AI apokaliptik adalah sebuah prediksi kiamat besar

Penulis: The Kobeissi Letter

Diterjemahkan: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Panduan: Seiring munculnya alat AI seperti Anthropic yang menunjukkan kemampuan otomatisasi kode dan alur kerja yang mengagumkan, pasar terjebak dalam ketakutan “AI akan menghancurkan dunia”, dengan nilai pasar ratusan miliar dolar menguap seketika. Namun, artikel ini mengajukan sudut pandang yang sangat inspiratif: guncangan jangka pendek yang dipicu AI bukanlah pertanda keruntuhan ekonomi, melainkan proses tak terelakkan dari penurunan besar dalam “biaya kognitif”. Penulis membandingkan revolusi PC tahun 1980-an dan data sejarah produktivitas untuk menunjukkan bahwa saat teknologi membuat akses pengetahuan menjadi murah dan melimpah, era “GDP melimpah” yang sesungguhnya akan dimulai. Ini bukan hanya tentang restrukturisasi tenaga kerja, tetapi juga jalan menuju relaksasi geopolitik dan ledakan produktivitas global.

Tautan asli: It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?

Pasar saham baru saja menghapus nilai pasar sebesar -800 miliar dolar karena “penguasaan dunia oleh AI” menjadi sebuah pandangan umum. Pandangan ini terlalu jelas. Dan “yang jelas” dalam perdagangan tidak pernah benar-benar menang.

Fenomena kiamat ini menyebar karena menangkap sesuatu yang bersifat naluriah. Ia menggambarkan AI bukan sebagai alat produktivitas, melainkan sebagai stabilisator makroekonomi yang mampu memicu siklus umpan balik negatif: PHK mengurangi konsumsi, konsumsi yang menurun mendorong otomatisasi lebih banyak, dan otomatisasi mempercepat PHK.

Fakta yang jelas adalah: AI bukan sekadar fitur perangkat lunak lain atau alat peningkatan efisiensi. Ia adalah gelombang kekuatan umum yang mempengaruhi setiap alur kerja pekerja kantoran. Berbeda dari revolusi manapun dalam sejarah, AI kini menjadi mahir dalam “semua hal”.

Namun, jika skenario kiamat itu salah? Ia berasumsi bahwa permintaan tetap konstan, bahwa peningkatan produktivitas tidak akan memperluas pasar, dan bahwa kecepatan adaptasi sistem tidak bisa melebihi kecepatan kerusakan.

Kami percaya ada jalur kedua, yang sangat diremehkan. “Pembongkaran” Anthropic yang tampaknya sebagai tanda awal keruntuhan sistem mungkin sebenarnya adalah awal dari ekspansi produktivitas terbesar dalam sejarah.

Sebelum kita mulai, simpan artikel ini dan baca berulang selama 12 bulan ke depan. Meskipun analisis di bawah ini bukan hasil pasti, penting untuk diingat bahwa manusia selalu mampu membalik keadaan; dan pasar bebas selalu mampu memperbaiki diri.

Pembongkaran Anthropic adalah kenyataan

Pertama, kita harus menegaskan bahwa kita tidak bisa mengabaikan pasar. Anthropic sedang mengubah dunia melalui Claude, dan perusahaan Fortune 500 kehilangan ratusan miliar dolar nilai pasar karenanya.

Ini adalah kisah yang sudah kita lihat beberapa kali pada tahun 2026: Anthropic merilis alat AI baru, Claude, yang membuat kemajuan nyata dalam pemrograman dan otomatisasi alur kerja, dan dalam beberapa jam, pasar di industri target akan runtuh.

Jika Anda belum mengikuti, berikut beberapa contohnya:

Respon saham terhadap pengumuman Claude

Saham IBM ($IBM) baru saja mencatat hari terburuk sejak Oktober 2000, setelah Anthropic mengumumkan bahwa Claude dapat menyederhanakan kode COBOL.

Adobe ($ADBE) tahun ini turun -30%, karena kemampuan generatifnya memangkas alur kerja kreatif.

Sektor keamanan siber runtuh setelah peluncuran “Claude Code Security”.

Dalam contoh-contoh tersebut, penurunan saham CrowdStrike ($CRWD) hampir terjadi tepat saat pengumuman “Claude Code Security” dilakukan.

Pada 20 Februari pukul 13.00 ET, Claude mengumumkan “Claude Code Security”. Ini adalah alat AI otomatis yang mampu memindai kerentanan dalam basis kode.

Hanya dalam dua hari perdagangan, saham CrowdStrike ($CRWD) kehilangan nilai pasar sebesar -20 miliar dolar akibat pengumuman ini.

