Dalam konteks global yang semakin ditandai oleh persaingan teknologi antara Amerika Serikat dan China, Ant Group, yang dikendalikan oleh Alibaba, mengambil langkah signifikan untuk mengurangi ketergantungannya pada chip Amerika dan menekan biaya dalam pengembangan model kecerdasan buatan (AI).
Menurut sumber yang dekat dengan perusahaan, Ant mengandalkan semiconduttori cinesi untuk melatih model bahasa canggihnya, menggunakan pendekatan yang menjanjikan untuk merevolusi cara AI diproduksi di negara Asia tersebut.
Titik Balik Strategis dalam Pelatihan Model AI untuk Ant Group
Dalam beberapa bulan terakhir, Ant Group telah mengadopsi chip yang disuplai oleh perusahaan lokal, termasuk entitas yang terhubung dengan Alibaba dan Huawei Technologies, untuk melatih model AI-nya menggunakan teknik Mixture of Experts (MoE).
Pendekatan ini, yang semakin umum di kalangan peneliti, memungkinkan pembagian tugas secara efektif di antara berbagai "ahli" dalam model, meningkatkan efisiensi komputasinya.
Sumber-sumber memastikan bahwa hasil dari model-model ini tidak hanya dapat dibandingkan dengan yang diperoleh menggunakan chip Nvidia H800. Namun, dalam beberapa pengujian, mereka bahkan telah melampaui kinerja model yang dikembangkan oleh Meta.
Meskipun Bloomberg News belum memverifikasi kinerja ini secara independen, data menunjukkan kemajuan signifikan dalam upaya China untuk mengurangi biaya operasional dan menurunkan ketergantungan teknologi.
Teknik MoE terinspirasi oleh prinsip delegasi khusus: setiap sub-modul dari model bertanggung jawab untuk bagian tertentu dari pemrosesan, memungkinkan skalabilitas dan efisiensi yang lebih besar dibandingkan dengan pendekatan tradisional.
Selain Ant Group, Google dan startup China dari Hangzhou, DeepSeek, juga menggunakan metodologi ini.
Ant telah menyoroti komitmennya terhadap diseminasi ilmiah dengan menerbitkan sebuah makalah yang menekankan tujuan untuk meningkatkan skala model tanpa menggunakan GPU kelas atas.
Pendekatan ini menjadi krusial bagi perusahaan yang, karena biaya tinggi, tidak mampu terus-menerus menggunakan perangkat keras berkinerja tinggi.
China vs Amerika: chip lokal melawan GPU Amerika
Inisiatif Ant cocok dengan konteks geopolitik di mana perusahaan teknologi China berusaha untuk menghindari pembatasan AS terhadap ekspor chip canggih, seperti Nvidia H800.
Meskipun bukan chip paling canggih di pasar, H800 tetap merupakan salah satu GPU paling kuat yang tersedia di Cina.
Meskipun Ant Group masih mempertahankan sebagian produksi AI-nya berdasarkan chip Nvidia, perusahaan secara progresif beralih ke alternatif yang lebih ekonomis dan mudah diakses. Seperti yang ditawarkan oleh AMD dan produsen China.
Pilihan strategis ini menandai pergeseran dari visi CEO Nvidia, Jensen Huang, yang menyatakan bahwa perusahaan akan terus meminta lebih banyak daya komputasi.
Menurut Huang, investasi pelanggan tidak akan berkurang, bahkan dengan munculnya model yang lebih efisien seperti DeepSeek R1. Dengan demikian menunjukkan kontras yang jelas dengan filosofi yang diadopsi oleh Ant.
Salah satu sorotan dari analisis Ant adalah pengurangan signifikan dalam biaya pelatihan model AI
Menurut dokumen yang diterbitkan, melatih model pada satu triliun token, unit dasar yang digunakan untuk belajar, biasanya memakan biaya sekitar 6,35 juta yuan ( sekitar 880.000 dolar ).
Dengan menggunakan chip yang kurang berkinerja, yang dioptimalkan untuk metode MoE, biayanya telah dikurangi menjadi 5,1 juta yuan.
Penghematan non-marjinal, yang dapat merevolusi aksesibilitas ke kecerdasan buatan terutama untuk startup dan sektor industri yang sedang berkembang.
Model yang dikembangkan, Ling-Lite dan Ling-Plus, telah dirancang untuk aplikasi dalam konteks seperti kesehatan dan keuangan, dua area di mana kekuatan AI dapat menawarkan solusi yang konkret dan segera.
Secara tepat di bidang kesehatan, Ant baru-baru ini mengakuisisi Haodf.com, salah satu platform medis online terkemuka di China. Dengan demikian, mengonfirmasi minatnya dalam memperluas penawaran solusi yang berbasis kecerdasan buatan.
