Menyaksikan AI mengubah riset ilmiah benar-benar mendebarkan—kecepatan AI memproses data dan menghasilkan wawasan terasa sangat revolusioner. Namun ada ketegangan yang aneh: kemampuan teknologinya sangat tidak merata. Beberapa tugas dapat diselesaikannya dengan mudah, sementara yang lain justru membuatnya tersandung secara tak terduga. Hal yang jarang dibicarakan orang adalah bahwa menguasai alat-alat ini tidak instan. Pasti ada kurva pembelajaran, mencari tahu prompt mana yang efektif, kapan harus mempercayai hasilnya, dan di mana penilaian manusia masih penting. Kesenjangan antara potensi AI dan efektivitas praktisnya tetap nyata.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

wagmi_eventually

· 10jam yang lalu

ngl ini adalah kenyataannya, AI seberapa hebat pun harus dilihat pada implementasinya, ada beberapa skenario yang memang luar biasa tetapi kadang-kadang memberikan hasil yang tidak masuk akal.

Lihat AsliBalas0

ForkTongue

· 10jam yang lalu

Setelah belajar prompt engineering setengah hari, baru sadar ternyata ini cuma ilmu semu... Kadang perbedaan satu kata saja hasilnya bisa sangat berbeda, dibanding disebut revolutionary, lebih tepat dibilang seperti kaca pembesar saja.

Lihat AsliBalas0

TokenAlchemist

· 10jam yang lalu

sejujurnya meta rekayasa prompt pada dasarnya hanyalah vektor ketidakefisienan lain yang menunggu untuk dieksploitasi. sebagian besar orang memperlakukan ai seolah-olah itu adalah kotak hitam tetapi sebenarnya lebih seperti... perutean yang tidak teroptimalkan melalui ruang keadaan yang besar. Anda bisa belajar tentang eksploitasi atau tidak.

Lihat AsliBalas0

TokenStorm

· 10jam yang lalu

Kurikulum kemampuan AI mirip dengan koin alts di dunia kripto, perbedaan antara titik tertinggi dan terendah sangat mencolok, ini adalah ruang arbitrase --- Sederhananya, ini adalah masalah penetapan harga opsi, jarak antara potensi dan efisiensi aktual, koefisien risiko meledak --- Saya sudah melakukan backtest, menguasai kurva pembelajaran prompt memerlukan sekitar 72 jam, tetapi kebanyakan orang langsung all in pada hari pertama, sangat lucu --- Inilah mengapa saya tidak pernah sepenuhnya mempercayai output AI, harus divalidasi silang dengan data on-chain, jika tidak, saya hanya akan tidur nyenyak di tengah mata badai --- Kedengarannya seperti mencari alasan karena tidak memahami dokumen... tetapi memang, alatnya sendiri tidak ada masalah, masalahnya ada pada operator.

Lihat AsliBalas0

BlockchainBard

· 10jam yang lalu

说实话，AI di bidang riset ini memang menarik, tapi poin "tidak stabil" itu benar-benar kena di saya—kadang hasilnya luar biasa, kadang ngawur, rasanya seperti berjudi. --- Prompt engineering itu benar-benar ilmu gaib, harus eksplorasi sendiri cukup lama. --- Potensi dan hasil nyata beda banget, rasanya sekarang cuma masa hype aja. --- Belajar pakai alat ini biayanya nggak serendah yang dibayangkan, tetap butuh otak manusia juga. --- Revolusioner apanya, cuma makin cepat aja, soal bisa ngapain tetap harus dinilai manusia. --- Itulah kenapa sekarang banyak aplikasi AI palsu, kelihatannya hebat padahal nggak. --- Persaingan makin ketat, tapi jangan sampai terbuai pemasaran, tetap harus pakai metode riset tradisional.

Lihat AsliBalas0

Topik TrendingLihat Lebih Banyak
#GateChristmasGiveaway
41.24K Popularitas
#NonfarmPayrollsBeatExpectations
8.41K Popularitas
#ReboundTokenstoWatch
43.39K Popularitas
#BitcoinPriceWatch
89.91K Popularitas
#MySuggestionsforGateSquare
25.81K Popularitas

Hot Gate FunLihat Lebih Banyak

1
GPTGPT
MC:$3.41KHolder:1
0.00%
2
GTSYSGTSYS
MC:$3.49KHolder:3
0.19%
3
GMEMEGMEME
MC:$3.45KHolder:1
0.00%
4
MOPEMope
MC:$3.44KHolder:1
0.00%
5
BASYSSyscoin/USDT（基于区块链技术的开源数字货币）
MC:$31.95KHolder:8
75.72%

Sematkan

peta situs