Los ganadores de las criptomonedas en la era de la IA no serán necesariamente monedas de IA, ya que los agentes comienzan a gastar de forma autónoma.

Los agentes de IA están trascendiendo el deber de chatbot y asumiendo un papel más grande en internet. A medida que el software comienza a investigar, comprar, coordinar y completar tareas con supervisión limitada, surge una nueva pregunta: ¿cómo paga un usuario no humano, prueba quién es y opera dentro de reglas claras?

Esa pregunta abre un camino inesperado para las criptomonedas, especialmente en stablecoins, billeteras digitales y sistemas de identidad amigables con las máquinas.

Durante años, las criptomonedas han buscado un papel que se sienta nativo de internet. El comercio atrajo atención, y la especulación trajo tráfico. Pero se sentía incompleto, como si su promesa más profunda apuntara a otro lugar: un sistema financiero diseñado para la vida digital desde el principio.

Los agentes de IA podrían agudizar esa promesa.

El término puede parecer vago, en parte porque se utiliza para casi todo en IA. Un agente de IA es un software que puede tomar un objetivo, desglosarlo en pasos, utilizar herramientas, reunir información y llevar a cabo acciones con cierta autonomía.

Ese cambio esencialmente transforma la forma en que funciona internet. Un chatbot te da respuestas a una pregunta, pero un agente puede comparar proveedores, renovar suscripciones, reservar servicios, monitorear presupuestos, enviar instrucciones a otro software y completar tareas de principio a fin.

Pero una vez que el software comienza a actuar como un usuario, ¿cómo participa en la economía?

Internet está obteniendo un nuevo tipo de usuario: agentes de IA

Imagina una empresa utilizando un agente de IA para manejar parte de sus operaciones diarias. El sistema nota una mayor demanda, compra computación adicional, paga por un servicio de datos, renueva una herramienta de software y registra cada paso para su revisión.

En ese punto, el problema ya no es si el software tiene la capacidad de razonar sobre una tarea. El mayor problema ahora es si internet tiene un sistema financiero diseñado para software que puede actuar por sí mismo.

Ahí es donde las criptomonedas tienen el potencial de separarse del bombo que rodea a los “tokens de IA”.

Las monedas novedosas asociadas con promesas vagas de proyectos de IA no son el mejor caso de uso para las criptomonedas. Los agentes necesitarán billeteras, credenciales, sistemas de pago y reglas claras de operación. También tendrán que mantener valor, gastar dentro de límites predeterminados y probar quién representan y dejar registros que puedan ser verificados más tarde.

Los pagos tradicionales (fiat) pueden manejar parte de eso. Sin embargo, fueron construidos en torno a personas y empresas, con titulares de tarjetas, cuentas bancarias y reglas de responsabilidad familiares en el centro.

Pero los agentes de IA necesitan un diseño diferente. Pueden necesitar ejecutar muchas transacciones pequeñas, interactuar entre servicios, seguir presupuestos preestablecidos y operar dentro de permisos estrictamente definidos, y eso requiere una configuración mucho más programable.

Afortunadamente, las criptomonedas han pasado años construyendo productos e infraestructura que se ajustan a esas necesidades.

Las billeteras son el mejor ejemplo. En criptomonedas, una billetera puede ser más que una herramienta de almacenamiento, ya que los límites de gasto, listas blancas, requisitos de aprobación y acceso delegado pueden estar todos dentro de su diseño.

Eso facilita la creación de un agente de IA con autoridad limitada: uno que pueda pagar a proveedores aprobados, mantenerse dentro de un presupuesto y actuar solo dentro de una tarea específica.

La identidad también se volverá muy importante. A medida que los agentes se expanden, las plataformas necesitarán mejores formas de responder preguntas básicas, como qué es este agente, quién lo autorizó y qué puede hacer.

a16z ahora está llamando a este cambio “Conoce a tu Agente”, argumentando que el cuello de botella en la economía de agentes se está moviendo de la inteligencia hacia la identidad. Según las propias estimaciones de la compañía, las identidades no humanas en servicios financieros ya superan en número a los empleados humanos en 96 a 1.

Sin embargo, los sistemas de identidad en criptomonedas no están completamente listos para dominar. Sin embargo, coinciden con la forma del desafío. Las credenciales criptográficas y las atestaciones portátiles le dan al software una forma de probar origen, autoridad y permisos en una forma que otros sistemas pueden verificar.

