AI sedang merekrut lebih banyak pengembang senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI meningkatkan permintaan untuk pembangun, bukan menghapusnya

Pada bulan Februari, analisis dari Citadel Securities menggunakan data Indeed menunjukkan bahwa lowongan pekerjaan insinyur perangkat lunak meningkat sementara lowongan pekerjaan secara keseluruhan tetap lebih lemah.

Pemisahan itu tidak berarti AI menciptakan pekerjaan di seluruh ekonomi. Namun, salah satu ketakutan terjelas seputar model bahasa besar mungkin agak berlebihan. Narasi saat ini adalah bahwa perusahaan akan membutuhkan lebih sedikit pembangun terampil seiring dengan peningkatan alat, tetapi ini tidak terlihat di bagian pasar tenaga kerja ini.

Kesimpulan yang paling tajam adalah lebih sempit dan lebih kuat. AI meningkatkan nilai orang yang merancang sistem, menguji hasil, memperbaiki kegagalan, dan memiliki hasil, sementara memberi tekanan lebih pada peran yang dibangun di sekitar proses yang dapat diulang seperti pemformatan, penjadwalan, dan throughput.

Di industri kripto, bursa, tim dompet, penyedia data, perusahaan staking, dan pengembang protokol dapat menggunakan AI untuk menulis kode lebih cepat, meninjau dokumen lebih cepat, dan mengotomatiskan tugas dukungan. Mereka masih membutuhkan orang yang tahu seperti apa produk yang aman, seperti apa alur kerja yang rusak, dan apa yang bisa salah dalam produksi.

Data tenaga kerja menunjukkan arah yang sama. Laporan Januari 2026 menemukan bahwa lowongan pekerjaan teknologi meningkat 13% dari bulan ke bulan, meskipun pekerjaan di industri teknologi turun sekitar 20.155. Perusahaan tampaknya bersedia memotong di beberapa tempat sambil tetap merekrut untuk kapasitas teknis yang langka.

Bacaan Terkait

Pendukung Bitcoin Jack Dorsey ingin memangkas 50% tenaga kerja Block dalam perombakan era AI

Pemangkasan ini membawa Block dari lebih dari 10.000 karyawan menjadi di bawah 6.000, sementara pengajuan memperkirakan biaya restrukturisasi sebesar $450M–$500M.

27 Feb 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Proyeksi jangka panjang juga tidak cocok dengan narasi penggantian yang sederhana. Proyeksi federal menunjukkan bahwa pengembang perangkat lunak, analis jaminan kualitas, dan penguji akan tumbuh 15% dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 129.200 lowongan setiap tahun.

Proyeksi federal yang sama memperkirakan pertumbuhan 6% dalam pekerjaan spesialis manajemen proyek selama periode itu, dengan sekitar 78.200 lowongan per tahun. Angka-angka tersebut tidak mengatakan bahwa setiap pengembang atau manajer berhasil. Perusahaan masih mengharapkan untuk membutuhkan banyak orang yang dapat mengirim produk, mengoordinasikan tim, mengelola anggaran, dan memiliki pengiriman. Dan itu sejalan dengan apa yang sebenarnya digunakan alat AI saat ini.

Indeks Januari 2026 menemukan bahwa tugas komputer dan matematika masih menyumbang sekitar sepertiga dari percakapan Claude.ai dan hampir setengah dari lalu lintas API pihak pertama pada November 2025.

Tugas yang paling umum adalah memodifikasi perangkat lunak untuk memperbaiki kesalahan, dengan 6% dari penggunaan. Dengan kata lain, salah satu penggunaan AI yang paling terlihat bukanlah menggantikan pekerjaan perangkat lunak. Ini mempercepat pemeliharaan perangkat lunak, debugging, dan iterasi.

Logika alur kerja yang sama melampaui kode

Untuk ilustrasi atau desain grafis, buktinya lebih tipis, tetapi mekanismenya terlihat mirip.

Ketika sebuah perusahaan menggunakan AI untuk menghasilkan konsep, menyusun identitas visual, atau memperluas sistem desain, ia masih membutuhkan seseorang yang dapat menilai komposisi, koherensi, kecocokan merek, dan penyelesaian.

