Memahami Struktur Lapisan dalam Cerita Investasi AI Modern

Analisis mendalam mengenai arsitektur investasi kecerdasan buatan telah menjadi sorotan utama dalam diskusi pasar global. Pada edisi Money Monday bulan Oktober 2023, seorang manajer dari Global Technology Stock Strategy Fund mengungkapkan bagaimana industri AI dibangun dalam beberapa lapisan strategis. Perspektif ini memberikan panduan berharga bagi investor yang ingin memahami struktur ekosistem teknologi artificial intelligence saat ini.

Dalam cerita analisis tersebut, dijelaskan bahwa investasi AI tidak bisa dipandang monolitik, melainkan terdiri dari empat lapisan yang saling mendukung dan memiliki karakteristik unik. Setiap lapisan memainkan peran fundamental dalam kesuksesan ekosistem AI secara keseluruhan, dari tingkat paling dasar hingga aplikasi yang langsung digunakan konsumen.

Fondasi Ekosistem: Mengapa Chip Menjadi Kunci Investasi AI

Lapisan paling mendasar dalam struktur AI adalah ekosistem chip dan perangkat keras. Komponen ini menjadi tulang punggung seluruh operasi artificial intelligence, karena tanpa kemampuan komputasi yang kuat, tidak akan ada sistem AI yang dapat berfungsi optimal. Kehadiran pemain besar seperti Intel, NVIDIA, dan AMD dalam sektor ini menunjukkan betapa vitalnya lapisan ini bagi industri.

Chip semiconductor tidak hanya penting untuk pelatihan model, tetapi juga untuk inferensi dan deployment AI dalam berbagai aplikasi komersial. Investor yang fokus pada sektor chip mengakui pentingnya posisi ini sebagai salah satu komponen terkuat dalam saham teknologi Amerika, mengingat peranannya yang tak tergantikan dalam mendorong revolusi AI.

Infrastruktur dan Model: Lapisan Tengah Arsitektur AI

Lapisan ketiga dalam cerita struktural investasi AI mencakup penyedia infrastruktur dan layanan komputasi cloud. Perusahaan-perusahaan besar seperti Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, dan Apple telah memposisikan diri sebagai pemain utama dalam menyediakan backbone digital untuk AI. Mereka menyediakan data center, resources komputasi, dan tools yang memungkinkan pengembang untuk membangun dan menjalankan aplikasi AI.

Lapisan kedua, model dasar atau foundation models, melibatkan perusahaan yang mengembangkan sistem bahasa besar dan model-model generatif. OpenAI dengan GPT series, Meta dengan LLaMA, Google dengan Gemini dan PaLM2, serta Amazon dengan Titan, semuanya bersaing untuk menciptakan model bahasa yang paling canggih dan efisien. Lapisan ini adalah jantung inovasi AI, tempat di mana algoritma dan data bergabung untuk menciptakan kemampuan kognitif buatan.

Aplikasi dan Layanan: Titik Sentuh Konsumen

Di puncak struktur ini terdapat lapisan aplikasi yang langsung digunakan oleh end-users. ChatGPT dari OpenAI (didukung Microsoft), Google Bard, dan Amazon CodeWhisperer mewakili manifestasi praktis dari seluruh ekosistem di bawahnya. Aplikasi-aplikasi chatbot, assistant virtual, dan tools produktivitas lainnya menunjukkan bagaimana investasi dalam chip, infrastruktur, dan model dasar menghasilkan nilai nyata bagi pengguna.

Strategi investasi yang efektif memerlukan pemahaman tentang bagaimana setiap lapisan dalam cerita investasi AI ini saling terhubung dan mempengaruhi. Tidak ada satu lapisan pun yang dapat berdiri sendiri; semuanya bekerja secara sinergis untuk menciptakan ekosistem AI yang fungsional dan menguntungkan bagi investor di berbagai tingkat.

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)