Pagi ini ketika saya pergi ke toko serba ada di bawah untuk membeli kopi, kasir sedang mengobrol dengan pelanggan lain. Orang itu sambil memindai wajah untuk membayar, sambil mengeluh: "Sekarang siapa yang tidak telanjang bulat soal privasi?"
Hatiku berdebar sejenak - kalimat ini terlalu nyata. Dalam beberapa tahun terakhir, kita jelas semakin tergantung pada berbagai aplikasi AI dan blockchain, tetapi setiap kali kita "menggunakan" aplikasi tersebut, sebenarnya kita secara diam-diam menyerahkan privasi kita. Baik itu alamat dompet, catatan transaksi, atau kebiasaan hidup, data pelatihan model, semuanya terlihat jelas. Singkatnya, semakin banyak kita menggunakan, semakin banyak yang kita ekspos.
Sampai saya baru-baru ini meneliti sebuah proyek yang disebut Zama (@zama), saya baru pertama kali merasa, mungkin di masa depan benar-benar ada kesempatan untuk "berlari dengan AI tanpa telanjang".
Mereka sedang mengerjakan sesuatu yang terdengar sangat canggih—FHE, enkripsi homomorfik penuh. Jangan takut dengan nama ini, pada dasarnya ini adalah: 👉 Data dapat "digunakan" oleh program dalam keadaan terenkripsi. 👉 Tidak perlu mendekripsi terlebih dahulu, bisa langsung menghitung, langsung berjalan
Contoh, misalnya saya meminta AI untuk menghitung struktur gaji, sebelumnya saya harus "membuka kunci" data gaji untuk itu; tetapi dengan FHEVM Zama, AI dapat melakukan perhitungan tanpa "melihat". Ini seperti: Anda memberinya sebuah kotak yang terkunci, dan ia dapat menyelesaikan tugas dengan tepat tanpa membukanya. Privasi, terkunci dengan ketat sepanjang waktu.
Zama menerapkan prinsip ini ke bidang pembelajaran mesin, menciptakan Concrete ML. Ini berarti model AI juga dapat dilatih dan melakukan inferensi langsung pada data terenkripsi. Bayangkan—data rumah sakit di masa depan tidak perlu dibagikan, data internal perusahaan tidak perlu mengambil risiko, AI juga bisa belajar dan menghitung. Dan mereka juga mengambil jalur sumber terbuka, para pengembang bebas untuk mencoba dan mengubah. Ini bukan hanya bermain di belakang pintu tertutup, tetapi berniat untuk mengajak seluruh komunitas Web3 dan AI untuk bersama-sama membuat sesuatu yang besar.
Banyak orang mengatakan "privasi dan efisiensi tidak bisa didapatkan sekaligus", cara Zama secara langsung membantah pernyataan ini. Ini bukan hanya peningkatan teknis kecil, tetapi merupakan perubahan paradigma. Jika Anda juga peduli dengan masa depan data Anda, mungkin proyek ini layak untuk Anda perhatikan. #ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pagi ini ketika saya pergi ke toko serba ada di bawah untuk membeli kopi, kasir sedang mengobrol dengan pelanggan lain. Orang itu sambil memindai wajah untuk membayar, sambil mengeluh: "Sekarang siapa yang tidak telanjang bulat soal privasi?"
Hatiku berdebar sejenak - kalimat ini terlalu nyata.
Dalam beberapa tahun terakhir, kita jelas semakin tergantung pada berbagai aplikasi AI dan blockchain, tetapi setiap kali kita "menggunakan" aplikasi tersebut, sebenarnya kita secara diam-diam menyerahkan privasi kita. Baik itu alamat dompet, catatan transaksi, atau kebiasaan hidup, data pelatihan model, semuanya terlihat jelas. Singkatnya, semakin banyak kita menggunakan, semakin banyak yang kita ekspos.
Sampai saya baru-baru ini meneliti sebuah proyek yang disebut Zama (@zama), saya baru pertama kali merasa, mungkin di masa depan benar-benar ada kesempatan untuk "berlari dengan AI tanpa telanjang".
Mereka sedang mengerjakan sesuatu yang terdengar sangat canggih—FHE, enkripsi homomorfik penuh. Jangan takut dengan nama ini, pada dasarnya ini adalah:
👉 Data dapat "digunakan" oleh program dalam keadaan terenkripsi.
👉 Tidak perlu mendekripsi terlebih dahulu, bisa langsung menghitung, langsung berjalan
Contoh, misalnya saya meminta AI untuk menghitung struktur gaji, sebelumnya saya harus "membuka kunci" data gaji untuk itu; tetapi dengan FHEVM Zama, AI dapat melakukan perhitungan tanpa "melihat".
Ini seperti: Anda memberinya sebuah kotak yang terkunci, dan ia dapat menyelesaikan tugas dengan tepat tanpa membukanya.
Privasi, terkunci dengan ketat sepanjang waktu.
Zama menerapkan prinsip ini ke bidang pembelajaran mesin, menciptakan Concrete ML. Ini berarti model AI juga dapat dilatih dan melakukan inferensi langsung pada data terenkripsi.
Bayangkan—data rumah sakit di masa depan tidak perlu dibagikan, data internal perusahaan tidak perlu mengambil risiko, AI juga bisa belajar dan menghitung.
Dan mereka juga mengambil jalur sumber terbuka, para pengembang bebas untuk mencoba dan mengubah. Ini bukan hanya bermain di belakang pintu tertutup, tetapi berniat untuk mengajak seluruh komunitas Web3 dan AI untuk bersama-sama membuat sesuatu yang besar.
Banyak orang mengatakan "privasi dan efisiensi tidak bisa didapatkan sekaligus", cara Zama secara langsung membantah pernyataan ini.
Ini bukan hanya peningkatan teknis kecil, tetapi merupakan perubahan paradigma.
Jika Anda juga peduli dengan masa depan data Anda, mungkin proyek ini layak untuk Anda perhatikan.
#ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE