Os agentes de IA surgiram como um desdobramento da onda de IA em curso, que evoluiu de GPTs (Generative Pre-trained Transformers), modelos passivos baseados em chat, para entidades autônomas capazes de executar tarefas sem intervenção humana. Esta mudança, também apelidada de AI 2.0, levou à integração de agentes de IA em várias funções Web3. Vimos agentes de IA criarem endereços de carteira, gerenciarem contas de mídia social e até mesmo lançarem seus próprios tokens.
Um produto inovador desta narrativa foi ElizaOS, uma DAO descentralizada de capital de risco gerida por agentes de IA. Originalmente lançado como AI16z em outubro de 2024 como uma jogada na conhecida empresa de capital de risco a16z, o projeto foi posteriormente rebrandado para ElizaOS para evitar confusão. No entanto, o seu símbolo de token permanece $ai16z (no momento da escrita). A primeira versão do ElizaOS também serviu como uma caixa de ferramentas para os programadores construírem e personalizarem agentes de IA.
Com o ElizaOS v2, o projeto avança, abordando as questões técnicas que afetaram a experiência do usuário e do desenvolvedor, introduzindo novos produtos e lançando um fundo de $10 milhões dedicado ao desenvolvimento de IA de código aberto.
Fonte: ElizaGitHub
ElizaOS é um sistema operativo de código aberto projetado para desenvolver, implementar e gerir agentes de IA autónomos. Construído com a linguagem de programação de alto nível TypeScript, o ElizaOS é uma plataforma flexível e extensível que permite aos desenvolvedores personalizar e expandir a sua funcionalidade para atender a requisitos específicos.
A primeira iteração do ElizaOS encontrou um rápido sucesso com sua capacidade de construir um agente de IA. Dentro de seis meses do lançamento, teve 4.8K forks do seu repositório principal, e mais de 500 colaboradores avançando o ecossistema de código aberto com mais de 100 plugins. Algumas de suas características incluem;
ElizaOS poderia implantar vários agentes, cada um com sua própria persona e função no Discord, X, Telegram e muito mais.
O framework foi projetado para interagir com sistemas de blockchain, permitindo que agentes de IA realizem tarefas como transações de tokens e interações com contratos inteligentes.
ElizaOS poderia analisar e interagir com vários formatos de dados, desde PDFs até ficheiros de áudio.
O núcleo do ElizaOS v1 continha um número excessivo de pacotes, o que levou a uma arquitetura confusa e menos sustentável. Isso tornou difícil para os desenvolvedores navegar no código e adicionar novas funcionalidades sem causar problemas.
O ElizaOS v1 lutou para permitir que agentes de IA conversassem entre si em diferentes plataformas como o Twitter e o Discord. Os agentes estavam isolados e incapazes de compartilhar informações ou trabalhar juntos.
O sistema utilizava carteiras separadas para diferentes redes blockchain, assim, a gestão de múltiplas carteiras era difícil e aumentava as chances de erros, especialmente quando os agentes precisavam lidar com transações em várias blockchains.
A ElizaOS v1 tinha composições de estado codificadas, restringindo a flexibilidade e autonomia dos Agentes de IA, pois tinham capacidade limitada de planejar tarefas complexas.
Os utilizadores relataram vários problemas técnicos, tais como erros ao iniciar o agente ou problemas com instalações de pacotes. Estes desafios afetaram a experiência geral do utilizador e a fiabilidade do sistema.
O Virtuals Protocol é uma plataforma para criar, tokenizar e co-propriedade de agentes de IA autônomos, fornecendo ferramentas para implantação e personalização para atender a várias aplicações e necessidades do projeto.
Aqui está uma análise comparativa dos ecossistemas de desenvolvedores para ElizaOS V2 e o Protocolo Virtuals, com base em seus repositórios do GitHub.
Fonte: ElizaOS
ElizaOS v2 foi anunciado pela primeira vez no Catstanbul, um evento organizado por Júpiter em janeiro de 2025.
Durante o evento, o fundador da ElizaOS, Shaw (@shawmakesmagicdestacou os problemas com ElizaOS v1 e anunciou o desenvolvimento de um v2 para atualizar a Arquitetura Eliza.
A versão beta do ElizaOS V2 foi lançada em 18 de março de 2025, e o lançamento completo do produto está agendado para abril de 2025.
O ElizaOS v2 utiliza um sistema de registo de pacotes e uma CLI (interface de linha de comandos) que torna mais fácil para os programadores personalizarem e adicionarem novas funcionalidades sem modificar o código central.