Respon-respon ini bukanlah ketidakrasionalan. Pasar mencoba menilai penurunan laba secara real-time. Ketika AI menyalin pekerjaan pekerja, kekuasaan penetapan harga beralih ke pembeli. Ini adalah dampak tingkat pertama, dan sangat nyata.

Komoditisasi tidak sama dengan keruntuhan. Sebaliknya, ini adalah cara teknologi menurunkan biaya dan memperluas akses. PC mengkomoditisasi komputasi, internet mendistribusikan produk, cloud mengkomoditisasi infrastruktur, dan AI sedang mengkomoditisasi kognisi.

Tak diragukan lagi, beberapa alur kerja tradisional akan mengalami penurunan margin keuntungan. Pertanyaannya, apakah biaya kognitif yang lebih rendah akan menyebabkan keruntuhan ekonomi, atau justru memungkinkan ekspansi besar-besaran?

Asumsi “siklus kiamat” bahwa permintaan tetap konstan

Siklus pesimis menciptakan model linier yang disederhanakan: AI menjadi lebih baik, perusahaan mengurangi PHK dan gaji, lalu daya beli menurun, perusahaan kembali berinvestasi di AI untuk mempertahankan laba, dan seterusnya. Ini mengasumsikan ekonomi yang sepenuhnya stagnan.

Namun, sejarah menunjukkan sebaliknya. Ketika biaya produksi sesuatu runtuh, permintaan jarang tetap konstan, melainkan akan berkembang. Ketika biaya komputasi turun, kita tidak mengonsumsi jumlah komputasi yang sama dengan harga lebih murah. Kita mengonsumsi jauh lebih banyak, dan membangun industri baru berdasarkan itu.

Seperti yang terlihat pada gambar di bawah, harga PC saat ini 99,9% lebih murah dibanding tahun 1980.

Keterangan gambar: Tren harga PC 1980-2015

AI menurunkan biaya di setiap industri, dan ketika biaya layanan turun, daya beli akan meningkat, terlepas dari apakah upah naik atau tidak.

Hanya jika AI menggantikan tenaga kerja tanpa secara substansial memperluas permintaan, siklus kiamat akan mendominasi. Jika biaya komputasi dan produktivitas yang murah menciptakan kategori konsumsi dan aktivitas ekonomi baru, maka skenario optimistis akan muncul.

Guncangan nyata adalah keruntuhan harga, bukan pengangguran

Investor lebih mudah menjual cerita PHK yang “jelas”, tetapi yang lebih besar adalah penekanan harga di sektor jasa. Pekerjaan berbasis pengetahuan mahal karena pengetahuan langka—ini terdengar sederhana, tetapi faktanya demikian. Ketersediaan pengetahuan yang melimpah menurunkan harga pekerjaan berbasis pengetahuan.

Bayangkan pengelolaan medis, dokumen hukum, pelaporan pajak, pemeriksaan kepatuhan, pembuatan konten pemasaran, pemrograman dasar, layanan pelanggan, dan bimbingan pendidikan. Layanan-layanan ini menyerap banyak sumber daya ekonomi, sebagian besar karena membutuhkan perhatian manusia yang terlatih. AI menurunkan biaya marginal perhatian ini.

Bahkan, seperti yang terlihat pada gambar di bawah, sektor jasa AS menyumbang hampir 80% dari PDB AS.

Jika biaya menjalankan bisnis turun, usaha kecil akan lebih mudah diakses; jika biaya mendapatkan layanan turun, lebih banyak keluarga akan berpartisipasi. Dalam beberapa hal, kemajuan AI dapat berfungsi sebagai “pengurangan pajak tersembunyi”.

Perusahaan yang bergantung pada margin tinggi dari pekerjaan kognitif mungkin akan mengalami kerugian, tetapi ekonomi yang lebih luas akan diuntungkan dari penurunan inflasi jasa dan peningkatan daya beli riil.

Dari “GDP hantu” ke “GDP melimpah”

Argumen pesimis bergantung pada konsep “GDP hantu” (Ghost GDP), yaitu output yang terlihat dalam data tetapi tidak memberi manfaat langsung kepada rumah tangga. Sebaliknya, argumen optimis adalah apa yang kita sebut “GDP melimpah” (Abundance GDP), yaitu pertumbuhan output yang dikombinasikan dengan penurunan biaya hidup.

“GDP melimpah” tidak memerlukan kenaikan pendapatan nominal yang besar, melainkan kecepatan penurunan harga yang lebih cepat dari penurunan pendapatan. Jika AI menurunkan biaya layanan penting bagi banyak orang, maka meskipun pendapatan rumah tangga melambat, manfaat riilnya akan meningkat. Dengan kata lain, peningkatan produktivitas tidak hilang, melainkan disalurkan melalui harga yang lebih rendah.

