Acabo de enterarme de algo bastante interesante en el mundo de la IA. Resulta que Jed McCaleb, el fundador de Ripple y Stellar, está moviendo dinero serio hacia la investigación de AGI. A través de su instituto sin fines de lucro Astera Institute, se comprometió con mil millones de dólares para desarrollar sistemas de inteligencia artificial que realmente replicuen cómo funciona el cerebro humano.

Lo que me llama la atención es su crítica a la arquitectura Transformer que domina ahora. McCaleb argumenta que estos modelos solo hacen bien una cosa: predicción. Les falta planificación real, toma de decisiones genuina, motivación. Básicamente, son máquinas de autocompletar muy sofisticadas pero nada más. Por eso cree que necesitamos volver a estudiar cómo aprende realmente el cerebro.

Ya contrataron a Dileep George, que venía de DeepMind, para liderar el proyecto. El plan es bastante ambicioso: expandir el equipo a 30 investigadores durante este año y publicar todo abiertamente. No es el típico movimiento de guardar secretos que ves en Silicon Valley.

Pero espera, hay más. Jed McCaleb también metió 600 millones adicionales específicamente para investigación neurocientífica. Estamos hablando de implantar interfaces cerebro-máquina en ratones, primates y eventualmente humanos para mapear patrones de actividad neural. Esos patrones se convertirían en nuevas arquitecturas de IA. Es ambicioso, suena como ciencia ficción, pero es lo que está pasando.

La visión es clara: si queremos AGI real, necesitamos entender el cerebro primero. McCaleb apuesta fuerte a que la solución no está en hacer Transformers más grandes, sino en cambiar completamente cómo pensamos sobre la arquitectura de la IA.