O ElizaOS v2 introduz um sistema que permite que agentes de IA lidem com ativos em várias redes blockchain através de um sistema de carteira unificada.
O ElizaOS v2 adota uma arquitetura orientada a eventos que permite que os agentes de IA respondam em tempo real às atualizações de dados.
Também usa Redes de Tarefas Hierárquicas que permitem que agentes de IA decomponham tarefas complexas em etapas estruturadas e ajustem dinamicamente os planos à medida que os ambientes mudam.
Os agentes de IA no ElizaOS v2 podem ir além de comandos simples e gerenciar independentemente fluxos de trabalho, administrar negócios e desenvolver estratégias financeiras.
Para além de atualizar o quadro Eliza, a equipa planeia lançar a Eliza Labs como o motor de pesquisa e desenvolvimento para projetos de IA descentralizada com aplicações do mundo real. Planeia ser pioneira em novos projetos baseados em agentes, ao mesmo tempo que apoia os contribuidores de código aberto através de subsídios, programas de aceleração e financiamento do ecossistema.
Algumas das principais iniciativas atualmente em desenvolvimento incluem:
O Marketplace de Agentes é um lançador de tokens e uma plataforma sem código para construir agentes de IA simples. Ele introduz funcionalidades de multi-agentes, permitindo que vários agentes autônomos interajam e colaborem dentro de um framework descentralizado. Ferramentas aprimoradas por IA simplificam a criação de tokens e a implantação de agentes para desenvolvedores e usuários não técnicos.
Eliza Studios é um estúdio criativo onde a Inteligência Artificial alimenta a arte, a narrativa e as experiências digitais. A equipa planeia construir personagens autónomas, experiências de media generativas e imersivas que irão redefinir o entretenimento.
DegenSpartanAI é um agente de negociação de IA nativo de criptomoeda. Interage em plataformas sociais como X, Discord e Telegram, participando de conversas sem intervenção humana.
A equipe ElizaOS planeia evoluir o Agente de estratégias de negociação e seu comentário cômico, ele evoluirá para uma IA interativa com insights de mercado em tempo real, discussões orientadas pelo usuário e colaborações NFT.
A longo prazo, tem como objetivo tornar-se um agente de negociação totalmente autónomo, integrando execução multi-plataforma, aprendizagem adaptativa e um registo verificável no Mercado Global de Confiança.
Uma plataforma de investimento inteligente que integra o trading social, a pontuação de reputação e a execução descentralizada. Os utilizadores podem submeter sugestões de negociação, que são avaliadas quanto à credibilidade através do Trust Marketplace, e a plataforma agrega dados de múltiplas plataformas sociais.
A longo prazo, o projeto evoluirá para um sistema de várias instâncias, permitindo que grupos definam seus próprios parâmetros de risco, gerenciem tesourarias DAO e usem módulos de IA personalizáveis para aprimorar estratégias de investimento.
Block Tank é um programa de jogos impulsionado por IA, onde os participantes apresentam ideias de investimento num ambiente interativo.
Os utilizadores submetem um pitch com detalhes sobre a sua personalidade e ideia de projeto, e um grupo de juízes de IA avalia em conformidade.
A popular série de TV de negócios “Shark Tank” inspira o jogo.
O programa Magic Fund é um fundo de $10 milhões lançado pela ElizaOS em parceria com Jupiter para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto em Web3.
Os agentes de IA na Web3 introduzem vários riscos que decorrem da sua tomada de decisões autónoma, interação com protocolos de blockchain e gestão de transações financeiras. Alguns dos principais riscos e soluções recomendadas incluem:
A integração da IA no Web3 amplifica os riscos de segurança, particularmente na forma como esses agentes interagem com contratos inteligentes, processam dados e executam transações. Se um agente de IA depender de entradas em linguagem natural (por exemplo, para negociação ou governança), os atacantes podem manipular respostas para alterar o comportamento da IA. As dependências do Oracle também representam um risco. Os agentes de IA dependem de fontes de dados externas e, se essas fontes forem comprometidas, a IA pode agir com base em informações falsas. Um oráculo manipulado poderia, por exemplo, enganar um bot de negociação impulsionado por IA para vender ativos em pânico com prejuízo. Da mesma forma, vulnerabilidades de contratos inteligentes como ataques de reentrância tornam-se mais perigosas quando os agentes de IA interagem autonomamente, pois podem acionar inadvertidamente loops de transações não intencionais.
As salvaguardas recomendadas incluem treino adversarial, implementação segura do modelo através de ambientes de execução confiáveis (TEEs) e verificação multi-oráculo para garantir entradas de dados fiáveis. Limitar as permissões de um agente de IA e integrar disjuntores de circuito pode evitar que execute ações prejudiciais.