Ini mungkin menjelaskan mengapa selama lebih dari 70 tahun terakhir, kinerja produktivitas selalu lebih baik daripada pertumbuhan upah:

Internet, listrik, manufaktur massal, dan antibiotik menyediakan cara baru untuk memperbesar output dan menurunkan biaya, meskipun proses ini penuh gangguan dan fluktuasi. Namun, jika dilihat kembali, perubahan ini secara permanen meningkatkan standar hidup.

Masyarakat yang mengurangi waktu yang dihabiskan untuk navigasi sistem yang rumit dan pembayaran layanan redundan akan menjadi secara fungsional lebih makmur.

Pasar tenaga kerja sedang mengalami restrukturisasi, bukan penghilangan

Kekhawatiran utama adalah bahwa AI akan secara tidak proporsional mempengaruhi pekerjaan kantoran, yang mendorong konsumsi tidak esensial dan permintaan perumahan. Ini adalah kenyataan dan kekhawatiran yang masuk akal, terutama dalam konteks ketimpangan kekayaan yang sudah sangat besar.

Namun, AI menghadapi tantangan lebih besar dalam hal kelincahan fisik dan identitas manusia di dunia nyata. Pekerja terampil, tenaga medis langsung, manufaktur canggih, dan industri berbasis pengalaman tetap memiliki kebutuhan struktural. Dalam banyak kasus, AI adalah pelengkap, bukan pengganti, untuk peran-peran ini.

Lebih penting lagi, AI menurunkan hambatan masuk untuk berwirausaha. Ketika seseorang dapat mengotomatisasi akuntansi, pemasaran, dukungan, dan pemrograman, membangun usaha kecil menjadi jauh lebih mudah. Kami optimis terhadap usaha kecil.

Faktanya, menghilangkan hambatan masuk melalui AI mungkin menjadi solusi untuk mengatasi ketimpangan kekayaan yang kita hadapi saat ini.

Internet telah membunuh beberapa kategori pekerjaan, tetapi menciptakan pekerjaan baru. AI kemungkinan akan mengikuti pola serupa, dengan mengurangi beberapa fungsi kantoran sekaligus memperluas partisipasi ekonomi yang bersifat mandiri di bidang lain.

Diterima, bagian ketiga (dan terakhir) akan disusun secara modular. Bagian ini akan membahas evolusi model bisnis SaaS, reformasi struktur pasar oleh AI, kinerja data produktivitas yang sebenarnya, dan sudut pandang yang diremehkan: bagaimana “kelimpahan” yang didorong AI dapat mengurangi konflik global.

Kisah “kematian” SaaS

AI jelas memberi tekanan pada model bisnis SaaS (software as a service) tradisional. Negosiasi tim pengadaan menjadi lebih sulit, dan beberapa produk perangkat lunak ekor panjang menghadapi hambatan struktural. Tapi SaaS hanyalah sebuah mekanisme pengiriman, bukan akhir dari penciptaan nilai.

Software generasi berikutnya akan bersifat adaptif, didorong oleh agen (agent-driven), berbasis hasil, dan terintegrasi secara mendalam. Pemenang bukanlah penyedia alat statis, melainkan mereka yang paling mampu beradaptasi terhadap perubahan.

Setiap revolusi teknologi akan mengubah tumpukan teknologi (stack), dan perusahaan yang menetapkan harga untuk alur kerja statis pasti akan menghadapi kesulitan. Sebaliknya, perusahaan yang memiliki data, kepercayaan, daya komputasi, energi, dan mekanisme verifikasi akan mampu berkembang.

Penurunan margin di satu lapisan tidak berarti keruntuhan seluruh ekonomi digital; ini adalah tanda transformasi.

Reformasi pasar bisnis berbasis AI

Pesimis berpendapat bahwa bisnis berbasis agen (agentic commerce) akan menghancurkan perantara dan menghilangkan biaya transaksi. Dalam beberapa hal, memang demikian. Ketika gesekan berkurang, pengambilan biaya transaksi menjadi lebih sulit.

Seperti yang terlihat pada gambar di bawah, bahkan sebelum AI menjadi seperti sekarang, volume transaksi stablecoin sudah meningkat pesat. Mengapa? Karena pasar selalu menyukai efisiensi.

Pengurangan gesekan sistemik yang lebih rendah juga akan memperbesar volume transaksi. Ketika penemuan harga membaik dan biaya transaksi menurun, lebih banyak aktivitas ekonomi akan terjadi. Ini adalah tren yang bullish.

Agen yang mewakili konsumen mungkin akan mengurangi margin platform berbasis “kebiasaan”, tetapi mereka dapat meningkatkan permintaan total dengan menurunkan biaya pencarian dan meningkatkan efisiensi.

