Lectura nocturna | Diálogo con el inversor de Silicon Valley Bill Gurley: No busques estabilidad, conviértete en una versión "potenciada por IA" de ti mismo

Fuente: Silicon Valley Girl

Organizado por: Felix, PANews

Resumen: Cualquier trabajo que pueda ser llamado “artesano” no es fácil de reemplazar, porque la IA no es buena manejando las diferencias sutiles que estos trabajos requieren.

Bill Gurley ha sido testigo de los altibajos de innumerables carreras durante 25 años. Las empresas en las que ha invertido tienen un valor de más de 50 mil millones de dólares. Las personas que pierden todo no son quienes se atreven a arriesgarse, sino quienes optan por la prudencia.

En el podcast Silicon Valley Girl, Bill Gurley analiza principalmente cómo la IA está cambiando el trabajo, qué profesiones serán las primeras en desaparecer y qué acciones tomar si los empleos ya están empezando a disminuir. PANews ha recopilado los aspectos más destacados de la conversación.

Presentador: Originalmente tenía una pregunta preparada, pero justo ahora salió una noticia de que Block está despidiendo a casi la mitad de su personal para abrazar audazmente la IA. ¿Deberíamos sentir miedo?

Bill: Sí, pero con algunas condiciones. Las herramientas de IA han existido ya por dos o tres años, no se retirarán ni desaparecerán. La recomendación más directa para cualquier persona en cualquier campo para protegerse del impacto de la IA es: conviértete en la versión “potenciada por IA” de ti mismo tanto como puedas. Debes entender cuáles son los límites de las capacidades de la IA en tu área y usarla en la medida de lo posible. Cuanto más la uses, más tipos de indicaciones o “prompts” podrás imaginar, y comenzarás a entender su potencial. Si no la utilizas activamente, te quedarás muy atrás respecto a quienes sí lo hacen.

Su novedad radica en que está impactando trabajos de clase media y ejecutivos, trabajos que antes se consideraban “seguros”. Si realmente te reemplazan, en realidad puedes preguntarte: ¿es esto realmente el trabajo que amas y quieres hacer? Si no, quizás sea una oportunidad para buscar aquello que realmente te apasiona.

Presentador: Antes pensábamos que la inteligencia podía ayudarnos a atravesar la vida sin problemas. Pero ahora dices que “la seguridad y la estabilidad son las acciones de mayor riesgo”. ¿Puedes explicar eso?

Bill: Creo que la triste realidad es que muchos consejeros profesionales, mentores y padres tienden a empujar a las personas hacia trabajos que consideran “seguros”. Pero si no amas tu trabajo, según una encuesta de Gallup en 2023, más del 50% de las personas sienten que no participan activamente en su empleo, y solo alrededor del 23% están realmente “comprometidas”. Si estás en un puesto que no te importa y no tienes motivación para mejorar, ante estos cambios eres como un blanco vivo. La intención de los padres suele ser la estabilidad económica de los hijos, pero la vida solo se vive una vez. Si encuentras algo que despierta tu profunda curiosidad, podrás marcar una gran diferencia respecto a los demás y también obtener beneficios económicos.

Presentador: ¿Puedes enumerar las tres características de las personas que no buscan “estabilidad”? ¿Qué hacen cada día?

Bill: Primero, permiten que su curiosidad los lleve a perseguir carreras que antes consideraban imposibles. Por ejemplo, Danny Meyer, fundador de Shake Shack, originalmente quería estudiar derecho y convertirse en abogado, pero bajo la influencia de su tío, reconoció su pasión por buscar buenos restaurantes los fines de semana y escribir diarios, y finalmente se dedicó a la restauración. Segundo, perfecciona tus habilidades y continúa aprendiendo. Si amas algo, seguirás aprendiendo por curiosidad, y absorber nueva información te llenará de energía; en cambio, en áreas que no te gustan, asistir a clases solo te aburrirá y consumirá tu energía. Tercero, mantente en la frontera del conocimiento. La IA y los grandes modelos de lenguaje registran las mejores prácticas ya documentadas, pero el conocimiento de vanguardia que aún se explora no está en los modelos. Si tú dominas ese conocimiento de frontera, estarás un paso adelante de los modelos de IA.

Presentador: ¿Qué comportamientos consideran “no estables” al evaluar a fundadores?

Bill: En realidad, creo que toda la comunidad de capital de riesgo ya ha reconocido que no se puede tener una mentalidad de “búsqueda de estabilidad” al escoger fundadores. Los mejores y más inteligentes son personas con pensamiento independiente, que naturalmente rompen con lo convencional. Algunos pueden parecer “locos” por su firmeza casi dogmática, y eso también es cierto. Además, no soy el único que piensa así. Si revisas artículos de inversores de riesgo, notarás que hay una tendencia a buscar este tipo de rasgos de personalidad. Esto se remonta a aquel anuncio de Steve Jobs sobre “las personas locas”.