A IA no Web3 opera em ambientes descentralizados, muitas vezes não regulamentados, o que pode levar a desafios legais. Agentes de IA que executam transações podem, inadvertidamente, facilitar a lavagem de dinheiro ou interagir com endereços sancionados, expondo as plataformas à escrutínio regulamentar. A responsabilidade é outra área cinzenta. Se um agente de IA fizer uma negociação não autorizada ou uma decisão financeira prejudicial, quem é responsável? O desenvolvedor, a plataforma que implementa a IA ou os usuários que dependem dela? Preocupações com a privacidade do usuário também podem surgir.
Até o momento desta escrita, o único grande quadro regulamentar para a inteligência artificial é o Regulamento da União Europeia sobre a Inteligência Artificial. Identifica usos inaceitáveis da IA como sistemas de IA que manipulam o comportamento humano contra a sua vontade livre e sistemas de pontuação social com base no seu comportamento social.
Classifica os sistemas de IA com base nos níveis de risco, impondo requisitos rigorosos às aplicações de alto risco. Exige que os sistemas de IA de alto risco estabeleçam um sistema contínuo de gestão de riscos, regularmente revisto e atualizado ao longo do seu ciclo de vida. Isso inclui a identificação e análise de riscos potenciais para a saúde, segurança ou direitos fundamentais, e a adoção de medidas para geri-los.
O ElizaOS v2 redefine a implementação de IA no ecossistema Web3, abordando falhas técnicas encontradas em sua versão anterior, enquanto expande suas capacidades com uma arquitetura modular e redes de tarefas hierárquicas. Esta última versão oferece uma variedade de novas funcionalidades que permitem que agentes de IA realizem tarefas complexas com autonomia, melhorem a experiência do usuário e gerenciem investimentos.
A equipa por trás da ElizaOS está também empenhada em impulsionar a IA descentralizada, apoiando-a com um fundo de 10 milhões de dólares para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto em Web3.
ElizaOS irá lançar as bases para uma nova fase do futuro alimentado por IA, servindo como um recurso vital para aplicações de IA no espaço Web3.
Pode verificar as últimas atualizações sobre ElizaOS no seu site oficial, GitHub, e X.
Os agentes de IA surgiram como um desdobramento da onda de IA em curso, que evoluiu de GPTs (Generative Pre-trained Transformers), modelos passivos baseados em chat, para entidades autônomas capazes de executar tarefas sem intervenção humana. Esta mudança, também apelidada de AI 2.0, levou à integração de agentes de IA em várias funções Web3. Vimos agentes de IA criarem endereços de carteira, gerenciarem contas de mídia social e até mesmo lançarem seus próprios tokens.
Um produto inovador desta narrativa foi ElizaOS, uma DAO descentralizada de capital de risco gerida por agentes de IA. Originalmente lançado como AI16z em outubro de 2024 como uma jogada na conhecida empresa de capital de risco a16z, o projeto foi posteriormente rebrandado para ElizaOS para evitar confusão. No entanto, o seu símbolo de token permanece $ai16z (no momento da escrita). A primeira versão do ElizaOS também serviu como uma caixa de ferramentas para os programadores construírem e personalizarem agentes de IA.
Com o ElizaOS v2, o projeto avança, abordando as questões técnicas que afetaram a experiência do usuário e do desenvolvedor, introduzindo novos produtos e lançando um fundo de $10 milhões dedicado ao desenvolvimento de IA de código aberto.
Fonte: ElizaGitHub
ElizaOS é um sistema operativo de código aberto projetado para desenvolver, implementar e gerir agentes de IA autónomos. Construído com a linguagem de programação de alto nível TypeScript, o ElizaOS é uma plataforma flexível e extensível que permite aos desenvolvedores personalizar e expandir a sua funcionalidade para atender a requisitos específicos.
A primeira iteração do ElizaOS encontrou um rápido sucesso com sua capacidade de construir um agente de IA. Dentro de seis meses do lançamento, teve 4.8K forks do seu repositório principal, e mais de 500 colaboradores avançando o ecossistema de código aberto com mais de 100 plugins. Algumas de suas características incluem;
ElizaOS poderia implantar vários agentes, cada um com sua própria persona e função no Discord, X, Telegram e muito mais.
O framework foi projetado para interagir com sistemas de blockchain, permitindo que agentes de IA realizem tarefas como transações de tokens e interações com contratos inteligentes.
ElizaOS poderia analisar e interagir com vários formatos de dados, desde PDFs até ficheiros de áudio.
O núcleo do ElizaOS v1 continha um número excessivo de pacotes, o que levou a uma arquitetura confusa e menos sustentável. Isso tornou difícil para os desenvolvedores navegar no código e adicionar novas funcionalidades sem causar problemas.
O ElizaOS v1 lutou para permitir que agentes de IA conversassem entre si em diferentes plataformas como o Twitter e o Discord. Os agentes estavam isolados e incapazes de compartilhar informações ou trabalhar juntos.
O sistema utilizava carteiras separadas para diferentes redes blockchain, assim, a gestão de múltiplas carteiras era difícil e aumentava as chances de erros, especialmente quando os agentes precisavam lidar com transações em várias blockchains.
A ElizaOS v1 tinha composições de estado codificadas, restringindo a flexibilidade e autonomia dos Agentes de IA, pois tinham capacidade limitada de planejar tarefas complexas.
Os utilizadores relataram vários problemas técnicos, tais como erros ao iniciar o agente ou problemas com instalações de pacotes. Estes desafios afetaram a experiência geral do utilizador e a fiabilidade do sistema.
O Virtuals Protocol é uma plataforma para criar, tokenizar e co-propriedade de agentes de IA autônomos, fornecendo ferramentas para implantação e personalização para atender a várias aplicações e necessidades do projeto.
Aqui está uma análise comparativa dos ecossistemas de desenvolvedores para ElizaOS V2 e o Protocolo Virtuals, com base em seus repositórios do GitHub.
Fonte: ElizaOS
ElizaOS v2 foi anunciado pela primeira vez no Catstanbul, um evento organizado por Júpiter em janeiro de 2025.
Durante o evento, o fundador da ElizaOS, Shaw (@shawmakesmagicdestacou os problemas com ElizaOS v1 e anunciou o desenvolvimento de um v2 para atualizar a Arquitetura Eliza.
A versão beta do ElizaOS V2 foi lançada em 18 de março de 2025, e o lançamento completo do produto está agendado para abril de 2025.
O ElizaOS v2 utiliza um sistema de registo de pacotes e uma CLI (interface de linha de comandos) que torna mais fácil para os programadores personalizarem e adicionarem novas funcionalidades sem modificar o código central.
O ElizaOS v2 introduz um sistema que permite que agentes de IA lidem com ativos em várias redes blockchain através de um sistema de carteira unificada.
O ElizaOS v2 adota uma arquitetura orientada a eventos que permite que os agentes de IA respondam em tempo real às atualizações de dados.
Também usa Redes de Tarefas Hierárquicas que permitem que agentes de IA decomponham tarefas complexas em etapas estruturadas e ajustem dinamicamente os planos à medida que os ambientes mudam.
Os agentes de IA no ElizaOS v2 podem ir além de comandos simples e gerenciar independentemente fluxos de trabalho, administrar negócios e desenvolver estratégias financeiras.
Para além de atualizar o quadro Eliza, a equipa planeia lançar a Eliza Labs como o motor de pesquisa e desenvolvimento para projetos de IA descentralizada com aplicações do mundo real. Planeia ser pioneira em novos projetos baseados em agentes, ao mesmo tempo que apoia os contribuidores de código aberto através de subsídios, programas de aceleração e financiamento do ecossistema.
Algumas das principais iniciativas atualmente em desenvolvimento incluem:
O Marketplace de Agentes é um lançador de tokens e uma plataforma sem código para construir agentes de IA simples. Ele introduz funcionalidades de multi-agentes, permitindo que vários agentes autônomos interajam e colaborem dentro de um framework descentralizado. Ferramentas aprimoradas por IA simplificam a criação de tokens e a implantação de agentes para desenvolvedores e usuários não técnicos.
Eliza Studios é um estúdio criativo onde a Inteligência Artificial alimenta a arte, a narrativa e as experiências digitais. A equipa planeia construir personagens autónomas, experiências de media generativas e imersivas que irão redefinir o entretenimento.
DegenSpartanAI é um agente de negociação de IA nativo de criptomoeda. Interage em plataformas sociais como X, Discord e Telegram, participando de conversas sem intervenção humana.
A equipe ElizaOS planeia evoluir o Agente de estratégias de negociação e seu comentário cômico, ele evoluirá para uma IA interativa com insights de mercado em tempo real, discussões orientadas pelo usuário e colaborações NFT.
A longo prazo, tem como objetivo tornar-se um agente de negociação totalmente autónomo, integrando execução multi-plataforma, aprendizagem adaptativa e um registo verificável no Mercado Global de Confiança.
Uma plataforma de investimento inteligente que integra o trading social, a pontuação de reputação e a execução descentralizada. Os utilizadores podem submeter sugestões de negociação, que são avaliadas quanto à credibilidade através do Trust Marketplace, e a plataforma agrega dados de múltiplas plataformas sociais.
A longo prazo, o projeto evoluirá para um sistema de várias instâncias, permitindo que grupos definam seus próprios parâmetros de risco, gerenciem tesourarias DAO e usem módulos de IA personalizáveis para aprimorar estratégias de investimento.
Block Tank é um programa de jogos impulsionado por IA, onde os participantes apresentam ideias de investimento num ambiente interativo.
Os utilizadores submetem um pitch com detalhes sobre a sua personalidade e ideia de projeto, e um grupo de juízes de IA avalia em conformidade.
A popular série de TV de negócios “Shark Tank” inspira o jogo.
O programa Magic Fund é um fundo de $10 milhões lançado pela ElizaOS em parceria com Jupiter para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto em Web3.
Os agentes de IA na Web3 introduzem vários riscos que decorrem da sua tomada de decisões autónoma, interação com protocolos de blockchain e gestão de transações financeiras. Alguns dos principais riscos e soluções recomendadas incluem:
A integração da IA no Web3 amplifica os riscos de segurança, particularmente na forma como esses agentes interagem com contratos inteligentes, processam dados e executam transações. Se um agente de IA depender de entradas em linguagem natural (por exemplo, para negociação ou governança), os atacantes podem manipular respostas para alterar o comportamento da IA. As dependências do Oracle também representam um risco. Os agentes de IA dependem de fontes de dados externas e, se essas fontes forem comprometidas, a IA pode agir com base em informações falsas. Um oráculo manipulado poderia, por exemplo, enganar um bot de negociação impulsionado por IA para vender ativos em pânico com prejuízo. Da mesma forma, vulnerabilidades de contratos inteligentes como ataques de reentrância tornam-se mais perigosas quando os agentes de IA interagem autonomamente, pois podem acionar inadvertidamente loops de transações não intencionais.
As salvaguardas recomendadas incluem treino adversarial, implementação segura do modelo através de ambientes de execução confiáveis (TEEs) e verificação multi-oráculo para garantir entradas de dados fiáveis. Limitar as permissões de um agente de IA e integrar disjuntores de circuito pode evitar que execute ações prejudiciais.
A IA no Web3 opera em ambientes descentralizados, muitas vezes não regulamentados, o que pode levar a desafios legais. Agentes de IA que executam transações podem, inadvertidamente, facilitar a lavagem de dinheiro ou interagir com endereços sancionados, expondo as plataformas à escrutínio regulamentar. A responsabilidade é outra área cinzenta. Se um agente de IA fizer uma negociação não autorizada ou uma decisão financeira prejudicial, quem é responsável? O desenvolvedor, a plataforma que implementa a IA ou os usuários que dependem dela? Preocupações com a privacidade do usuário também podem surgir.
Até o momento desta escrita, o único grande quadro regulamentar para a inteligência artificial é o Regulamento da União Europeia sobre a Inteligência Artificial. Identifica usos inaceitáveis da IA como sistemas de IA que manipulam o comportamento humano contra a sua vontade livre e sistemas de pontuação social com base no seu comportamento social.
Classifica os sistemas de IA com base nos níveis de risco, impondo requisitos rigorosos às aplicações de alto risco. Exige que os sistemas de IA de alto risco estabeleçam um sistema contínuo de gestão de riscos, regularmente revisto e atualizado ao longo do seu ciclo de vida. Isso inclui a identificação e análise de riscos potenciais para a saúde, segurança ou direitos fundamentais, e a adoção de medidas para geri-los.
O ElizaOS v2 redefine a implementação de IA no ecossistema Web3, abordando falhas técnicas encontradas em sua versão anterior, enquanto expande suas capacidades com uma arquitetura modular e redes de tarefas hierárquicas. Esta última versão oferece uma variedade de novas funcionalidades que permitem que agentes de IA realizem tarefas complexas com autonomia, melhorem a experiência do usuário e gerenciem investimentos.
A equipa por trás da ElizaOS está também empenhada em impulsionar a IA descentralizada, apoiando-a com um fundo de 10 milhões de dólares para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto em Web3.
ElizaOS irá lançar as bases para uma nova fase do futuro alimentado por IA, servindo como um recurso vital para aplicações de IA no espaço Web3.
Pode verificar as últimas atualizações sobre ElizaOS no seu site oficial, GitHub, e X.