Forrest 'Tecnologías emergentes 2026'... inteligencia artificial, que trasciende la pantalla y avanza hacia la 'ejecución física'

La empresa Forrest(FORR) publicó el informe “Las 10 tecnologías emergentes en 2026” el día 15, señalando que la tendencia del desarrollo de la inteligencia artificial está pasando de la fase de experimentación digital a la “IA física” que impulsa el mundo real. Esto significa que las empresas están yendo más allá de las aplicaciones piloto de IA generativa y entrando en una etapa en la que la aplican en operaciones comerciales, ejecución de transacciones, robots y sistemas de seguridad.

Este informe divide los campos en corto, medio y largo plazo según los hitos de comercialización tecnológica. En el corto plazo, se centra en “negocios con agentes inteligentes” y en la seguridad de la IA. Los negocios con agentes inteligentes se refieren a que los agentes de IA completan todo el proceso, desde la búsqueda de productos y comparación de precios hasta la compra. La seguridad de la IA se refiere a tecnologías para prevenir riesgos aumentados de filtración de datos, manipulación y abuso de modelos debido a la proliferación de IA generativa y sistemas autónomos.

El campo de mediano plazo que recibe mayor atención es el “desarrollo de software con agentes inteligentes” y los robots humanoides. El desarrollo de software con agentes inteligentes implica que la IA supera la asistencia en programación, participando en pruebas, modificaciones y despliegues en todo el proceso de desarrollo. Los robots humanoides son considerados áreas con gran potencial de aplicación práctica en manufactura, logística y servicios en campo. Forrest opina que estas tendencias superarán la simple automatización y podrían cambiar radicalmente los modelos operativos empresariales.

La tecnología a largo plazo incluye la computación cuántica. El informe explica que, aunque aún no ha alcanzado la fase de comercialización a gran escala, tiene un enorme potencial para cambiar la estructura industrial futura en términos de rendimiento computacional, destacando que puede crear oportunidades comerciales a largo plazo en áreas como el desarrollo de nuevos medicamentos, modelado financiero y optimización logística.

El núcleo del informe es que el enfoque de la IA está pasando de “respuestas en pantalla” a “ejecución en el mundo real”. Esto significa que, mientras la mayoría de las empresas aún experimentan con IA mediante chatbots o herramientas de asistencia en oficina, el foco de inversión ya se ha desplazado hacia resultados físicos como la ejecución de transacciones, automatización de desarrollo y control de robots.

El mercado advierte que estos cambios no solo afectarán a las empresas tecnológicas, sino que también impactarán en sectores como manufactura, distribución, logística y seguridad. Especialmente cuando la “IA física” se generalice, aunque puede mejorar significativamente la eficiencia productiva y reducir costos, los temas de regulación de seguridad y responsabilidad serán cada vez más importantes. Forrest indica que 2026 podría convertirse en un año clave en la industria de la IA, donde la ejecución será más importante que la experimentación.

Aviso de TP AI: Este artículo ha sido resumido utilizando el modelo de lenguaje TokenPost.ai. Puede haber omisiones en el contenido principal o discrepancias con los hechos.