Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelaku WEB3 sudah menerima ide bahwa "segala konsep bisa diperdagangkan", apalagi dengan AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan kripto, konsep AI awalnya terkenal dengan sikap "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya: apa yang bisa diberikan kripto kepada AI yang sedang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan mendeskripsikan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi yang mulai muncul saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami alur industri dan tren masa depan. Di sini, kita akan langsung mengemukakan kesimpulan yang belum matang:
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, apa yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarlah menjadi fragmen kenangan yang abadi;
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat memberikan manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu memperhatikannya, pengguna lebih peduli tentang "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produk ini mudah digunakan";
Jika ingin berinvestasi di proyek crypto yang terkait dengan AI, fokus sebaiknya dialihkan ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna akhir). Ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam jangka waktu yang lebih lama setelah AI Meme.
Satu, Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3
-AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, sehingga kurang transparan. Kontrol terpusat ini mengakibatkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih menekankan pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat umum. Ketidaktransparanan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025 yang tampak open source tetapi sebenarnya adalah "memancing dalam kotak".
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua titik sakit lainnya: kurangnya pengalaman pada berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang terperinci.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, para pengguna akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, untuk menurunkan hambatan bagi pengguna.
Misalnya, bagi banyak pengguna WEB3, pasti ada yang pernah merasa frustrasi ketika menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar belum dapat secara akurat mencakup detail informasi dari setiap bagian industri di dunia ini, sehingga salah satu arah perkembangan produk AI lainnya adalah: melakukan pengumpulan data dan analisis yang paling mendalam dan akurat dalam suatu industri tertentu.
-AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur terdesentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh beberapa perusahaan melalui cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model yang dapat dipercaya) atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sekaligus mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar membutuhkan data komputasi yang sangat besar, sementara tidak ada satu pun proyek WEB3 yang memiliki dana mendekati OpenAI), sedikit proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi, proyek WEB3 AI ini masih dianggap dapat diandalkan dan berkembang, setidaknya masih dalam aplikasi pengembangan yang nyata; sementara sebagian besar proyek WEB3 AI lainnya hanyalah meme murni, atau meme yang mengklaim sebagai AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam modal dan model partisipasi juga memengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "kebangkitan" yang berfluktuasi seiring dengan perubahan sentimen pasar: saat konsep sedang populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token, namun saat dingin, minat proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini menjadikan jalur pengembangan Web3 AI lebih fluktuatif dan berwarna naratif. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan nyata bisa saja menyebabkan lonjakan harga token karena sentimen pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan kemajuan teknis pun sulit mendapatkan perhatian.
Kami memiliki harapan yang "rendah hati dan berhati-hati" terhadap narasi utama WEB3 AI "jaringan AI yang terdesentralisasi", siapa tahu jika itu benar-benar terwujud? Setelah semua, ada BTC dan ETH yang merupakan keberadaan yang revolusioner di dalam WEB3. Namun, pada tahap ini, semua orang masih perlu memikirkan skenario yang dapat segera diterapkan, seperti menyematkan beberapa AI Agent dalam proyek WEB3 saat ini untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; atau menggabungkan AI dengan beberapa teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang sesuai dengan industri kripto, bahkan jika itu hanyalah konsep yang dapat menarik perhatian; atau sekadar produk AI yang melayani industri WEB3, baik dari akurasi data maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu di WEB3, untuk menyediakan layanan yang dapat dibeli oleh orang-orang dalam industri WEB3.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI dalam Crypto: Setelah kegilaan Meme, apakah hanya kekacauan atau kelahiran kembali yang luar biasa?
Ditulis oleh: W Labs Guatian Lab
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelaku WEB3 sudah menerima ide bahwa "segala konsep bisa diperdagangkan", apalagi dengan AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan kripto, konsep AI awalnya terkenal dengan sikap "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya: apa yang bisa diberikan kripto kepada AI yang sedang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan mendeskripsikan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi yang mulai muncul saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami alur industri dan tren masa depan. Di sini, kita akan langsung mengemukakan kesimpulan yang belum matang:
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, apa yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarlah menjadi fragmen kenangan yang abadi;
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat memberikan manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu memperhatikannya, pengguna lebih peduli tentang "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produk ini mudah digunakan";
Jika ingin berinvestasi di proyek crypto yang terkait dengan AI, fokus sebaiknya dialihkan ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna akhir). Ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam jangka waktu yang lebih lama setelah AI Meme.
Satu, Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3
-AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, sehingga kurang transparan. Kontrol terpusat ini mengakibatkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih menekankan pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat umum. Ketidaktransparanan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025 yang tampak open source tetapi sebenarnya adalah "memancing dalam kotak".
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua titik sakit lainnya: kurangnya pengalaman pada berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang terperinci.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, para pengguna akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, untuk menurunkan hambatan bagi pengguna.
Misalnya, bagi banyak pengguna WEB3, pasti ada yang pernah merasa frustrasi ketika menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar belum dapat secara akurat mencakup detail informasi dari setiap bagian industri di dunia ini, sehingga salah satu arah perkembangan produk AI lainnya adalah: melakukan pengumpulan data dan analisis yang paling mendalam dan akurat dalam suatu industri tertentu.
-AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur terdesentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh beberapa perusahaan melalui cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model yang dapat dipercaya) atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sekaligus mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit (melatih model besar membutuhkan data komputasi yang sangat besar, sementara tidak ada satu pun proyek WEB3 yang memiliki dana mendekati OpenAI), sedikit proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi, proyek WEB3 AI ini masih dianggap dapat diandalkan dan berkembang, setidaknya masih dalam aplikasi pengembangan yang nyata; sementara sebagian besar proyek WEB3 AI lainnya hanyalah meme murni, atau meme yang mengklaim sebagai AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam modal dan model partisipasi juga memengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "kebangkitan" yang berfluktuasi seiring dengan perubahan sentimen pasar: saat konsep sedang populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token, namun saat dingin, minat proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini menjadikan jalur pengembangan Web3 AI lebih fluktuatif dan berwarna naratif. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan nyata bisa saja menyebabkan lonjakan harga token karena sentimen pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan kemajuan teknis pun sulit mendapatkan perhatian.
Kami memiliki harapan yang "rendah hati dan berhati-hati" terhadap narasi utama WEB3 AI "jaringan AI yang terdesentralisasi", siapa tahu jika itu benar-benar terwujud? Setelah semua, ada BTC dan ETH yang merupakan keberadaan yang revolusioner di dalam WEB3. Namun, pada tahap ini, semua orang masih perlu memikirkan skenario yang dapat segera diterapkan, seperti menyematkan beberapa AI Agent dalam proyek WEB3 saat ini untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; atau menggabungkan AI dengan beberapa teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang sesuai dengan industri kripto, bahkan jika itu hanyalah konsep yang dapat menarik perhatian; atau sekadar produk AI yang melayani industri WEB3, baik dari akurasi data maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu di WEB3, untuk menyediakan layanan yang dapat dibeli oleh orang-orang dalam industri WEB3.