Di antara layanan yang ada di perusahaan juga terdapat Zhixiaobao, asisten virtual, dan platform penasihat keuangan Maxiaocai.
“html Pembukaan dan masa depan kecerdasan buatan Cina “
Poin khas lain dari strategi Ant adalah pilihan untuk menjadikan model mereka open source: Ling-Lite memiliki 16,8 miliar parameter, sementara Ling-Plus mencapai 290 miliar.
Untuk membuat perbandingan, diperkirakan bahwa GPT-4.5, model canggih yang dikembangkan oleh OpenAI, memiliki sekitar 1,8 triliun parameter. Meskipun tertutup dan tidak dapat diakses oleh publik. Penelitian yang dilakukan oleh Ant tidak tanpa tantangan.
Studi yang sama menunjukkan bahwa, selama pelatihan, variasi kecil dalam struktur model atau dalam jenis perangkat keras dapat menghasilkan ketidakstabilan dalam kinerja, seperti lonjakan dalam tingkat kesalahan.
Kesulitan struktural yang menyoroti bagaimana, meskipun ada kemajuan, bahkan model yang paling canggih sekalipun memerlukan perhatian yang konstan.
Seperti yang diamati oleh Robin Yu, CTO dari perusahaan teknologi Beijing Shengshang Tech, hasil nyata yang dicapai di dunia nyata adalah apa yang benar-benar penting:
"Jika kamu menemukan titik lemah untuk mengalahkan master kung fu terbaik di dunia, kamu tetap telah menang."
Sebuah metafora yang efektif yang menekankan nilai dari aplikasi praktis dibandingkan dengan perbandingan teoritis semata.
Apa yang jelas muncul adalah bahwa Ant Group memainkan peran kunci dalam upaya China untuk menjadi lebih mandiri secara teknologi.
Dengan demikian mengejar AI yang lebih mudah diakses, kurang tergantung pada perangkat keras Barat, dan berpotensi lebih efisien untuk sektor industri strategis di masa depan.
Tantangan bagi raksasa AI Barat telah diluncurkan: bukan untuk mengalahkan mereka dengan kekuatan kasar tetapi dengan kecerdasan, efisiensi, dan visi strategis.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Ant Group berfokus pada chip Cina untuk memperkuat strateginya dalam kecerdasan buatan (AI)
Dalam konteks global yang semakin ditandai oleh persaingan teknologi antara Amerika Serikat dan China, Ant Group, yang dikendalikan oleh Alibaba, mengambil langkah signifikan untuk mengurangi ketergantungannya pada chip Amerika dan menekan biaya dalam pengembangan model kecerdasan buatan (AI).
Menurut sumber yang dekat dengan perusahaan, Ant mengandalkan semiconduttori cinesi untuk melatih model bahasa canggihnya, menggunakan pendekatan yang menjanjikan untuk merevolusi cara AI diproduksi di negara Asia tersebut.
Titik Balik Strategis dalam Pelatihan Model AI untuk Ant Group
Dalam beberapa bulan terakhir, Ant Group telah mengadopsi chip yang disuplai oleh perusahaan lokal, termasuk entitas yang terhubung dengan Alibaba dan Huawei Technologies, untuk melatih model AI-nya menggunakan teknik Mixture of Experts (MoE).
Pendekatan ini, yang semakin umum di kalangan peneliti, memungkinkan pembagian tugas secara efektif di antara berbagai "ahli" dalam model, meningkatkan efisiensi komputasinya.
Sumber-sumber memastikan bahwa hasil dari model-model ini tidak hanya dapat dibandingkan dengan yang diperoleh menggunakan chip Nvidia H800. Namun, dalam beberapa pengujian, mereka bahkan telah melampaui kinerja model yang dikembangkan oleh Meta.
Meskipun Bloomberg News belum memverifikasi kinerja ini secara independen, data menunjukkan kemajuan signifikan dalam upaya China untuk mengurangi biaya operasional dan menurunkan ketergantungan teknologi.
Teknik MoE terinspirasi oleh prinsip delegasi khusus: setiap sub-modul dari model bertanggung jawab untuk bagian tertentu dari pemrosesan, memungkinkan skalabilitas dan efisiensi yang lebih besar dibandingkan dengan pendekatan tradisional.
Selain Ant Group, Google dan startup China dari Hangzhou, DeepSeek, juga menggunakan metodologi ini.
Ant telah menyoroti komitmennya terhadap diseminasi ilmiah dengan menerbitkan sebuah makalah yang menekankan tujuan untuk meningkatkan skala model tanpa menggunakan GPU kelas atas.