Los pagos son el tercer componente, y probablemente el que los mercados comprenderán más rápido.

Si los agentes comienzan a realizar trabajo económico en línea, necesitarán una forma de mover dinero que se vea y se sienta nativa de la web.

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Las stablecoins destacan aquí más que casi cualquier otra cosa en criptomonedas. Son activos digitales vinculados al dólar que pueden moverse globalmente, las 24 horas, y con un nivel de programabilidad que se adapta especialmente bien a la actividad impulsada por software. Incluso el BIS señaló que las stablecoins se han vuelto cada vez más atractivas para pagos transfronterizos y la liquidación de comercio, a pesar de advertir sobre sus límites y riesgos de políticas.

Por qué las criptomonedas podrían beneficiarse más que la multitud de “monedas de IA”

Todo esto llevó a grandes empresas de pagos a inclinarse hacia las criptomonedas.

Visa describió públicamente transacciones seguras impulsadas por agentes y dice que el comercio agentivo introduce nueva complejidad y nuevas formas de riesgo a medida que los agentes entran en los flujos de pago. Stripe lanzó productos dirigidos a stablecoins y lo que llama “comercio agentivo”. Mastercard dijo que el comercio agentivo está en expansión y lanzó un nuevo programa de socios en criptomonedas construido en torno a la programabilidad y el uso de activos digitales en el mundo real.

Esa validación convencional ayuda porque la tendencia más amplia de IA ya es real. Los datos de la OCDE muestran que la adopción de IA por parte de las empresas está aumentando del 8.7% en 2023 al 14.2% en 2024 y al 20.2% en 2025. Si bien estos números no muestran una toma de control de la noche a la mañana, sí apuntan a una creciente ola de sistemas de software que asumen trabajos estrechos, pero significativos dentro de la economía.

Cuando lo miras desde ese ángulo, la oportunidad más clara para las criptomonedas en la IA es bastante aburrida. Las criptomonedas penetrarán en la IA con infraestructura de stablecoin, billeteras, capas de identidad y credenciales, y sistemas de auditoría y liquidación para la actividad económica iniciada por software.

Esa también es una de las razones por las que tantos tokens de criptomonedas con marca de IA luchan por mantener valor. Una narrativa de IA puede atraer atención por un tiempo, pero el valor duradero generalmente proviene de las capas que las personas realmente utilizan. En este caso, eso apunta mucho más hacia dólares digitales, billeteras de máquinas y credenciales verificables que hacia “monedas de agentes” especulativas.

Bitcoin encaja en esta historia de manera un poco más indirecta. Aún puede beneficiarse de un entorno de activos digitales más fuerte y de una aceptación más amplia de las finanzas nativas de internet. Pero si un agente de IA está pagando por software, datos o servicios en la nube, el ajuste más obvio definitivamente no es Bitcoin, sino una unidad de valor estable y programable.

Todavía hay obstáculos reales aquí. La confianza, la seguridad, el fraude y la responsabilidad no se resolverán instantáneamente solo porque un agente tenga una billetera. Las empresas querrán una supervisión más estricta, las plataformas querrán una autenticación más fuerte, y los reguladores querrán responsabilidad que se mantenga bajo presión.

Cuanta más autonomía obtenga el software, mayor será la demanda de sistemas que puedan expresar identidad, permiso, presupuesto y verificación en una forma digital clara. Las criptomonedas han estado construyendo esas piezas durante años, a menudo sin un destino convencional obvio.

Los agentes de IA pueden finalmente darles uno.

Durante mucho tiempo, el mayor problema de las criptomonedas fue que muchas personas no podían ver por qué los usuarios ordinarios necesitaban un sistema financiero separado en línea.

La respuesta puede venir de una dirección diferente, porque ahora vemos que el usuario perfecto del dinero programable es, de hecho, el software. El caso de uso más fuerte para la identidad amigable con las máquinas puede venir de usuarios no humanos. Y el papel más convincente para las criptomonedas puede surgir cuando los agentes necesiten comprar, coordinar y transaccionar por su cuenta a través de internet.

Si eso sucede, la larga búsqueda de las criptomonedas por un ajuste en el mercado de productos podría terminar en un lugar inesperado: como una capa financiera para software que puede actuar.

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