AI dapat memperluas output dari seorang desainer terampil. Itu tidak menghilangkan kebutuhan akan seseorang yang tahu seperti apa yang baik dan dapat menolak apa yang tidak.

Untuk perusahaan kripto, itu berlaku untuk seni produk, aset pemasaran, antarmuka bursa, alur dompet, dasbor, kreatif kampanye, dan sistem merek.

Seorang desainer yang menggunakan AI dapat bergerak lebih cepat di berbagai variasi, mockup, dan tugas produksi. Nilai bergeser ke arah pengarahan, pengeditan, rasa, dan persetujuan akhir.

Nilai bergeser ke arah arsitektur, verifikasi, integrasi, dan penilaian rilis. AI memperpendek waktu produksi. Itu tidak menghapus kebutuhan akan pengawasan ahli.

Itulah mengapa penjelasan yang paling jelas bukanlah “AI menyelamatkan pekerjaan” atau “AI membunuh pekerjaan.”

Penilaian yang lebih baik adalah bahwa AI mengubah campuran pekerjaan di dalam perusahaan. Pekerja yang paling diuntungkan adalah mereka yang dapat menetapkan arah, menilai kualitas, menguji klaim, dan mengambil tanggung jawab ketika model gagal.

Pekerja dengan risiko lebih tinggi adalah mereka yang outputnya dapat diukur sebagai rangkaian aturan dan diserahkan kepada alur kerja manusia-plus-perangkat lunak yang lebih murah.

Bacaan Terkait

Op-ed: Fajar Era Pasca-Pengetahuan: Ancaman AI terhadap Pekerjaan Pekerja Kantor

Internet, telepon seluler, media sosial, dan sekarang A.I. Empat penunggang kuda kiamat teknologi, atau fajar era baru?

15 Mei 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

Penggunaan AI menyebar, tetapi tekanannya tidak merata

Data adopsi mendukung perubahan daripada kepanikan. Survei akhir 2025 menemukan penggunaan generatif-AI di kalangan orang dewasa berusia 18 hingga 64 tahun meningkat dari 44,6% pada Agustus 2024 menjadi 54,6% pada Agustus 2025.

Penggunaan kerja meningkat dari 33,3% menjadi 37,4% selama periode yang sama. Porsi jam kerja yang dihabiskan menggunakan generatif AI bergerak dari 4,1% pada November 2024 menjadi 5,7% pada Agustus 2025. Angka-angka tersebut menunjukkan difusi nyata. Mereka tidak menunjukkan pasar tenaga kerja yang sudah dikebiri oleh otomatisasi.

Survei yang sama memperkirakan penghematan waktu AI setara dengan 1,6% dari semua jam kerja dan menyatakan bahwa produktivitas tenaga kerja mungkin telah meningkat hingga 1,3% sejak rilis ChatGPT. Survei itu juga menemukan bahwa industri dengan penghematan waktu terkait AI satu poin persentase lebih tinggi melihat pertumbuhan produktivitas 2,7 poin persentase lebih tinggi dibandingkan dengan tren pra-pandemi, sambil mencatat bahwa hubungan tersebut tidak selalu bersifat kausal.

Produktivitas dapat meningkat sebelum jumlah karyawan turun. Di banyak perusahaan, langkah pertama bukanlah penghapusan. Ini adalah meminta tim yang sama untuk memproduksi lebih banyak.

Polanya cocok dengan apa yang telah dilakukan perusahaan kripto selama bertahun-tahun, bahkan sebelum siklus AI ini.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami pengurasan bakat karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah dari VC global pada tahun 2025, sekarang operator teratas kripto beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Tim tetap ramping. Pekerjaan berpindah ke perangkat lunak di mana itu bisa. Fungsi dengan aturan yang jelas diotomatisasi terlebih dahulu. Apa yang berubah dengan LLM adalah rentang tugas yang sekarang dapat dijangkau perangkat lunak: pencarian internal, penyusunan kebijakan, bantuan pengkodean, triase dukungan, peninjauan penipuan, dan penanganan dokumen.

Tetapi produk kripto masih melibatkan trade-off keamanan, risiko operasional, penilaian kepatuhan, keputusan pengalaman pengguna, respons insiden, dan disiplin rilis. Sebuah model dapat membantu dengan semua tugas itu. Itu tidak memiliki salah satu dari mereka.

