像 @rollbit 和 @shufflecom 這樣的賭場通過作為賭場遊戲的莊家，並對體育博彩賠率收取佣金（“vig”），每年能創造數億美元的收入。

這一敘事在 2023 年得以流行，是因為熊市時期——在那樣的市場環境中，相較於購買加密代幣，在賭場或體育博彩中押注的風險回報比往往看起來更具吸引力。然而，這一情況在 2024 年發生了劇變，市場情緒轉向極度看漲。隨著 BTC 減半，以及 Trump 等人物開始支持加密貨幣，市場的關注焦點發生了轉移。

@pumpdotfun 的崛起以及模因幣季節的到來，引發了一場狂熱，明星、動物、初創公司，甚至任何你能想象到的事物，都被用來發行模因幣。關於匿名用戶將 $500 翻成 $6.9M 的故事變得司空見慣。這種現象改變了 degen 的心態——當他們通過押注模因幣可以實現 10-100 倍收益時，為何還要在賭場中冒 2 倍或 3 倍（50:50 或 33:66 概率）的風險？因此，隨著玩家從賭場博彩轉向交易模因幣，GambleFi 的敘事逐漸式微。

到了 2024 年，@Polymarket 成為領先的預測市場平臺，尤其在 2024 年美國總統大選等政治事件中表現突出。被譽為“真相之源”的 Polymarket 提供實時預測，投注金額的多寡反映了公眾情緒。這提升了其可信度，使其在全球媒體中被廣泛引用，涵蓋的市場範圍也擴展至選舉之外，包括體育、加密貨幣、人工智能、名人、黑客攻擊、地緣政治等多個領域。

GambleFAI 的誕生

2025 年到來時，altcoin 市場一片混亂。模因幣狂潮和 pumpdotfun 的各種分叉讓任何人都能在幾分鐘內發行一個代幣，導致數百萬種代幣氾濫。此時，相較於賭場或預測市場中的博彩，加密市場的風險回報變得越來越不合理。

與此同時，AI 和 AI Agent迅速發展——大型語言模型（LLMs）變得更加複雜，具備推理能力、能夠自動化工作流程，並在各個行業中提供專業領域知識，GambleFi 亦不例外。博彩者無需再親自分析球隊、戰術、球員表現及歷史數據，而是可以依賴 AI 提供戰略性洞察。

GambleFAI 就此誕生

GambleFAI 是 GambleFi 與 AI 的融合，結合了去中心化博彩與 AI 驅動的數據整合與預測能力。

隨著 AI 的進步，博彩者不再因信息匱乏而面對低於 40% 的賠率。相反，普通玩家可以藉助 AI 洞察與機器學習模型將勝率提高至 55%-60% 以上。

GambleFAI 運動的主要參與者

目前我們已能看到多個項目在這一領域展開：

1. Billy Bets

@AskBillyBets 是首個由 @sportstensor 驅動的自主博彩Agent，運行在 Bittensor 的子網 41（SN41）。

Sportstensor 正在構建最精準的去中心化體育預測算法。它彙集了多個機器學習模型的智能成果，獎勵持續發現“邊際優勢”的能力，而非短期勝利。

Billy Bets 最初使用 $100K 本金在 @Polymarket 進行投注，目前已獲利 $24K，其中 $6K 被用於回購並銷燬 $BILLY。

2. DKING

@thedkingdao 是首個具Agent能力的體育博彩 DAO，由 @webuildscore 的子網 44（SN44）提供支持。

Score 集成了計算機視覺與預測模型，實時分析比賽畫面，跟蹤微事件、球員模式與比賽數據，從而增強博彩洞察。

VLLMs 會標註內容，為足球比賽中的球員行為打標籤。該數據隨後用於進一步訓練模型，以實現更準確的球員評估與預測。

DKING 的產品包括：

• Agentic Wagering Pool：質押 $DKING 將 USDC 存入由自主博彩Agent管理的資金池。
• The Terminal：$DKING 持有者可使用由 Score 模型驅動的個人足球 AI Agent。

儘管這些產品尚未上線，且 DKING 仍處於早期階段，但據稱其團隊正與全球第二大體育對衝基金接洽，尋求潛在資金配置。

3.AION5100

@aion5100 是一個由 @Playinfgames 提供支持的 AI Agent，運行在子網 6（SN6）。

AION 由 256 個內部競爭的大型語言模型組成，每月生成多達一萬億個合成場景以優化預測。其目標是在 2027 年實現完全自治——自主管理私鑰、代碼與資金。

AION 已在 Polymarket 上進行了七次預測，結果不一（虧損 $665，金庫餘額 $9.2K）。它涉足多種市場——比特幣、雞蛋價格、蘋果發佈會、超級碗等。

目前仍處於早期階段，但長期來看，通用模型是否能在投資回報率上優於專用模型，仍值得關注。

受 $BILLY 引發的 GambleFAI 敘事推動，$AION 在過去一週內上漲了 53%。不久後，持幣者將可使用集成 AION 洞察的交易終端，覆蓋 Polymarket 之外的市場。

僅供示例參考

4.Robonet 的 Pauly

@RoboNetHQ 正在開發由 @AlloraNetwork 的機器學習模型支持的自主Agent。

Pauly 是其旗艦級政治交易Agent，在 Polymarket 的 2024 年美國大選市場中採用對衝交易策略，在三個月內實現約 14% 的投資回報率（年化約 68%）。
Pauly 通過對比 Allora Network 的預測與市場價格，識別出定價失衡，並動態調整倉位，以在降低風險的同時實現最優收益。
Robonet 最近宣佈推出 Robonet 2.0，拓展其 AI Agent生態系統，支持由 @AlloraNetwork 提供驅動、具備不同策略與視角的多樣化 AI Agent。

更宏觀的視角

從這些發展中可以看出三大趨勢：

• 市場圍繞基本面進行整合：能創造收入的 AI Agent正成為焦點，就像真正的商業實體一樣。
• 機器學習模型帶來關鍵實用性：AI 提升了Agent的預測準確性，從而提高潛在收益。
• Bittensor 子網與 Allora 的機器學習模型推動創新：這些基礎設施提供預測能力，使專業化和產品-市場匹配成為可能。（我們也看到 @virtuals_io 與 @CreatorBid">@CreatorBid 持續在其生態中集成更多子網）

結語

想要在這個市場中生存，AI Agent必須創造真正的收入。跳舞賣萌已經不再有效。Agent需要獲取市場洞察並從中獲利，提供實質性的優勢，解決真實的問題。

GambleFAI 仍處於早期敘事階段，但自主博彩Agent已證明其可以勝過普通玩家，帶來超額回報。

如果市場繼續橫盤，而 AI Agent領域仍處於碎片化狀態，GambleFAI 可能成為 degen 尋找 alpha 的另一條路徑，而非在垃圾幣中尋求突破。

聲明：

1. 本文轉載自 [0xJeff]。版權歸原作者 [0xJeff] 所有。如對轉載有異議，請聯繫 Gate Learn 團隊，我們將及時處理。
2. 免責聲明：本文所述觀點僅代表作者本人，不構成任何投資建議。
3. Gate Learn 團隊對文章進行多語言翻譯。未經授權，禁止複製、分發或抄襲譯文。