Alphabet Inc.'s Google dilaporkan sedang dalam pembicaraan dengan Marvell Technology untuk mengembangkan dua chip baru yang dirancang untuk meningkatkan cara model kecerdasan buatan dijalankan.
Ringkasan

• Google sedang berdiskusi dengan Marvell untuk mengembangkan dua chip yang berfokus pada AI, termasuk unit pemrosesan memori dan TPU generasi berikutnya, guna meningkatkan efisiensi model.
• Dorongan ini merupakan bagian dari upaya Google untuk memposisikan TPU-nya sebagai alternatif dari GPU Nvidia, sekaligus memperluas kemitraan dengan Intel dan Broadcom.
• Langkah ini hadir bersamaan dengan peluncuran Gemma 4, saat Google menyelaraskan model AI dan tumpukan perangkat kerasnya di tengah persaingan yang semakin ketat dalam komputasi AI.

Menurut laporan dari The Information, dengan mengutip orang-orang yang mengetahui masalah tersebut, salah satu dari chip yang diusulkan bisa jadi adalah unit pemrosesan memori yang dibangun untuk bekerja bersama unit pemrosesan tensor Google, atau TPU. Chip kedua diharapkan menjadi TPU baru yang disesuaikan khusus untuk menjalankan beban kerja AI dengan lebih efisien.

Langkah ini merupakan bagian dari upaya Google untuk memposisikan chip internalnya sebagai alternatif dari GPU Nvidia. Adopsi TPU telah berkontribusi pada pertumbuhan pendapatan Google Cloud, karena perusahaan berupaya menunjukkan hasil dari belanja infrastruktur AI-nya.

Laporan tersebut menambahkan bahwa Google berencana menyelesaikan desain chip yang berfokus pada memori pada tahun depan sebelum beralih ke uji produksi. Pada saat yang sama, perusahaan telah memperluas kemitraan dengan para pembuat chip seperti Intel dan Broadcom untuk mendukung meningkatnya permintaan infrastruktur AI.

Persaingan yang meningkat dalam perangkat keras AI

Saat Google meningkatkan pengembangan akselerator AI-nya, perusahaan ini dapat mulai menantang keunggulan Nvidia yang telah lama bertahan dalam komputasi berkinerja tinggi.

NVIDIA, misalnya, sedang mengembangkan jajaran chip inferensi AI-nya sendiri, termasuk desain yang menggabungkan teknologi dari Groq. Masuknya pesaing besar lainnya dapat mengintensifkan perlombaan dalam perangkat keras AI dan mengubah cara perusahaan mendapatkan daya komputasi untuk model.

Para investor kemungkinan akan mencari kejelasan lebih lanjut ketika Google melaporkan hasil kuartal pertamanya pada 29 April. Rilis pendapatan tersebut diharapkan memberikan sinyal mengenai kinerja cloud, tren periklanan, dan seberapa agresif perusahaan berencana berinvestasi dalam AI dan semikonduktor pada kuartal-kuartal mendatang.

Kemajuan model AI mendukung dorongan perangkat keras

Pembicaraan chip terbaru Google hadir saat perusahaan terus memperluas kemampuan model AI-nya. Awal bulan ini, perusahaan memperkenalkan Gemma 4, keluarga model terbuka baru yang dibangun untuk penalaran tingkat lanjut dan alur kerja berbasis agen.

Gemma 4 tersedia dalam empat ukuran dan dirancang untuk menangani logika multi-langkah serta pemecahan masalah terstruktur dengan lebih efektif. Model ini juga telah menghasilkan peningkatan kinerja dalam benchmark yang terkait dengan matematika dan tugas mengikuti instruksi.

Model-model tersebut mencakup fitur seperti native function calling, output JSON terstruktur, dan instruksi tingkat sistem, yang memungkinkan pengembang membangun sistem otonom yang dapat menghubungkan dengan API dan alat eksternal. Mereka juga dapat menghasilkan kode secara offline, mengubah mesin lokal menjadi asisten pengkodean AI yang mumpuni.

Secara keseluruhan, peningkatan pada model dan rencana pengembangan chip menunjukkan bagaimana Google menyelaraskan tumpukan perangkat lunak dan perangkat kerasnya saat persaingan di bidang AI terus mengintensifkan.