Hal yang sama berlaku di sisi kreatif di dalam bisnis kripto. Tim dapat menggunakan alat gambar dan desain AI untuk menghasilkan opsi lebih cepat, menguji beberapa arah, dan membangun lebih banyak varian untuk penggunaan sosial, editorial, produk, dan kampanye. Tetapi kecepatan tidak menyelesaikan bagian yang sulit. Seseorang masih harus memilih bahasa visual mana yang sesuai dengan produk, gaya ilustrasi mana yang sesuai dengan merek, dasbor atau halaman arahan mana yang terbaca dengan jelas, dan aset mana yang melanggar batas kualitas atau kepercayaan.

Dalam pengertian itu, AI dapat membuat pekerja kreatif terampil lebih produktif, sama seperti ia membuat pengembang terampil lebih produktif: dengan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk draf awal dan memperluas rentang output yang dapat mereka jelajahi.

Itulah juga mengapa manajer dan kontributor individu senior terlihat lebih tahan lama daripada yang diasumsikan dalam debat publik. Definisi federal untuk spesialis manajemen proyek masih berfokus pada penggajian, jadwal, anggaran, tonggak sejarah, dan risiko. Itu bukan fungsi ornamen.

Pekerjaan mengubah ide produk menjadi sesuatu yang dapat dikirim, dipelihara, dipertahankan, dan dijelaskan oleh perusahaan masih memerlukan manusia untuk memimpin.

Dalam kripto, di mana tim sering berpindah antar yurisdiksi, tumpukan kontrak pintar, dan kondisi pasar yang berubah, beban koordinasi itu dapat meningkat seiring dengan penurunan biaya pembuatan draf dan prototipe oleh AI.

CryptoSlate Daily Brief

Sinyal harian, nol kebisingan.

Kepala berita yang menggerakkan pasar dan konteks disampaikan setiap pagi dalam satu bacaan yang padat.

Ringkasan 5 menit 100k+ pembaca

Alamat email

Dapatkan ringkasan

Gratis. Tanpa spam. Berhenti berlangganan kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda telah berlangganan. Selamat datang.

Bahkan debat di dalam data penggunaan AI menunjukkan gambaran campuran daripada pengalihan bersih dari manusia ke model.

Laporan September 2025 menemukan percakapan direktif meningkat dari 27% menjadi 39% antara awal 2025 dan akhir musim panas 2025, menunjukkan pengguna mendelegasikan lebih banyak. Tetapi pembaruan Januari 2026 menemukan bahwa penggunaan yang ditingkatkan telah kembali memimpin di Claude.ai pada November 2025, dengan 52% dibandingkan 45% untuk penggunaan otomatis. Perusahaan masih menguji di mana mereka mempercayai model untuk bertindak sendiri dan di mana mereka masih menginginkan manusia di dalam loop.

Untuk sektor kripto, garis itu kemungkinan melintasi keamanan, operasi keuangan, listing, pengawasan pasar, peluncuran produk, dan pekerjaan yang berhadapan dengan merek.

AI dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan repetitif di dalam fungsi-fungsi itu. Tetapi seiring dengan meningkatnya taruhan finansial dan reputasi, nilai penilaian, tinjauan, dan akuntabilitas juga meningkat. Itu cenderung menguntungkan operator berpengalaman, editor, desainer, dan pemimpin teknis daripada perusahaan yang berharap menjalankan sistem kritis atau output yang berhadapan dengan publik secara otomatis.

Pertanyaan tenaga kerja yang lebih besar adalah siapa yang masih mendapatkan jalan di dalam

Tanda peringatan terkuat bukanlah kolapsnya permintaan untuk pembangun berpengalaman. Tekanan di bagian bawah tangga semakin meningkat, dan sebuah kertas Januari 2026 menemukan bahwa pekerjaan yang lebih rendah hanya turun untuk pekerja muda di pekerjaan yang paling terpapar AI, dengan porsi pekerjaan di pekerjaan tersebut merosot dari 16,4% pada November 2022 menjadi 15,5% pada September 2025.

Para penulis menekankan bahwa efek agregat tetap kecil, memperkirakan bahwa bahkan jika seluruh penurunan diterjemahkan menjadi pengangguran, itu hanya akan menjelaskan peningkatan 0,1 poin persentase dalam pengangguran agregat sejak November 2022. Namun, sinyalnya ada di sana.