Produktivitas adalah variabel kunci

Hasil optimis sangat bergantung pada produktivitas. Jika AI mampu memberikan peningkatan produktivitas berkelanjutan di bidang kesehatan, pemerintahan, logistik, manufaktur, dan energi, maka hasilnya adalah kelimpahan bagi seluruh umat manusia dan penurunan hambatan akses.

Bahkan pertumbuhan produktivitas 1–2% yang berkelanjutan dalam sepuluh tahun akan menghasilkan efek majemuk yang besar.

Transformasi makroekonomi yang dipicu AI telah menciptakan peluang investasi terbaik dalam sejarah. Ini adalah bidang yang telah kami teliti selama berjam-jam dan terus memimpin.

Seperti yang terlihat pada gambar di bawah, produktivitas mulai meningkat pesat akibat AI. Pada kuartal ketiga 2025, produktivitas tenaga kerja AS mempercepat pertumbuhan, mencapai laju tercepat dalam dua tahun:

Pandangan pesimis berasumsi bahwa manfaat produktivitas sepenuhnya mengalir ke pencipta model AI, tanpa menyebar ke ekonomi secara luas. Sebaliknya, pandangan optimis percaya bahwa penekanan harga dan pembentukan pasar baru akan menyebarkan manfaat tersebut secara lebih luas.

Kelimpahan mengurangi konflik, bukan sekadar menurunkan biaya

Dampak “kelimpahan” yang didorong AI yang paling jarang dibahas adalah geopolitik. Sepanjang sejarah modern, perang biasanya dipicu oleh perebutan sumber daya langka: energi, pangan, jalur perdagangan, kapasitas industri, tenaga kerja, dan teknologi. Ketika sumber daya terbatas dan pertumbuhan terasa seperti permainan zero-sum, negara-negara akan bersaing. Tapi kelimpahan mengubah semuanya.

Jika AI secara substansial menurunkan biaya produksi energi, desain manufaktur, logistik, dan layanan, maka “kue” ekonomi global akan membesar. Ketika produktivitas meningkat dan biaya marginal menurun, ketergantungan pada penjarahan keunggulan orang lain akan berkurang. Ini akan mengakhiri perang, dan mungkin memulai era perdamaian terbesar dalam sejarah manusia.

Perang ekonomi pun demikian, seperti yang kita alami saat ini dalam perang dagang selama setahun terakhir.

Tarif adalah alat perlindungan industri domestik dari biaya kompetisi di dunia sumber daya yang langka. Tapi jika AI membuat biaya produksi di seluruh dunia runtuh, mengapa kita masih membutuhkan tarif? Dalam lingkungan kelimpahan tinggi, proteksionisme menjadi tidak efisien secara ekonomi.

Sejarah menunjukkan bahwa periode percepatan teknologi biasanya mengurangi konflik global dalam jangka panjang. Ekspansi industri pasca Perang Dunia II menurunkan motivasi utama kekuatan besar untuk berkonflik langsung.

Kelimpahan yang didorong AI dapat mempercepat dinamika ini. Jika pengelolaan energi lebih efisien, rantai pasokan lebih tangguh, dan produksi lebih lokal melalui otomatisasi, negara menjadi kurang rentan. Ketika rasa aman ekonomi meningkat, agresi geopolitik menjadi tidak rasional lagi.

Kisah AI yang paling optimis bukan hanya tentang produktivitas tinggi atau indeks saham yang lebih tinggi, tetapi tentang dunia di mana pertumbuhan ekonomi bukan lagi permainan zero-sum.

Kesimpulan: Bagaimana jika dunia tidak berakhir?

AI memperbesar hasil. Jika institusi tidak mampu beradaptasi, AI bisa memperbesar kerentanan; jika produktivitas mengungguli kecepatan kerusakan, AI juga bisa memperbesar kemakmuran.

Pembongkaran Anthropic adalah sinyal bahwa alur kerja sedang dinilai ulang, dan pekerjaan kognitif menjadi lebih murah—sebuah transformasi yang jelas.

Namun, transformasi bukanlah keruntuhan, seperti halnya setiap revolusi teknologi besar yang awalnya tampak goyah.

Kemungkinan terbesar yang saat ini diremehkan bukanlah utopia, melainkan kelimpahan. AI mungkin akan menekan biaya sewa, mengurangi gesekan, dan merestrukturisasi pasar tenaga kerja, tetapi juga berpotensi membawa ekspansi produktivitas terbesar dalam sejarah modern.

Perbedaan antara “krisis kecerdasan global” dan “kemakmuran kecerdasan global” bukanlah kemampuan, melainkan kemampuan beradaptasi.

Dan dunia ini selalu mampu menemukan cara untuk beradaptasi.

Akhirnya, mereka yang mampu tetap objektif dan mengikuti proses di masa gejolak ini akan menikmati lingkungan perdagangan terbaik dalam sejarah.