Teknologi "pengenalan sidik jari" yang diajukan oleh platform Sentient, memang merupakan sebuah upaya inovatif untuk menyelesaikan kontradiksi antara "berbagi terbuka" dan "keuntungan berkelanjutan" dalam model AI sumber terbuka. Mari kita lihat bagaimana teknologi ini bekerja secara spesifik, dan ekosistem baru apa yang coba dibangun.

Bagaimana teknologi sidik jari bekerja

Bayangkan, memberi model AI Anda semacam "tanda air digital" yang khusus dan sulit dihapus, inilah inti dari teknologi sidik jari.

Menyematkan Identifikasi Unik: Pada tahap pelatihan atau penyesuaian model, pengembang secara sistematis menyematkan satu set "Pasangan Kunci-Tanggapan" (Key-Response Pairs) ke dalam model. Sekumpulan kunci ini berfungsi seperti tanda tangan enkripsi atau sidik jari digital model, yang akan terhubung secara mendalam dengan parameter model.
Verifikasi identitas dan pelacakan penggunaan: Ketika perlu memverifikasi kepemilikan suatu instance model, verifier (biasanya merupakan jaringan pembuktian terdesentralisasi) akan mengajukan pertanyaan kunci yang telah ditentukan kepada model. Jika model dapat memberikan jawaban rahasia yang diharapkan, maka dapat membuktikan "asal"nya. Mekanisme ini memungkinkan pemilik model untuk melacak penggunaan model, bahkan jika model telah disesuaikan atau dimodifikasi oleh orang lain, sidik jari aslinya dalam sebagian besar kasus tetap dapat dikenali (probabilitas penghapusan sangat rendah, misalnya <0.01%).

Bagaimana cara mewujudkan monetisasi dan membangun ekosistem

Teknologi sidik jari itu sendiri adalah alat, Sentient membayangkan untuk membangun ekosistem ekonomi AI terbuka yang berkelanjutan dengan menggabungkan model ekonomi blockchain.

Lisensi Penggunaan dan Pembagian Keuntungan Otomatis: Sentient mendefinisikan satu set standar bernama OML untuk model Sumber Terbuka, yaitu terbuka, dapat dimonetisasi, dan loyal. Berdasarkan teknologi sidik jari, model dapat tetap Sumber Terbuka, tetapi penggunaan komersialnya memerlukan lisensi. Ketika pengguna (misalnya perusahaan) ingin memanggil layanan model, mereka perlu mendapatkan "Permission String" melalui protokol Sentient dan membayar biaya. Kejadian pemanggilan ini akan dicatat di blockchain, dan melalui kontrak pintar, keuntungan yang dihasilkan secara otomatis akan dibagikan kepada kontributor model, termasuk pencipta asli, pengembang selanjutnya, dan sebagainya. Ini mewujudkan "dapat dimonetisasi".
Pastikan model "Loyal" setia kepada komunitas: "Loyal" mengacu pada perilaku dan arah perkembangan model yang sejalan dengan nilai-nilai dan niat komunitas kontributor yang membangunnya, bukan untuk melayani kepentingan entitas terpusat tertentu. Komunitas dapat mengelola isu-isu penting model melalui organisasi otonomi terdesentralisasi (DAO).

Keuntungan Potensial dan Tantangan yang Dihadapi

Jika konsep teknologi ini berhasil, mungkin akan membawa beberapa perubahan positif:

Mendorong inovasi: memberikan jalur imbalan ekonomi yang jelas bagi pengembang AI Sumber Terbuka, mendorong lebih banyak orang untuk berkontribusi pada model berkualitas tinggi.
Mendorong Keadilan: Berusaha membangun mekanisme yang memungkinkan pengguna bisnis membayar untuk nilai, melindungi hak pencipta.

Namun, jalur ini juga menghadapi banyak tantangan:

Kompleksitas implementasi teknologi: bagaimana memastikan bahwa sidik jari tetap tangguh terhadap berbagai serangan (seperti gangguan input, penyesuaian halus) tanpa mempengaruhi kinerja inti model, adalah tantangan teknologi yang berkelanjutan.
Penerimaan komunitas: Beberapa puritanisme sumber terbuka mungkin akan memiliki keraguan terhadap mekanisme pelacakan dan izin yang terintegrasi ini, percaya bahwa hal itu membatasi "kebebasan" dalam beberapa hal.
Pertimbangan privasi dan regulasi: Pelacakan penggunaan model dapat memicu diskusi tentang privasi data pengguna.

Ringkasan

Secara keseluruhan, teknologi pengenalan sidik jari Sentient menawarkan sebuah pendekatan yang menarik, mencoba untuk mengatasi masalah keberlanjutan AI sumber terbuka dengan menggabungkan kriptografi dan insentif ekonomi. Visi inti mereka adalah membangun ekosistem AGI yang terbuka, transparan, dan berbagi manfaat.

Apakah teknologi ini dapat benar-benar diadopsi secara luas dan beroperasi secara efektif, tidak hanya tergantung pada kedewasaan teknologinya sendiri, tetapi juga perlu menemukan titik keseimbangan dalam konsensus komunitas, model bisnis, dan kepatuhan regulasi. Namun, ini tidak diragukan lagi memberikan perspektif penting untuk memikirkan jalur pengembangan masa depan AI.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI