Bagaimana Fogo memodifikasi atau mengoptimalkan Mesin Virtual Solana untuk mencapai latensi yang sangat rendah

Tidak menggantikan Mesin Virtual Solana itu sendiri. Sebaliknya, ini mempertahankan kompatibilitas eksekusi SVM sambil memodifikasi infrastruktur di sekitarnya. Salah satu perubahan terbesar adalah implementasi validator. Fogo menjalankan validator kustom yang dibangun menggunakan klien Firedancer dari Jump Crypto, yang dirancang untuk performa ekstrem. Stack jaringan dioptimalkan untuk ingest data dengan frekuensi tinggi, pipeline eksekusi sangat paralel, dan efisiensi perangkat keras ditingkatkan untuk mengurangi penundaan pemrosesan. Perubahan ini mengurangi overhead yang biasanya ada dalam eksekusi validator dan membantu menargetkan waktu blok di bawah 40 milidetik. Hal penting adalah bahwa pengurangan latensi berasal dari optimisasi infrastruktur daripada penulisan ulang mesin virtual. Konsensus Ko-lokasi Multi Lokal Mengurangi Waktu Propagasi Jaringan Solana asli mendistribusikan validator secara global untuk memaksimalkan desentralisasi. Meskipun ini meningkatkan ketahanan, hal ini memperkenalkan latensi jaringan fisik karena node harus berkomunikasi melalui jarak jauh. Fogo memodifikasi pendekatan ini dengan menempatkan validator di pusat data keuangan utama seperti Tokyo, London, dan New York sambil mempertahankan redundansi cadangan. Kedekatan fisik mengurangi penundaan propagasi jaringan, memungkinkan blok lebih cepat berpindah antar validator. Keputusan arsitektur ini memprioritaskan kecepatan eksekusi daripada distribusi geografis maksimum. Konsensus Dirancang Berdasarkan Zona Latensi Fogo memperkenalkan model konsensus multi lokal di mana kepemimpinan bergiliran antar zona geografis dalam struktur mengikuti matahari. Blok diproduksi lebih dekat ke wilayah pasar aktif, meminimalkan latensi bagi pengguna yang berinteraksi dengan rantai. Ini mengurangi penundaan koordinasi dibandingkan jaringan validator yang sepenuhnya tersebar. Optimisasi utama adalah menyelaraskan geografi konsensus dengan pola penggunaan dunia nyata daripada memperlakukan semua wilayah secara setara. Lapisan Eksekusi yang Dioptimalkan untuk Perdagangan di Atas SVM Meskipun Solana bersifat umum, Fogo menyesuaikan eksekusi untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi seperti buku pesanan di chain, likuidasi waktu nyata, dan logika perdagangan frekuensi tinggi. Keadilan eksekusi dan pengurutan deterministik ditekankan karena aplikasi keuangan sangat sensitif terhadap delay milidetik. Spesialisasi ini mengurangi kontensi pembaruan status selama aktivitas berat dan meningkatkan responsivitas untuk lingkungan perdagangan. Set Validator Berkinerja Tinggi yang Kurasi Optimisasi lain melibatkan struktur validator. Alih-alih memperluas validator tanpa batas, Fogo menggunakan set validator berkinerja tinggi yang dikurasi dengan kebutuhan perangkat keras yang dapat diprediksi. Ini mengurangi variabilitas dalam performa jaringan dan memastikan waktu blok yang konsisten. Pengorbanannya adalah berkurangnya desentralisasi dibandingkan ekosistem validator Solana yang lebih luas, tetapi manfaatnya adalah latensi yang jauh lebih rendah. Target Produksi Blok dan Finalitas yang Lebih Cepat Dengan menggabungkan optimisasi Firedancer, validator yang ditempatkan secara ko-lokasi, dan logika konsensus yang khusus, Fogo menargetkan produksi blok sekitar 40 milidetik dan waktu konfirmasi mendekati 1,3 detik. Solana asli sudah cepat, tetapi Fogo mendorong pengurangan latensi lebih jauh dengan mengoptimalkan setiap lapisan di sekitar eksekusi. Konsep Utama: Mesin Virtual SVM Tetap Kompatibel Detail penting adalah bahwa Fogo tidak secara fundamental mengubah model eksekusi SVM. Pengembang dapat menggunakan kembali program Solana, alat tetap familiar, dan semantics eksekusi tetap konsisten. Perbaikan berasal dari arsitektur jaringan, performa validator, dan desain konsensus daripada mengubah logika mesin virtual itu sendiri. Wawasan Pribadi: Mengapa Ini Penting Inovasi inti bersifat filosofis daripada sekadar teknis. Solana bertujuan menjadi blockchain umum yang cepat, sementara Fogo bertujuan menjadi lingkungan eksekusi dengan latensi sangat rendah yang dioptimalkan untuk beban kerja tertentu seperti perdagangan. Alih-alih mengejar throughput teoretis yang lebih tinggi, Fogo fokus mengurangi penundaan dunia nyata yang disebabkan oleh jarak jaringan, variabilitas validator, dan koordinasi konsensus. #fogo @fogo