Google penelitian menemukan: Model AI China meniru mekanisme kecerdasan kolektif manusia

image

Sumber: CritpoTendencia Judul Asli: Model-model AI Tiongkok Meniru Kecerdasan Kolektif Manusia, Menurut Google Tautan Asli:

Realisasi Pemikiran Sosial dalam Model AI

Dalam kerangka kemajuan kecerdasan buatan terbaru, sebuah tim riset Google menemukan bahwa model canggih yang dikembangkan DeepSeek dan Alibaba Cloud menunjukkan pola kognitif yang sebanding dengan kecerdasan kolektif manusia.

Menurut para peneliti, penemuan ini menunjukkan bahwa keberagaman sudut pandang dan pendekatan internal yang beragam melampaui sekadar peningkatan kemampuan komputasi, dan mungkin menjadi faktor penentu dalam perluasan kemampuan model AI kontemporer.

Dalam kerangka ini, penelitian yang dipublikasikan di repositori terbuka arXiv secara khusus menganalisis model R1 dari DeepSeek dan QwQ-32B dari Alibaba Cloud, dengan tujuan memahami bagaimana mereka menangani penalaran yang kompleks.

Eksperimen menunjukkan bahwa kecerdasan buatan ini menghasilkan debat internal antara beberapa agen, masing-masing dengan kepribadian dan bidang keahlian yang berbeda. Para peneliti menyebut perilaku ini sebagai ** masyarakat berpikir **, menekankan bahwa interaksi, perbandingan, dan kolaborasi antar agen internal ini secara signifikan memperluas kemampuan model dalam memproses masalah yang kompleks.

Keberagaman dan Kemajuan Model Open Source Tiongkok

Menurut penulis, mekanisme debat simulasi ini membangun paralelisme komputasi dengan kecerdasan kolektif manusia, di mana keberagaman struktural meningkatkan pengambilan keputusan dan pemecahan masalah. Fenomena ini menunjukkan bahwa AI mulai meniru dinamika komunitas manusia secara emergen.

Laporan ini menegaskan bahwa keberagaman sudut pandang internal model adalah kekuatan utama di balik kecerdasan dan efektivitas tugas kompleksnya, sehingga menempatkan peningkatan kemampuan komputasi dalam posisi relatif sebagai faktor pendukung utama.

Demikian pula, penelitian ini menyoroti relevansi yang semakin meningkat dari model open source yang dikembangkan di Tiongkok (seperti DeepSeek dan QwQ-32B). Khususnya, sistem-sistem ini telah menjadi alat kunci dalam penelitian lintas disiplin terdepan di Amerika Serikat, mencerminkan penguatan kolaborasi ilmiah di bidang AI global. Dalam konteks ini, Alibaba Cloud, sebagai bagian dari divisi komputasi awan Alibaba Group Holding, memperkuat posisi Asia dalam pengembangan teknologi disruptif, sementara komunitas ilmiah internasional mengakui kontribusi model-model ini terhadap kemajuan AI.

Paradigma Baru dalam Perkembangan AI

Secara keseluruhan, tim Google menyimpulkan bahwa kecerdasan kolektif bukanlah ciri eksklusif manusia. Ketika model kecerdasan buatan mengintegrasikan mekanisme debat internal dan keberagaman kognitif, mereka mulai meniru proses psikologis kolaboratif dan adaptif.

Meskipun penelitian ini belum melalui peer review, hasilnya merupakan kemajuan penting dalam pemahaman tentang bagaimana AI melampaui batas-batas tradisional dan memperluas pengaruhnya di bidang sains, teknologi, dan pengambilan keputusan yang kompleks.

Berdasarkan temuan ini, pengembangan model seperti DeepSeek dan QwQ-32B menunjukkan bahwa frontier berikutnya dari kecerdasan buatan tidak hanya akan ditentukan oleh kemampuan komputasi, tetapi juga oleh integrasi terstruktur dari berbagai sudut pandang dan kemampuan, yang meniru operasi kolektif dari pemikiran manusia.

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)