Presentador: Parece que ahora todos deberían adoptar esa mentalidad “loca” para tener éxito en el mundo, porque tú mismo te estás convirtiendo en el emprendedor de tu propia vida, ¿verdad?

Bill: Sí, creo que esa es una buena forma de expresarlo. Sobre todo en ciertos campos, esta tecnología disruptiva trae tantos cambios que si no tomas control de tu carrera, corres mucho riesgo. Siempre digo que si eres una persona con alta iniciativa y confianza en tu capacidad para impulsar tu desarrollo profesional, estas herramientas en realidad son como un “cohete de propulsión”. Si quieres aprender activamente, nunca en la historia habías podido aprender tan rápido como ahora, gracias a la IA. También están los podcasts, como los que tú haces. Hay entrevistas en YouTube por todas partes, y puedes aprender a una velocidad sin precedentes. Por eso no reacciono mucho a la “ansiedad por la IA”, porque esa ansiedad puede paralizarte, y lo que debes hacer ahora es correr lo más rápido posible.

Presentador: A veces, cuando reviso mi teléfono y escucho a personas como tú decir que “hay una ventana de oportunidad que se está cerrando”, y que ahora debemos esforzarnos mucho para aprovecharla, ¿puedes explicarlo en detalle? ¿Cuánto tiempo nos queda? ¿Qué tanto debemos trabajar?

Bill: No creo que la ventana esté necesariamente cerrándose, sino que estas herramientas están llegando demasiado rápido, con muchas funciones, y todos deben entender lo que pueden hacer en su industria lo antes posible. No me gustan esas narrativas distópicas del fin del mundo, como las que a veces dice Ray Dalio, que suele ser uno de los más pesimistas, y siempre tiene la palabra. Creo que esas ideas no son saludables. Esa ansiedad en EE. UU. es cinco veces mayor que en China. Aunque a veces esa ansiedad puede motivar a la gente a actuar, también puede hacer que se paralicen. En lugar de preocuparse, lo que hay que hacer ahora es correr lo más rápido posible.

Presentador: También mencionaste que “olvidar o abandonar lo que alguna vez te hizo exitoso” es muy importante. ¿Cómo lo logras?

Bill: Hay una frase que dice “opiniones fuertes, flexibilidad en la persistencia”. Sin opiniones fuertes, es difícil actuar, pero nunca debes considerar ninguna opinión como sagrada o inmutable. Si desarrollas el hábito de aprender continuamente y comprendes que aferrarse a ideas pasadas puede ser un riesgo, podrás juzgar mejor cuándo dejar atrás experiencias previas.

Presentador: Con tantas cosas que despiertan curiosidad, ¿cómo encuentras un camino que pueda convertirse en una carrera de por vida? ¿Y qué pasa si eliges mal?

Bill: Puedes intentar convertir un “pasatiempo” en una profesión. Por ejemplo, estuve dos años y medio como ingeniero, y por las noches leía “Superando a Wall Street” de Peter Lynch, investigaba y operaba en bolsa, y eso me fascinó. Luego, trabajé en Wall Street. No te quedes atrapado por no saber la respuesta; muchas personas encuentran su carrera perfecta a los 30 o 40 años. Debes crear muchas oportunidades para “disparar a puerta” y reflexionar cada año: “¿Esto es lo que quiero hacer el resto de mi vida? ¿Seguiré queriéndolo en 30 años?” Si la respuesta es “no”, entonces debes buscar otra cosa. La “mínima frustración” de Bezos también es similar: imagina qué consejo te daría tu yo de 80 años sobre tu elección profesional actual. Hemos hecho una encuesta y, si pudiéramos volver a empezar, 6 de cada 10 personas dirían que tomarían decisiones diferentes. Muchas personas se equivocan porque, al principio, escucharon los elogios de los profesores o las recomendaciones de sus padres para ser médicos o abogados en busca de estabilidad económica, sin preguntarse qué les apasiona realmente.

Presentador: ¿Puedes nombrar algunos trabajos que puedan resistir la impacto de la IA y otros que pronto serán eliminados?

Bill: Los primeros en estar amenazados son los trabajos relacionados con el procesamiento del lenguaje, como traducción, asistentes legales, porque los grandes modelos de lenguaje son muy buenos reorganizando textos. Además, si tu trabajo consiste en programar de forma mecánica día tras día, la demanda disminuirá, porque el código en sí mismo es un lenguaje con restricciones más estrictas que el lenguaje natural. Pero si sabes evaluar desde la estructura por qué un algoritmo es mejor que otro, o cómo simplificar el código para hacerlo más eficiente, esas habilidades seguirán siendo valiosas. Sin embargo, vuelvo al tema anterior: en el mundo de la IA, la mejor forma de ser un buen ingeniero de software es convertirse en alguien que sabe cómo funcionan todas las nuevas herramientas de IA. Ser esa persona que en tu organización adopta activamente estas tecnologías en lugar de rechazarlas.

