Recientemente noté que Google DeepMind ha desarrollado algo bastante interesante, llamado SIMA 2. Este agente de inteligencia artificial en entornos virtuales realmente sorprende con su rendimiento.

En pocas palabras, la capacidad de completar tareas de SIMA 2 ha mejorado mucho respecto a la generación anterior, pasando del 31% directamente al 65%, un progreso bastante evidente. ¿Qué respalda esta mejora? Principalmente, ahora puede entender objetivos más complejos y de alto nivel, ya no solo ejecutando instrucciones simples, sino colaborando en entornos de juego y aplicando conceptos aprendidos en diferentes escenarios.

Lo más impresionante es que SIMA 2 está impulsado por la tecnología Gemini, que puede procesar simultáneamente entradas de texto, voz e imágenes, e incluso generar tareas por sí mismo para aprender de manera iterativa. Esto significa que su forma de aprender se vuelve más activa y flexible.

Por supuesto, incluso los sistemas más avanzados tienen sus límites. SIMA 2 todavía enfrenta dificultades al manejar tareas complejas que requieren razonamiento en múltiples pasos, y también hay espacio para mejorar en la comprensión visual en entornos tridimensionales. Pero desde la perspectiva del desarrollo de la inteligencia artificial general, esta capacidad de aprender y adaptarse en entornos virtuales representa un paso importante hacia la inteligencia artificial general.