Catatan editor: Artikel ini membahas dampak kehancuran pasar baru-baru ini dan ketidakpastian ekonomi pada industri crypto dan AI. Total kapitalisasi pasar industri AI telah turun di bawah $ 5 miliar, turun 10% secara keseluruhan. Meskipun terjadi penurunan pasar, masih ada proyek yang harus diperhatikan, seperti Bittensor. Artikel tersebut menyebutkan bahwa industri AI menghadapi terlalu banyak proyek yang berlebihan dan perlu menyesuaikan dan meningkatkan kepraktisannya. Dalam hal pembaruan, @elizaOS telah meningkatkan orientasi pengguna melalui dokumentasi dan panduan video yang ditingkatkan, menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam performa titik akhir untuk @aixbt_agent. @PhalaNetwork bermitra dengan @ionet untuk meningkatkan perjanjian pemrosesan bersama, @eigenlayer mengadakan acara seperti hackathon di Korea Selatan untuk memajukan industri.
Berikut adalah isi asli (untuk kemudahan membaca dan pemahaman, isi asli telah disusun ulang):
Setelah pengumuman tarif, pasar mengalami keruntuhan total, tidak ada yang selamat.
Dalam salah satu periode terburuk dalam sejarah ekonomi modern ini, tatanan perdagangan global sedang dibentuk ulang, dan tidak mengherankan jika pasar enkripsi secara keseluruhan turun.
Total kapitalisasi pasar sektor AI kini telah turun di bawah $ 5 miliar, turun 10% dalam 24 jam terakhir. Menimbang bahwa $BTC mencapai level tertinggi $74.000 pada satu titik, dengan penurunan harian sebesar 7%, ini sebenarnya relatif tangguh. Sebaliknya, $ETH turun lebih dari 16%, dengan level terendah $ 1.410, harga yang tidak terlihat sejak 2018.
Tidak ada yang lebih buruk daripada ketidakpastian, dan ini mungkin hanya awal dari periode ketidakstabilan jangka panjang, terutama karena Amerika Serikat mungkin sedang menuju resesi.
Tapi kita fokus pada teknologi, bukan?
Kami tahu bahwa ketika portofolio mengalami kerugian, tidak ada yang penting, tetapi sekarang adalah waktu yang tepat untuk fokus pada proyek mana yang berkinerja lebih baik, terus memberikan hasil, dan perlu diikuti ketika (jika) kemungkinan dasar pasar muncul.
Saya bahkan akan mengatakan bahwa gejolak di industri AI sangat diperlukan, karena industri ini dipenuhi dengan semakin banyak proyek baru, dan jangkauannya berulang dan redundan.
Bagi banyak orang, melacak semua yang terjadi telah menjadi mimpi buruk, tidak tahu proyek mana yang layak untuk diinvestasikan. Di mana "utilitas" yang pernah dijanjikan kepada kita?
Sedang dalam proses, seperti perkembangan yang terjadi minggu ini.
Bagaimana proyek-proyek ini "memanfaatkan" periode ini?
Mari kita mencoba bangkit, dan melihat beberapa kemajuan dan pembaruan paling menarik yang terjadi di bidang AI.
@elizaOS berfokus pada menyederhanakan dan merapikan semua dokumen untuk membuat panduan pengembangan yang lengkap, serta memberikan penjelasan rinci melalui video YouTube untuk mencapai panduan pengguna.
Ketika zkTLS bertemu dengan TEE, zkVM, disediakan oleh @SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs:
@eli5_defi di @openservai:
Ini adalah gambaran umum Jeff tentang tren utama di bidang AI:
Di antara proyek-proyek ini, saya baru-baru ini membaca banyak tentang Bittensor! Ini tampaknya menjadi salah satu proyek yang paling dijanjikan (setidaknya dalam hal sentimen mengenai potensi jangka panjangnya).
Topik menarik lainnya yang terus muncul adalah tentang @aixbt_agent, apakah ia kehilangan pangsa pasar? Menurut pembaruan minggu lalu, terminal sekarang telah meningkatkan kecepatan pemrosesan data hingga 8 kali lipat:
@PhalaNetwork x @ionet
@eigenlayer berbicara di AI Open Summit dan akan mengadakan hackathon di Korea:
AI X Vibe melakukan pengkodean di EigenLayer:
Tentang AMA $FET dan @asi_alliance:
Selanjutnya adalah penelitian, sebuah makalah menarik tentang pembelajaran penguatan AI:
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Arah dan pembaruan proyek di industri AI, potensi dan perubahan di tengah kejatuhan
Catatan editor: Artikel ini membahas dampak kehancuran pasar baru-baru ini dan ketidakpastian ekonomi pada industri crypto dan AI. Total kapitalisasi pasar industri AI telah turun di bawah $ 5 miliar, turun 10% secara keseluruhan. Meskipun terjadi penurunan pasar, masih ada proyek yang harus diperhatikan, seperti Bittensor. Artikel tersebut menyebutkan bahwa industri AI menghadapi terlalu banyak proyek yang berlebihan dan perlu menyesuaikan dan meningkatkan kepraktisannya. Dalam hal pembaruan, @elizaOS telah meningkatkan orientasi pengguna melalui dokumentasi dan panduan video yang ditingkatkan, menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam performa titik akhir untuk @aixbt_agent. @PhalaNetwork bermitra dengan @ionet untuk meningkatkan perjanjian pemrosesan bersama, @eigenlayer mengadakan acara seperti hackathon di Korea Selatan untuk memajukan industri.
