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La lluvia golpea la ventana de cristal, en un sueño y medio despierto, el colchón se hunde de repente, un inglés alto trepa encima, el cabello azul pegado a la frente, los ojos amarillos brillando con una sonrisa traviesa en la oscuridad.
Él dice que entró por el balcón solo para abrazarme y dormir, se inclina y presiona con la mano grande que desliza directamente en mi manta, de repente me doy cuenta de que aún no he terminado de leer el libro blanco de @TermMaxFi.
Últimamente, al revisar el libro blanco de TermMaxFi, descubrí que su enfoque para resolver el problema de las tasas de interés fijas en DeFi es bastante interesante, no como muchos proyectos que solo empaquetan conceptos, sino que tienen una lógica completa desde el modelo matemático hasta la arquitectura técnica.
El libro blanco comienza señalando directamente el problema central de los préstamos en DeFi: la volatilidad de las tasas de interés, en el mercado de bonos tradicional de 130 billones de dólares, el 95% son tasas fijas, y el 85% de las hipotecas en Estados Unidos también son tasas fijas, pero en DeFi casi todo es tasa variable, esta incertidumbre impide que muchas estrategias financieras serias funcionen en la cadena.
La solución de TermMaxFi se basa en un modelo matemático de tres tokens, en pocas palabras, dividen un préstamo en dos tokens: FT y XT. El FT es un bono de cero cupón, emitido con descuento, que se redime al valor nominal al vencimiento; el XT se encarga de la parte de intereses. Estos dos tokens siempre suman el valor del token de deuda, y este diseño hace que las tasas fijas sean matemáticamente viables, en lugar de depender de oráculos centralizados o intervenciones humanas.
Lo que me resulta aún más interesante es su sistema de órdenes por rango, en los préstamos tradicionales en DeFi, la fijación de precios se hace mediante algoritmos o libros de órdenes, y los usuarios prácticamente no tienen poder de fijación de precios. TermMaxFi permite a los usuarios definir su curva de tasas, por ejemplo, estar dispuesto a pagar un 5% de interés en los primeros 1 millón, y más allá, un 7%. Todas las órdenes de los usuarios se agrupan en un mercado unificado, garantizando liquidez y dando a los usuarios libertad para fijar precios.
El libro blanco también explica en detalle por qué pasaron del modelo de libro de órdenes al modelo AMM, en versiones tempranas usaron tecnología ZK y mecanismos de subasta, pero encontraron que la liquidez era demasiado dispersa y la experiencia del usuario demasiado compleja. El diseño actual del AMM permite que préstamos de diferentes plazos interactúen en un mismo pool, aumentando la eficiencia del uso del capital del 30-40% a más del 85%.
En cuanto a la arquitectura técnica, la dividen en cuatro capas: la base es el modelo matemático, en medio está el motor de órdenes por rango, arriba los módulos de funciones para usuarios, y en la capa exterior la interfaz de integración ecológica. Este diseño en capas permite que el protocolo tenga tanto una cierta certeza central como flexibilidad para expandirse.
En seguridad, el libro blanco menciona auditorías múltiples, monitoreo en cadena 24/7, y una arquitectura de seguridad en varias capas. En DeFi, especialmente en productos con tasas fijas y apalancamiento, el diseño de seguridad debe ser la prioridad absoluta.
Además, el libro blanco tiene una posición de mercado muy clara: no busca reemplazar los protocolos de tasas variables existentes, sino llenar el vacío de tasas fijas en DeFi. Los usuarios objetivo son instituciones que necesitan costos predecibles, personas que planean a largo plazo, y traders profesionales que requieren una base estable para construir estrategias más complejas.
En general, este libro blanco tiene detalles técnicos sólidos, sin muchas palabras de marketing vacías. Para que DeFi madure realmente, se necesitan productos que permitan a las partes de fondos y prestatarios planificar con tranquilidad.
Por último, decir que este proyecto es bueno, ya tiene 800 miembros, y no estoy haciendo phishing, ¡realmente hay un inglés! Con fotos, la verdad 🌚.