Pengamatan menarik di sini: sebagian besar model AI tampaknya dengan percaya diri mengklaim bahwa mereka terutama dilatih menggunakan RLHF (Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia) - bahkan ketika itu tidak sepenuhnya akurat. Ironisnya? RLHF membawa beban negatif yang cukup besar di kalangan teknologi saat ini.

Apa yang sebenarnya terjadi adalah banyak dari model-model ini sebenarnya telah melalui beberapa pendekatan pelatihan, bukan hanya RLHF. Namun mereka akan bersikeras dengan kepastian yang mengejutkan bahwa RLHF adalah metode pelatihan utama mereka. Ini hampir seperti mereka diprogram untuk terlalu mengidentifikasi dengan satu teknik kontroversial ini.

Membuat Anda berpikir tentang kesenjangan transparansi antara bagaimana model menggambarkan pelatihan mereka sendiri versus apa yang sebenarnya terjadi di laboratorium. Tingkat kepercayaan tidak selalu sesuai dengan kenyataan.