Autor: FELIX ROEMER, COINTELEGRAPH Compilador: Songxue, Jinse Finance
Las discusiones sobre la integración de la inteligencia artificial y la industria de las criptomonedas se han centrado en gran medida en cómo la inteligencia artificial puede ayudar a la industria de las criptomonedas a combatir el fraude, y los expertos no han notado que puede tener exactamente el efecto contrario. De hecho, Meta advirtió recientemente que los piratas informáticos parecen estar utilizando ChatGPT de OpenAI para intentar obtener acceso a las cuentas de Facebook de los usuarios. **
Meta informó que bloqueó más de 1000 enlaces maliciosos que se hacían pasar por extensiones de ChatGPT solo en marzo y abril. La plataforma incluso se refirió a ChatGPT como la "nueva criptomoneda" a los ojos de los estafadores. Además, al buscar las palabras clave "ChatGPT" o "OpenAI" en DEXTools, una plataforma de intercambio de cifrado interactivo que rastrea varios tokens, encontrará un total de más de 700 pares de intercambio de tokens que mencionan estas dos palabras clave. Esto sugiere que los estafadores se están aprovechando de la exageración en torno a las herramientas de inteligencia artificial para crear tokens, aunque OpenAI aún no ha anunciado su entrada oficial en el espacio de la cadena de bloques.
Las plataformas de redes sociales se han convertido en puntos de venta populares para promover nuevas estafas de tokens en línea. Los estafadores usan el amplio alcance de estas plataformas para atraer una gran cantidad de seguidores en un corto período de tiempo. Al aprovechar las herramientas impulsadas por IA, pueden expandir su alcance aún más y crear una base de miles de seguidores aparentemente leales. La interacción de estas cuentas falsas les da a sus proyectos de estafa una apariencia de credibilidad y popularidad.
Muchas criptomonedas se basan en la prueba de trabajo social, lo que sugiere que si una criptomoneda o proyecto parece popular y tiene muchos seguidores, debe estar ahí por alguna razón. Los inversores y los nuevos compradores tienden a confiar en los proyectos con más seguidores en línea más leales, asumiendo que otros han investigado lo suficiente antes de invertir. Sin embargo, el uso de **inteligencia artificial puede desafiar esta suposición e interrumpir la prueba de trabajo social. **
Ahora bien, el hecho de que un proyecto tenga miles de Me gusta y comentarios reales no significa necesariamente que sea un proyecto legítimo. Este es solo un vector de ataque, la IA desencadenará muchos otros. Un ejemplo de esto es la estafa "matar al cerdo", donde una IA puede pasar unos días haciéndose amigo de alguien (generalmente una persona mayor o vulnerable), solo para terminar engañándolo. **Los avances en la tecnología de inteligencia artificial permiten a los estafadores automatizar y escalar la actividad fraudulenta, apuntando potencialmente a grupos vulnerables en el espacio criptográfico. **
Los estafadores pueden usar chatbots con tecnología de inteligencia artificial o asistentes virtuales para interactuar con personas, brindar consejos de inversión, promover tokens e ICO falsos u ofrecer oportunidades de inversión de alto rendimiento. Tales estafas de IA también pueden ser muy peligrosas, ya que pueden imitar conversaciones humanas. Además, al aprovechar las plataformas de redes sociales y el contenido generado por IA, los estafadores pueden orquestar esquemas de bombeo y descarga para inflar artificialmente el valor de los tokens y vender sus tenencias para obtener grandes ganancias, exponiendo a numerosos inversores a pérdidas.
Durante mucho tiempo se ha advertido a los inversores sobre los deepfakes, una estafa de criptomonedas que utiliza tecnología de inteligencia artificial para crear contenido en línea muy realista, intercambiar caras en videos y fotos, e incluso alterar el contenido de audio para que parezca que Influencers u otras personalidades conocidas están apoyando la estafa. proyectos
Una estafa profunda muy destacada que afecta a la industria de las criptomonedas es un video del ex director ejecutivo de FTX, Sam Bankman-Fried, que dirige a los usuarios a una estafa que promete convertir sus criptomonedas en sitios maliciosos.
A principios de este año, en marzo de 2023, el llamado proyecto de inteligencia artificial Harvest Keeper estafó a sus usuarios en alrededor de $ 1 millón. Además, casi al mismo tiempo, comenzaron a aparecer en Twitter varios proyectos que se hacían llamar "CryptoGPT".
Sin embargo, en una nota más positiva, la IA también tiene el potencial de automatizar los aspectos aburridos y monótonos del desarrollo de criptomonedas en una herramienta amigable para expertos en blockchain. ** Todos los proyectos involucrados, como la configuración de un entorno de Solidity o la generación de código básico, se facilitan mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial. En última instancia, las barreras de entrada serán significativamente más bajas y la industria de la criptografía se centrará menos en las habilidades de desarrollo y más en si la idea de uno tiene una utilidad real.
En algunos casos, la IA, de manera sorprendente, democratizará procesos que actualmente creemos que solo son responsables de una clase élite (en este caso, desarrolladores senior bien investigados). Pero dado que todos tienen acceso a herramientas de desarrollo avanzadas y plataformas de I+D en el espacio criptográfico, el futuro es ilimitado. Dado que la inteligencia artificial hace que los proyectos sean más propensos a las estafas, los usuarios deben tener cuidado y actuar con la diligencia debida antes de invertir en proyectos, como estar atentos a las URL sospechosas y nunca invertir en algo que parece surgir de la nada.