Berikut adalah isi asli (untuk kemudahan membaca dan pemahaman, isi asli telah disusun ulang):
Setelah pengumuman tarif, pasar mengalami keruntuhan total, tidak ada yang selamat.
Dalam salah satu periode terburuk dalam sejarah ekonomi modern ini, tatanan perdagangan global sedang dibentuk ulang, dan tidak mengherankan jika pasar enkripsi secara keseluruhan turun.
Total kapitalisasi pasar sektor AI kini telah turun di bawah $ 5 miliar, turun 10% dalam 24 jam terakhir. Menimbang bahwa $BTC mencapai level tertinggi $74.000 pada satu titik, dengan penurunan harian sebesar 7%, ini sebenarnya relatif tangguh. Sebaliknya, $ETH turun lebih dari 16%, dengan level terendah $ 1.410, harga yang tidak terlihat sejak 2018.
Tidak ada yang lebih buruk daripada ketidakpastian, dan ini mungkin hanya awal dari periode ketidakstabilan jangka panjang, terutama karena Amerika Serikat mungkin sedang menuju resesi.
Tapi kita fokus pada teknologi, bukan?
Kami tahu bahwa ketika portofolio mengalami kerugian, tidak ada yang penting, tetapi sekarang adalah waktu yang tepat untuk fokus pada proyek mana yang berkinerja lebih baik, terus memberikan hasil, dan perlu diikuti ketika (jika) kemungkinan dasar pasar muncul.
Saya bahkan akan mengatakan bahwa gejolak di industri AI sangat diperlukan, karena industri ini dipenuhi dengan semakin banyak proyek baru, dan jangkauannya berulang dan redundan.
Bagi banyak orang, melacak semua yang terjadi telah menjadi mimpi buruk, tidak tahu proyek mana yang layak untuk diinvestasikan. Di mana "utilitas" yang pernah dijanjikan kepada kita?
Sedang dalam proses, seperti perkembangan yang terjadi minggu ini.
Bagaimana proyek-proyek ini "memanfaatkan" periode ini?
Mari kita mencoba bangkit, dan melihat beberapa kemajuan dan pembaruan paling menarik yang terjadi di bidang AI.
@elizaOS berfokus pada menyederhanakan dan merapikan semua dokumen untuk membuat panduan pengembangan yang lengkap, serta memberikan penjelasan rinci melalui video YouTube untuk mencapai panduan pengguna.
Ketika zkTLS bertemu dengan TEE, zkVM, disediakan oleh @SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs:
@eli5_defi di @openservai:
Ini adalah gambaran umum Jeff tentang tren utama di bidang AI:
Di antara proyek-proyek ini, saya baru-baru ini membaca banyak tentang Bittensor! Ini tampaknya menjadi salah satu proyek yang paling dijanjikan (setidaknya dalam hal sentimen mengenai potensi jangka panjangnya).
Topik menarik lainnya yang terus muncul adalah tentang @aixbt_agent, apakah ia kehilangan pangsa pasar? Menurut pembaruan minggu lalu, terminal sekarang telah meningkatkan kecepatan pemrosesan data hingga 8 kali lipat:
@PhalaNetwork x @ionet
@eigenlayer berbicara di AI Open Summit dan akan mengadakan hackathon di Korea:
AI X Vibe melakukan pengkodean di EigenLayer:
Tentang AMA $FET dan @asi_alliance:
Selanjutnya adalah penelitian, sebuah makalah menarik tentang pembelajaran penguatan AI:
@virtuals_io 每日更新：
Joe... Virgen? Haha
@AethirCloud 每周回顾：
@CryptoEternalAI mengisyaratkan AGI pribadi (?):
Bagaimana Web2, bagaimana perkembangan AI utama?
@OpenAI
OpenAI putaran pendanaan baru:
@Meta 新的 AI 模型：
「Tautan asli」