# Anthropic investira $50 milliards dans l'infrastructure IA des États-Unis
La startup Anthropic a annoncé un plan de $50 milliards pour construire une infrastructure IA aux États-Unis. Le projet commencera par la création de centres de données spécialisés dans les États du Texas et de New York.
Pour la première fois, Anthropic construit sa propre infrastructure d'IA.
Nous construisons des centres de données au Texas et à New York qui créeront des milliers d'emplois américains.
Ceci est un investissement de $50 milliards en Amérique.
— Anthropic (@AnthropicAI) 12 novembre 2025
L'initiative est mise en œuvre en partenariat avec Fluidstack, une plateforme cloud pour l'intelligence artificielle, qui fournit des clusters de GPU à grande échelle à divers clients tels que Meta, Midjourney et Mistral.
Les premiers objets apparaîtront en 2026. Le projet devrait créer 800 emplois permanents et 2400 dans le secteur de la construction.
«Nous nous rapprochons de l'émergence d'une intelligence artificielle capable d'accélérer les découvertes scientifiques et d'aider à résoudre des problèmes complexes par de nouvelles méthodes. Pour réaliser ce potentiel, une infrastructure capable de soutenir un développement constant à la pointe est nécessaire», a déclaré le CEO d'Anthropic, Dario Amodei.
Il a ajouté que les nouveaux objets aideraient à créer des systèmes d'IA plus puissants, tout en fournissant des emplois.
Les autres ne dorment pas
L'annonce d'Anthropic a eu lieu sur fond de mesures prises par les concurrents qui promeuvent leurs propres initiatives.
OpenAI a conclu des accords avec Nvidia, Broadcom, Oracle et d'autres géants pour un montant total de plus de $1 trillions pour la construction d'installations alimentant les technologies d'intelligence artificielle.
Alphabet, Meta, Microsoft et Amazon ont relevé leurs prévisions en matière de dépenses d'investissement à $380 milliards d'ici 2025. L'ampleur de ces investissements suscite de plus en plus de questions sur l'existence d'une bulle dans le secteur.
Le fondateur de Baidu, Robin Li, a souligné que pour l'instant, les principaux bénéficiaires du boom de l'IA sont les fabricants de puces, et non les développeurs d'applications.
Pour l'instant seulement des pertes
Les gros investissements des startups en IA dans l'infrastructure n'ont pas encore commencé à porter leurs fruits. Anthropic sert plus de 300 entreprises, et au cours de la dernière année, le nombre de clients rapportant plus de $100 000 a presque septuplé. Cependant, l'entreprise prévoit d'atteindre le seuil de rentabilité seulement d'ici 2028.
La société pourrait potentiellement devancer OpenAI, qui prévoit des pertes opérationnelles de $74 milliards cette année en raison de l'augmentation des coûts des capacités de calcul.
Le créateur de ChatGPT s'attend à dépenser environ 14 fois plus d'argent qu'Anthropic avant d'atteindre la rentabilité d'ici 2030.
Les dépenses importantes n'empêchent pas la valorisation des startups d'IA de croître et d'atteindre des milliards de roubles. OpenAI se prépare à une introduction en bourse avec une évaluation de $1 trl. Cela pourrait devenir l'une des plus grandes IPO de l'histoire.
La Chine est à la traîne
Les investissements importants dans l'infrastructure permettent aux startups américaines en IA de “jouer sur le long terme” — de générer des revenus à long terme, en constante augmentation. Les concurrents chinois ont une approche différente et, par conséquent, des résultats différents.
À partir d'août, seules quatre applications d'IA d'entreprises privées en Chine ont figuré dans le top 100 en termes de revenus annuels réguliers. Glority, Plaud, ByteDance et Zuoyebang ont gagné au total $447 millions — soit seulement 1,23 % du volume total de 36,4 milliards de dollars.
La cofondatrice de Tech Buzz China, Rui Ma, a expliqué le déséquilibre par la structure de l'économie chinoise : les startups locales cherchent à gagner rapidement de l'argent, c'est pourquoi elles préfèrent des projets à court terme comme le secteur public (les marchés publics, les contrats municipaux ).
«Attirer des consommateurs et des entreprises à l'échelle mondiale nécessite beaucoup plus de capital», a-t-elle déclaré.
Il est plus difficile pour les entreprises chinoises de lever des fonds sur les marchés intérieurs, a ajouté Ma.
Le plan rusé de Microsoft
Microsoft a décidé de prendre une autre direction et, au lieu d'investissements de plusieurs milliards, de tirer parti des efforts d'OpenAI pour renforcer sa position dans le domaine des semi-conducteurs.
L'idée est la suivante : la startup de Sam Altman développe des puces IA en collaboration avec Broadcom, tandis que le créateur de Windows applique des technologies prêtes à l'emploi.
«Puisqu'ils introduisent des innovations même au niveau systémique, nous avons accès à tout», a expliqué le PDG de Microsoft Satya Nadella.
En octobre, Microsoft et OpenAI ont annoncé une révision des conditions de partenariat. Selon l'accord mis à jour, la part du développeur de Windows dans la startup IA d'Altman est de 27% et est évaluée à $135 milliards.