Itu sesuai dengan bukti lainnya. Pekerjaan dukungan kantor dan administratif rutin meningkat sebesar 3 poin persentase menjadi 13% dari lalu lintas API dalam indeks Januari 2026. Kategori tersebut mencakup manajemen email, pemrosesan dokumen, pekerjaan CRM, dan penjadwalan.

Sebuah studi tahun 2025 juga menemukan bahwa pekerjaan administratif tetap menjadi kategori dengan eksposur tertinggi secara global, sementara memperkirakan bahwa satu dari empat pekerja di seluruh dunia berada di pekerjaan dengan beberapa eksposur generatif-AI, dan hanya 3,3% dari pekerjaan global berada di kategori eksposur tertinggi. Transformasi terlihat lebih umum daripada penggantian langsung. Tetapi transformasi tidak tanpa rasa sakit ketika dimulai dengan pemotongan tugas junior.

Risiko yang sama bisa meluas ke peran kreatif junior dan teknis junior. Jika pekerjaan tingkat pemula diserap ke dalam alur kerja yang dibantu AI, semakin sedikit orang yang mungkin menghabiskan tahun-tahun awal mereka melakukan tugas produksi yang pernah mengajarkan tempo, rasa, debugging, revisi, dan penilaian klien.

Dalam perangkat lunak, itu mungkin berarti lebih sedikit lowongan pemrograman junior dan QA. Dalam desain, itu mungkin berarti lebih sedikit peran berat produksi di mana orang belajar tata letak, pemikiran sistem, dan disiplin visual dengan melakukan. Perusahaan mungkin mendapatkan kecepatan dalam jangka pendek dan masih melemahkan saluran mereka sendiri.

Itulah di mana kasus yang melihat ke depan menjadi lebih serius. Jika perusahaan menggunakan AI untuk mengecilkan volume pekerjaan pengkodean, koordinasi, dukungan, penelitian, penyusunan, dan produksi tingkat pemula, maka semakin sedikit orang yang akan mendapatkan magang yang dulu mengarah ke pekerjaan senior.

Ekonomi jangka pendek dapat terlihat baik. Tim tetap lebih kecil. Output meningkat. Margin membaik. Tetapi risiko jangka menengah adalah saluran bakat yang lebih tipis.

Perusahaan kripto, yang sudah kesulitan merekrut orang yang memahami struktur pasar, keamanan, produk, dan kepercayaan di bawah tekanan, bisa berakhir bersaing lebih keras lagi untuk operator berpengalaman jika mereka berhenti melatih cukup banyak yang baru.

Proyeksi global mendukung hasil campuran daripada satu keputusan satu garis

Proyeksi 2025 memperkirakan perubahan pasar tenaga kerja struktural setara dengan 22% dari pekerjaan saat ini pada tahun 2030, dengan 170 juta pekerjaan tercipta dan 92 juta terdisplace, untuk keuntungan bersih 78 juta. Proyeksi yang sama mencantumkan spesialis AI dan pembelajaran mesin, insinyur fintech, dan pengembang perangkat lunak dan aplikasi di antara peran yang tumbuh paling cepat dalam persentase. Namun, tinjauan IMF memperingatkan bahwa ekonomi maju akan merasakan manfaat dan gangguan lebih cepat, dan bahwa keuntungan dapat terkonsentrasi di antara pekerja berpenghasilan lebih tinggi dan pemilik modal.

Itu meninggalkan kesimpulan yang lebih bersih daripada yang biasanya ditawarkan dalam debat publik. AI belum menunjukkan penurunan permintaan yang luas untuk pembangun keterampilan tinggi. Angka-angka menunjukkan arah sebaliknya. Mereka menunjukkan sinyal perekrutan yang lebih kuat untuk pengembang daripada untuk pasar yang lebih luas, peningkatan penggunaan AI di dalam pekerjaan, peningkatan produktivitas yang terukur, dan tekanan substitusi yang lebih jelas dalam tugas administratif dan clerical dibandingkan dengan peran teknis ahli.

