Bowman de la Fed advierte sobre los crecientes riesgos de la IA para los bancos y pide una supervisión coordinada

La Vicepresidenta de Supervisión de la Reserva Federal, Michelle Bowman, instó a los reguladores a trabajar más estrechamente juntos a medida que las herramientas de inteligencia artificial se integran rápidamente en el sistema bancario, advirtiendo que la misma tecnología que ayuda a las empresas a defenderse podría también ser utilizada en su contra.

Hablando en una mesa redonda del Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera sobre ciberseguridad e inteligencia artificial, Bowman dijo que los reguladores todavía están averiguando “cómo supervisar mejor” estas tecnologías de rápido desarrollo a medida que los bancos comienzan a integrarlas en sus operaciones principales. Un ejemplo que mencionó fue Mythos, un sistema avanzado construido por Anthropic que puede escanear software en busca de vulnerabilidades.

“El Mythos de Anthropic… muestra la naturaleza dinámica de esta tecnología y cuán rápidamente pueden desarrollarse sus capacidades.”

La preocupación, indicó Bowman, es sencilla pero seria: las herramientas que ayudan a los bancos a encontrar debilidades en sus sistemas podrían ser igualmente utilizadas por atacantes para explotarlas.

Formas más seguras para que los bancos adopten la IA

Detrás de escena, los reguladores ahora están lidiando con una pregunta práctica — si las reglas existentes son suficientes.

Durante años, los bancos han operado bajo marcos de riesgo de modelos diseñados para mantener en control los sistemas cuantitativos. Pero la IA, especialmente los modelos generativos más nuevos, no siempre se comporta de manera predecible. Eso hace que sea más difícil probar, monitorear y explicar — cosas que normalmente esperan los reguladores.

Funcionarios de la Reserva Federal, la Oficina del Contralor de la Moneda y la Corporación Federal de Seguro de Depósitos están trabajando juntos en una guía destinada a delinear formas más seguras para que los bancos adopten la IA, dijo Bowman.

El enfoque, al menos por ahora, se inclina hacia la supervisión en lugar de una regulación estricta — dando flexibilidad a los bancos, pero también dejando cierta incertidumbre sobre dónde se dibujarán finalmente las líneas.

Inversores en criptomonedas ven efectos en cadena

Las implicaciones de la IA no se limitan a los bancos. Los inversores en activos digitales también están observando de cerca, particularmente a medida que fluyen de dinero entre sectores.

La estratega macro Lyn Alden advirtió que el entusiasmo por las acciones relacionadas con la IA podría eventualmente alcanzar un techo:

“Podría ser que las acciones de IA eventualmente simplemente alcancen su pico, se vuelvan tan ridículamente grandes que no puedan subir mucho más de manera realista.”

Si eso sucede, sugiere, el capital podría rotar a otros lugares — potencialmente hacia activos como Bitcoin.

Mientras tanto, el inversor Raoul Pal señaló un tema más amplio que impulsa tanto a la IA como a las criptomonedas:

“Ambos son realmente efectos de red.”

Esa dinámica — donde el valor crece a medida que aumenta la adopción — es una de las razones por las que ambos sectores han atraído un interés intenso de los inversores.

EE. UU. adopta un enfoque regulatorio más ligero

En comparación con Europa, los reguladores estadounidenses todavía están adoptando un enfoque relativamente flexible.

La Ley de IA de la Unión Europea establece requisitos estrictos para los sistemas de IA de alto riesgo, incluidos los utilizados en finanzas. EE. UU., en cambio, se mueve con más cautela, confiando en principios amplios en lugar de reglas detalladas — al menos por ahora.

Esa brecha podría importar para los bancos globales que operan en distintas jurisdicciones, donde las expectativas de cumplimiento podrían comenzar a divergir.

Tensiones en Washington

Lo que complica aún más las cosas es una creciente división política dentro del gobierno de EE. UU. respecto a Anthropic en sí.

El Departamento de Defensa de EE. UU. ha catalogado a la empresa como un riesgo en la cadena de suministro después de que se negara a relajar las salvaguardas sobre cómo se puede usar su IA, según Reuters.

Al mismo tiempo, la Casa Blanca está explorando formas de mantener el acceso a la IA de vanguardia abierto, permitiendo potencialmente que las agencias trabajen en torno a esa designación. La división resalta una tensión más amplia: cómo equilibrar las preocupaciones de seguridad nacional con el impulso de mantenerse competitivos en IA.

Funcionarios de alto nivel, incluido el Secretario del Tesoro Scott Bessent y el Presidente de la Reserva Federal Jerome Powell, ya se han reunido con grandes bancos para discutir los riesgos — una señal de que el tema se toma en serio en los niveles más altos.

Cronología: Cómo se desarrolló el asunto

Principios de 2026 — Anthropic desarrolla sistemas avanzados de IA, incluido Mythos

Abril de 2026 — El Pentágono designa a Anthropic como riesgo en la cadena de suministro

Finales de abril de 2026 — La Casa Blanca redacta una guía que podría eludir esa designación

Abril de 2026 — El Tesoro y la Reserva Federal se reúnen con bancos para evaluar riesgos de IA

1 de mayo de 2026 — Bowman llama a una supervisión coordinada

La coordinación, no la fragmentación, es la clave

Para los bancos, el desafío inmediato es práctico: cómo usar las herramientas de IA sin exponerse a nuevos tipos de riesgo.

Para los reguladores, el desafío es más amplio — construir un marco que siga el ritmo de una tecnología que evoluciona más rápido que las reglas diseñadas para gobernarla.

El mensaje de Bowman fue claro: la coordinación, no la fragmentación, será clave a medida que la IA se integre más profundamente en el sistema financiero.

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