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¿Se intensificarán las estafas de criptomonedas? ¿Qué aporta la inteligencia artificial?
Autor: FELIX ROEMER, COINTELEGRAPH Compilador: Songxue, Jinse Finance
Las discusiones sobre la integración de la inteligencia artificial y la industria de las criptomonedas se han centrado en gran medida en cómo la inteligencia artificial puede ayudar a la industria de las criptomonedas a combatir el fraude, y los expertos no han notado que puede tener exactamente el efecto contrario. De hecho, Meta advirtió recientemente que los piratas informáticos parecen estar utilizando ChatGPT de OpenAI para intentar obtener acceso a las cuentas de Facebook de los usuarios. **
Meta informó que bloqueó más de 1000 enlaces maliciosos que se hacían pasar por extensiones de ChatGPT solo en marzo y abril. La plataforma incluso se refirió a ChatGPT como la "nueva criptomoneda" a los ojos de los estafadores. Además, al buscar las palabras clave "ChatGPT" o "OpenAI" en DEXTools, una plataforma de intercambio de cifrado interactivo que rastrea varios tokens, encontrará un total de más de 700 pares de intercambio de tokens que mencionan estas dos palabras clave. Esto sugiere que los estafadores se están aprovechando de la exageración en torno a las herramientas de inteligencia artificial para crear tokens, aunque OpenAI aún no ha anunciado su entrada oficial en el espacio de la cadena de bloques.
Las plataformas de redes sociales se han convertido en puntos de venta populares para promover nuevas estafas de tokens en línea. Los estafadores usan el amplio alcance de estas plataformas para atraer una gran cantidad de seguidores en un corto período de tiempo. Al aprovechar las herramientas impulsadas por IA, pueden expandir su alcance aún más y crear una base de miles de seguidores aparentemente leales. La interacción de estas cuentas falsas les da a sus proyectos de estafa una apariencia de credibilidad y popularidad.
Muchas criptomonedas se basan en la prueba de trabajo social, lo que sugiere que si una criptomoneda o proyecto parece popular y tiene muchos seguidores, debe estar ahí por alguna razón. Los inversores y los nuevos compradores tienden a confiar en los proyectos con más seguidores en línea más leales, asumiendo que otros han investigado lo suficiente antes de invertir. Sin embargo, el uso de **inteligencia artificial puede desafiar esta suposición e interrumpir la prueba de trabajo social. **
Ahora bien, el hecho de que un proyecto tenga miles de Me gusta y comentarios reales no significa necesariamente que sea un proyecto legítimo. Este es solo un vector de ataque, la IA desencadenará muchos otros. Un ejemplo de esto es la estafa "matar al cerdo", donde una IA puede pasar unos días haciéndose amigo de alguien (generalmente una persona mayor o vulnerable), solo para terminar engañándolo. **Los avances en la tecnología de inteligencia artificial permiten a los estafadores automatizar y escalar la actividad fraudulenta, apuntando potencialmente a grupos vulnerables en el espacio criptográfico. **
Los estafadores pueden usar chatbots con tecnología de inteligencia artificial o asistentes virtuales para interactuar con personas, brindar consejos de inversión, promover tokens e ICO falsos u ofrecer oportunidades de inversión de alto rendimiento. Tales estafas de IA también pueden ser muy peligrosas, ya que pueden imitar conversaciones humanas. Además, al aprovechar las plataformas de redes sociales y el contenido generado por IA, los estafadores pueden orquestar esquemas de bombeo y descarga para inflar artificialmente el valor de los tokens y vender sus tenencias para obtener grandes ganancias, exponiendo a numerosos inversores a pérdidas.
Durante mucho tiempo se ha advertido a los inversores sobre los deepfakes, una estafa de criptomonedas que utiliza tecnología de inteligencia artificial para crear contenido en línea muy realista, intercambiar caras en videos y fotos, e incluso alterar el contenido de audio para que parezca que Influencers u otras personalidades conocidas están apoyando la estafa. proyectos
Una estafa profunda muy destacada que afecta a la industria de las criptomonedas es un video del ex director ejecutivo de FTX, Sam Bankman-Fried, que dirige a los usuarios a una estafa que promete convertir sus criptomonedas en sitios maliciosos.
A principios de este año, en marzo de 2023, el llamado proyecto de inteligencia artificial Harvest Keeper estafó a sus usuarios en alrededor de $ 1 millón. Además, casi al mismo tiempo, comenzaron a aparecer en Twitter varios proyectos que se hacían llamar "CryptoGPT".
Sin embargo, en una nota más positiva, la IA también tiene el potencial de automatizar los aspectos aburridos y monótonos del desarrollo de criptomonedas en una herramienta amigable para expertos en blockchain. ** Todos los proyectos involucrados, como la configuración de un entorno de Solidity o la generación de código básico, se facilitan mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial. En última instancia, las barreras de entrada serán significativamente más bajas y la industria de la criptografía se centrará menos en las habilidades de desarrollo y más en si la idea de uno tiene una utilidad real.
En algunos casos, la IA, de manera sorprendente, democratizará procesos que actualmente creemos que solo son responsables de una clase élite (en este caso, desarrolladores senior bien investigados). Pero dado que todos tienen acceso a herramientas de desarrollo avanzadas y plataformas de I+D en el espacio criptográfico, el futuro es ilimitado. Dado que la inteligencia artificial hace que los proyectos sean más propensos a las estafas, los usuarios deben tener cuidado y actuar con la diligencia debida antes de invertir en proyectos, como estar atentos a las URL sospechosas y nunca invertir en algo que parece surgir de la nada.