AI

Gate Research: Model bahasa besar dan teknologi agen AI mendorong sistem perdagangan menuju fase pengembangan baru. Perdagangan kuantitatif, yang sebelumnya sangat bergantung pada keahlian pemrograman dan sistem rekayasa yang kompleks, kini perlahan bertransformasi menjadi produk dengan hambatan masuk yang jauh lebih rendah. Gate telah meluncurkan produk seperti AI Quant Workspace dan Gate for AI, yang dirancang untuk mengintegrasikan pembuatan strategi, backtesting, serta eksekusi otomatis dalam satu platform melalui interaksi bahasa alami, alat kuant tanpa kode, dan antarmuka perdagangan yang terintegrasi, sehingga semakin banyak pengguna dapat berpartisipasi dalam perdagangan strategi. Seiring teknologi AI semakin matang, platform perdagangan pun berkembang dari sekadar alat pencocokan tradisional menjadi infrastruktur perdagangan berbasis AI.

Bittensor, Fetch.ai, dan SingularityNET memanfaatkan insentif token untuk mendorong pasokan sumber daya AI—meliputi model, daya komputasi, dan layanan—serta membangun jaringan terbuka yang menurunkan hambatan masuk bagi AI dan menantang dominasi platform AI terpusat tradisional. Namun, perbedaan utama ketiganya terletak pada lapisan teknis dan pendekatan penangkapan nilai masing-masing. Alih-alih bersaing di arena yang sama, setiap proyek memilih untuk berfokus pada salah satu dari tiga pilar utama AI terdesentralisasi: produksi model, eksekusi tugas, dan distribusi layanan.

Pada tahun 2026, persaingan di bidang perangkat lunak perusahaan telah bergeser dari "perang fitur" menuju "rekonstruksi antarmuka." Artikel ini mengulas bagaimana AI mentransformasi tiga sistem inti—SAP, Salesforce, dan ServiceNow: pada tahap implementasi, agen AI digunakan untuk menekan risiko migrasi senilai ratusan juta dolar; pada tahap penggunaan, Large Action Models (LAMs) menyederhanakan antarmuka yang kompleks; dan pada tahap ekspansi, aplikasi ringan menggantikan pengembangan kustom yang berlebihan. Tujuan utama AI bukan menggantikan Systems of Record (SoR) ini, melainkan menulis ulang logika interaksi, sehingga secara bertahap membuat perangkat lunak tradisional yang rumit menjadi "tidak terlihat," serta mengubahnya menjadi basis data utama bagi Systems of Action (SoA) berbasis AI.

Tether telah meluncurkan framework QVAC Fabric, yang mendukung fine-tuning LoRA lintas platform untuk model BitNet. Dengan inovasi ini, large language model kini dapat dijalankan dan dilatih pada perangkat seluler maupun perangkat keras konvensional. Terobosan ini secara signifikan menurunkan hambatan pengembangan AI dan membuka peluang baru bagi pengembangan AI terdesentralisasi.

Tether memperkenalkan kerangka QVAC AI, yang memungkinkan perangkat seluler melatih model dengan miliaran parameter dan secara drastis mengurangi hambatan kebutuhan daya komputasi. Artikel ini mengulas fondasi teknis, implikasi industri, serta dampak signifikan terhadap AI terdesentralisasi dan pasar daya komputasi.

YZi Labs mengumumkan investasi utama senilai $52 juta untuk mendukung RoboForce, perusahaan robotika AI asal Silicon Valley, dalam pengembangan teknologi Physical AI dan platform robotika TITAN. RoboForce berfokus pada solusi kekurangan tenaga kerja di sektor-sektor kritis seperti energi, manufaktur, dan logistik. Perusahaan ini menerapkan strategi data flywheel serta model AI guna secara berkelanjutan meningkatkan kinerja robot-robot mereka.

BEAT adalah token native dari jaringan Audiera yang mendukung proses berbagi, akses, dan kolaborasi data musik secara terdesentralisasi. Dengan kerangka berbasis token, Audiera membangun model insentif berkelanjutan yang menghubungkan kreator musik, kontributor data, dan pengembang AI, sehingga penyediaan data, pemanfaatan, dan pengembangan teknologi dapat terintegrasi secara efisien dalam satu ekosistem jaringan.