Las profesiones que pueden resistir más a la IA son aquellas que pueden ser llamadas “artesanas”, porque comprenden muy bien las “diferencias sutiles” en su campo, y la IA no es buena manejando esas sutilezas. Además, las relaciones humanas serán aún más importantes. ¿Tienes una red sólida de colegas? ¿Tienes una red fuerte de mentores? ¿Tienes una red de contactos? Creo que eso será de gran ayuda.

Presentador: ¿Qué pueden hacer las personas comunes para elevar sus herramientas de IA a un nuevo nivel?

Bill: Lo más importante es probar diferentes modelos principales, como ChatGPT, Claude, Gemini, etc., y dejar que la IA asuma más tareas “agentes”. Por ejemplo, antes de una entrevista en un podcast, puedo pedirle a la IA que prediga qué preguntas me harán; o, al preparar una charla TED, usar la IA para investigar, diseñar prototipos y generar ideas al mismo tiempo. Muchas personas no se dan cuenta de cuánto pueden depender de la IA. Cuando di una charla en la Universidad de Nueva York, noté que la mitad de las preguntas que me hicieron podrían haberse respondido directamente con ChatGPT. Ahora, para cualquier consulta de información, preguntar directamente a la IA es mucho más fácil que buscar en Wikipedia.

Presentador: ¿Cómo encontrar mentores y construir una red valiosa de colegas?

Bill: Sobre mentores, la mayoría de las personas ponen metas demasiado altas, y buscan a quienes seguramente no les harán caso. Recomiendo dos estrategias. Primero, crea una lista de mentores. Usa recursos en línea gratuitos (podcasts, entrevistas, consultas con IA) para investigar a las personas que admiras, y construye su archivo digital como si fueras un fan. Esto te dará confianza y también te ayudará a comprobar si realmente te apasiona ese campo. Segundo, busca a personas en un nivel ligeramente inferior para que sean tus mentores reales. Si nunca han sido solicitados para ser mentores, se sentirán halagados. No comiences preguntando “¿Puedes ser mi mentor?” de forma tan formal, sino haciendo solicitudes específicas, como “Estoy investigando dos caminos, seguro que tú has considerado uno de ellos, ¿qué consejo me darías?” También puedes crear un proyecto de IA con tus propios datos y usarlo como un mentor virtual para conversar.

En cuanto a la red de colegas, te recomiendo que en tu carrera busques entre 4 y 6 personas que compartan tus intereses y estén en una etapa similar, preferiblemente fuera de tu organización. Crea un grupo en WhatsApp o Slack. Pueden compartir ideas, ampliar su aprendizaje y fortalecer su red de contactos. Cuando tengas un mal día en el trabajo o te sientas perdido, y no sepas si el problema es la industria o tu empresa actual, este grupo te ayudará a ver con claridad.

Presentador: En esta era, ¿cómo deben los padres educar a sus hijos? ¿Siguen sirviendo las clases de refuerzo tradicionales?

Bill: En Norteamérica hay una competencia muy fuerte por los currículums, y los padres empiezan a preocuparse desde sexto grado por las solicitudes universitarias, llenando la agenda de sus hijos con ajedrez, hockey, voluntariados en refugios de animales, etc. Aunque enseñar perseverancia a los niños es positivo, me preocupa que terminen exhaustos en la universidad. Si nunca tienen tiempo para detenerse, explorar y descubrir qué quieren realmente hacer, será un problema. Hoy en día, las universidades exigen que los estudiantes elijan sus especializaciones con anticipación, lo que limita esa exploración. Recomiendo a los padres crear muchas oportunidades para que los hijos exploren diferentes áreas y ayuden a descubrir sus verdaderas pasiones.

Presentador: ¿Qué puede hacer alguien que trabaja en un empleo que no le gusta, pero tiene miedo de cambiar?

Bill: Puedes hacer simulaciones en el mundo digital sobre nuevos caminos. Imagina un escenario: “Planeo dejar esto en seis meses”, y usa la IA para practicar esa decisión. Por ejemplo, pregúntale a la IA: “Quiero cambiar de carrera en seis meses, ¿qué debería hacer en mi primera semana?” La IA te dará un plan. No tienes que seguirlo al pie de la letra, pero este proceso de planificación te ayudará a superar el miedo a actuar. Puedes hacer esto para tres caminos diferentes, actualizando la información semanalmente. Cuando llenes los detalles, dejará de ser solo una idea abstracta y comenzarás a entender cuál te atrae más.