Chaque époque de l'évolution de la blockchain suit généralement une trajectoire familière:
La première étape de la crypto a vu une innovation au niveau du consensus avec l'invention de Bitcoin et de PoW. Cette vague initiale, de ~2009 à 2014, a vu la crypto augmenter sa capitalisation boursière de plus de 10 000X (~750K à ~7.5B).
La deuxième fonction à paliers de Crypto a vu l'innovation dans la couche d'exécution avec le contrat intelligent, qui a permis la programmabilité. Aujourd'hui, la grande majorité de l'infrastructure (L1/L2/etc) et des applications (jetons, stables, DeFi, etc.) sont composées sur cette primitive de base. Cette vague de ~2014 à aujourd'hui a vu la capitalisation boursière de Crypto augmenter de ~500X à ~3,5T, avec des projets nés dans cette vague capturant un impressionnant ~43%, soit 1,5T, de la capitalisation boursière globale de Crypto.
Mais le progrès a encore une fois atteint un plateau. Pourquoi ? Ma vision (probablement controversée) :
Heureusement, l'amélioration de la fonction prochaine étape est là — et apporte avec elle de l'innovation au niveau de l'application en permettant l'utilisabilité.
La nouvelle technologie exige le bon "front-end" (ou couche UX) qui abstrait la complexité et agrège les capacités de manière native. Le PC avait des GUI et des systèmes d'exploitation. Internet avait des navigateurs web + FAANG. Le mobile avait des applications natives + des magasins d'applications.
L'IA servira de couche UX pour les rails crypto et offrira une expérience bien meilleure pour faciliter une adoption plus large. Je tiens cette vue car l'IA peut abstraire les plus grands défis UX dans la crypto: l'intégration, l'exécution (qui prend souvent plusieurs étapes distinctes que les LLM sont bien placés pour), et la découverte. D'ici 2030, j'anticipe que 40% de la population mondiale aura effectué des transactions on-chain, avec plus de 95% des transactions on-chain passant par l'IA. Le monde utilisera des applications alimentées par la crypto sans savoir qu'il utilise de la crypto.
Pour permettre cela, l'IA servira de tissu conjonctif entre la couche de l'application et l'infrastructure crypto, travaillant à la fois en amont et en aval dans la pile. Les applications interagiront directement avec un ou plusieurs agents et modèles d'IA, qui agrégeront et exécuteront sur la chaîne à leur place. Les contrats intelligents évolueront pour se fondre nativement avec l'IA sous la forme de « jetons intelligents », créant des expériences génératives et personnalisées, par opposition à la saveur déterministe et universelle d'aujourd'hui.
Lorsque vous mettez la lentille IA sur les applications Crypto, les choses se concentrent soudainement. Par exemple, la super-application de finance de nouvelle génération utilisera probablement l'IA pour agréger, recommander de manière proactive et exécuter des actions DeFi on-chain en fonction de l'intention de l'utilisateur, des préférences (sécurité, rendement, etc.) et des informations en temps réel des marchés de prédiction. Les utilisateurs n'auront pas besoin de savoir ce que sont les L1/L2, les noms de protocoles ou d'actifs, comment fonctionnent les ponts, etc. Et nous commençons déjà à voir.
Chaque époque de l'évolution de la blockchain suit généralement une trajectoire familière:
La première étape de la crypto a vu une innovation au niveau du consensus avec l'invention de Bitcoin et de PoW. Cette vague initiale, de ~2009 à 2014, a vu la crypto augmenter sa capitalisation boursière de plus de 10 000X (~750K à ~7.5B).
La deuxième fonction à paliers de Crypto a vu l'innovation dans la couche d'exécution avec le contrat intelligent, qui a permis la programmabilité. Aujourd'hui, la grande majorité de l'infrastructure (L1/L2/etc) et des applications (jetons, stables, DeFi, etc.) sont composées sur cette primitive de base. Cette vague de ~2014 à aujourd'hui a vu la capitalisation boursière de Crypto augmenter de ~500X à ~3,5T, avec des projets nés dans cette vague capturant un impressionnant ~43%, soit 1,5T, de la capitalisation boursière globale de Crypto.
Mais le progrès a encore une fois atteint un plateau. Pourquoi ? Ma vision (probablement controversée) :
Heureusement, l'amélioration de la fonction prochaine étape est là — et apporte avec elle de l'innovation au niveau de l'application en permettant l'utilisabilité.
La nouvelle technologie exige le bon "front-end" (ou couche UX) qui abstrait la complexité et agrège les capacités de manière native. Le PC avait des GUI et des systèmes d'exploitation. Internet avait des navigateurs web + FAANG. Le mobile avait des applications natives + des magasins d'applications.
L'IA servira de couche UX pour les rails crypto et offrira une expérience bien meilleure pour faciliter une adoption plus large. Je tiens cette vue car l'IA peut abstraire les plus grands défis UX dans la crypto: l'intégration, l'exécution (qui prend souvent plusieurs étapes distinctes que les LLM sont bien placés pour), et la découverte. D'ici 2030, j'anticipe que 40% de la population mondiale aura effectué des transactions on-chain, avec plus de 95% des transactions on-chain passant par l'IA. Le monde utilisera des applications alimentées par la crypto sans savoir qu'il utilise de la crypto.
Pour permettre cela, l'IA servira de tissu conjonctif entre la couche de l'application et l'infrastructure crypto, travaillant à la fois en amont et en aval dans la pile. Les applications interagiront directement avec un ou plusieurs agents et modèles d'IA, qui agrégeront et exécuteront sur la chaîne à leur place. Les contrats intelligents évolueront pour se fondre nativement avec l'IA sous la forme de « jetons intelligents », créant des expériences génératives et personnalisées, par opposition à la saveur déterministe et universelle d'aujourd'hui.
Lorsque vous mettez la lentille IA sur les applications Crypto, les choses se concentrent soudainement. Par exemple, la super-application de finance de nouvelle génération utilisera probablement l'IA pour agréger, recommander de manière proactive et exécuter des actions DeFi on-chain en fonction de l'intention de l'utilisateur, des préférences (sécurité, rendement, etc.) et des informations en temps réel des marchés de prédiction. Les utilisateurs n'auront pas besoin de savoir ce que sont les L1/L2, les noms de protocoles ou d'actifs, comment fonctionnent les ponts, etc. Et nous commençons déjà à voir.