2025-10-09 23:34:16

Ya, saya rasa ada beberapa alasan.

Salah satu yang utama adalah bahwa para peneliti melatih model dengan mengacu pada tolok ukur / evaluasi. Konsistensi karakter bukanlah salah satu dari itu.

Ini juga terasa lebih alur kerja / fitur, yang cenderung menjadi area kelemahan bagi fondasi.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

18 Suka

Hadiah
18
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

CryptoTarotReader

· 16jam yang lalu

Melihat tanpa mengungkapkan

Lihat AsliBalas0

CryptoNomics

· 10-10 00:00

*sigh* regresi metrik kinerja menunjukkan bias jelas p<0.001 menuju optimasi tolok ukur

Lihat AsliBalas0

NullWhisperer

· 10-09 23:59

hmm... kasus tipikal pengembangan yang didorong oleh evaluasi. secara teknis suboptimal sejujurnya

Lihat AsliBalas0

ForeverBuyingDips

· 10-09 23:51

Eh, ini lagi jebakan lama untuk melakukan standarisasi.

Lihat AsliBalas0

PriceOracleFairy

· 10-09 23:34

bruh model-model ini seperti algoritma trading saya... overfitting pada metrik yang salah lmao

Lihat AsliBalas0

Topik TrendingLihat Lebih Banyak
#CoinDeskSeptemberGateReportComing
982 Popularitas
#GateFunMemeContestComing
21.6K Popularitas
#FedRateCutExpectationsHeatUp
54.2K Popularitas
#SpotETFApprovalUpdates
15.6K Popularitas
#ShowMyAlphaPoints
188K Popularitas

Sematkan