Mengapa saya dapat berargumen bahwa gelombang berikutnya dari kecerdasan buatan (AI) pasti akan didasarkan pada protokol kerangka standar web2AI seperti MCP+A2A? Logika di baliknya sangat sederhana:
Dilema Agen AI web3 terletak pada overkonseptualisasi, narasi lebih besar daripada kegunaan, ketika membahas masa depan platform terdesentralisasi dan visi besar tentang kedaulatan data pengguna, pengalaman pengguna dari aplikasi produk sebenarnya sangat menyedihkan. Terutama setelah mengalami satu putaran pembasuhan gelembung konseptual, sangat sedikit ritel yang bersedia membayar untuk harapan besar yang tidak dapat diwujudkan;
Standar protokol MCP, A2A, dan lainnya di bidang web2 AI dapat dengan cepat muncul dan membentuk potensi besar di kalangan AI karena pragmatisme "yang terlihat dan dapat dirasakan". MCP seperti port USB-C di dunia AI, memungkinkan model AI terhubung dengan mulus ke berbagai sumber data dan alat, dan sudah ada banyak kasus penggunaan MCP.
Misalnya: Beberapa pengguna dapat langsung menggunakan Claude untuk mengontrol Blender dalam membuat model 3D, beberapa profesional UI/UX dapat menggunakan bahasa alami untuk menghasilkan file desain Figma yang lengkap, dan beberapa programmer juga dapat langsung menggunakan Cursor untuk menyelesaikan penyusunan kode dan pengiriman Git, dan operasi lainnya.
3）Sebelumnya, banyak orang mengharapkan bahwa web3 AI Agent dapat melahirkan aplikasi inovatif di dua skenario vertikal, DeFi dan GameFi, tetapi kenyataannya banyak aplikasi serupa masih berada di tingkat "unjuk kemampuan" antarmuka pemrosesan bahasa alami, yang pada dasarnya belum memenuhi ambang praktikalitas.
Dengan menggabungkan MCP dan A2A, kita dapat membangun sistem kolaborasi Multi-Agent yang lebih kuat, yang membagi tugas kompleks kepada Agent yang khusus untuk ditangani. Misalnya, membiarkan Agent analisis membaca data di blockchain, menganalisis tren pasar, dan menghubungkan Agent prediksi lainnya, Agent manajemen risiko, mengubah pemikiran pelaksanaan satu Agent yang terintegrasi di masa lalu menjadi paradigma pelaksanaan kolaborasi multi-Agent.
Di atas, semua contoh aplikasi MCP yang berhasil telah memberikan contoh sukses untuk kelahiran generasi baru perdagangan dan agen permainan web3.
Selain itu, berdasarkan standar kerangka campuran MCP dan A2A, ada keuntungan seperti ramah pengguna untuk pengguna web2 dan kecepatan aplikasi yang dapat diterapkan. Saat ini, yang perlu dipertimbangkan adalah bagaimana mengintegrasikan nilai yang ditangkap dari web3 dan mekanisme insentif dengan berbagai skenario aplikasi seperti DeFi dan GameFi. Jika masih ada proyek yang berpegang pada purisme konsep web3 dan menolak untuk mengadopsi pragmatisme web2, mungkin akan kehilangan tren baru AI Agent berikutnya.
Secara keseluruhan, satu kata, gelombang baru momentum AI Agent sedang dalam proses, tetapi tidak lagi dalam sikap murni naratif yang mengusung konsep masa lalu, melainkan harus didukung oleh pragmatisme dan penerapan yang nyata.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Mengapa gelombang berikutnya dari AI Agent akan didasarkan pada kerangka standar Web2 AI
Penulis: Haotian
Mengapa saya dapat berargumen bahwa gelombang berikutnya dari kecerdasan buatan (AI) pasti akan didasarkan pada protokol kerangka standar web2AI seperti MCP+A2A? Logika di baliknya sangat sederhana:
Dilema Agen AI web3 terletak pada overkonseptualisasi, narasi lebih besar daripada kegunaan, ketika membahas masa depan platform terdesentralisasi dan visi besar tentang kedaulatan data pengguna, pengalaman pengguna dari aplikasi produk sebenarnya sangat menyedihkan. Terutama setelah mengalami satu putaran pembasuhan gelembung konseptual, sangat sedikit ritel yang bersedia membayar untuk harapan besar yang tidak dapat diwujudkan;
Standar protokol MCP, A2A, dan lainnya di bidang web2 AI dapat dengan cepat muncul dan membentuk potensi besar di kalangan AI karena pragmatisme "yang terlihat dan dapat dirasakan". MCP seperti port USB-C di dunia AI, memungkinkan model AI terhubung dengan mulus ke berbagai sumber data dan alat, dan sudah ada banyak kasus penggunaan MCP.
Misalnya: Beberapa pengguna dapat langsung menggunakan Claude untuk mengontrol Blender dalam membuat model 3D, beberapa profesional UI/UX dapat menggunakan bahasa alami untuk menghasilkan file desain Figma yang lengkap, dan beberapa programmer juga dapat langsung menggunakan Cursor untuk menyelesaikan penyusunan kode dan pengiriman Git, dan operasi lainnya.
3）Sebelumnya, banyak orang mengharapkan bahwa web3 AI Agent dapat melahirkan aplikasi inovatif di dua skenario vertikal, DeFi dan GameFi, tetapi kenyataannya banyak aplikasi serupa masih berada di tingkat "unjuk kemampuan" antarmuka pemrosesan bahasa alami, yang pada dasarnya belum memenuhi ambang praktikalitas.
Dengan menggabungkan MCP dan A2A, kita dapat membangun sistem kolaborasi Multi-Agent yang lebih kuat, yang membagi tugas kompleks kepada Agent yang khusus untuk ditangani. Misalnya, membiarkan Agent analisis membaca data di blockchain, menganalisis tren pasar, dan menghubungkan Agent prediksi lainnya, Agent manajemen risiko, mengubah pemikiran pelaksanaan satu Agent yang terintegrasi di masa lalu menjadi paradigma pelaksanaan kolaborasi multi-Agent.
Di atas, semua contoh aplikasi MCP yang berhasil telah memberikan contoh sukses untuk kelahiran generasi baru perdagangan dan agen permainan web3.
Selain itu, berdasarkan standar kerangka campuran MCP dan A2A, ada keuntungan seperti ramah pengguna untuk pengguna web2 dan kecepatan aplikasi yang dapat diterapkan. Saat ini, yang perlu dipertimbangkan adalah bagaimana mengintegrasikan nilai yang ditangkap dari web3 dan mekanisme insentif dengan berbagai skenario aplikasi seperti DeFi dan GameFi. Jika masih ada proyek yang berpegang pada purisme konsep web3 dan menolak untuk mengadopsi pragmatisme web2, mungkin akan kehilangan tren baru AI Agent berikutnya.
Secara keseluruhan, satu kata, gelombang baru momentum AI Agent sedang dalam proses, tetapi tidak lagi dalam sikap murni naratif yang mengusung konsep masa lalu, melainkan harus didukung oleh pragmatisme dan penerapan yang nyata.