Logika yang sama juga tampaknya berlaku untuk pekerjaan kreatif. Dalam kedua kasus, AI lebih terlihat sebagai pengganda kekuatan bagi pekerja terampil daripada sebagai pengganti mereka.

Untuk perusahaan kripto, langkah selanjutnya sangat jelas. Perusahaan dapat menggunakan AI untuk menghasilkan lebih banyak draf, mengirim lebih banyak tes, menghasilkan lebih banyak konsep, dan mengotomatiskan lebih banyak pekerjaan dukungan. Mereka masih membutuhkan manusia untuk memutuskan apa yang dikirim, apa yang tetap aman, apa yang memenuhi kebijakan, apa yang sesuai dengan merek, dan apa yang melanggar kepercayaan.

Pemenang jangka pendek kemungkinan akan menjadi tim yang menggunakan AI untuk memperluas output dari operator berpengalaman tanpa menghancurkan saluran pelatihan mereka sendiri.

Pertanyaan terbuka berikutnya adalah apakah perusahaan terus mempekerjakan orang yang dapat menguasai hasil sambil diam-diam memotong orang-orang yang dulu belajar bagaimana melakukannya.

Disebutkan dalam artikel ini

Citadel Securities OpenAI Anthropic

Diposting di

Unggulan Adopsi Budaya AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Beralih kategori untuk menyelami lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

Kategori Utama AI      Siaran Pers  

Analisis

Para pemenang kripto dari AI mungkin sama sekali bukan koin AI saat agen mulai menghabiskan secara otonom

Kenaikan agen AI menciptakan pertanyaan sederhana dengan implikasi besar untuk kripto: bagaimana perangkat lunak membayar?

27 menit yang lalu

AI

Reset AI kini sedang berlangsung saat pemecatan meningkat dan satu kelompok terkena dampak terberat

Pemecatan AI menyebar di seluruh teknologi — inilah sebabnya mengapa investor Bitcoin harus peduli.

2 minggu yang lalu

Dapatkah kripto melindungi kita dari jaringan agen ekonomi AI yang semakin berkembang?

AI · 2 minggu yang lalu

Salah satu penambang Bitcoin terbesar AS mengincar penjualan seluruh 53.000 BTC miliknya

Penambangan · 3 minggu yang lalu

XRP Ledger hampir meluncurkan fitur yang dapat menguras akun tanpa tanda tangan pemilik

Teknologi · 4 minggu yang lalu

Pendukung Bitcoin Jack Dorsey ingin memangkas 50% tenaga kerja Block dalam perombakan era AI

Perusahaan · 4 minggu yang lalu

Jaringan T-REX dan Zama Luncurkan Infrastruktur Kerahasiaan Kelas Institusi untuk Tokenisasi RWA

Protokol FHE Zama memberdayakan buku besar Jaringan T-REX, memungkinkan operasi onchain yang aman untuk tokenisasi institusi.

2 hari yang lalu

BYDFi Meluaskan Jangkauan Eropa dengan Sponsorship Next Block Expo 2026 di Warsawa

BYDFi berinteraksi dengan para pemimpin industri dan penggemar melalui jaringan, lokakarya, dan hadiah misteri yang menarik di salah satu acara kripto terbesar di Eropa.

3 hari yang lalu

BNB Chain Memulai Roadshow Pengembang Universitas di NYU Hari Ini

PR · 4 hari yang lalu

RIV Coin Diluncurkan di Solana untuk Menghubungkan Modal Institusi dengan Infrastruktur DeFi

PR · 4 hari yang lalu

Playnance Meluncurkan Protokol Permainan Sosial Demokratik Pertama, Melebihi 1 Juta Pemegang GCOIN

PR · 5 hari yang lalu

$METAWIN Prajual Menarik $350.000 dalam Beberapa Jam

PR · 1 minggu yang lalu

Penafian

Pendapat penulis kami sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat CryptoSlate. Tidak ada informasi yang Anda baca di CryptoSlate yang harus dianggap sebagai nasihat investasi, maupun CryptoSlate mendukung proyek apa pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan cryptocurrency harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Harap lakukan uji tuntas Anda sendiri sebelum mengambil tindakan terkait konten dalam artikel ini. Akhirnya, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan cryptocurrency. Untuk informasi lebih lanjut, lihat penafian perusahaan kami.