Penurunan Harga Model Besar dan Sumber Terbuka Mendorong Perkembangan Aplikasi AI
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model sumber terbuka. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long tingkat GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/seribu tokens menjadi 0,5 yuan/juta tokens, penurunannya mencapai 97%.
Sebelumnya, pada 9 Mei, Ali Tongyi merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai evaluasi tolok ukur, melampaui beberapa model pesaing, dan menduduki peringkat teratas dalam daftar model besar sumber terbuka.
"Penurunan Harga + Sumber Terbuka" menjadi konsensus di antara produsen model besar global. Arah ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang tidak memadai, sehingga mendorong perkembangan aplikasi AI secara menyeluruh.
Belakangan ini, banyak produsen model besar yang meluncurkan produk dengan harga rendah atau melakukan penurunan harga. Misalnya, API model MoE generasi baru yang Sumber Terbuka dari suatu perusahaan kuantitatif hanya dipatok sekitar satu persen dari harga pesaing; suatu perusahaan AI menurunkan harga pemanggilan model versi pribadi sebesar 80%; suatu perusahaan besar internasional meluncurkan model baru dengan kinerja setara tetapi harganya setengah; perusahaan internet menetapkan harga input inferensi untuk model utama mereka sangat rendah; perusahaan teknologi mengumumkan kedua model utama mereka sepenuhnya gratis; dan suatu perusahaan teknologi suara membuka API secara gratis selamanya.
Gelombang penurunan harga API model besar mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang, yang menguntungkan untuk meningkatkan pengembangan aplikasi model besar AI.
Alitongyi baru-baru ini meluncurkan beberapa model bahasa besar dengan berbagai parameter, mulai dari 500 juta hingga 110 miliar. Model kecil dapat di-deploy di perangkat sisi akhir seperti ponsel dan PC; model besar mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model menengah mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, juga telah Sumber Terbuka model multimodal seperti visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan mendukung pengembangan aplikasi AI di berbagai skenario.
Para ahli industri percaya bahwa aplikasi model besar di sisi akhir juga patut diperhatikan. Dengan kemajuan teknologi dan penurunan biaya, aplikasi AI diharapkan dapat lebih luas meresap ke berbagai bidang.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Suka
Hadiah
18
7
Bagikan
Komentar
0/400
CounterIndicator
· 12jam yang lalu
lagi turun, cara penurunan harga itu bagus
Lihat AsliBalas0
SelfSovereignSteve
· 18jam yang lalu
Gelombang ini benar-benar wangi~
Lihat AsliBalas0
BottomMisser
· 07-02 04:56
Bisa, model besar akhirnya tidak lagi menghabiskan banyak uang.
Lihat AsliBalas0
HypotheticalLiquidator
· 07-02 04:47
big dump adalah untuk likuidasi yang lemah Sumber Terbuka sama dengan bull trap
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 07-02 04:42
Datang datang, perang harga sudah dimulai!
Lihat AsliBalas0
TokenDustCollector
· 07-02 04:42
Akhirnya harga turun dan Sumber Terbuka, bisa dimulai.
Penurunan harga model besar dan Sumber Terbuka secara bersamaan, pengembangan aplikasi AI memasuki tahap baru.
Penurunan Harga Model Besar dan Sumber Terbuka Mendorong Perkembangan Aplikasi AI
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model sumber terbuka. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long tingkat GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan/seribu tokens menjadi 0,5 yuan/juta tokens, penurunannya mencapai 97%.
Sebelumnya, pada 9 Mei, Ali Tongyi merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai evaluasi tolok ukur, melampaui beberapa model pesaing, dan menduduki peringkat teratas dalam daftar model besar sumber terbuka.
"Penurunan Harga + Sumber Terbuka" menjadi konsensus di antara produsen model besar global. Arah ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang tidak memadai, sehingga mendorong perkembangan aplikasi AI secara menyeluruh.
Belakangan ini, banyak produsen model besar yang meluncurkan produk dengan harga rendah atau melakukan penurunan harga. Misalnya, API model MoE generasi baru yang Sumber Terbuka dari suatu perusahaan kuantitatif hanya dipatok sekitar satu persen dari harga pesaing; suatu perusahaan AI menurunkan harga pemanggilan model versi pribadi sebesar 80%; suatu perusahaan besar internasional meluncurkan model baru dengan kinerja setara tetapi harganya setengah; perusahaan internet menetapkan harga input inferensi untuk model utama mereka sangat rendah; perusahaan teknologi mengumumkan kedua model utama mereka sepenuhnya gratis; dan suatu perusahaan teknologi suara membuka API secara gratis selamanya.
Gelombang penurunan harga API model besar mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang, yang menguntungkan untuk meningkatkan pengembangan aplikasi model besar AI.
Alitongyi baru-baru ini meluncurkan beberapa model bahasa besar dengan berbagai parameter, mulai dari 500 juta hingga 110 miliar. Model kecil dapat di-deploy di perangkat sisi akhir seperti ponsel dan PC; model besar mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model menengah mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, juga telah Sumber Terbuka model multimodal seperti visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan mendukung pengembangan aplikasi AI di berbagai skenario.
Para ahli industri percaya bahwa aplikasi model besar di sisi akhir juga patut diperhatikan. Dengan kemajuan teknologi dan penurunan biaya, aplikasi AI diharapkan dapat lebih luas meresap ke berbagai bidang.