Ekonom menyebutkan peluang kerja setelah gelombang pengangguran akibat AI: nilai kelangkaan beralih ke “layanan emosional”

Pakar ekonomi perilaku Universitas Chicago, Alex Imas, baru-baru ini menerbitkan artikel panjang berjudul 《Apa yang akan menjadi langka?(What will be scarce?)》, mengutip teori ekonomi dan psikologi, menekankan bahwa otomatisasi AI tidak akan sepenuhnya menggantikan pekerjaan manusia, melainkan akan melahirkan ekonomi baru yang berpusat pada “emosi dan relasi”, sehingga menjadi komoditas langka setelah pergeseran nilai pada era pasca-AI.

Uji coba gagal Starbucks, mengungkap titik buta otomatisasi

Artikel ini dibuka dengan Starbucks, raksasa kafe berantai dengan nilai pasar lebih dari 112 miliar dolar AS, yang dalam beberapa tahun terakhir mencoba menekan biaya dengan mengurangi karyawan dan memperluas otomatisasi, tetapi justru berbalik menjadi bumerang. CEO Brian Niccol secara terbuka mengakui ini adalah sebuah kesalahan: “Detail seperti tulisan tangan pada cangkir, cangkir keramik, kursi yang nyaman, dan cara melayani tamu—itulah yang membuat pelanggan mau duduk lama dan terus kembali.”

Sebagai respons, perusahaan segera memutuskan untuk menambah jumlah barista di setiap gerai dan mengurangi skala otomatisasi. Imas menjadikannya sebagai pengantar dan mengajukan pertanyaan inti:

Jika mesin dapat melakukan sebagian besar hal yang bisa dilakukan manusia, apa yang tersisa dari kelangkaan?

Jawabannya adalah: kelangkaan tetap ada, hanya saja jenis dan posisinya akan mengalami perubahan mendasar.

Dari pertanian ke pabrik: sejarah menyingkap bagaimana ekonomi “bertransformasi sendiri”

Untuk memahami transformasi di era AI, kita perlu meninjau lebih dulu pola historis dari “pergeseran struktural.” Pada tahun 1900, sekitar 40% tenaga kerja AS bekerja di bidang pertanian; kini kurang dari 2%, namun pertanian tidak lenyap, melainkan biaya yang ditekan oleh otomatisasi dan peningkatan produksi membuat porsi pengeluaran masyarakat untuk makanan turun. Tenaga kerja kemudian beralih ke manufaktur, lalu ke sektor jasa.

Perubahan ketenagakerjaan struktural dari 1850 hingga 2050: pertanian (hijau), manufaktur (biru muda), jasa (biru tua) mengalami perluasan dan penyusutan yang berbeda; kini memasuki era AGI (merah tua)

Dalam ilmu ekonomi ada istilah “penyakit biaya Baumol (Baumol’s cost disease)”, yang merujuk pada fakta bahwa sektor dengan pertumbuhan produktivitas cepat akan menjadi semakin murah, tetapi kebutuhan masyarakat terhadap jenis barang ini memiliki batasnya; sebaliknya, sektor dengan produktivitas sulit ditingkatkan—misalnya pertunjukan langsung, perawatan pribadi, dan pendidikan—meskipun relatif mahal, tetap mampu menyerap lebih banyak pengeluaran dan lapangan kerja secara berkelanjutan.

Sebagaimana riset jurnal akademik ekonomi 《Econometrica》 tahun 2021, ketika orang menjadi lebih kaya, mereka tidak hanya membeli lebih banyak barang yang sama, tetapi juga beralih ke barang dan layanan dengan elastisitas pendapatan yang lebih tinggi.

Imas berpendapat bahwa AI sedang mengulang skenario ini, hanya saja skalanya lebih besar dan kecepatannya lebih cepat.

