Cara Kerja Walrus: Peran Pengguna, Node, dan Lapisan Sui

Pertama kali Anda mencoba memindahkan file besar melalui tumpukan kripto, Anda menyadari sesuatu yang jarang dibicarakan trader secara terbuka—blockchain sangat hebat dalam membuktikan fakta kecil, tetapi produk nyata hidup dan mati dalam memindahkan data besar yang berantakan. Gambar, video, checkpoint model, arsip audit, PDF riset, set pelatihan, dan log adalah apa yang sebenarnya dihasilkan orang. Jika sistem membuat data tersebut sulit disimpan, mahal untuk diambil, atau tidak jelas kepemilikannya, pengguna akan diam-diam pergi. Walrus hadir di celah praktis tersebut. Ia tidak berusaha menjadi rantai umum lainnya. Ia berusaha membuat data besar yang tidak terstruktur berperilaku seperti sesuatu yang dapat dipahami, diverifikasi, dan diperdagangkan pasar, tanpa mengklaim data itu sendiri berada di dalam buku besar lapisan dasar.
Secara garis besar, Walrus membagi tanggung jawab ke dalam tiga peran yang penting bagi investor karena menentukan di mana risiko berada dan siapa yang dibayar: pengguna, node penyimpanan, dan lapisan Sui. Pengguna adalah pihak yang menciptakan permintaan. Dalam istilah Walrus, pengguna bisa menjadi penulis yang menyimpan blob, pembaca yang mengambilnya, atau pemegang token yang mempertaruhkan WAL untuk membantu mengamankan sistem tanpa mengoperasikan perangkat keras. Node penyimpanan menyediakan kapasitas dan ketersediaan. Lapisan Sui berfungsi sebagai kontrol plane, artinya ia menyimpan catatan otoritatif tentang metadata, kepemilikan, dan peristiwa onchain yang membuat kewajiban penyimpanan dapat ditegakkan. Walrus menyebut dirinya sebagai data plane dan Sui sebagai control plane karena data bergerak dan hidup bersama node, tetapi hak dan aturan hidup di Sui.
Cara paling sederhana untuk memahami cara kerjanya adalah mengikuti satu file dari saat diunggah. Seorang penulis mengkodekan blob menjadi bagian-bagian yang dirancang untuk ketahanan, lalu mendaftarkan blob tersebut di Sui sehingga ada objek onchain yang mewakilinya dan mengaitkan metadata-nya. Kepemilikan objek Sui tersebut berkaitan dengan kepemilikan dan kendali atas blob. Penulis kemudian mengunggah bagian-bagian yang telah dikodekan, sering disebut sebagai slivers, ke node penyimpanan yang telah ditugaskan untuk menyimpannya. Setiap node memeriksa apa yang diterima dan mengembalikan pengakuan yang ditandatangani. Setelah penulis mengumpulkan cukup pengakuan, tanda tangan tersebut membentuk sertifikat yang dipublikasikan di onchain. Publikasi onchain ini menandai Point of Availability, yaitu saat jaringan dapat memperlakukan blob sebagai tersedia secara andal untuk jangka waktu tertentu, dan penulis bahkan dapat offline karena kewajiban telah dialihkan ke kumpulan node.
Membaca secara sengaja lebih sederhana daripada menulis. Pembaca dapat mengajukan pertanyaan ke node tentang komitmen blob dan cukup slivers untuk merekonstruksi data asli, lalu memverifikasi rekonstruksi tersebut terhadap komitmen agar output tidak hanya tersedia tetapi juga benar. Tujuan desainnya adalah agar pembacaan tidak bergantung pada kepercayaan terhadap satu node, dan pemulihan tetap memungkinkan bahkan jika beberapa node mati atau jahat. Dalam deskripsi riset dasar, node juga memantau rantai untuk peristiwa PoA dan dapat memulihkan slivers yang hilang setelah kejadian, yang penting karena mengurangi kerentanan saat komite node berubah dari waktu ke waktu.
Di sinilah peran Sui berhenti menjadi abstrak dan menjadi inti dari sistem. Sui tidak menyimpan blob, tetapi menegakkan buku besar tentang siapa yang memilikinya, berapa lama harus disimpan, dan transisi status apa yang dianggap valid. Tim Walrus menyatakan secara sederhana: setiap blob yang disimpan diwakili sebagai objek onchain yang dapat dikomposisi di Sui, dan Sui adalah sumber kebenaran utama untuk metadata tersebut. Desain ini memberi pengembang sesuatu yang dapat mereka programkan. Alih-alih mengatakan “file ada di suatu tempat,” kontrak pintar dapat merujuk pada objek yang dimiliki yang keberadaan dan statusnya dapat diverifikasi, dan objek tersebut dapat menjadi bagian dari logika aplikasi.
Bagi trader dan investor, ekonomi berada di tengah cerita, bukan di awal, karena pasar hanya relevan jika alur kerja dapat dipercaya. Di mainnet Walrus, pengguna membayar dua biaya berbeda: WAL untuk operasi penyimpanan dan SUI untuk transaksi onchain yang diperlukan untuk mendaftarkan dan mengesahkan blob. Dokumentasi secara eksplisit menyatakan bahwa menyimpan blob bisa melibatkan hingga tiga transaksi onchain, dan metadata blob Walrus hidup sebagai objek Sui, yang mengaitkan beberapa biaya dengan mekanisme dana penyimpanan Sui dan rebate-nya. Juga dijelaskan bahwa ukuran yang dikodekan digunakan untuk perhitungan biaya bisa secara material lebih besar dari blob asli, sekitar lima kali lebih besar ditambah overhead metadata, dan metadata per blob bisa cukup besar sehingga blob kecil menjadi mahal secara tidak proporsional kecuali pengguna mengelompokkan mereka. Walrus bahkan mengirimkan alat batching asli bernama Quilt, dan SDK mencatat bahwa pengelompokan file secara bersamaan saat ini direkomendasikan untuk efisiensi.