Audiera merupakan jaringan terdesentralisasi yang berfokus pada pelatihan AI serta berbagi data musik, yang mempertemukan kreator musik, kontributor data, pengembang model AI, dan pengembang aplikasi. Dengan teknologi blockchain, jaringan Audiera mendokumentasikan asal-usul, akses, dan penggunaan data musik, sehingga keterlacakan terjamin selama seluruh siklus pelatihan AI dan pengembangan aplikasi.

x402 Protocol merupakan protokol pembayaran API Web3 yang ditujukan untuk AI Agents, menawarkan solusi atas kendala pembayaran yang dialami program otomatis ketika melakukan panggilan API. Mengambil inspirasi dari kode status 402 Payment Required pada standar HTTP serta memanfaatkan mekanisme pembayaran berbasis blockchain, protokol ini memungkinkan program otomatis mengeksekusi pembayaran dan penyelesaian secara lancar saat mengakses API. Dengan demikian, x402 menghadirkan infrastruktur fundamental baru bagi transaksi layanan machine-to-machine (M2M).

DeFAI menggabungkan DeFi (Keuangan Terdesentralisasi) dengan AI (Kecerdasan Buatan). Dengan menggunakan teknologi AI, DeFAI membuat DeFi lebih ramah pengguna dan mudah diakses. Alat dan antarmuka pintar DeFAI menyederhanakan sistem DeFi yang kompleks sambil menurunkan hambatan masuk, yang membantu menarik pengguna sehari-hari ke dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Seiring inovasi berlanjut, DeFAI mengubah DeFi dari operasi yang kompleks menjadi pengalaman pintar, nyaman, menandai dimulainya era baru dalam keuangan cerdas.

AgentFi adalah konsep novel yang menggabungkan pengambilan keputusan kecerdasan buatan (AI) dengan pasar keuangan terdesentralisasi (DeFi). Dalam ekosistem ini, agen AI berfungsi di luar perdagangan biasa—mereka berperan sebagai manajer dana yang canggih yang dapat mengembangkan dan menyesuaikan strategi kompleks. Agen-agen ini secara independen menganalisis investasi, mengevaluasi token, dan berpartisipasi dalam tata kelola blockchain dan validasi. Kombinasi pengambilan keputusan dinamis, operasi multi-langkah, dan interaksi agen-ke-protokol membuatnya kompleks. Meskipun masih dalam tahap awal, AgentFi menunjukkan potensi signifikan seiring teknologi AI menjadi lebih umum.

Artikel ini mengeksplorasi aplikasi AI Agents di Web2 dan Web3. Di Web2, AI Agents banyak digunakan untuk meningkatkan efisiensi di bidang penjualan dan pemasaran. Di Web3, dengan mengintegrasikan teknologi blockchain, mereka membuka kasus penggunaan baru, terutama di DeFi dan ekosistem terdesentralisasi.

Sebuah pendekatan terdesentralisasi terhadap AI, memberdayakan pencipta dan pengguna dengan kepemilikan, transparansi, dan distribusi manfaat yang adil.

OpenLayer adalah lapisan data AI yang interoperable yang dirancang untuk memodernisasi aliran data di seluruh ekosistem digital. Ini dapat digunakan untuk bisnis dan untuk pelatihan model AI.

Artikel ini menganalisis platform 0x0, sebuah proyek blockchain inovatif yang menggabungkan audit smart contract yang didukung AI dengan perlindungan privasi. Melalui Arcane Wallet, pengguna dapat melakukan transfer aset anonim sementara relayer menjaga keamanan transaksi. Platform ini memiliki sistem audit AI yang mengidentifikasi kerentanan kontrak secara real-time, bersamaan dengan strategi tokenomics unik dan buyback-and-burn untuk meningkatkan nilai token. Meskipun menghadapi kompleksitas teknis, peluncuran mainnet yang akan datang dan perkembangan ekosistem 0x0 menempatkannya sebagai pemimpin dalam privasi dan desentralisasi blockchain.