentang kelayakan dan prospek penerapan GenAI di bidang perdagangan kuantitatif.
Kronos Research, AWS, Nurie AI, Pangkalan Inovasi Lianfa, Cathay United Bank, dan pemimpin industri lainnya di Taiwan mengungkapkan pada AI Summit pada 21 Februari bagaimana AI berkembang dari aplikasi bisnis ke perdagangan kuantitatif, dan dampak besar yang akan ditimbulkan di pasar masa depan.
Aplikasi GenAI ada di mana-mana, LLM mendukung inovasi yang siap diluncurkan
AI Summit kali ini diselenggarakan bersama oleh Kronos Research dan Nurie AI, yang menyampaikan tren bahwa AI telah menjadi fokus perhatian dunia. Meskipun AI masih berada di tahap awal, transformasi AI menjadi keharusan, aplikasi AI/GenAI yang inovatif secara bertahap siap, yang akan membawa peluang bisnis baru.
Dari aplikasi perusahaan umum hingga perdagangan kuantitatif, kita dapat melihat penerapan GenAI secara menyeluruh. Saat ini, pusat layanan pelanggan perusahaan, basis pengetahuan internal, dan chatbot telah mulai menggunakan pencarian yang ditingkatkan untuk menghasilkan (RAG) dan menggabungkan LLM, sehingga model dapat memahami dan menjawab pertanyaan dengan lebih komprehensif. Institusi keuangan juga sedang menggunakan GenAI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, produktivitas, dan inovasi.
Perusahaan perdagangan kuantitatif Kronos Research sedang aktif menggunakan GenAI untuk meningkatkan penelitian pasar dan strategi perdagangan. Salah satu teknologi inti mereka adalah model prediksi harga, yang melatih lebih dari 3.000 hingga 6.000 fitur pasar melalui AI, untuk memprediksi perubahan harga dalam berbagai rentang waktu. Selain itu, Kronos juga memanfaatkan GenAI untuk mengoptimalkan proses tinjauan kode (Code Review) dan pengembangan strategi perdagangan, mempercepat efisiensi pengambilan keputusan.
▲ Manajer Infrastruktur TI Senior Kronos Research, Kyle Tsai, menyatakan bahwa tim memutuskan bahwa skenario aplikasi utama GenAI adalah tinjauan kode, dan menggunakan RAG untuk analisis kode yang efisien dan komprehensif. (Sumber: Kronos Research)
Tren lain yang patut dicatat adalah bahwa manfaat investasi infrastruktur AI di lokasi tidak sebanding dengan kecepatan iterasi chip GPU yang mahal, sehingga tidak tepat bagi perusahaan untuk mengeluarkan banyak uang untuk membangun infrastruktur terkait. Kepala tim arsitek solusi AWS, Liao Weikai, menyatakan bahwa melalui cloud, berbagai model dasar terkemuka di industri dapat dipilih secara lebih beragam, sehingga perusahaan dari berbagai skala dapat dengan mudah menggunakan berbagai model canggih dan layanan GenAI, yang juga merupakan faktor penting dalam mempromosikan aplikasi GenAI yang ada di mana-mana, serta merupakan dasar kunci untuk mempercepat perjalanan transformasi AI perusahaan.
Perusahaan AGI mengembangkan lima tahap, memicu perubahan menyeluruh dari perusahaan ke pasar perdagangan.
Dengan penerapan GenAI yang luas, memberikan dampak dan perubahan bagi perusahaan dan pasar perdagangan, tetapi apakah ini hanya menyebabkan dampak jangka pendek, atau perubahan jangka panjang? Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, mulai dari aplikasi perusahaan umum hingga perdagangan kuantitatif, semua menggunakan GenAI untuk meningkatkan efisiensi. Banyak perusahaan selama bertahun-tahun berusaha mendorong transformasi digital dan transformasi berkelanjutan, dan kini semakin memanfaatkan transformasi AI untuk mengoptimalkan hasil pelaksanaan kedua transformasi tersebut.
OpenAI membagi perjalanan GenAI menuju kecerdasan buatan umum (AGI) menjadi 5 tahap: chatbot (Chabots), penalar (Reasoners), agen (Agents), inovator (Innovators), dan pengorganisir (Organizers). Saat ini, industri sedang bersiap untuk memasuki tahap agen untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. Oleh karena itu, perusahaan menginvestasikan lebih banyak sumber daya dan dana untuk mengejar model dan teknologi AI/GenAI yang paling canggih untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dan mendapatkan posisi terdepan di pasar.