WAL adalah token pembayaran, dan Walrus menyatakan bahwa mekanisme pembayarannya dirancang untuk menjaga biaya penyimpanan tetap stabil dalam istilah fiat, mendistribusikan WAL prabayar dari waktu ke waktu ke node dan staker, dengan staking yang didelegasikan mendukung keamanan. Halaman token resmi juga mengungkapkan alokasi 10 persen untuk subsidi yang ditujukan untuk adopsi awal, dan menggambarkan slashing serta pembakaran biaya parsial sebagai insentif terhadap kinerja rendah dan perilaku jahat. Itu adalah komitmen jangka panjang yang berarti karena mereka menetapkan harapan tentang bagaimana protokol bermaksud menjaga pasokan node tetap andal sementara permintaan meningkat secara tidak merata.
Hingga hari ini, harga pasar menunjukkan token diperdagangkan di kisaran belasan sen AS, dengan agregator menunjukkan sekitar $0.12 per WAL, sekitar $20 sampai $25 juta dalam volume 24 jam, dan kapitalisasi pasar di ratusan juta tergantung metodologi sumber dan asumsi pasokan beredar. Ini adalah titik di mana investor yang bijak harus berhenti dan memisahkan fungsi protokol dari kinerja token. Sebuah protokol penyimpanan bisa secara teknis solid dan tetap kesulitan jika tidak mampu terus membayar pengguna selama beberapa siklus penagihan.
Itulah masalah retensi, dan ini bukan bersifat teoretis. Penyimpanan bersifat berulang secara alami, tetapi perilaku pengguna tidak. Orang mengunggah sekali, menguji sekali, lalu kembali ke apa yang terasa paling mudah. Retensi gagal ketika alur kerja membingungkan, ketika biaya sulit diprediksi, ketika dompet dan tanda tangan menciptakan gesekan, atau ketika pengembang tidak dapat membuat penyimpanan terasa native di dalam aplikasi. Walrus jelas menyadari hal ini. SDK secara eksplisit memecah proses penulisan menjadi langkah-langkah untuk lingkungan browser karena popup dompet dapat diblokir jika tidak terkait langsung dengan tindakan pengguna, yang merupakan detail UX kecil yang dapat membunuh penggunaan berulang. Dokumentasi juga menyediakan kalkulator biaya dan panduan optimisasi karena kejutan saat pembayaran adalah pemicu churn yang andal lainnya.
Contoh dunia nyata membuat tradeoff menjadi konkret. Bayangkan sebuah meja riset kecil yang merekam komentar trader, tangkapan layar, dan catatan eksekusi sebagai bukti untuk tinjauan pasca perdagangan, lalu berbagi sebagian dengan klien. Penyimpanan terpusat mudah dilakukan sampai Anda perlu membuktikan apa yang ada pada waktu tertentu, atau Anda membutuhkan kepemilikan portabel antar alat, atau Anda perlu menghentikan platform dari menjadi pengatur diam-diam. Dengan Walrus, meja tersebut bisa menyimpan arsip sebagai blob yang kepemilikannya diwakili oleh objek Sui, lalu berbagi akses dengan berbagi kepemilikan objek atau referensi yang dikendalikan di lapisan aplikasi. Nilainya bukan pada keajaiban file tersebut, tetapi pada bahwa keberadaan, kepemilikan, dan komitmen ketersediaan dapat diverifikasi tanpa mempercayai satu vendor pun. Biayanya adalah Anda sekarang mengelola dua token, tanda tangan pengguna, keputusan siklus hidup seperti kapan membakar objek untuk rebate, dan disiplin operasional untuk mengelompokkan secara cerdas.
Jika Anda menilai Walrus sebagai trader atau investor, perlakukanlah seperti infrastruktur, bukan narasi. Pantau apakah permintaan penyimpanan tumbuh dengan cara yang tampak melekat, apakah insentif kinerja node menghasilkan ketersediaan yang konsisten, dan apakah pengembang membangun pengalaman yang menyembunyikan upacara dasar dari pengguna akhir. Gunakan dokumen publik dan kalkulator biaya untuk memodelkan apa yang akan dibayar oleh aplikasi nyata pada berbagai ukuran dan durasi blob, lalu periksa secara rasional apakah angka-angka tersebut bersaing dengan alternatif untuk segmen yang benar-benar membayar.
Jangan serahkan keyakinan Anda kepada grafik harga. Baca dokumen Walrus, jalankan eksperimen kecil menyimpan dan mengambil data yang benar-benar dihasilkan alur kerja Anda, dan petakan perjalanan pengguna dari unggahan pertama hingga bulan kedua pembaruan. Jika sistem dapat membuat bulan kedua terasa tanpa usaha, retensi mengikuti, dan dalam penyimpanan, retensi adalah seluruh bisnis.
@WalrusProtocol $WAL #Walrus