Natix berbasis Solana membawa data DePIN ke dalam AI mengemudi sendiri dengan Valeo

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: Solana-based Natix membawa data DePIN ke dalam AI mengemudi sendiri dengan Valeo Tautan Asli: Penyedia teknologi otomotif Valeo dan Natix Network, sebuah jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi berbasis Solana (DePIN), telah bermitra untuk membangun model kecerdasan buatan (AI) multi-kamera yang bertujuan meningkatkan sistem mengemudi otonom.

Kedua perusahaan sedang membangun apa yang mereka sebut sebagai Model Fondasi Dunia (WFM), yang mereka katakan akan mampu belajar dan memprediksi gerakan dunia nyata, sambil beradaptasi dengan situasi lalu lintas.

Model multi-kamera bertujuan mendorong batasan model AI dari pemahaman berbasis teks ke skenario dunia nyata di lingkungan fisik. Ini juga bertujuan untuk memajukan penelitian tentang mengemudi otonom.

Valeo dan Natix berjanji akan merilis secara terbuka model, dataset, dan alat pelatihan mereka untuk memungkinkan pengembang menyempurnakan kemampuan ini. Versi pertama dari model WFM diperkirakan akan siap dalam beberapa bulan ke depan.

WFM untuk mempercepat kemunculan kendaraan mengemudi sendiri

Startup mengemudi otonom Wayve sudah menggunakan WFM di kendaraannya, termasuk uji coba di mana sebuah kendaraan menavigasi bagian dari Las Vegas tanpa pelatihan sebelumnya di kota tersebut.

WFM adalah bagian dari sektor DePIN yang lebih luas, yang menggabungkan teknologi blockchain dengan infrastruktur fisik yang dimiliki komunitas untuk menciptakan jaringan terdesentralisasi di mana peserta dapat menyumbangkan sumber daya, seperti daya komputasi, sebagai imbalan cryptocurrency.

Tujuan utama dari model kamera mengemudi sendiri WFM adalah untuk secara aman dan bertanggung jawab “meningkatkan kecerdasan mobilitas” dan kemunculan kendaraan otonom, kata Marc Vrecko, CEO Divisi Otak Valeo.

Alireza Ghods, salah satu pendiri dan CEO Natix, melihat WFMs sebagai peluang generasi yang serupa dengan munculnya model bahasa besar (LLMs) dari tahun 2017 hingga 2020:

“Tim yang membangun model dunia yang dapat diskalakan pertama akan menentukan fondasi gelombang AI berikutnya: AI Fisik.”

Berbeda dengan model AI yang hanya persepsi saat ini, model dunia multi-kamera bertujuan membangun kemampuan prediktif untuk mempercepat penerapan kendaraan mengemudi sendiri secara arus utama.

Natix mengatakan bahwa mendesentralisasi dan membuka sumber WFM dapat memungkinkan sistem AI fisik untuk dilatih dan diuji di berbagai kondisi dunia nyata sebelum penerapan. Kerangka kerja yang transparan memungkinkan ekosistem bergerak lebih cepat, dan pengujian yang ekstensif sangat penting untuk keselamatan.

Lanskap kompetitif dan skala taruhan Valeo-Natix

Salah satu pesaing utama Valeo dan Natix adalah Alpamayo, sebuah keluarga model visi-bahasa-tindakan sumber terbuka. Solusi ini menggunakan data kamera dan sensor untuk pengambilan keputusan melalui penalaran berbasis otonomi.

Natix didirikan pada tahun 2020 dan mengoperasikan jaringan data multi-kamera terdesentralisasi yang mencakup ratusan ribu kontributor dan ratusan juta kilometer data mengemudi yang direkam.