Di pasar keuangan, biaya tinggi dan ketidakjelasan data selalu menjadi masalah yang menyebalkan. Institusi besar memiliki keuntungan dalam memperoleh data waktu nyata, sementara dana kecil, investor ritel, dan pengembang hanya dapat mengandalkan informasi yang tertunda atau gratis yang tidak lengkap. Selisih waktu yang tampaknya kecil ini dapat menyebabkan kerugian besar dalam strategi perdagangan kuantitatif. Selama ini, industri data tampaknya telah menjadi benteng tertutup, di mana hanya peserta dengan dana yang cukup dapat tetap kompetitif, sementara yang lainnya berada dalam posisi yang jelas kurang menguntungkan.
Namun, kita perlu mempertanyakan apakah keadaan ini benar-benar sesuai dengan hukum pasar. Faktanya, data pasar pada dasarnya adalah produk alami dari aktivitas perdagangan, bukan hak istimewa beberapa perusahaan. Sayangnya, dalam industri senilai 50 miliar dolar ini, sebagian besar keuntungan dikuasai oleh segelintir penyedia. Biaya data yang tinggi memaksa tim kecil untuk mengurangi pengeluaran, dan para pengembang hanya dapat berinovasi berdasarkan data yang terbatas, situasi ini sangat menghambat inovasi pasar dan peningkatan efisiensi. Ketidakadilan jangka panjang tidak hanya mengurangi efisiensi pasar secara keseluruhan, tetapi juga merampas kesempatan banyak individu dan tim berbakat.
Dalam konteks ini, kemunculan @Pythnetwork patut mendapat perhatian kita. Ini mengadopsi pendekatan inovatif: memindahkan data ke blockchain, untuk mencapai berbagi data yang terbuka, transparan, dan real-time. Dalam ekosistem ini, kontributor data mendapatkan imbalan token dengan mengunggah informasi, sementara DAO bertanggung jawab untuk mendistribusikan pendapatan secara transparan. Model ini telah mengubah cara alokasi sumber daya data, menjadikannya bukan lagi milik eksklusif beberapa lembaga, tetapi sebagai sumber daya publik yang dapat digunakan, dibagikan, dan diikuti tata kelolanya oleh seluruh komunitas.
Perubahan ini meskipun tampak sederhana, namun dampaknya yang sebenarnya sangat mendalam. Ini secara bertahap meruntuhkan tembok tinggi di industri data, membuat data tidak lagi menjadi barang mewah yang eksklusif bagi segelintir orang. Tren demokratisasi data ini tidak hanya membantu meningkatkan efisiensi keseluruhan pasar, tetapi juga dapat menciptakan lingkungan kompetisi yang adil bagi lebih banyak peserta, sehingga mendorong lebih banyak inovasi dan peluang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DaisyUnicorn
· 15jam yang lalu
Akhirnya menanam benih harapan di taman data~
Lihat AsliBalas0
MEVSandwichMaker
· 15jam yang lalu
Monopoli data keluar dari Web3
Lihat AsliBalas0
defi_detective
· 15jam yang lalu
Monopoli kerja keras adalah hal yang seharusnya kita lakukan, sudah saatnya diatur.
Lihat AsliBalas0
SelfMadeRuggee
· 15jam yang lalu
Semakin mahal data, semakin stabil permainan untuk menganggap bodoh.
Di pasar keuangan, biaya tinggi dan ketidakjelasan data selalu menjadi masalah yang menyebalkan. Institusi besar memiliki keuntungan dalam memperoleh data waktu nyata, sementara dana kecil, investor ritel, dan pengembang hanya dapat mengandalkan informasi yang tertunda atau gratis yang tidak lengkap. Selisih waktu yang tampaknya kecil ini dapat menyebabkan kerugian besar dalam strategi perdagangan kuantitatif. Selama ini, industri data tampaknya telah menjadi benteng tertutup, di mana hanya peserta dengan dana yang cukup dapat tetap kompetitif, sementara yang lainnya berada dalam posisi yang jelas kurang menguntungkan.
Namun, kita perlu mempertanyakan apakah keadaan ini benar-benar sesuai dengan hukum pasar. Faktanya, data pasar pada dasarnya adalah produk alami dari aktivitas perdagangan, bukan hak istimewa beberapa perusahaan. Sayangnya, dalam industri senilai 50 miliar dolar ini, sebagian besar keuntungan dikuasai oleh segelintir penyedia. Biaya data yang tinggi memaksa tim kecil untuk mengurangi pengeluaran, dan para pengembang hanya dapat berinovasi berdasarkan data yang terbatas, situasi ini sangat menghambat inovasi pasar dan peningkatan efisiensi. Ketidakadilan jangka panjang tidak hanya mengurangi efisiensi pasar secara keseluruhan, tetapi juga merampas kesempatan banyak individu dan tim berbakat.
Dalam konteks ini, kemunculan @Pythnetwork patut mendapat perhatian kita. Ini mengadopsi pendekatan inovatif: memindahkan data ke blockchain, untuk mencapai berbagi data yang terbuka, transparan, dan real-time. Dalam ekosistem ini, kontributor data mendapatkan imbalan token dengan mengunggah informasi, sementara DAO bertanggung jawab untuk mendistribusikan pendapatan secara transparan. Model ini telah mengubah cara alokasi sumber daya data, menjadikannya bukan lagi milik eksklusif beberapa lembaga, tetapi sebagai sumber daya publik yang dapat digunakan, dibagikan, dan diikuti tata kelolanya oleh seluruh komunitas.
Perubahan ini meskipun tampak sederhana, namun dampaknya yang sebenarnya sangat mendalam. Ini secara bertahap meruntuhkan tembok tinggi di industri data, membuat data tidak lagi menjadi barang mewah yang eksklusif bagi segelintir orang. Tren demokratisasi data ini tidak hanya membantu meningkatkan efisiensi keseluruhan pasar, tetapi juga dapat menciptakan lingkungan kompetisi yang adil bagi lebih banyak peserta, sehingga mendorong lebih banyak inovasi dan peluang.