Sebelumnya tentang diskusi mengenai Blob, kita lebih banyak fokus pada apa yang bisa disimpan dan bagaimana menyimpannya. Tetapi untuk benar-benar memahami mengapa Walrus bisa menjadi infrastruktur lapisan data yang berkelanjutan, kunci utamanya bukan pada penyimpanan itu sendiri, melainkan pada mekanisme pengelolaan seluruh siklus hidup Blob. Ini melibatkan batasan waktu, desain biaya, serta model ekonomi di baliknya—ini adalah faktor utama yang menentukan apakah seluruh sistem dapat berjalan secara stabil dalam jangka panjang.

Dari sudut pandang lain, data dalam sistem nyata tidak pernah statis. Data tersebut dibuat, sering dipanggil, diubah, diganti, dan akhirnya kedaluwarsa atau dibersihkan. Jika sistem hanya menyelesaikan "bagaimana menulis data secara efisien" dan mengabaikan evolusi data dari dimensi waktu, maka kompleksitas dan biaya akan semakin bertambah seperti bola salju yang menggelinding, semakin lama semakin besar, dan akhirnya tidak terkendali.

Pendekatan Walrus sangat berbeda. Ia tidak menganggap Blob sebagai sesuatu yang "sekali tulis dan selamanya disimpan", melainkan secara tegas mendefinisikannya sebagai objek jangka panjang yang menggunakan sumber daya jaringan. Ini berarti keberadaan Blob sendiri terus mengonsumsi ruang penyimpanan, bandwidth, dan kemampuan pemeliharaan node. Karena ada konsumsi, harus ada batas waktu dan batas biaya yang jelas untuk mendukungnya, tidak bisa seperti beberapa penyimpanan cloud terpusat yang menggunakan metode penagihan yang kabur untuk menutupi biaya nyata. Inilah kunci agar seluruh infrastruktur lapisan data dapat benar-benar koheren dan berkelanjutan.