Hasrat meniru dan kelangkaan: orang selalu mengejar sesuatu yang tidak bisa didapat orang lain

Imas juga mengutip teori “Hasrat Mimetic (Mimetic Desire)” dari pemikir Prancis René Girard. Girard berpendapat bahwa orang menginginkan sesuatu bukan karena nilai fungsi yang dimilikinya, melainkan karena orang lain juga menginginkannya tetapi tidak mendapatkannya. Status dan sifat eksklusif itu sendiri adalah bahan bakar bagi hasrat manusia.

Perbandingan kesediaan membayar antara karya buatan manusia vs buatan AI

Selain itu, melalui penelitiannya, Imas menemukan bahwa campur tangan AI secara signifikan melemahkan premi eksklusivitas: karya seni buatan tangan manusia bisa memperoleh premi nilai 44% karena kelangkaan; karya yang dihasilkan AI, sekalipun sama-sama mengklaim edisi terbatas, hanya memiliki kisaran premi sekitar 21%. Alasannya adalah AI membuat benda terasa “selalu bisa direplikasi”, sehingga meruntuhkan dasar psikologis dari rasa langka.

Logika ini tidak hanya berlaku untuk karya seni; pendidikan, layanan kesehatan, konseling psikologis, layanan kuliner dan perhotelan, serta barang-barang kerajinan—seluruh bidang apa pun yang “siapa yang memberikannya” merupakan bagian dari “pengalaman”—akan mengalami hal yang sama. Kehadiran, penilaian, dan kehangatan manusia adalah hal-hal yang sulit ditukar dengan AI.

Ke mana arah karier masa depan? Pelaku “emosi dan relasi” menjadi pemenang terbesar

Berdasarkan uraian di atas, Imas menggambarkan apa yang ia sebut sebagai “sektor relasional (Relational Sector)”, yaitu segmen ekonomi yang berpusat pada ikatan emosional dan pengalaman eksklusif. Seiring AI menurunkan harga barang yang terstandarisasi, dan pendapatan riil meningkat, orang akan membelanjakan lebih banyak uang untuk profesi seperti perawat, terapis, guru, pengrajin, dan penampil langsung—bahkan memunculkan sejumlah pekerjaan baru yang saat ini belum ada.

Namun Imas juga mengakui bahwa kerangka ini terutama cocok untuk negara-negara maju; bagi negara berkembang yang jangka panjang bergantung pada barang ekspor, dampak gelombang AI akan lebih rumit dan lebih berat.

Kontroversi terbesar: masalah distribusi pendapatan masih menggantung

Namun, artikel ini juga memicu sejumlah pertanyaan di X. Seorang pembaca menyoroti: “Argumen ini tampaknya bertumpu pada dasar yang tidak kokoh, yaitu bahwa pada era pasca-AGI, ekonomi masih akan dipimpin oleh manusia.”

Jika seluruh ekonomi lebih dari 90% didominasi AI, pendapatan manusia akan menyusut secara besar, sehingga tidak akan ada daya beli yang cukup untuk menopang pasar bir rumahan yang dibuat secara teliti atau pasar setelan jas yang dipesan khusus secara manual.

Kritik ini juga mencerminkan kekurangan terbesar dalam teori Imas: kerangka Imas menganalisis dari sisi permintaan, menjelaskan apa yang diinginkan orang setelah pendapatan naik, tetapi melewatkan masalah di sisi distribusi.

Dalam skenario AI yang mempercepat pemusatan modal, apakah pada era pasca-AGI akan ada jaminan penghasilan dasar untuk semua (basic income) dan sistem penataan pajak, dan berbagai perangkat pendukung lainnya, akan menentukan apakah prediksi optimistis ini bisa menjadi kenyataan.

(Mas skus lagi membahas “penghasilan tinggi untuk semua”: AI merampas pekerjaan, maka pemerintah yang memberi uang adalah solusinya)

Artikel ini membahas: setelah peneliti ekonomi menyoroti gelombang pengangguran akibat AI, peluang kerja di bidang pekerjaan baru—nilai kelangkaan bergeser menjadi “layanan emosional”. Pertama kali muncul di 链新闻 ABMedia.