Pendekatan ini menjadi krusial bagi perusahaan yang, karena biaya tinggi, tidak mampu terus-menerus menggunakan perangkat keras berkinerja tinggi.
China vs Amerika: chip lokal melawan GPU Amerika
Inisiatif Ant cocok dengan konteks geopolitik di mana perusahaan teknologi China berusaha untuk menghindari pembatasan AS terhadap ekspor chip canggih, seperti Nvidia H800.
Meskipun bukan chip paling canggih di pasar, H800 tetap merupakan salah satu GPU paling kuat yang tersedia di Cina.
Meskipun Ant Group masih mempertahankan sebagian produksi AI-nya berdasarkan chip Nvidia, perusahaan secara progresif beralih ke alternatif yang lebih ekonomis dan mudah diakses. Seperti yang ditawarkan oleh AMD dan produsen China.
Pilihan strategis ini menandai pergeseran dari visi CEO Nvidia, Jensen Huang, yang menyatakan bahwa perusahaan akan terus meminta lebih banyak daya komputasi.
Menurut Huang, investasi pelanggan tidak akan berkurang, bahkan dengan munculnya model yang lebih efisien seperti DeepSeek R1. Dengan demikian menunjukkan kontras yang jelas dengan filosofi yang diadopsi oleh Ant.
Salah satu sorotan dari analisis Ant adalah pengurangan signifikan dalam biaya pelatihan model AI
Menurut dokumen yang diterbitkan, melatih model pada satu triliun token, unit dasar yang digunakan untuk belajar, biasanya memakan biaya sekitar 6,35 juta yuan ( sekitar 880.000 dolar ).
Dengan menggunakan chip yang kurang berkinerja, yang dioptimalkan untuk metode MoE, biayanya telah dikurangi menjadi 5,1 juta yuan.
Penghematan non-marjinal, yang dapat merevolusi aksesibilitas ke kecerdasan buatan terutama untuk startup dan sektor industri yang sedang berkembang.
Model yang dikembangkan, Ling-Lite dan Ling-Plus, telah dirancang untuk aplikasi dalam konteks seperti kesehatan dan keuangan, dua area di mana kekuatan AI dapat menawarkan solusi yang konkret dan segera.
Secara tepat di bidang kesehatan, Ant baru-baru ini mengakuisisi Haodf.com, salah satu platform medis online terkemuka di China. Dengan demikian, mengonfirmasi minatnya dalam memperluas penawaran solusi yang berbasis kecerdasan buatan.
Di antara layanan yang ada di perusahaan juga terdapat Zhixiaobao, asisten virtual, dan platform penasihat keuangan Maxiaocai.
“
html Pembukaan dan masa depan kecerdasan buatan Cina “Poin khas lain dari strategi Ant adalah pilihan untuk menjadikan model mereka open source: Ling-Lite memiliki 16,8 miliar parameter, sementara Ling-Plus mencapai 290 miliar.
Untuk membuat perbandingan, diperkirakan bahwa GPT-4.5, model canggih yang dikembangkan oleh OpenAI, memiliki sekitar 1,8 triliun parameter. Meskipun tertutup dan tidak dapat diakses oleh publik. Penelitian yang dilakukan oleh Ant tidak tanpa tantangan.
Studi yang sama menunjukkan bahwa, selama pelatihan, variasi kecil dalam struktur model atau dalam jenis perangkat keras dapat menghasilkan ketidakstabilan dalam kinerja, seperti lonjakan dalam tingkat kesalahan.
Kesulitan struktural yang menyoroti bagaimana, meskipun ada kemajuan, bahkan model yang paling canggih sekalipun memerlukan perhatian yang konstan.
Seperti yang diamati oleh Robin Yu, CTO dari perusahaan teknologi Beijing Shengshang Tech, hasil nyata yang dicapai di dunia nyata adalah apa yang benar-benar penting:
"Jika kamu menemukan titik lemah untuk mengalahkan master kung fu terbaik di dunia, kamu tetap telah menang."
Sebuah metafora yang efektif yang menekankan nilai dari aplikasi praktis dibandingkan dengan perbandingan teoritis semata.
Apa yang jelas muncul adalah bahwa Ant Group memainkan peran kunci dalam upaya China untuk menjadi lebih mandiri secara teknologi.
Dengan demikian mengejar AI yang lebih mudah diakses, kurang tergantung pada perangkat keras Barat, dan berpotensi lebih efisien untuk sektor industri strategis di masa depan.
Tantangan bagi raksasa AI Barat telah diluncurkan: bukan untuk mengalahkan mereka dengan kekuatan kasar tetapi dengan kecerdasan, efisiensi, dan visi strategis.