Le contrat révisé confère à Microsoft le statut de « partenaire en modèles avancés » d'OpenAI et maintient des licences exclusives sur la propriété intellectuelle des réseaux neuronaux et des produits de la startup jusqu'en 2032.
Rappelons qu'en septembre, Anthropic a présenté son nouveau modèle d'IA Claude Sonnet 4.5, qui montre des capacités avancées dans le domaine de la programmation. Il est capable de créer des applications « prêtes pour la production ».
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Anthropic investira $50 milliards dans l'infrastructure IA des États-Unis - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir
La startup Anthropic a annoncé un plan de $50 milliards pour construire une infrastructure IA aux États-Unis. Le projet commencera par la création de centres de données spécialisés dans les États du Texas et de New York.
L'initiative est mise en œuvre en partenariat avec Fluidstack, une plateforme cloud pour l'intelligence artificielle, qui fournit des clusters de GPU à grande échelle à divers clients tels que Meta, Midjourney et Mistral.
Les premiers objets apparaîtront en 2026. Le projet devrait créer 800 emplois permanents et 2400 dans le secteur de la construction.
Il a ajouté que les nouveaux objets aideraient à créer des systèmes d'IA plus puissants, tout en fournissant des emplois.
Les autres ne dorment pas
L'annonce d'Anthropic a eu lieu sur fond de mesures prises par les concurrents qui promeuvent leurs propres initiatives.
OpenAI a conclu des accords avec Nvidia, Broadcom, Oracle et d'autres géants pour un montant total de plus de $1 trillions pour la construction d'installations alimentant les technologies d'intelligence artificielle.
Alphabet, Meta, Microsoft et Amazon ont relevé leurs prévisions en matière de dépenses d'investissement à $380 milliards d'ici 2025. L'ampleur de ces investissements suscite de plus en plus de questions sur l'existence d'une bulle dans le secteur.
Le fondateur de Baidu, Robin Li, a souligné que pour l'instant, les principaux bénéficiaires du boom de l'IA sont les fabricants de puces, et non les développeurs d'applications.
Pour l'instant seulement des pertes
Les gros investissements des startups en IA dans l'infrastructure n'ont pas encore commencé à porter leurs fruits. Anthropic sert plus de 300 entreprises, et au cours de la dernière année, le nombre de clients rapportant plus de $100 000 a presque septuplé. Cependant, l'entreprise prévoit d'atteindre le seuil de rentabilité seulement d'ici 2028.
La société pourrait potentiellement devancer OpenAI, qui prévoit des pertes opérationnelles de $74 milliards cette année en raison de l'augmentation des coûts des capacités de calcul.
Le créateur de ChatGPT s'attend à dépenser environ 14 fois plus d'argent qu'Anthropic avant d'atteindre la rentabilité d'ici 2030.
Les dépenses importantes n'empêchent pas la valorisation des startups d'IA de croître et d'atteindre des milliards de roubles. OpenAI se prépare à une introduction en bourse avec une évaluation de $1 trl. Cela pourrait devenir l'une des plus grandes IPO de l'histoire.
La Chine est à la traîne
Les investissements importants dans l'infrastructure permettent aux startups américaines en IA de “jouer sur le long terme” — de générer des revenus à long terme, en constante augmentation. Les concurrents chinois ont une approche différente et, par conséquent, des résultats différents.
À partir d'août, seules quatre applications d'IA d'entreprises privées en Chine ont figuré dans le top 100 en termes de revenus annuels réguliers. Glority, Plaud, ByteDance et Zuoyebang ont gagné au total $447 millions — soit seulement 1,23 % du volume total de 36,4 milliards de dollars.
La cofondatrice de Tech Buzz China, Rui Ma, a expliqué le déséquilibre par la structure de l'économie chinoise : les startups locales cherchent à gagner rapidement de l'argent, c'est pourquoi elles préfèrent des projets à court terme comme le secteur public (les marchés publics, les contrats municipaux ).
Il est plus difficile pour les entreprises chinoises de lever des fonds sur les marchés intérieurs, a ajouté Ma.
Le plan rusé de Microsoft
Microsoft a décidé de prendre une autre direction et, au lieu d'investissements de plusieurs milliards, de tirer parti des efforts d'OpenAI pour renforcer sa position dans le domaine des semi-conducteurs.
L'idée est la suivante : la startup de Sam Altman développe des puces IA en collaboration avec Broadcom, tandis que le créateur de Windows applique des technologies prêtes à l'emploi.
En octobre, Microsoft et OpenAI ont annoncé une révision des conditions de partenariat. Selon l'accord mis à jour, la part du développeur de Windows dans la startup IA d'Altman est de 27% et est évaluée à $135 milliards.
Le contrat révisé confère à Microsoft le statut de « partenaire en modèles avancés » d'OpenAI et maintient des licences exclusives sur la propriété intellectuelle des réseaux neuronaux et des produits de la startup jusqu'en 2032.
Rappelons qu'en septembre, Anthropic a présenté son nouveau modèle d'IA Claude Sonnet 4.5, qui montre des capacités avancées dans le domaine de la programmation. Il est capable de créer des applications « prêtes pour la production ».