Apakah kita benar-benar siap untuk menjadikan inferensi AI sebagai jaringan yang benar-benar terdesentralisasi, dapat diverifikasi, dan dapat memberikan insentif secara adil? @dgrid_ai sedang mencoba menyelesaikan masalah inti ini. DGrid AI mengklaim sebagai gateway agregasi inferensi AI Web3 terdesentralisasi pertama di dunia, bertujuan agar pengembang, operator node, kontributor model, dan pengguna dapat melakukan inferensi AI, panggilan, dan kolaborasi dalam lingkungan terbuka dan minim kepercayaan. Melalui arsitektur asli Web3, ia berusaha mengatasi keterbatasan pusat dari pengumpul AI terpusat dalam hal kontrol, insentif, dan kepercayaan. Dalam desain DGrid, Proof of Quality (bukti kualitas) adalah salah satu mekanisme inti, yaitu sistem yang menggabungkan verifikasi kriptografi dan teori permainan untuk memastikan setiap hasil inferensi AI dapat diaudit dan dilacak. Node verifikasi dalam jaringan melakukan sampling acak dan memeriksa ulang output tugas inferensi; jika hasil yang dikirimkan tidak sesuai, node bahkan dapat menghadapi hukuman berupa penalti token staking. Mekanisme ini memastikan bahwa inferensi AI terdesentralisasi tidak hanya efisien tetapi juga dapat dipercaya. Yang lebih penting, DGrid bukan hanya sebuah protokol teknologi, tetapi juga membangun ekosistem lengkap: antarmuka RPC yang seragam, kolam sumber daya node yang tersebar secara global, sistem penyelesaian berbasis kontrak pintar di blockchain, dan lapisan pengelolaan komunitas. Ini berarti pengembang dapat memanggil berbagai model seperti memanggil kontrak pintar, dan siapa pun dapat membayar biaya inferensi, melakukan staking untuk partisipasi pengelolaan, dan berpartisipasi dalam pengambilan keputusan dengan $DGAI . Tetapi yang benar-benar perlu dipikirkan adalah, ketika inferensi AI menjadi infrastruktur dasar jaringan terbuka ini, akankah kita dapat memastikan stabilitas jangka panjang, keamanan, dan keadilan dari sistem ini? Visi DGrid adalah mengubah inferensi AI dari layanan terpusat menjadi produk publik seperti listrik atau infrastruktur internet, dan evolusi ini tanpa diragukan lagi menetapkan standar baru untuk seluruh ekosistem AI dan Web3. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apakah kita benar-benar siap untuk menjadikan inferensi AI sebagai jaringan yang benar-benar terdesentralisasi, dapat diverifikasi, dan dapat memberikan insentif secara adil? @dgrid_ai sedang mencoba menyelesaikan masalah inti ini. DGrid AI mengklaim sebagai gateway agregasi inferensi AI Web3 terdesentralisasi pertama di dunia, bertujuan agar pengembang, operator node, kontributor model, dan pengguna dapat melakukan inferensi AI, panggilan, dan kolaborasi dalam lingkungan terbuka dan minim kepercayaan. Melalui arsitektur asli Web3, ia berusaha mengatasi keterbatasan pusat dari pengumpul AI terpusat dalam hal kontrol, insentif, dan kepercayaan. Dalam desain DGrid, Proof of Quality (bukti kualitas) adalah salah satu mekanisme inti, yaitu sistem yang menggabungkan verifikasi kriptografi dan teori permainan untuk memastikan setiap hasil inferensi AI dapat diaudit dan dilacak. Node verifikasi dalam jaringan melakukan sampling acak dan memeriksa ulang output tugas inferensi; jika hasil yang dikirimkan tidak sesuai, node bahkan dapat menghadapi hukuman berupa penalti token staking. Mekanisme ini memastikan bahwa inferensi AI terdesentralisasi tidak hanya efisien tetapi juga dapat dipercaya. Yang lebih penting, DGrid bukan hanya sebuah protokol teknologi, tetapi juga membangun ekosistem lengkap: antarmuka RPC yang seragam, kolam sumber daya node yang tersebar secara global, sistem penyelesaian berbasis kontrak pintar di blockchain, dan lapisan pengelolaan komunitas. Ini berarti pengembang dapat memanggil berbagai model seperti memanggil kontrak pintar, dan siapa pun dapat membayar biaya inferensi, melakukan staking untuk partisipasi pengelolaan, dan berpartisipasi dalam pengambilan keputusan dengan $DGAI . Tetapi yang benar-benar perlu dipikirkan adalah, ketika inferensi AI menjadi infrastruktur dasar jaringan terbuka ini, akankah kita dapat memastikan stabilitas jangka panjang, keamanan, dan keadilan dari sistem ini? Visi DGrid adalah mengubah inferensi AI dari layanan terpusat menjadi produk publik seperti listrik atau infrastruktur internet, dan evolusi ini tanpa diragukan lagi menetapkan standar baru untuk seluruh ekosistem AI dan Web3. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX