Terima kasih kepada @brextonpham, @devlordone & @yashhsmuntuk percakapan minggu-minggu ini untuk membantu saya membersihkan pikiran saya tentang topik ini.

Yang paling kohor Y Combinator terbaruDiketahui, “Berapa persen basis kode Anda dihasilkan oleh AI?” - Seperempat (25%) dari kelompok tersebut mengatakan bahwa 95% kode mereka dihasilkan oleh AI.

Andrej Karpathy (mantan Direktur Tesla AI dan anggota pendiri OpenAI) telah, untung atau rugi, menciptakan istilah “Vibe Coding.”

Singkatnya, ini hanya berarti bahwa orang bodoh seperti kamu dan aku dapat mengubah kata-kata (prompt) menjadi kode. Hal ini sekarang telah menginspirasi Orang-orang Ide untuk menunda mendapatkan pekerjaan dan mencoba peruntungannya dalam menciptakan Facebook berikutnya.

Pieter Levels, solopreneur yang sangat sukses, baru-baru ini menunjukkan apa yang mungkin dengan Cursor, Grok, dan Claude dipermainan simulator penerbangan, yang hampir seluruhnya dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Pendapatan berulang dari permainan ini sekarang mencapai $85k per bulan hanya melalui iklan dalam permainan.

Saat ini, masih ada beberapa bug yang memerlukan pemahaman tingkat dasar tentang apa sebenarnya yang terjadi ketika Anda mengetuk kepala Anda ke keyboard dan memintanya untuk membuat aplikasi.

https://x.com/drummatick/status/1901868964621467696

Tentu saja, beberapa pengembang sebenarnya muncul untuk memberikan beberapa layanan konsultasi dan debugging untuk generasi selanjutnya dari pengembang AI-only (ya, front end tersebut kode vibe).

Ketika model-model depan ini maju dan menjadi lebih baik dalam menghasilkan kode dari bahasa alami (teks dan ucapan), kita akan melihat output mereka menjadi semakin efektif. Dario Amodei, CEO Antrophic,dinyatakan baru-baru inibahwa dalam "tiga hingga enam bulan" kita akan mencapai titik di mana KI menulis 90% kode. Dalam dua belas bulan, itu akan "mengarang pada dasarnya semua kode."

https://x.com/slow_developer/status/1899430284350616025

Jadi, seperti apa dunia ini jika ini adalah kasusnya?…

Siapa yang kalah?

Nah, biaya untuk membangun aplikasi cenderung mendekati nol. Langganan SaaS yang sudah Anda bayar dengan enggan bisa direplikasi dengan sebagian kecil dari biaya tersebut.

Jika perusahaan SaaS tidak memiliki benteng yang kuat, baik melalui efek jaringan, produk sulit ditiru, atau hak kekayaan intelektual yang ketat, maka mereka akan kalah.

Saya sedang melihat Anda, Docusign, dan Typeform. Sampai jumpa, kawan. Selain itu, akan lebih efisien membangun produk asli di dalam rumah yang dapat terhubung ke alur kerja tim, basis pengetahuan, dan database yang sudah ada melalui MCP.

Saya akan berpendapat bahwa perekrutan efisiensi yang tahu cara membangun AI mungkin menjadi salah satu peran yang paling dicari saat ini untuk UKM.

Dengan beberapa model kecil yang sangat kuat ini juga mulai tersedia, akan memungkinkan perusahaan menjalankan segalanya secara internal pada mesin/model lokal, yang bagus untuk privasi dan OpSec. Tim yang masih percaya bahwa “membangunnya dan mereka akan datang” adalah cara yang efektif untuk masuk ke pasar juga akan mati melalui tim yang lebih cerdas yang hanya mengkloning produk mereka tetapi melakukan pekerjaan pemasaran yang lebih baik.

Siapa yang menang?

Saat model generasi kode berkembang, lapangan bermain diperimbangkan dari segi teknis. Tim yang dapat mendominasi dalam pikiran bersama dan perhatian akan sangat sukses. Pemasaran yang hebat berasal dari pengetahuan tentang audiens inti Anda karena Anda adalah audiens inti Anda. Jika semua produk diciptakan sama, aplikasi menjadi (lebih lagi) produk yang modis yang orang akan bangga. “Saya menggunakan Claude karena saya lebih tahu daripada menggunakan ChatGPT yang terkenal, yang untuk normies yang tidak punya petunjuk.” Agar aplikasi menjadi sesuatu yang ingin orang ceritakan kepada orang lain, mereka harus benar-benar keren. Merek, posisi, dan kesadaran budaya harus semuanya tepat.

Dan tebak apa? Ini bukan sesuatu yang LLMs akan mampu mengikuti dalam waktu dekat. Mengapa? Karena manusia jauh lebih kompleks daripada yang bisa dibayangkan AI.

Sub-budaya sulit dipahami oleh mereka di luar taman-taman tertutup mereka. Apa yang mengesankan bagi seseorang mungkin tidak mengesankan bagi yang lain. Kita mungkin melihat dunia di mana setiap individu disambut dengan perjalanan pengguna yang personal, UI yang dirancang khusus, dan bahkan merek yang sama berdasarkan preferensi mereka tanpa sadar. Desainer grafis, kepala kreatif, pemasar, dan penyihir UI/UX semua memiliki peran dalam sebuah organisasi yang membutuhkan selera dan mata untuk tren desain sebelum terjadi.

Peran-peran ini akan unggul, dan hal ini akan selalu terjadi. Model-model tidak tahu apa yang tidak mereka ketahui. Mereka, dalam bentuk paling dasar, adalah mesin prediksi kata.

Tesis App-Coin

Catatan: Saya sangat sadar bahwa frase “app-coin” sangat bodoh; sindiran tidak terlalu efektif pada halaman.

Nah, kecuali Anda sangat terhubung dan sudah ada di tabel kapitalisasi seperti Anthropic, Cursor, OpenAI, Perplexity, dan di tingkat aplikasi Lovable, Replit, LindyAI, dll., maka Anda akan tetap menjadi orang miskin. Jika Anda adalah pecandu judi super yang masih percaya bahwa kripto adalah masa depan Prancis, maka ada beberapa tim yang baru saja saya bicarakan yang sedang membangun dengan masa depan ini dalam pikiran. Ide tersebut adalah App-Coins. Ini mungkin mencerminkan dan bertindak sebagai memecoin terhadap pendiri atau tim kecil pembangun yang mencetak aplikasi-aplikasi masa depan. Token adalah alat terbesar untuk mengatasi masalah awal yang dingin, yang telah mengirim lebih banyak ide ke kuburan daripada hal lain. Pendiri dan tim kecil yang tidak dapat menarik 10-100 pengguna awal mereka dapat mengatasi hal ini secara signifikan dengan memanfaatkan token dan spekulasi. Tidak ada yang menyangkal bahwa manusia ingin berspekulasi. Mereka juga ingin berspekulasi dengan cara yang adil. Ide bahwa Anda dapat menemukan anak yang penuh ide yang akan membuat gebrakan dengan ide terbarunya adalah bermakna.

Anda melihat hal ini di sini?

Cal AImengambil gambar makanan Anda dan mendapatkan perkiraan kalori dalam +/- 10% akurasi. Terdengar seperti ide bisnis pertama semua orang, bukan? Ini adalah tim empat remaja yang mengambil satu produk yang tersedia di MyFitnessPal dan menciptakan bisnis senilai $20 juta setahun. Bagaimana? Dengan memahami branding, posisi, dan pemasaran yang tepat untuk audiens yang tepat. Mereka secara agresif menginvestasikan kembali pendapatan bulanan ke pemasaran influencer (yang pasti berhasil untuk industri kebugaran untuk penemuan), dan mereka telah memposisikan produk untuk pengguna rata-rata: memiliki desain yang sangat sederhana, bersih, namun menarik.

Mereka juga telah menjelaskan bahwa jika Anda sedang berlatih untuk Mr. Olympia, maka ini bukan untuk Anda... Berapa kali produk ini tidak berhasil? Jika saya harus menebak, bisa mencapai ratusan. Apa yang akan kita lihat selanjutnya adalah aplikasi yang diluncurkan bersamaan dengan token, yang, baik buruknya, akan memungkinkan mereka untuk mendapatkan beberapa daya tarik awal setidaknya. Apakah akan dimanipulasi? Pasti. Apakah akan ada produk yang benar-benar tidak ada? Mungkin sebagian besar. Apakah itu akan terjadi bagaimanapun juga? Pasti. Yang membuat saya bersemangat adalah memungkinkan siapa pun, di mana pun, kapan pun, untuk mengembangkan ide menjadi produk melalui model generasi kode dan ide pemrograman vibe (yang, bagaimanapun juga, sudah membuat saya merasa jijik dengan namanya). Orang-orang introvert yang tidak suka wortel mereka bersentuhan dengan kacang polong mereka dapat mengembangkan produk tanpa harus berhadapan mata atau berbicara dengan siapapun. Itulah hal yang bullish.

Tim-tim yang sedang saya perhatikan:

• @KaitoAI- Mindshare dan perhatian adalah nomor satu jika otak yang mulus bisa meluncurkan produk.
• @devfunpump- Platform pengkodean Vibe membawa pendiri tunggal dan tim kecil dari 0-1 di Solana dengan cara tokenisasi ide. Saya suka timnya dan ingin mereka berhasil. Poin cokelat untuk @buidldao_
• @tryoharaaAI- Ide lain-ke-proyek dalam beberapa klik proyek yang dibangun di Base dengan antarmuka pengguna yang sangat slick. Tim yang sangat berbasis lagi, Brexton adalah G.
• @sendAIfun - It started with agen tetapi sekarang mencari lingkungan aplikasi yang bisa digunakan siapa saja. Baru-baru iniwawancara dengan Sendtersedia di sini.
• @0xtarobase - Cukup di bawah radar, tetapi saya percaya Alliance menginkubasi mereka.

Itu hanya beberapa contoh yang muncul begitu saja dalam pikiranku, tapi aku membayangkan beberapa pencipta solo brilian akan muncul tiba-tiba dan membuat kita terkesan. Menurutku, kita juga akan melihat proyek bernilai $1 miliar dengan pendiri tunggal dalam 12 bulan mendatang. Intinya: Kecerdasan Buatan memungkinkan siapa pun mewujudkan ide menjadi kenyataan bahkan jika tidak bisa coding. Tokenisasi menciptakan spekulasi, yang memberikan 'devs' peluang lebih tinggi untuk menarik pengguna awal. Ledakan aplikasi akan segera terjadi. Jika fantasi yang terlintas dalam pikiranku ini menjadi kenyataan, akan tercipta salah satu penciptaan kekayaan terbesar yang pernah kita lihat. Ini tidak hanya akan memungkinkan para pendiri menciptakan kekayaan tak terhitung namun juga memberikan kesempatan bagi orang kecil yang memperhatikan untuk berinvestasi dalam ide sebelum orang lain. Kita telah melihat permintaan besar untuk menyamakan peluang dan membuatnya lebih adil bagi investor ritel. Pumpfun adalah reaksi setara dan berlawanan terhadap omong kosong float rendah, fdv tinggi, namun itu belum cukup. Berinvestasi dalam 'devs' band garage yang tahu cara memasarkan produk adalah peluang baru yang sedang dihadapi semua orang. Jika kalian merasa ini adalah kalian, DM saya selalu terbuka. Bagaimanapun juga, aku harus kembali ke pekerjaan sesungguhnya. Para Pemikir Ide, bangkitlah, karena kalian akan mewarisi Bumi. Beri tahu saya jika kalian sedang membangun sesuatu menuju masa depan aneh dan menakjubkan ini.

Bacaan/mendengarkan terkait lainnya.

• Bagaimana Menggunakan MCP & Koding Vibe untuk Membuat Aplikasi Pertama Anda dengan SendAI
• Panduan Blocmates untuk Koding Vibe untuk Crypto
• Apakah Model Context Protocol (MCP) adalah Pembukaan Besar Berikutnya dalam AI?

Disclaimer：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [X]. Semua hak cipta milik penulis asli [@Grantblocmates]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang telah diterjemahkan dilarang.