Bagi tim Nurie AI yang menggunakan teknologi AIOps untuk mengurangi biaya operasional, menyederhanakan operasi TI, dan meningkatkan pengalaman pelanggan, mereka juga sedang meningkatkan efisiensi AIOps lebih lanjut melalui GenAI, yang menunjukkan bahwa GenAI sedang mendorong transformasi jangka panjang dalam operasi bisnis.
Seiring dengan raksasa teknologi yang meluncurkan agen AI mereka sendiri, seperti Google Project Mariner, Anthropic Computer Use, dan OpenAI Deep Research, Manajer Penelitian Senior di Inovasi Lianfa, Chen Yichang, menyatakan bahwa tahun 2025 bahkan dianggap sebagai tahun kunci untuk pengembangan agen AI. Perusahaan juga akan mengalami peningkatan karena alur kerja berbasis agen (Agentic Workflow), di mana AI dapat mengambil tindakan berdasarkan sumber daya yang ada dan membantu menyelesaikan tugas sesuai dengan situasi.
Dalam dunia perdagangan kuantitatif, efisiensi inovasi strategi dan model menentukan kemenangan. Kronos Research sedang mempercepat inovasi pola perdagangan melalui teknologi GenAI, dari otomatisasi kode, penelitian kuantitatif, hingga prediksi harga, AI telah menjadi pendorong inti dalam keputusan pasar. Dengan kemajuan agen AI (AI Agent) dan teknologi LLM, pasar keuangan akan menyambut gelombang revolusi cerdas baru, dan di masa depan mungkin akan berevolusi menjadi investasi dan perdagangan yang sepenuhnya didorong oleh AI Agent, mengubah cara operasi pasar tradisional.
Mencari titik terobosan kunci untuk penerapan AI, menetapkan keunggulan kompetitif perusahaan
Baru-baru ini, peluncuran DeepSeek RI telah mewujudkan kemungkinan untuk mengembangkan AI berkinerja tinggi dengan data yang lebih sedikit dan biaya yang lebih rendah. Situasi yang sebelumnya didominasi oleh sedikit raksasa teknologi kini telah dipecahkan, sehingga perusahaan kecil dan menengah pun dapat melakukan optimasi bertahap berdasarkan kerangka pelatihan LLM yang ada, menjadikan pelatihan dan inferensi lebih efisien dan lebih ekonomis, yang membawa dampak perubahan paradigma untuk perkembangan LLM di masa depan.
Chief Information Officer Cai Qiyan dari Taiwan berbagi bahwa ke depannya, perusahaan tidak hanya dapat memperbesar model pra-latihan di fase pertama, tetapi juga di fase kedua, melalui pembelajaran penguatan (Reinforcement learning, RL) ditambah dengan rantai pemikiran (Chain-of-thought), sehingga kemampuan "penalaran" model dapat meningkat lebih jauh.
Ada banyak faktor yang mendorong penerapan AI di perusahaan, selain beberapa titik terobosan kunci yang disebutkan di atas, Manajer Teknologi Cathay United Bank, Fu-Ming Tsai, menyatakan bahwa untuk mengatasi masalah waktu yang dihabiskan LLM dalam memproses sejumlah besar teks, perusahaan dapat menggunakan cache semantik (Semantic Cache) untuk mempercepat kecepatan respons LLM. Saat ini, penerapan GenAI pada chatbot sudah sangat umum, banyak perusahaan telah menyelesaikan tahap pertama perjalanan AGI mereka.
Dengan terus menerusnya terobosan teknologi, penurunan biaya inferensi dan komputasi AI, serta penyebaran aplikasi cloud yang mendukung berbagai model AI canggih, termasuk berbagai teknologi terobosan dari pengkodean hingga analisis prediktif, memungkinkan berbagai aplikasi AI yang memenuhi kebutuhan berbagai perusahaan berkembang pesat. Semua ini pasti akan mempercepat langkah disruptif AI terhadap industri, dan gelombang ekonomi agen akan segera datang, sehingga mewujudkan visi puncak dari era AGI.
▲ CEO Kronos Research Hank Huang (kanan dua) berbagi aplikasi inti AI dalam perdagangan kuantitatif di acara tersebut. (Sumber: Kronos Research)
Artikel ini tentang transformasi AI yang tidak terhindarkan! Dari perusahaan hingga aplikasi GenAI dalam perdagangan kuantitatif, implementasinya mengalami percepatan yang signifikan. Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.